AISAC: Closing the Loop Between AI and Integrated Sensing and Communication for 6G
AISAC:为6G闭合人工智能与集成传感通信之间的环路
专题命中 多智能体 :tool use(abstract)
AI总结 研究针对6G中人工智能与集成传感通信融合问题,提出AISAC闭环框架,阐述其新物理层设计原则,展示全貌、解释问题、开发架构并概述用例及相关开放问题。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
AISAC:为6G闭合人工智能与集成传感通信之间的环路
专题命中 多智能体 :tool use(abstract)
AI总结 研究针对6G中人工智能与集成传感通信融合问题,提出AISAC闭环框架,阐述其新物理层设计原则,展示全貌、解释问题、开发架构并概述用例及相关开放问题。
意见动态中的网络诱导战略通信
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究意见动态中网络诱导的战略通信,通过加权影响网络上的战略通信博弈推导通信映射,证明网络对发送者影响由夸张因子概括,通信规则成行为机制,为CODA动态提供基础,还预测了说话者夸张与表达情况。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication
临床审计日志作为护理交付的多轴轨迹
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 研究以电子健康记录审计日志为对象,将其视为多轴事件流,通过基础模型预训练学习可重复使用的表示,阐述了审计日志在表示学习、评估和治理方面的作用及相关规定。
交直流混合微电网中电池储能系统的分布式协同控制及其能源互联网范式
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究交直流混合微电网中电池储能系统分布式协同控制,提出能源互联网范式下灵活可扩展控制框架,能实现荷电状态平衡等,通过添加或移除交互链路实现即插即用,经仿真验证方案正确性。
基于形式化任务规范的无人机群分布式连续空中监视
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究在有界线性时态逻辑任务规范下无人机群的分布式连续空中监视,提出将团队分固定锚点和移动工作者,构建通信拓扑,证明协调动力学有限时间收敛,用信息论优化框架合成参考配置,实现持续监视覆盖及多种特性。
基于强化学习调谐PID控制的自由空间光通信系统精确位置控制
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究自由空间光通信系统中光学组件精确位置控制问题,采用深度确定性策略梯度(DDPG)智能体调谐PID控制器,经实验表明其在动态定位任务中有潜力,不同目标轨迹下效果有差异,需多模式优化。
用于成功人机协作的主动信任管理:从信任修复到信任满意视角
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 探讨人机协作中信任管理问题,提出从信任修复到信任满意的视角,给出含信任代理指标在线测量、机器人行为闭环自适应等的信任管理框架,通过相关实验及新度量为成功人机协作提供前提。
从草图先验到轨迹:一种面向任务的室内无人机群协同导航框架
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University(南洋理工大学电气与电子工程学院)
专题命中 多智能体 :planning(abstract)
AI总结 针对室内无人机群任务,提出面向任务的协同导航框架,利用草图先验,经拓扑对齐、融合观测构建可通行性表示,开发分层二维 - 三维框架,经仿真和实验验证其有效性、协同导航能力及对分层结构的可扩展性。
快速(更快)的 PM 与移动网格:基于 JAX 的几何多重网格方法
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 研究旨在构建高效泊松求解器,提出基于 JAX 的几何多重网格框架,用于粒子-网格引力。在固定网格上可替代 FFT,在移动网格上是可行求解器,通过热启动切比雪夫多重网格减少计算量,提升性能,还嵌入可微移动网格方法,成为两者间实用桥梁。
Comments 19 pages, 16 figures
当存在共同价格信号时,网络拓扑不会在储能集群的集体动力学上留下指纹
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究当代理对平均的共享噪声预测响应时,网络拓扑在储能集群集体动力学中的情况,发现即使仅靠邻居观测,拓扑在有效维度响应中也难检测,rho N增长时共识模式方差主导,共享随机强迫可掩盖拓扑依赖模式。
Comments 5 pages, 2 figures, code available at https://github.com/rrumabo/semele
异构群体中的受管种姓重新分配:一种带审核操作员副签名的不对称信任协议
机构 * School of Software, Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学软件学院) ; School of Future Science and Engineering, Soochow University(苏州大学未来科学与工程学院)
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究异构机器人群体中种姓重新分配,提出不对称信任协议,自动收紧重分配可自动进行,受限放宽需操作员副签名,经评估能抵御多种攻击,还构建分布式审计层并证明相关特性。
