AI Agent

A Pragmatic Guide to Building Conservative Discrete Abstractions of Cyber-Physical Systems

构建网络物理系统的保守离散抽象的实用指南

Jordan Peper, Krish Kapadia, James Gast, Ethan Howes, Ivan Ruchkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本教程提出一种按构造保守的闭环动力系统离散抽象构建工作流，含四模块化步骤，经三案例研究验证其设计选择对抽象结构、运行时间及验证结果的影响。

RF-Budgeted Frame Compilation for Frequency-Multiplexed Superconducting-Qubit Control Using Qubit-Control Identity Records and a Circuit-Informed RFSoC Model

基于量子比特控制身份记录和电路感知RFSoC模型的频分复用超导量子比特控制的射频预算帧编译

Mingqi Ge, Anne-Marie Valente-Feliciano

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对频分复用超导量子比特控制的射频预算扰动问题，提出结合QID记录、RFSoC模型等的帧编译工作流，经仿真验证其在12量子比特BV层等场景的应用效果。

Comments 21 pages, 14 figures

Compression of virtual spaces in transcorrelated methods via singular value decomposition: application to the G2 set

通过奇异值分解的关联电子方法中虚拟空间的压缩：在G2集上的应用

Yifan Cheng, Kristoffer Simula, Johannes Hauskrecht, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Daniel Kats, Ali Alavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SVD-TC方案，通过SVD压缩TC计算的虚拟空间，将其应用于G2-1集，实现高效高精度的原子化能计算，且赝势TC基组收敛更快。

Accelerated Discovery of Materials with Extreme Work Functions through Uncertainty-Aware Multi-Fidelity Screening

通过不确定性感知多保真度筛选加速具有极端功函数的材料发现

Jun Meng, Ryan Jacobs, Rehan Kapadia, John Booske

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合机器学习与多保真度筛选，开发数据驱动框架，筛选550万种化合物，识别出低、高功函数候选材料，为相关应用加速极端功函数材料发现。

Comments 20 pages, 8 figures

Anomalous current fluctuations in the stochastic XNOR hopping model

随机XNOR跳跃模型中的异常电流涨落

Balázs Pozsgay

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随机XNOR跳跃模型，研究其自旋电流涨落，提出三个带明确振幅的长时间电流分布猜想，通过模拟提供数值支持，相关证明由AI生成。

Comments 27 pages, 6 figures

Machine-learning approach for the phase stability and mechanical properties of disordered alloys at finite temperature

有限温度下无序合金相稳定性与力学性能的机器学习方法

Rutchapon Hunkao, Urvesh Patil, Stefano Sanvito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究以Ni-Pd体系为原型，构建高效机器学习势，证实Ni-Pd固态溶液约600 K时热力学稳定，为无序合金研究提供高通量工作流程，可扩展至多组分体系。

windsoCC: reconstructing the wind-driven halo in MagAO-X images using wavefront sensor telemetry

windsoCC：利用波前传感器遥测数据重建MagAO-X图像中的风致光晕

Jay K. Kueny, Jared R. Males, Alycia J. Weinberger, Laird M. Close, Joseph D. Long, Joshua Liberman, Sebastiaan Haffert, Eden McEwen, Maggie Y. Kautz, Olivier Guyon, Logan Pearce, Parker T. Johnson, Katie Twitchell, Jialin Li, Alex Hedglen, Avalon Gower, Warren Foster, Jhen Lumbres, Lauren Schatz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发了windsoCC管道，利用MagAO-X的波前传感器遥测数据重建并去除风致光晕，显著提升了HR 4796A周围盘图像的天体恢复效果。

Comments 9 pages, 4 figures, 1 table, submitted to the Proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026

Profile-Likelihood and Baseline-Sensitivity Diagnostics for Digitized Radiation-Sensor Decay Datasets

