AI Agent

Emergence of Agentic AI: A Review on Evolution, Background, Working Principles, Applications, Adoption Factors, and Future Research Directions

智能体AI的涌现：关于演进、背景、工作原理、应用、采用因素及未来研究方向的综述

AKM Bahalul Haque, Al Amin Islam Ridoy, Mohammad Rayhan, Ivan Porres

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本系统综述梳理智能体AI的演进、原理、应用等，构建利益相关者采用框架，为相关人员提供该领域现状、缺口及未来方向的全面见解。

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Towards Reversible Forgetting: Managing Obsolete Knowledge in Continual Enterprise AI Agents

迈向可逆遗忘：在持续式企业智能体中管理过时知识

Nilutpaul Sarker Yash, Tirtho Roy, Ushashi Bhattacharjee

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对企业AI智能体在非平稳环境中面临的过时知识问题，提出含三种记忆状态的可逆遗忘框架，实例化为滞后可逆记忆控制器，可减少过时信息影响且不混淆临时抑制与永久擦除，金融场景可验证其思路。

FactorMiner: A Self-Evolving Agent with Skills and Experience Memory for Financial Alpha Discovery

FactorMiner: 一种具备技能与经验记忆的自演化代理，用于金融alpha发现

Yanlong Wang, Jian Xu, Hongkang Zhang, Shao-Lun Huang, Danny Dongning Sun, Xiao-Ping Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)

AI总结 FactorMiner通过模块化技能架构和经验记忆实现自演化，有效挖掘高可解释性的金融alpha因子，降低冗余并提升性能。

FACET: Preserving Source Intent and Executable State in Terminal Task Synthesis

FACET：在终端任务合成中保留源意图与可执行状态

Kou Shi, Zun Wang, Qisheng Su, Shiting Huang, Ziao Zhang, Zhen Fang, Qingnan Ren, Jin Liu, Yu Zeng, Yiming Zhao, Lin Chen, Zehui Chen, Feng Zhao

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract,abstract_cn)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 FACET是保留源意图与可执行状态的终端任务合成框架，可生成高质量任务并提升Terminal-Bench 2.1上的智能体微调性能，为任务合成提供关键原则。

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Training-Free Inference-Time Self-Reflection and Cost-Bounded Early Stopping for Large Language Models

面向大语言模型的无训练推理时自我反思与成本受限早停机制

Wei Yu, Suxing Liu, Minjie Yu, Jiahao Wang, Zhijian Zheng, Haocheng Deng, Bing Li

机构 * School of Digital Arts, Jiangxi Arts & Ceramics Technology Institute（江西工艺美术职业技术学院数字艺术学院） ； School of Computing, Universiti Sains Malaysia（马来西亚理科大学计算机学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出无训练的推理时协议EvoResearcher，通过成本受限的自我反思实现大语言模型早停，在多个推理基准上验证其成本受限自我验证的价值。

Harness Continual Learning: Continual Adaptation Beyond Model Parameters

利用工具链持续学习：超越模型参数的持续适应

Borui Kang, Jinrui Gu, Junhan Lv, Wenbin Li, Lei Wang, Yang Gao

机构 * University of Wollongong（卧龙岗大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究提出工具链持续学习（HCL）范式，围绕冻结基础模型演化工具链，通过受保护演化机制缓解工具链级遗忘，在多任务实验中相对基准增益超10%，可调整稳定性-可塑性权衡。

Classifying Directional Trajectories Near Criticality in the Three-State Majority-Vote Model with Deep Belief Networks and Bidirectional GRUs

用深度置信网络和双向门控循环单元对三态多数投票模型临界态附近的定向轨迹进行分类

Mauricio A. Valle, Gonzalo A. Ruz

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究用DBN与Bi-GRU处理MV3轨迹分类问题，DBN编码静态快照，Bi-GRU实现四类轨迹近乎完美分离，可实时感知MV3动态 regime，为意见动力学模型临界转变检测提供分层架构。

Comments 8 pages, 6 figures, to be published in AIxSET 2026

Report on The 1st Workshop on Human-Centered Proactive and Personalized Agents for Interactive Information Access at CHIIR 2026

CHIIR 2026 第一届面向交互式信息获取的以人为中心的主动式与个性化智能体研讨会报告

Kirandeep Kaur, Vinayak Gupta, Tanya Roosta, Madhura Raju, Grace Hui Yang, Chirag Shah

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 该报告总结了CHIIR 2026第一届相关研讨会，探讨交互式信息获取向主动个性化智能体转变的机遇与问题，明确主动的核心内涵并梳理出相关设计挑战。