Comments 28 pages, 3 figures, 5 tables
具有加性不确定性的鲁棒滚动时域博弈
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究多智能体驱动线性系统的滚动时域博弈,提出结合基于管的约束收紧与有限时域广义纳什均衡问题的鲁棒控制框架,保证递归可行性,利用潜在博弈结构证明状态收敛。
基于异步灵敏度的分布式非线性模型预测控制
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出用于非线性连续时间系统的协同分布式模型预测控制方案,通过固定次数基于灵敏度的分布式编程异步求解集中式最优控制问题,证明其优势。
稀疏感知向量量化用于带宽高效的协作3D语义占据预测
机构 * School of Computer Science and Technology, Tianjin University(天津大学计算机科学与技术学院) ; School of Cybersecurity, Tianjin University(天津大学网络空间安全学院)
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出稀疏感知向量量化(SAVQ)机制,利用3D场景稀疏性压缩编码信息区域,大幅降低通信开销同时保持几何完整性,并设计双分支自适应空间细化模块增强结构一致性,实现高达82倍通信量减少。
Comments Accepted by ECCV26
校准仪器:LLM驱动的合成人群的可控性
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出SIVE实验,通过七项预注册标准评估LLM驱动合成人群对已知效价刺激的响应可控性,发现弱阳性消息被识别为阴性,经重新设计后恢复预期排序,并揭示噪声特性与微观动力学。
基于方位的时间变化图中有限目标信息下的环绕与碰撞避免
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 针对异构多智能体系统,提出仅利用局部方位信息(通过最近邻交互图)的分布式制导律,实现静止目标环绕并避免碰撞,适用于静态和时变图。
Comments 13 pages, 27 figures
Kiko:编程代理以执行交互协议
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出Kiko编程模型,通过决策者抽象实现代理协议合规与业务逻辑分离,支持去中心化决策。
基于测距的移动机器人团队相对定位的无基础设施、控制无关解决方案
机构 * Department of Industrial Engineering, University of Trento(特伦托大学工业工程系) ; Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento(特伦托大学信息工程与计算机科学系)
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出一种无锚点、完全去中心化的协作定位算法,仅依赖局部里程计、稀疏测距和短程通信,无需控制机器人运动即可实现团队可观测性,采用多假设贝叶斯框架保证鲁棒性。
网格推理:无中心集体智能的形式模型
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出网格推理形式模型,通过耦合自由能实现无中心多智能体协作推理,证明收敛唯一性、识别完备性和观测唯一性,并分析线性高斯情况下的延迟代价。
Comments 22 pages, 3 figures. v2: added related work (belief-sharing / Theory-of-Mind collective intelligence); reproducible accuracy figure (exact mesh = centralized identity); new duality figure (identification and confidentiality as one rank threshold) and a summary table; tightened the transient statement, identification precision condition, and headline claim
从911到医院:人工智能整合到紧急医疗服务中的挑战与机遇
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 本研究通过访谈25名美国EMS临床医生,分析现有技术如何支持紧急服务流程,并探讨未来AI支持的机遇与担忧,提出增强分布式认知和情境意识的五项AI设计原则。
Comments Accepted for publication in the Proceedings of CHIWORK 2026
交叉验证均衡
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究玩家将信念形成委托给预测性机器学习时的策略互动,提出交叉验证均衡概念,分析其性质并应用于陪审团投票、投机性赌博和线性二次支付博弈。
SwarmSense-DNN:面向消费物联网中主动异常防御的可信去中心化神经框架
专题命中 多智能体 :autonomous agent(abstract)
AI总结 提出SwarmSense-DNN,一种结合群体智能与深度神经网络的去中心化框架,通过分层联邦学习与图注意力机制实现分布式IoT环境中的协同异常检测,在五个基准数据集上达到95.44%平均检测精度并降低67%通信开销。
