SGTO-MAS: Secure Gorilla Troops Optimization for Multi-Agent LLM Systems
SGTO-MAS：面向多智能体大语言模型系统的安全大猩猩部队优化
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 提出一种基于大猩猩部队优化的安全感知多智能体LLM协调方法，通过信任建模、风险感知和集体智能的联合优化，在性能、安全性和效率间取得平衡。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 多智能体 1124 篇
Hallucination Cascade: Analyzing Error Propagation in Multi-Agent LLM Systems
幻觉级联：多智能体大语言模型系统中的错误传播分析
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 本文通过追踪多智能体LLM级联中的声明级事实不一致性，分析幻觉动态，发现更深级联降低幻觉分数但牺牲事实准确性，并揭示模型与领域差异。
An End-to-End Encrypted Control Pipeline for Multi-Agent Coordination via CKKS Homomorphic Encryption
基于CKKS同态加密的多智能体协同端到端加密控制管道
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 针对云端多智能体协同中的隐私冲突，提出端到端加密控制管道，所有环节在CKKS加密数据上仅用加、乘和循环旋转操作，通过稳态卡尔曼增益和对角线法实现图拉普拉斯，推导周期性自举界以量化加密噪声影响，并在编队控制中验证。
Comments 8 pages, 4 figures. This work has been submitted to the IEEE for possible publication
A Theoretical Framework for Parallel Lifelong MAPF Using Group Decentralized Planning
基于组分散规划的并行终身MAPF理论框架
专题命中 多智能体 ：planning(title)；agent(abstract,abstract_cn)；multi-agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 针对L-MAPF问题，本文证明RHCR的近最优性，提出并行规划的GD-RHCR框架，其在扩展智能体规模时仍能保持高吞吐量和低单规划成本。
MNC: Scope-Bound Semantic Declassification for Private LLM-Agent Communication
MNC：面向私有大语言模型智能体通信的范围受限语义解密
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 该研究针对多智能体LLM系统的隐私泄露问题，提出范围受限语义解密协议MNC，通过绑定披露范围实现授权信息传递，阻止未授权操作，为私有LLM智能体系统提供实用通信边界。
Securing Agentic AI: From Per-Action Checks to Trajectory Assurance
安全智能体AI：从单步行动检查到轨迹保障
机构 * Purdue University（普渡大学） ； University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 该研究围绕自主智能体安全领域，梳理了单智能体、多智能体及宏观层面的各类安全挑战，提出安全需成为智能体架构等的可验证属性，为可信自主智能体部署提供路线图。
Comments 6 pages. Accepted to the ACM AI Leadership Summit 2026 (Visionary Track)
Imprecise Belief Fusion Improves Multi-agent Social Learning
不精确信念融合提升多智能体社会学习
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,journal_ref)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出带不精确融合算子的多智能体社会学习模型，发现对错误信念有强初始偏差的群体，一定程度的信念融合不精确性可提升学习准确性。
Journal ref Zixuan Liu, Jonathan Lawry, Michael Crosscombe, Imprecise belief fusion improves multi-agent social learning, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 664, 2025, 130424, ISSN 0378-4371,
Educating the Agentic Engineer: Curricula, Collaboration, and Continuous Learning in the AI Era
培养智能体工程师：AI时代的课程、协作与持续学习
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对AI时代软件与系统工程的转型需求，本文提出ACCEL框架，构建智能体工程师的教育架构，明确核心能力与实施路径，识别风险并主张开展系统性教育变革。
Transcript-Managed Transformers: Monotone Multi-Agent Collapse and Universality with Two Pop-Enabled Transcripts
转录本管理Transformer：具有两个启用弹出的转录本的单调多智能体崩溃与普适性
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,comments)；分类 cs.LG
AI总结 该研究针对固定有限精度因果Transformer的转录本管理，提出转录本管理转换器模型，证明两个启用弹出的转录本足以实现普适性，明确不同通道数对应的语言层次及相关模拟特性。
Comments 14 pages, 2 tables, 0 figures. Theoretical results on transcript management for fixed-precision Transformers: monotone multi-agent collapse to finite-state transducers, and universality with two pop-enabled transcript channels
AINTMA: Agentic AI Architecture for Autonomous Test Management with Generative Intelligence, Secure Cloud Communication and Adaptive Quality Analytics
AINTMA：用于自主测试管理的智能AI架构，具备生成式智能、安全云通信和自适应质量分析
机构 * International Business Machines (IBM)（国际商业机器公司（IBM）） ； Global Atlantic Financial（全球大西洋金融公司） ； Docusign（DocuSign公司） ； Salesforce Inc（Salesforce公司） ； The Home Depot（家得宝公司）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究针对现代软件质量保证需求，提出AINTMA多智能体AI系统。通过六个专门智能体及安全通信框架协调，结合生成式智能等技术。经实验评估，该系统在测试优先级、周期时间、缺陷逃逸率等方面表现出色，推进了云环境下软件质量管理。
