AI Agent

Agent Lightning v1.0: Towards Harnessed Agentic RL

Agent Lightning v1.0：走向可控的智能体强化学习

Zhiyuan He, Siwei Zhang, Zhiwen Zhou, Yuqing Yang, Yu Kang, Yuge Zhang, Luna K. Qiu, Tin Yan Tsui, Jiahang Xu, Chong Luo

机构 * Microsoft（微软） ； Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对可控智能体强化学习的挑战，推出轻量级框架 Agent Lightning v1.0，经评估可将 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上的性能提升14.6个百分点，发布完整流程脚本以推进相关可复现研究。

Graphectory Viewer: A Tool for Process-Centric Analysis of Agentic Software Trajectories

Graphectory Viewer：面向智能体软件轨迹的以流程为中心分析工具

Charlie Jyu, Shuyang Liu, Reyhaneh Jabbarvand

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Graphectory Viewer是一款基于网页的交互式开源工具，可将异构软件智能体原始轨迹转换为阶段感知图，支持多框架轨迹分析，助力研究人员分析智能体执行、行为模式及成功失败案例，为智能体软件轨迹研究提供支撑。

Comments 5 pages, Short Paper; ASE 2026 Tool Track

Chronos: The AI Co-Historian

迈向AI历史学家：从原始资料中进行代理信息提取

Lorenz Hufe, Niclas Griesshaber, Gavin Greif, Sebastian Oliver Eck, Pieter Francois, Wojciech Samek, Christian Schroeder de Witt, Philip Torr

机构 * Torr Vision Group, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学工程科学系托尔视觉组） ； Oxford Centre for Economic and Social History, University of Oxford（牛津大学牛津经济与社会史中心） ； Faculty of Music, University of Oxford（牛津大学音乐学院） ； Fraunhofer HHI（弗劳恩霍夫海因里希·赫兹研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文介绍Chronos项目首个模块，通过自然语言交互将历史文献图像转化为数据，允许历史学家自定义流程、评估模型性能并迭代优化。

Trusted Workflow Relays:Cross-Tenant Email Abuse and Composable Red Team Initial-Access Primitives in Multi-Tenant Clouds

可信工作流中继：多租户云中的跨租户电子邮件滥用与可组合红队初始访问原语

Priyank Nigam

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究发现多租户云存在可信工作流中继漏洞，可被用于跨租户电子邮件滥用，提出相关原语并给出修复控制措施。

Write, Execute, Refine: From Skill Followers to Skill Optimizers via Reinforcement Learning from Execution Feedback

编写、执行、优化：通过执行反馈强化学习从技能跟随者到技能优化器

Kang Peng, Zhiwei Zhang, Yichen Zhang, Zezhong Wang, Yiming Du, Geng Tu, Baojun Wang, Bin Liang, Ruifeng Xu, Kam-Fai Wong

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出WER多阶段框架，通过冻结执行器、程序验证器打分及混合轨迹优化训练技能优化器，在BFCL v4和tau2-bench上显著提升智能体工具使用性能，4B优化器表现优于通用模型。

Mr.Dec: Daily-Scale Longitudinal Multimodal Modeling for 30-Day Readmission Prediction

Mr.Dec：用于30天再入院预测的日尺度纵向多模态建模

Minjun Kim, Jong Hak Moon

机构 * Yeji X 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出Mr.Dec模型，通过Transformer解码器整合每日EHR与CXR数据，结合疾病特异性监督对比学习，在MIMIC-IV等数据集上实现30天再入院预测的SOTA性能，还可识别住院关键天数提供临床解释。

Comments MICCAI 2026 MultiTab Workshop Oral

Experiential Learning of Runtime Monitoring Using Pachinko

使用弹珠台（Pachinko）进行运行时监控的体验式学习

Miles Scharff, Maria Chemodanova, Mark Santolucito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文介绍了一项以交互式弹珠台游戏为载体的课堂作业，依托双核ESP32工作流，通过实践式项目教学教授运行时监控知识，相关资源可移植至其他同类课程。

Comments 5 pages, 2 figures, TEAL 2026

ChannelFlow-Tools: A Configuration-Driven Pipeline for Generating Machine-Learning-Ready Datasets of 3D Obstructed Channel Flows

ChannelFlow-Tools：一种用于生成可直接用于机器学习的三维受阻通道流数据集的配置驱动型流水线

Shubham Kavane, Lukas Schröder, Kajol Kulkarni, Fernando Gonzalez, Harald Koestler