Comments 11 pages, 14 figures
用于动态投资组合优化的VQA:采样策略、优化器调度和硬件感知的拟设设计
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 研究变分量子算法在动态投资组合优化中的性能,提出自适应CVaR调度、两阶段优化器和两种硬件感知拟设布局,在150量子比特实例和ibm_quebec QPU上验证了采样策略、优化器调度和布局设计对性能的显著影响。
自适应系统的复杂性同步作为诊断与控制原则
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出复杂性同步(CS)作为自适应系统的诊断与干预原则,通过多智能体模型验证其与协作性能的关系,揭示功能相关子系统并指导修复。
垂直分割分布式模型中稀疏协方差估计的信息论界
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究垂直分割分布式设置下稀疏协方差矩阵的极小化估计误差,证明稀疏性可降低通信和样本复杂度,并给出匹配的上下界。
Agent Lightning v1.0:走向可控的智能体强化学习
机构 * Microsoft(微软) ; Fudan University(复旦大学) ; Zhejiang University(浙江大学) ; University of Edinburgh(爱丁堡大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(title,title_cn);agentic(title,abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 研究针对可控智能体强化学习的挑战,推出轻量级框架 Agent Lightning v1.0,经评估可将 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上的性能提升14.6个百分点,发布完整流程脚本以推进相关可复现研究。
AutoResearch:用于可靠研究工作流程自动化的基于执行的多智能体框架
机构 * International Research Center for Complexity Sciences(国际复杂性科学研究中心) ; Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University(杭州国际创新研究院,北京航空航天大学) ; Department of Computer Science, College of Science, Mathematics and Technology(科学、数学与技术学院计算机科学系) ; Wenzhou-Kean University(温州-凯恩大学) ; Computer Systems Engineering Department, Sukkur IBA University(苏库尔IBA大学计算机系统工程系) ; Yangtze Delta Region Institute (Huzhou), University of Electronic Science and Technology of China(长江三角洲地区研究所(湖州),中国电子科学科技大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract);workflow(title,abstract);multi-agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 研究针对自动化研究智能体常无法验证实验执行及引用等问题,提出AutoResearch框架,结合多种技术,经实验验证其在多方面提升了研究工件的质量。
用于观察性因果推断的人类增强智能工作流程
专题命中 工作流自动化 :agent(summary_cn,abstract);workflow(title,abstract);agentic(title,abstract)
AI总结 研究针对观察性因果推断任务,介绍开源Python包`oci-agent`,其实现人在回路智能工作流程,自动化繁琐环节,支持多种处理效应估计,经案例研究和评估性能良好,在Netflix广泛应用。
当智能体不停止:揭示LLM智能体中的无限循环
专题命中 工作流自动化 :agent(summary_cn,abstract);agentic(title,abstract);tool use(abstract);planning(abstract)
AI总结 提出IAL-Scan静态分析工具,通过抽象智能体代码为Agent IR并构建循环依赖图,检测LLM智能体项目中因反馈路径未有效约束导致的无限循环故障,在6549个仓库中达到91.9%精度。
NeuraDock 视觉认知负荷代理教程:面向 Alpha 动态与实时应用的质量门控开源 EEG 工作流
机构 * Shanghai Pulse Element Intelligent Technology Co., Ltd. (NeuraDock)(上海脉元智能科技有限公司(NeuraDock))
专题命中 工作流自动化 :agent(title,summary_cn);workflow(title,abstract);分类 cs.AI
AI总结 提出 NeuraDock Agent 开源 EEG 代理,通过质量门控工作流实现 Alpha 动态分析和视觉认知负荷实时应用,弥合离线与在线分析差距。
Comments 22 pages, 10 figures