RobustFlow: Towards Robust Agentic Workflow Generation
RobustFlow:面向鲁棒智能体工作流生成
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract);agentic(title,abstract)
AI总结 针对现有智能体工作流生成方法对语义等价不同表述指令鲁棒性不足的问题,提出RobustFlow系统,结合偏好优化与专用基准,在多扰动下鲁棒性得分70%--90%,优于AFlow、ScoreFlow等方法。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
RobustFlow:面向鲁棒智能体工作流生成
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract);agentic(title,abstract)
AI总结 针对现有智能体工作流生成方法对语义等价不同表述指令鲁棒性不足的问题,提出RobustFlow系统,结合偏好优化与专用基准,在多扰动下鲁棒性得分70%--90%,优于AFlow、ScoreFlow等方法。
揭秘智能体技能:为何它们有效——直至失效
机构 * Princeton University(普林斯顿大学) ; UC San Diego(加州大学圣迭戈分校) ; Stanford University(斯坦福大学) ; University of Southern California(南加利福尼亚大学) ; Johns Hopkins University(约翰斯·霍普金斯大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(title,abstract);workflow(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI
AI总结 该研究探究 LLM 智能体技能的有效与失效原因,通过对比实验与轨迹分析揭示技能的作用机制,发现其主要靠程序锚定稳定动作,还指出检索瓶颈等问题,为智能体评估与优化提供指导。
FabDreamer:通过AI辅助分层制造探索图像到物理的工作流
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract);agent(abstract)
AI总结 FabDreamer是一款图像转物理的AI辅助系统,通过三个阶段将图像转化为可制造SVG,经多轮评估验证其可提升制造效率并适配不同领域需求。
Comments 16 pages, 10 figures
基于整数非线性规划的无服务器计算中的大规模工作流部署
专题命中 工作流自动化 :workflow(title,abstract)
AI总结 针对无服务器计算中大规模工作流部署的成本与时间优化问题,提出基于整数非线性规划的模型及分解策略,实验显示其比简单部署启发式算法平均提升10%。
Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
自主芯片设计中的智能体编排
机构 * Nova Silicon(诺瓦硅公司)
专题命中 工作流自动化 :agent(title);分类 cs.AI
AI总结 该研究针对芯片设计领域,结合大型语言模型与工具使用智能体,提出将芯片设计超级智能建模为庞大AI组织的思路,探索适用于该复杂行业的AI类型。
MMUSV-Sim:面向多无人水面艇协同感知的感知导向型仿真与数据生成平台
机构 * School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University(中山大学智能工程学院) ; School of Intelligent Imagery Engineering, Beijing Film Academy(北京电影学院智能影像工程学院)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);workflow(abstract)
AI总结 该研究提出基于Unreal Engine 5和Project AirSim的MMUSV-Sim仿真与数据生成平台,用于多USV协同感知,实验表明其生成的数据集可使激光雷达协同BEV船舶检测的AP@0.5达72.74,显著优于单USV方案。
RepBench:将基准编译为大语言模型的能力表征
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 RepBench构建多基准支撑的大语言模型能力表征探测数据层,揭示读出方式与聚合准则对评估的重要性,相关资源以闭环工作流形式发布。
Comments 22 pages, 8 figures, with appendices. Yanshi Li and Xueru Bai contributed equally
从风格复制到风格探索:借助分析-实验-重定位框架实现艺术风格探索
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究针对现有生成式AI工具在艺术风格探索上的不足,提出AER框架,经原型系统及对照、实地研究验证,可提升艺术家风格探索的自主性与反思性,为未来艺术辅助工具设计提供启示。
Comments Accepted to UIST '26
AgilePE:基于自博弈强化学习的自主无人机追逃
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Tsinghua University(清华大学) ; Chongqing University(重庆大学)
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.LG
AI总结 该研究提出AgilePE系统,通过自博弈强化学习实现自主无人机追逃,其策略可零样本迁移至真实四旋翼,展现出复杂追逃战术与交互式部署能力。
Comments 8 pages, 7 figures. Under review
HELIX:用于递归自我改进的模型-控制器协同进化
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract);分类 cs.AI
AI总结 HELIX是支持模型-控制器协同进化的可溯源框架,在代码修复任务中,其65个候选组合提升了4.0%任务覆盖率,生成438条学习记录,形成模型、控制器与数据的反馈系统。
BCIJelly:用于脑机接口研究的集成生态系统
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.LG
AI总结 BCIJelly是集成多类BCI数据集、解码器及工具的Python生态系统,可通过AAS与LLM支持多任务跨物种解码,经多范式多物种验证,为BCI研究提供统一可扩展的开发部署基础设施。
Comments 67 pages, 6 figures, 7 extended data figures, 20 supplementary tables
让AI生成的反馈发挥作用:从提供到学生执行
机构 * The University of Queensland(昆士兰大学) ; University of Surrey(萨里大学) ; The University of Hong Kong(香港大学)
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract);分类 cs.AI
AI总结 该研究通过13037名学生的大规模准实验,发现主动构建的AI反馈执行工作流可显著提升学生对AI反馈的接受度、自我评估信心及作品质量,强调需设计针对性AI反馈工作流。
MazeRunner:面向大语言模型驱动的黑盒自动化渗透测试的非线性任务与线索编排
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)
AI总结 针对现有LLM驱动渗透测试智能体在非线性黑盒场景中的缺陷,提出三智能体框架的MazeRunner,在HTB目标上完成更多子任务、获取更高权限,探索攻击分支更高效。
平衡工作负载性能与Slurm压力:四种Nextflow部署策略
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文提出可复现测量协议,在ASU Phoenix和Dev集群评估四种Nextflow部署策略,发现存在时间与RPC的权衡,助力HPC站点选择兼顾性能与调度器压力的部署方案。
使用手持式多模态OCT探头和NerveDetNet进行无标记深层组织周围神经检测
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 该研究开发了结合手持式多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记框架,可在不切开组织的情况下检测皮下周围神经并解析深度,其性能优于多种基线方法,具备术中应用潜力。
用于扫描电子纳米束衍射和ptychography实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本研究提出交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程,实现Pt纳米颗粒的4D-STEM数据自动化采集及半自动化分析,可获取其取向、相分布等微观结构信息,将仪器通量转化为统计意义的原子尺度信息。
Comments 41 pages, 7 figures, 11 SI figures
Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论
专题命中 工作流自动化 :agent(abstract)
AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型,突破平均场假设,采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射,其理论结果与模拟吻合,还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。
pammtools:分段指数加性混合建模工具
专题命中 工作流自动化 :workflow(abstract)
AI总结 本文介绍pammtools包,该包为分段指数加性混合模型(PAMMs)提供统一工作流下的全流程支持,可处理多种生存场景并实现多种关注量的置信区间计算。