AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
专业软件开发者不随性，他们掌控：2025年AI代理在编程中的使用
机构 * Cornell University（康奈尔大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文探讨了2025年经验丰富的软件开发人员如何利用AI代理进行编程，发现开发人员通过保持自主权和专业知识来控制代理行为，以确保软件质量。
对抗评审：基于结构化分歧的 grounded 智能体代码评审
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出对抗评审（AR）协议，仅用3个智能体实现结构化分歧的协作代码评审，在LiveCodeBench、SWE-PRBench等基准上优于多智能体基线，证明无需大量智能体即可完成高效代码评审。
Comments Accepted to ICML 2026 Workshop on DL4C
锯齿状前沿：评估代码智能体对语义保留转换的鲁棒性
专题命中 软件智能体 ：agent(summary_cn,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究评估AI代码智能体对语义保留代码转换的鲁棒性，发现其存在锯齿状鲁棒性前沿，mini-SWE agent更鲁棒，顶级模型仍易受此类扰动影响，引发部署可靠性担忧。
Comments 18 pages, 6 figures
用智能体机器人技术重新审视“Push-T”机器人操作任务
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 该研究在智能体机器人技术背景下，借助带Fable 5的Claude Code编码智能体，无需演示数据解决Push-T等机器人操作任务，其策略成功率达100%，步骤比基准扩散策略少46%，还支持多字母操作及跨实体机械臂仿真。
SemaPLC：一种基于项目、经验证门控的PLC代码生成智能体框架
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 SemaPLC是基于项目、经验证门控的PLC代码生成智能体框架，通过外部检查确认任务完成，在多模型的POU任务及项目上下文任务中均表现最优，动态行为测试得分显著高于基线。
SeqFeed：通过顺序行为反馈改进智能体RTL代码生成
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 针对智能体RTL代码生成的时序信息传递难题，本研究提出含SeQuery和SeGraph机制的SeqFeed，通过满足三项反馈要求提升LLM的RTL代码生成通过率。
什么因素导致软件问题解决任务对智能体而言难度较高？
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 该研究提出测量框架，基于CoderForge-Preview数据集的实证分析，发现软件问题解决任务难度可通过静态特征预测，核心驱动因素为补丁碎片化与代码库规模，为构建难度可控的智能体评估基准奠定基础。
Comments To appear in ESEM 2026
超越布局与关节运动：面向具身交互的使用驱动型代码场景
机构 * Meituan（美团）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 针对现有代码场景生成方法未建模场景功能使用的问题，提出RoomWright框架，通过使用驱动型物体推理与代码智能体实现可执行、可编辑的仿真就绪3D场景，为具身AI与策略学习提供交互式环境。
Mechanist：作为科学仪器的AI，用于发现智能的机制
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Northeastern University（东北大学）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究推出智能体系统Mechanist，以AI为科学仪器自主发现AI智能机制，其生成假设更有价值、实验更可靠，还能发现安全风险、构建信念机制理论并转化为提升模型性能的干预措施。
Comments Work in progress
HINT：面向大语言模型驱动的RTL生成的可执行硬件意图表示层
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出HINT可执行硬件意图表示层，用于LLM驱动的RTL生成，在7个算子案例中全量生成合规可综合RTL，面积较人工实现及直接C2RTL结果显著降低，还验证了其在各类复杂设计中的有效性。
一种面向可重复、低代码定位的配置优先框架
机构 * Jožef Stefan Institute（乔塞夫·斯蒂芬研究所）
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE
AI总结 本文提出了一种低代码、配置优先的框架，通过版本化配置和自动化流程提升定位任务的可重复性和效率。
Comments 16 pages, 8 figures
ContextSniper: AntTrail的令牌高效代码记忆用于仓库级程序修复
机构 * Huawei（华为） ； HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出ContextSniper，一种令牌高效的代码记忆层，通过精准证据选择、混合检索排序和意图感知上下文门控，在SWE-bench Lite上减少51.5%令牌使用和36.4%成本，修复率仅轻微下降。
当代理失效：对LLM代理中bug的全面研究与自动化标记
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文通过分析1187个bug相关帖子和代码片段，研究LLM代理中的bug类型、根本原因及影响，并构建BugReAct代理自动标记bug。
Comments Accepted at ISSRE 2026
优化器系统的模拟优化：利用内部优化的几何结构
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对优化器系统（SOSO）的模拟优化，提出利用内部优化几何结构的 PRIME 求解器，在多类测试平台上实现了优异性能，大幅降低了方差，为模拟优化提供了新方向。
r2py：用于AI辅助将R统计包转换为Python的框架
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)
AI总结 本文提出r2py，这是Claude Code环境中首个七阶段AI辅助方法，可将R包系统转换为数值保真的原生Python库，在KernSmooth包上实现的r2py_kernsmooth通过518项测试，有效数字一致性达6-10位。
Comments v2: substantially extended. Adds a second case study (rpart) reached through R's.Call() interface, and a five-phase prologue reconstructing the portion of R's C API the package uses so its original C compiles without R. v1 covered KernSmooth only. Title shortened
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