机构 * Chair of System Simulation（系统仿真教授职位） ； Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg Germany（埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChannelFlow-Tools是开源配置驱动流水线，可生成三维受阻通道流的ML-ready数据集，经多维度评估验证，用其生成的450次模拟数据集训练的代理模型表现良好，为CFD代理模型基准测试提供了可共享基础设施。

A multi-level preprocessing and modelling framework for spectral imaging of microplastics

微塑料光谱成像的多级预处理与建模框架

Zina-Sabrina Duma, Tenzin Tsering, Sara Heikkinen, Tuomo Soininen, Tuomas Sihvonen, Arto Koistinen, Satu-Pia Reinikainen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种微塑料FT-IR光谱成像的多级预处理与建模框架，通过多尺度校正及聚类中心光谱匹配，提升了微塑料识别的鲁棒性、效率与可解释性，对四种塑料实现完美分类且处理时间大幅缩短。

TEAMS: Text-prompted spatiotEmporal dual-heAd Mamba Snake

TEAMS：文本提示的时空双路头Mamba Snake

Ruicheng Zhang, Jianhui Lei, Kaiwen Shen, Haowei Guo, Jun Zhou, Bin Chen, Mengtang Li, Shen Zhao, Shuo Li

机构 * School of intelligent systems engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能系统工程学院） ； Affiliated Hangzhou First People’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine（浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院） ； School of Engineering, Case Western Reserve University（凯斯西储大学工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出视觉-语言Mamba框架TEAMS，通过三项创新改进深度蛇方法，在五个医学图像数据集上较现有方法取得显著性能提升，可作为多种医学图像分割场景的可靠工具。

Comments Medical Image Analysis (MedIA), 2026, In Press, Online Early Access Available

Automatic Transcription of Microtonal Free-Rhythm Vocal Music: A Case Study in Iranian Classical Music

微分音自由节奏声乐的自动转录：以伊朗古典音乐为例

Sepideh Shafiei, Shapour Hakam, Harsh Dange, Joel Rodriguez Caraballo

机构 * Cu Test Inc.（Cu Test公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文以伊朗古典音乐为案例，提出结合音高直方图与DTW的自动转录工作流程，采用music21库实现，可转录含tahrir等装饰音的微分音声乐，配套可视化与编辑工具，推进计算民族音乐学发展。

Parallel single-pixel imaging based on modulation region expansion and overlapping reconstruction

基于调制区域扩展与重叠重建的并行单像素成像

Yinran Shen, Xuri Yao, Shijian Li, Chao Shen, Yuhao Wang, Chongwu Shao, Qing Zhao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对并行单像素成像校准繁琐且对噪声敏感的问题，提出基于调制区域扩展与重叠重建的策略，实现更优成像质量与鲁棒性，简化了工作流程，适用于高分辨率高速计算成像。

Atomistic Structure Generation and Neural-Network Screening of Hard Carbons to Identify High-Capacity Sodium Storage

硬碳的原子级结构生成与神经网络筛选以识别高容量钠存储材料

Harry Mclean, Aiden Daniel Emery, Theodore Thomas Walton, Ned Thaddeus Taylor, Steven Paul Hepplestone

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合通用机器学习原子间势与RAFFLE框架生成13096个硬碳模型，训练神经网络代理筛选出容量超800 mAh g⁻¹的高容量钠存储候选材料，建立了硬碳微观结构与钠存储性能的关联。

NMMA-Astro-COLIBRI: An Automated Light-Curve Supernovae Classification Service in the Multi-Survey Era

NMMA-Astro-COLIBRI：多巡天时代的自动光变曲线超新星分类服务

R. Weizmann Kiendrebeogo, Bernardo Cornejo Avila, Sofia Bisero, Maxime Cellier, Antoine Ciric, Ilja Jaroschewski, Henrik Rose, Alexandre Saint-Paul, Fabian Schüssler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究推出NMMA-Astro-COLIBRI自动分类服务，通过贝叶斯方法结合NMMA与Astro-COLIBRI平台，以超新星模板库实现暂现源分类，在SN 2021ugl案例中验证了其对千新星的区分能力。

Misspecification-Robust Shrinkage and Selection for VAR Forecasts and IRFs

针对VAR预测与脉冲响应函数（IRFs）的 misspecification 鲁棒收缩与选择方法

Oriol González-Casasús, Frank Schorfheide

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对 VAR 预测与 IRF 估计的 misspecification 问题，提出 PC 和 IRFC 准则，实现了候选估计量、贝叶斯收缩程度与滞后阶数的联合选择，为相关研究提供了 misspecification 鲁棒的工作流程。