Comments 11 pages, 2 figures, 4 tables, Submitted to AICCONS (AIP Conference Proceedings format)
MAGE: Human-Like Macro Placement via Agentic Multimodal Reasoning
MAGE：通过智能多模态推理实现类人宏布局
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究针对工业物理设计流程中宏布局需大量人工优化的问题，提出MAGE框架。该框架通过多模态多智能体实现宏布局优化，结合多种规则与检查，引入量化类人性指标。实验表明其相比商业工具及基线有显著提升，且能转移到新布局设置。
Comments 16 pages
SPINE: Bridging the Cyber-Physical Gap with Agentic AI
SPINE：用智能体人工智能弥合网络物理差距
机构 * Northwestern University（西北大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究针对机器人智能部署到物理平台存在的校准瓶颈，提出SPINE框架。该框架含两个多智能体工作流程，经实验验证，能跨双臂平台转移，减少对专家校准的依赖，提高操作成功率，缩短遥操作时间，推动具身人工智能向实际部署发展。
Agent-Native Immune System: Architecture, Taxonomy, and Engineering
智能体原生免疫系统：架构、分类与工程
机构 * Novo Ordo for AI
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；tool-use(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出智能体原生免疫系统（ANIS），一种嵌入智能体认知循环的生物启发式内生防御架构，通过六层免疫塔、统一病毒疫苗分类和元认知自动化骨干实现运行时动态防护。
Role-Based Agentic AI for Intent-Driven Network and Service Orchestration
基于角色的自主AI用于意图驱动的网络与服务编排
机构 * Research & Commercialisation, BT Group（BT集团研究与商业化部）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种基于角色的多智能体架构，通过分层代理系统实现从业务到网络的端到端意图编排，弥合BSS与OSS的鸿沟。
An Agentic Retrieval Framework for Autonomous Context-Aware Data Quality Assessment
一种面向自主上下文感知数据质量评估的智能体检索框架
机构 * University of Sciences and Arts in Lebanon（利比亚科学与艺术大学） ； Saint-Joseph University of Beirut（贝鲁特圣约瑟夫大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种智能体检索框架，通过多智能体工作流理解数据使用意图、推导上下文感知评估策略并生成可执行验证逻辑，引入可行性验证阶段确保可靠性，实验表明能自适应不同使用场景并减少不可执行规则。
Comments 26 pages, 18 figures, Submitted to the International Journal of Intelligent Information and Database Systems
Agentic Collaborative Cognition for Zero-Shot 3D Understanding
零样本3D理解的智能体协作认知
机构 * Sichuan University（四川大学） ； Adelaide University（阿德莱德大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出协作多智能体框架，通过规划智能体补充视角和感知智能体构建结构化认知地图，实现零样本3D理解，在6个基准上达到最优性能。
Comments Accepted by ECCV 2026. Project page: https://zhangbo135.github.io/agentic-collaborative-cognition/
When Agents Coordinate: Measuring Coordination in Multi-Agent AI Coding
智能体协作：多智能体AI编码中的协作度量
机构 * University College London（伦敦大学学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本研究引入时间网络工具度量多智能体AI编码团队的协作，分析团队规模、结构等对协作的影响，发现智能体存在主动获取隐藏评分材料的倾向，相关结果在封闭环境中得到复现。
SLMs as Multi-Agent Routers: A Progressive SFT and Reinforcement Learning Approach
小型语言模型（SLMs）作为多智能体路由器：一种渐进式监督微调与强化学习方法
机构 * Valyu AI ； University of Warwick（华威大学） ； University College London（伦敦大学学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 该研究提出用小型语言模型（SLM）结合渐进式监督微调与强化学习的方法，解决多智能体路由中仅基于意图选择的局限，在智能体-查询不匹配子集及总体NDCG@10指标上均优于仅基于意图路由的大语言模型基线，且选择延迟更低。
StateFuse: Deterministic Conflict-Preserving Memory for Multi-Agent Systems
StateFuse：用于多智能体系统的确定性冲突保留内存
机构 * The University of Hong Kong（香港大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究多智能体系统内存冲突问题，提出基于标准操作集/CRDT合并的StateFuse冲突感知复制内存契约，通过实验对比，表明其在矛盾呈现、弃权和校正方面更安全，可作为公共内存契约，而非单纯提升准确性。
Comments Code and supplementary materials available at: https://github.com/nZiben/statefuse
Precise but Uncoupled: Reviewer Precision Does Not Guarantee Critique Uptake in Multi-Agent Math Reasoning
精确但未耦合：评审者的精确性并不能保证在多智能体数学推理中采纳批评意见
机构 * Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； Oregon State University（俄勒冈州立大学） ； University of Chicago（芝加哥大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 研究多智能体数学推理中评审者精确性与采纳批评意见的关系，通过对4181个问题测试发现，仅评审者精确性无法解释结果，广播式讨论有时效果更好，还探究了不同干预对结果的影响，指出以评审者为中心的评估可能高估系统质量。
