AI Agent

Spatial Memory Agent: Experience-Grounded Procedure Memory for Spatial Intelligence

空间记忆智能体：用于空间智能的基于经验的过程记忆

Haokai Zhang, Yuhang Ding, Yunshu Zhou, Xinze Du, Shengtao Zhang, Zhiyue Zhao, Yuling Xi, Hao Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出SMA框架，让冻结VLM智能体无需外部空间工具，通过无参数更新自进化提升空间推理，在多基准和模型上表现最优，提供了空间自进化的实用路径。

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MindMemOS: A Portable and Self-Evolving Memory Operating Layer for AI Agents

MindMemOS：面向AI智能体的可移植且自演进的内存操作层

Kaichao Liang, Yuqi Cui, Hao Kong, Xinyuan Huang, Guohaotian Hou, Qingcan Kang, Liang Chen, Yiyang Yin, Ke Ye, Jiaquan Guo, Da Chen, Lingan Zeng, Yixing Peng, Rong Yao, Shixiong Kai, Mingxuan Yuan

机构 * Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies（华为技术有限公司诺亚方舟实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MindMemOS内存操作层，通过多种算法实现内存自适应建模与技能演进，在多个数据集上取得显著性能提升。

Comments 35 pages,14 figures

PIPES: Securing Agent Perception with Provenance and Priors

PIPES：基于来源与先验的智能体感知安全防护方案

Sanjay Kariyappa, Severin Klingler, G. Edward Suh

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对工具使用智能体感知易受状态篡改攻击的问题，提出PIPES防护方案，通过语义先验与来源筛选，大幅降低攻击成功率且保留良性效用。

Correct Is Not Governed: Provenance Integrity in Agentic Workflows

正确性不受管控：智能体工作流的来源完整性

Jesus Salas

机构 * Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文针对智能体工作流的来源完整性问题，提出确定性因果状态层Matrix作为机构完整性层，可记录依赖、验证证据，使工作可审计，且能限制恢复范围。

Comments 19 pages, 2 figures

FluctlightDB: A Memory Model of Data for AI Agents

FluctlightDB：面向AI智能体的数据内存模型

Ganesh S

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出面向AI智能体的独立数据内存模型，实现嵌入式引擎FluctlightDB，在多个记忆召回基准上取得优异结果，填补了数据栈的一层空白。

Comments 16 pages, 6 tables, 4 figures, appendix. Code and frozen benchmark artifacts: https://github.com/voxmastery/FluctlightDB. Preprint DOI: 10.5281/zenodo.20949890

Time-ordered free energy in correlated quantum systems: An agentic approach

关联量子系统中的时序自由能：一种智能体方法

Ruo Cheng Huang, Isha Singh Le Xue, Yuxuan Qu, Paul M. Riechers, Varun Narasimhachar, Mile Gu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)

AI总结 本文针对关联量子系统，提出一种基于动态规划和计算力学的智能体方法，定义时序自由能（TOFE）为该系统中智能体可提取的最大功，其策略识别时间复杂度随序列长度线性缩放。

RippleMem: From Isolated Retrieval to Associative Recollection for Long-Term Agent Memory

RippleMem：从孤立检索到智能体长期记忆的关联回忆

Jingbo Ji, Lingyi Li, Xilong Cheng, Yuhao Zhou, Wenji Zhang, Yuting Tan, Yunxiao Qin

机构 * Communication University of China（中国传媒大学） ； Zhilian Yinghe Technology Co., Ltd.（智联映和科技有限公司） ； State Key Laboratory of Media Convergence and Communication（媒体融合与传播国家重点实验室） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.CL

AI总结 RippleMem是一种智能体长期记忆系统，以自适应关联回忆替代孤立检索，在LoCoMo、LongMemEval-S数据集上提升LLM-as-a-Judge准确率并降低图构建成本，性能优于现有方法。

Comments 22 pages, 4 figures

Enhancing Virtual Agents through SLMs and Edge-Computing: An Exploratory Evaluation of Think and Memory Processes

通过小型语言模型（SLMs）与边缘计算增强虚拟智能体：对思考与记忆过程的探索性评估

Aimilios Hadjiliasi, Louis Nisiotis

机构 * University of Central Lancashire（中央兰开夏大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探索利用SLMs与边缘计算支持CEAA的“思考”“记忆”组件，在NVIDIA Jetson Orin NX上用Qwen2.5模型开发边缘虚拟智能体网关，经模拟实验验证其可高效运行部分CEAA过程，助力沉浸式虚拟世界具身智能体开发。