数字化辐射传感器衰变数据集的轮廓似然和基线敏感性诊断

Victor V. Golovko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数字化辐射传感器衰变数据集，提出可重复的简化数据工作流程，通过加权指数拟合及考虑多种图形级效应来测试半衰期估计，展示了如何在有限信息下测试数据的可重复性、可识别性及对分析选择的敏感性。

Comments 39 pages, 7 figures. Published in Sensors, 2026, Volume 26, Article 5056. The journal article is the version of record

Journal ref Sensors 2026, 26, 5056

Privacy-Preserving Fully Distributed Gaussian Process Regression

隐私保护的完全分布式高斯过程回归

Yeongjun Jang, Kaoru Teranishi, Jihoon Suh, Takashi Tanaka

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于安全多方计算的隐私保护完全分布式高斯过程回归协议，解决协作学习中的隐私风险，并实现核超参数优化。

Comments 12 pages, 3 figures, 1 table, revised version submitted to IEEE Transactions on Control of Network Systems

The Modeler-Schema Theory of Consciousness: Diffuse Awareness, Focal Experience, and a Saccadic Consistency Experiment

意识的模型者图式理论，附可证伪实验

Frank Heile

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出意识源于单一控制代理——模型者图式，它监控模型者构建内部世界模型的过程，通过将模型者输出转化为感受质产生体验，并用于模型优化；通过扫视变化检测实验区分两种自下而上注意请求，为意识难题提供可检验方案。

Comments 35 pages, 4 figures

Bayesian-Agent: Posterior-Guided Skill Evolution Across LLM Agent Harnesses

Bayesian-Agent：面向LLM Agent框架的后验引导技能演化

Xiaojun Wu, Cehao Yang, Honghao Liu, Xueyuan Lin, Wenjie Zhang, Zhichao Shi, Xuhui Jiang, Chengjin Xu, Jia Li, Jian Guo

机构 * IDEA Research（IDEA研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； DataArcTech Ltd.（DataArcTech有限公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.CL

AI总结 提出Bayesian-Agent框架，将可复用技能视为假设，通过后验分布指导技能演化（如修补、拆分、压缩等），在多个基准上显著提升性能，表明Agent技能演化应视为后验引导的框架优化。

Comments 20 pages, 11 figures

OpenCodeReview: Determinism over Non-Determinism for Cost-Effective Agent-Based Code Review

OpenCodeReview：面向成本效益型智能体代码评审的非确定性转确定性方案

Zhengfeng Li, Lei Zhang, Xianwei Wu, Zhengqi Zhuang, Yingjie Xu, Boge Wang, Shaofei Zhu, Chuan Wang, Peng Zhao, Xinyu Zheng, Guoping Rong

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 OpenCodeReview针对LLM代码评审智能体的非确定性与上下文局部性缺陷，通过在三个流水线节点注入确定性，在AACR-Bench上实现SEM-F1提升且大幅降低令牌消耗，性能优于主流编码智能体。

Why Does CLAUDE.md Keep Growing? Catastrophic Remembering in Agentic Coding

CLAUDE.md 为何不断膨胀？智能体编码中的灾难性记忆

Kushal Chakrabarti

机构 * South Park Commons（南公园社区） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究针对智能体编码中提示文件无限制膨胀的问题，提出通过提示注释消除多余指令，可使现实中智能体指令遵循能力提升多达23.1%。

GitSkills: A Dataset of Agent Skills on GitHub

GitSkills：GitHub上的智能体技能数据集

Giuseppe Destefanis, Daniel Graziotin, Matteo Vaccargiu, Marco Ortu

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出GitSkills数据集，包含从28.22万个公开GitHub代码库收集的379.7117万个智能体技能相关文件，为智能体技能的多维度研究提供了数据支撑。

Comments Giuseppe Destefanis, Daniel Graziotin, Matteo Vaccargiu, and Marco Ortu. 2027. GitSkills: A Dataset of Agent Skills on GitHub. In Proceedings of the 24th International Conference on Mining Software Repositories (MSR '27). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 3 pages. To appear