Comments 48 pages, 20 figures, 25 tables. Public release website: https://huggingface.co/spaces/AgentsSci/scientific-agent-protocol-traces-site
Blockchain Empowered Trustworthy Agent Networks: Foundations, Taxonomy, and Future Directions
区块链赋能的可信智能体网络：基础、分类与未来方向
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文综述从经典多智能体系统到开放智能体网络的演化，构建五维信任分类，明确区块链作为共享信任层为可信智能体网络提供多类支撑机制。
Diagnosing and Mitigating Compounding Failures in Agentic Persuasion via Taxonomic Strategy Retrieval
诊断与缓解智能体说服中的复合失败：基于分类策略检索
机构 * Google（谷歌）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 针对智能体在主观任务中因语义泄露导致的复合错误，提出分类策略RAG（TS-RAG），通过离散类别瓶颈解耦论证结构与主题内容，显著提升抽象逻辑迁移能力，并在非对称部署中增强轻量级说服者性能。
When Multi-Robot Systems Meet Agentic AI:Towards Embodied Collective Intelligence
当多机器人系统遇见智能体AI：迈向具身集体智能
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息与电子工程学院）
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出具身集体智能（ECI）范式，通过共感知、共行动和共演化使机器人团队共享世界上下文、任务进度和技能经验，并以导航实验验证共享世界记忆继承的有效性。
MAP-Graph: Provenance-Aware Shared Memory for Multi-Agent Workflows
MAP-Graph：面向多智能体工作流的溯源感知共享内存
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 MAP-Graph是面向多智能体工作流的溯源感知共享内存层，通过类型化执行图追踪谱系并结合风险敏感门控，在2700个合成任务的基准测试中取得优异性能，可作为操作控制信号保障智能体工作流的安全与效率。
PHOENIX: Fine-Tuned SLM-Powered Autonomous Satellite Lifetime Extension via Predictive Self-Healing and Multi-Agent AI Recovery
PHOENIX：通过预测性自修复与多智能体AI恢复实现的经微调小型语言模型驱动的自主卫星寿命延长
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对CubeSat在轨故障无法及时修复导致寿命不足的问题，提出PHOENIX系统，利用微调SLM与多智能体AI实现自主故障修复，基于ESA基准验证了初步效果。
Comments 6 pages, 2 figures. Accepted at IEEE IRAI 2026 (International Conference on Responsible Artificial Intelligence)
Same Dangerous Objective, Opposite Advice: Direct Exposure versus Multi-Agent Mediation
相同危险目标，相反建议：直接暴露与多智能体调解
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究通过测试发现，语言模型直接面对危险目标和经智能体转换传递指令时表现不同，存在行为反向转变及组合安全漏洞，高性能模型可用于特定自动化工作流程的用户端组件，却未明确其内部机制。
Comments 21 pages; welcome comments
Scalable Policy Optimization for Networked Multi-Agent Reinforcement Learning with Continuous State-Action Spaces
具有连续状态-动作空间的网络多智能体强化学习的可扩展策略优化
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Riverside（加州大学河滨分校电气与计算机工程系） ； Engineering Systems and Design Pillar, Singapore University of Technology and Design（新加坡科技与设计大学工程系统与设计学院） ； Frontiers Science Center for Mobile Information Communication and Security, School of Mathematics, Southeast University（东南大学数学学院移动信息通信与安全前沿科学中心）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.LG
AI总结 研究网络多智能体强化学习，提出CDCPG算法。通过构造条件期望消除延续核不匹配，证明激励界，在特定条件下驱动平稳性度量，还有自适应局部规则。实验验证算法在局部性和特征维度方面的有效性。
ARCANA: A Reflective Multi-Agent Program Synthesis Framework for ARC-AGI-2 Reasoning
ARCANA：用于ARC-AGI-2推理的反射式多智能体程序合成框架
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Northeastern University（东北大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 ARCANA是用于ARC-AGI-2推理的多智能体框架，将任务分解为感知、假设生成等步骤，智能体通过可微黑板通信，由元控制器调度。其设计结合程序搜索与校正，提升了抽象转换任务的推理效率和解决方案质量。
A Role-Based Multi-Agent Model for Climate Adaptation Deliberation Across Living Labs
基于角色的多智能体模型用于生活实验室间气候适应讨论
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.SE
AI总结 提出一种模块化多层级智能体架构，整合基于动机的个体决策、社会影响网络和机构策略模块，以模拟气候治理中的复杂互动，支持情景探索。
Comments 4 pages, 1 figure, accepted as poster at the 21st annual Social Simulation Conference (SSC 2026)
Decomposing Financial Market Dynamics via Mechanism Analysis in an Evolutionary Multi-Agent Simulation
通过演化多智能体模拟中的机制分析分解金融市场动态
机构 * Zhibao Chen（陈志宝）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 通过可插拔机制实验，发现选择、微观结构、行为和共识网络分别控制多样性、真实性、脆弱性，近似解耦。
Comments 6 pages, 2 figures
