AI Agent

When Your Agent Opens the Chat App: Agent-Controlled Search over Raw Chat Logs Rivals Structured Memory

当你的智能体打开聊天应用时：智能体控制的原始聊天日志搜索可与结构化记忆相媲美

Ruizhe Li, Licheng Zhang, Benfeng Xu, Mingxuan Du, Zheren Fu, Weidong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； MetaStone Technology（MetaStone科技公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出无语义结构的智能体控制搜索界面ReFind，在MemoryAgentBench等任务上，其检索准确率优于HippoRAG 2等结构化记忆系统，证明可控词汇检索可替代复杂记忆结构实现高效会话记忆任务。

Nutrition Data Infrastructure for the AI Era: Operationalizing FAIR for Agent-Mediated Research

AI时代的营养数据基础设施：为智能体介导的研究实现FAIR原则

Lin Liao, Peng Li

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对AI智能体介导营养研究的数据歧义问题，提出NDS基础设施，实现FAIR原则，在基准测试中表现优于现有模型，保障分析可复现，为相关研究提供新型数据支撑。

IACDM: Interactive Adversarial Convergence Development Methodology -- A Structured Framework for AI-Assisted Software Development

IACDM：交互对抗收敛开发方法论——面向AI辅助软件开发的结构化框架

Jasmine Moreira

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出IACDM方法论，通过外部验证代理解决AI生成应用中的验证缺口问题，强调通过层次语义分析、知识管理及系统对抗批评提升软件开发质量。

Comments 37 pages, 7 tables. Technical Foundation Document. v3 adds a pre-registered experiment testing lens non-redundancy over 12 projects, and withdraws the retrospective analysis of v1-v2 (defective instrument). Data: https://doi.org/10.5281/zenodo.21908908 Repo: https://github.com/jasminemoreira/Versus

Automated Design Optimization via Strategic Search with Large Language Models

通过大语言模型的战略搜索实现自动化设计优化

Anthony Carreon, Vansh Sharma, Venkat Raman

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出AUTO框架，利用大语言模型的战略搜索实现GPU代码优化，提升搜索效率并降低成本。

Comments 16 pages, 4 tables, 8 figures, preprint

The Ĝ Infrared Search for Extraterrestrial Civilizations with Large Energy Supplies. V. When Galaxies Glow with Industry

Ĝ红外搜寻拥有大型能源供应的地外文明。V. 当星系因工业而发光时

Olivia Curtis, Aidan J. Rowland, Jason T. Wright, Caryl Gronwall, Jakob M. Helton, Joel Leja

专题命中 工具调用 ：agent(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究基于恒星族群合成，对129个近邻星系开展戴森球相关技术废热搜寻，未检测到戴森球成分，设定了上限并给出群体约束，还开发了未来技术信号搜寻的框架，指出宁静星系外围是最佳搜寻区域。

Comments 34 pages, 16 figures, 4 tables, submitted to ApJ

StorySpark: Module-wise Evolutionary Search for Story Premise Generation

StorySpark：面向故事前提生成的模块级进化搜索

Yang Yang, Zining Zhong, Qian Cao, Jindong Li, Boyun Xu, Kaishen Yuan, Menglin Yang, Yutao Yue

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Shandong University（山东大学） ； Institute of Deep Perception Technology, JITRI（JITRI深度感知技术研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 针对LLM故事生成中前提构思不足的问题，提出StorySpark模块级进化搜索框架，通过优化叙事模块生成更优质的故事前提，提升下游故事质量与创意性。

Comments 26 pages, 7 figures

TsuGO: Probing Search Efficiency in LLM Reasoning via Go Life-and-Death Problems

TsuGO：通过围棋死活问题探究大语言模型推理中的搜索效率

Shunwen Bai, Ziping Ma, Chaoyang Zhang, Yarong Wang, Jiale Liu, Zhen Qin, Qingpei Guo

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出围棋死活问题基准TsuGO，发现现有LLM的推理搜索组织能力远逊于神经引导的KataGo，指出搜索组织是LLM推理评估的缺失维度。

Comments 23 pages, 12 figures, 20 tables, 2 algorithms

@skills: Attention is all you have

@skills：你所需的全部注意力

Li Yin, Zhi Li, Zhan Shi, Haoran Zhang, Haebin Seong, Zhangyang, Wang

机构 * SylphAI（西尔菲人工智能公司） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对当前智能体技能安装模式下触发槽位稀缺的问题，提出@skills开放协议，分离技能的内容、持久化与自动触发功能，无需安装即可使用技能，通过Git管理实现灵活适配，搭配免费技能 hub 提供搜索等功能，减少安装、提升使用效率。

Comments 7 pages main, 23 pages in total with appendix, 6 figures

Efficient and Accurate Surrogate-Assisted Electromagnetic Parameter Calibration for 6G Digital Twin Channels

面向6G数字孪生信道的高效高精度代理辅助电磁参数校准方法

Xiaofan Zou, Pan Tang, Peijie Liu, Changyou Tai

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 针对6G数字孪生信道电磁参数校准的效率与精度瓶颈，提出SGWO-IM算法，通过代理模型预筛选与优化策略，使RT仿真调用量降62.5%、RMSE降至2.97 dB，实现效率与精度的平衡。

Controlling nonergodicity in quantum many-body systems by reinforcement learning

Li-Li Ye, Ying-Cheng Lai

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

Comments 20 pages, 9 figures

Journal ref Phys. Rev. Research 7, 013256, 2025

Global Convergence of an SQP Method for Contact-Implicit Trajectory Optimization

接触隐式轨迹优化的SQP方法的全局收敛性

Zherong Pan, Fuquan Wang, Yifan Zhu

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文针对约束丰富的动态系统的接触隐式轨迹优化，证明了带自适应时间步长细化的线搜索SQP方法的全局收敛性，该方法可有限终止于力参数化平稳点。

Goal-oriented Tensor: Beyond Age of Information Towards Semantics-Empowered Goal-Oriented Communications

Aimin Li, Shaohua Wu, Sumei Sun, Jie Cao

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

Comments 30 pages, 9 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.04083

Journal ref IEEE Transactions on Communications, vol. 72, no. 12, pp. 7689-7704, Dec. 2024