Ouroboros: A Self-Developing Frontier Coding Agent with Reviewed Core Evolution

Ouroboros：一种具有经审核的核心演化机制的自发展前沿编码智能体

Anton Razzhigaev, Andrei Gritsaev, Andrei Kaznacheev, Nikita Dragunov, Roman Yampolskiy, Andrei Kuznetsov

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究提出具有经审核核心演化机制的编码智能体Ouroboros，其在三个基准测试中均创最优结果，Hope部署为长期活体演化实验，同时需应对自发展带来的操作安全问题。

CoEvoSkills: Self-Evolving Agent Skills via Co-Evolutionary Verification

CoEvoSkills: 通过共进化验证实现自进化代理技能

Hanrong Zhang, Shicheng Fan, Henry Peng Zou, Yankai Chen, Zhenting Wang, Jiayu Zhou, Chengze Li, Wei-Chieh Huang, Yifei Yao, Kening Zheng, Xue, Liu, Xiaoxiao Li, Philip S. Yu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出CoEvoSkills框架，使代理能自主生成复杂技能包，通过共进化验证提供反馈，实现在SkillsBench上最高通过率和强泛化能力。

Comments COLM accepted

Entropy-based Code Adversarial Translation for Real-world Repository Migration

基于熵的代码对抗翻译用于真实仓库迁移

Yushun Tang, Yisen Cao, Zhicheng Chen, Lin Peng, Junkang Mao, Fengyi Song, Yantao Jia

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对LLM迁移仓库难达可运行状态的问题，提出多智能体框架ECAT，引入A2H-RepoBench基准，迁移质量达74.7%且优于现有方法。

Understanding the Architecture of Coding Agents: An Exploratory Study Using a Research Prototype

理解编码智能体的架构：一项使用研究原型的探索性研究

Marco Tulio Valente

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过推出编码智能体Ark及基准ArkBench，探索了编码智能体的架构，用gpt-5.4-mini测试Ark解决10项任务中的8项，还对比了其与先进编码智能体的架构，为相关研究提供基础。

Do Personalized Skills Help Coding Agents? An Empirical Study of Developer Interaction Histories

个性化技能对编码智能体有帮助吗？开发者交互历史的实证研究

Shuyan Huang, Kai Du, Andrew Lan

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究通过对13位开发者的206个真实会话实验，发现从交互历史提炼的开发者个性化技能改进有限，而汇集自所有开发者的通用技能增益最大且最一致，为编码智能体的个性化策略提供了实证依据。

Comments 15 pages, 10 figures

LLM Agents Factory: Retrieval of Domain-Specific LLM Agents

LLM智能体工厂：领域特定大语言模型智能体的检索

Vitalii Belov, Artyom Sosedka, Andrey Sakhovskiy, Elizaveta Kovtun, Artyom Boyarskikh, Semen Budennyy

机构 * Sber AI ； Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院） ； National University of Science and Technology MISIS（莫斯科国立科学技术大学MISIS） ； Skolkovo Institute of Science and Technology（斯科尔科沃科学技术研究所） ； Artificial Intelligence Research Institute（人工智能研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出LLM Agents Factory框架，通过检索2万余个预设智能体配置文件按需构建领域特定智能体，在多基准测试中实现高准确率与低推理成本，为工业应用提供动态智能体生成的替代方案。

Comments 7 pages, 1 figure, SIGIR 2026

Reward Guidance for Reinforcement Learning Tasks Based on Large Language Models: The LMGT Framework

Yongxin Deng, Xihe Qiu, Jue Chen, Xiaoyu Tan

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Journal ref Knowledge-Based Systems, 322 (2025) 113689

FlexSQL: Flexible Exploration and Execution Make Better Text-to-SQL Agents

FlexSQL：灵活探索与执行打造更优的文本到SQL智能体

Quang Hieu Pham, Yang He, Ping Nie, Canwen Xu, Davood Rafiei, Yuepeng Wang, Xi Ye, Jocelyn Qiaochu Chen