ERSkill: Evolving for Skill-Guided Adaptive Memory Retrieval

ERSkill：面向技能引导的自适应记忆检索的演化框架

Haolong Chen, Liang Zhang, Zhuo Li, Lei Xue, Guanrxu Zhu

机构 * Shenzhen International Center for Industrial and Applied Mathematics（深圳国际工业与应用数学中心） ； Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 ERSkill是一个以检索为核心的自演化技能引导记忆访问框架，通过协同演化技能集与路由器，在多个智能体记忆基准上大幅超越基线，在两款模型上分别实现31.3%、28.1%的指标提升。

TCS-BENCH: Benchmarking State-of-the-Art Generative AI Theoretical Computer Science Research Ability

TCS-BENCH：评估最先进生成式AI理论计算机科学研究能力的基准

Vincent Cohen-Addad, Dimitris Paparas, Ernest van Wijland, Max Springer, Julien Canitrot-Paradis, Honghao Lin, David Woodruff, Adarsh Kumarappan, Rajesh Jayaram, Rudrajit Das, Lalit Jain, Ola Svensson, Silvio Lattanzi, Mislav Balunovic, Theophane Weber, Vahab Mirrokni

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究人员推出TCS-Bench基准，基于STOC、FOCS、SODA论文的定理证明任务评估LLMs，结合验证智能体，参考验证器在专家标注集准确率超90%，为评估生成式AI的TCS研究能力提供工具

LycheeMemory V2: Efficient Long-Term Memory for LLM Agents via Semantic Segment-Level Consolidation

LycheeMemory V2：基于语义片段级整合的LLM智能体高效长期记忆

Dongfang Li, Zixuan Liu, Junmai Wang, Jiahe Huang, Fuhao Li, Bonian Jia, Baotian Hu, Min Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LycheeMemory V2用语义片段级整合替代轮次级整合，降低LLM编码成本，在LoCoMo、LongMemEval-S上实现SOTA性能，构建token用量较A-Mem大幅减少且未增加查询开销。

Comments 34 pages, 5 figures

Decentralized Multi-Player Q-Learning in Episodic Markov Decision Processes with Information Asymmetry

Larissa Xu, King Bi, William Chang

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

Governed Persistent Memory: Source-Bound State Semantics and Fail-Closed Release for Long-Horizon Agents

受控持久内存：长程智能体的源绑定状态语义与故障关闭式释放

Guodong Xu

机构 * Qingdao Guodongxiansheng Network Technology Co., Ltd.（青岛果动先生网络科技有限公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文针对长程智能体内存的矛盾记录问题，提出受控持久内存（GPM）模型，经多组基准测试与服务评估，其在GPM-ReleaseBench、中英文指令分支等场景均实现零不匹配，修复大量基线故障且无退化。

Comments 23 pages, 2 figures, 11 tables. Includes a sealed end-to-end governed-memory service evaluation with an ungoverned local Qwen2.5-7B comparison

Assessment Design in the GenAI Era: The X1-X2-X3 Assessment Pattern for Testing Students' AI Literacy, Learning Outcomes, and Reflection

生成式人工智能（GenAI）时代的评估设计：用于测试学生AI素养、学习成果与反思的X1-X2-X3评估模式

Riasat Islam, Thomas Roelleke

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文针对GenAI对在线评估的挑战，提出可复用的X1-X2-X3评估模式，用于测试学生AI素养等，为教师适配GenAI时代评估提供实践指导。

Comments 30 pages, 1 figure, 11 tables. Submitted to the following journal: Assessment & Evaluation in Higher Education (Taylor & Francis)

SDAM: Structure-Difference-Aware Memory Evolution for Complex Text-to-SQL

SDAM：面向复杂文本转SQL的结构差异感知记忆演化

Keyan Xu, Dingzirui Wang, Xuanliang Zhang, Qingfu Zhu, Wanxiang Che

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对现有文本转SQL记忆设计的缺陷，提出SDAM方法，集成至SDAM-SQL框架，在BIRD-dev和Spider-test数据集上实现指标提升，验证了方法有效性。

Comments 19 pages, 5 figures, 12tables

RealmEye: Virtual Machine Introspection for Arm CCA Realm VMs

RealmEye：面向Arm CCA Realm虚拟机的虚拟机 introspection（虚拟机内省）

Ruofei Qu, Wei Feng, Hongzhan Ma, Menghan Jia, Muyan Shen, Yu Qin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 RealmEye是首个面向Arm CCA Realm虚拟机的虚拟机内省系统，将内省逻辑置于RMM中，无需修改Realm即可检测rootkit，兼容现有工具，在Arm FVP上可有效检测Diamorphine rootkit的恶意行为。

Comments 14 pages. Preprint