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 FlexSQL是一种文本到SQL智能体，通过灵活的数据库交互机制，在Spider2-Snow数据集上使用gpt-oss-120b取得65.4%得分，优于相关基线，集成到Claude Code中可实现超10%的相对提升

Comments Published at COLM 2026

A Study of Cursorrules Files in GitHub Open Source Projects

GitHub开源项目中Cursorrules文件的研究

Shuang Sun, Jafar Akhoundali, Arina Kudriavtseva, Sengim Karayalcin, Olga Gadyatskaya

专题命中 软件智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究对GitHub开源项目中的.cursorrules文件开展实证研究，明确其分布、内容特征及与.mdc文件的主题连续性，揭示其多用于小型非专业项目的现状。

Comments Published in ICSOFT 2026. This is the author copy version

Emotion2Skill: Model-Internal Emotion Signals for Adaptive Skill Selection and Evolution

Emotion2Skill：用于自适应技能选择与演化的模型内部情绪信号

Bohan Lin, Hejia Geng, Xinyi Xie, Heng Zhou, Qinghua Xing, Bo Liu, Chen Zhang, Yudong Zhang

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Emotion2Skill框架提取LLM内部情绪向量，将其融入技能选择与演化，在WebShop、ALFWorld上用Qwen3模型实现显著性能提升，验证了情绪表征作为智能体决策信号的有效性。

Blast Radius

爆炸半径

MY Pitsane, Hope Mogale

机构 * Algorithm Reconnaissance Division（算法侦察部） ； Mankind Research Labs（人类研究实验室） ； North-West University（西北大学） ； University of Pretoria（比勒陀利亚大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对智能体编码的令牌浪费问题，提出Blast Radius内存管理层，结合NECROPHORESIS与RDM实现可逆上下文驱逐，在7个OpenAI模型上降低令牌消耗17%-26%，提升编码可持续性。

The CodeInverter Suite: Structure- and Data-Aware Binary Decompilation with Efficient LLMs

CodeInverter工具套件：基于结构与数据感知及高效大语言模型的二进制反编译技术

Peipei Liu, Jian Sun, Rongkang Sun, Li Chen, Zhaoteng Yan, Xiaoling Zhang, Dawei Wang, Dapeng Sun, Peizheng Zhang, Dan Li

专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对现有LLM反编译方法在结构重构、数据恢复等方面的不足，本文提出含CIW、CID、CIMs的CodeInverter套件，经实验验证可显著提升反编译性能，CIM-6.7B达最优效果

SATLOCK: Handover-Coupled Scheduling for Weather-Resilient Quantum Key Distribution over LEO Constellations

SATLOCK：用于低地球轨道星座上抗天气量子密钥分发的切换耦合调度

Mohammad Arif Hossain, Md Jafrin Hossain

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 研究低地球轨道卫星星座上量子密钥分发路由难题，提出SATLOCK框架，结合综合信道模型、整数线性规划和去中心化深度Q网络，评估不同竞争模式下性能，ILP给出吞吐量上限，DQN智能体学习策略但受跨需求协调限制。

Test-Time Self-Evolving GUI Visual Grounding via Reflection-Guided On-Policy Self-Distillation

基于反思引导的在线策略自蒸馏的测试时自演进GUI视觉定位

Shiyu Xuan, Zechao Li

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 针对现有GUI视觉定位模型部署后难适配未见界面且无法反思失败探索的问题，提出测试时自演进框架，结合MLLM反思器、反思引导的在线策略自蒸馏等方法，在六个基准上平均提升7.4%准确率，完善了GUI智能体自演进能力。

SkillLens: Visual Skill Cards for Retrieval-Augmented GUI Action Prediction and On-Policy Distillation

SkillLens：用于检索增强型GUI动作预测与在线策略蒸馏的可视化技能卡片

Zhou Liu, Ligang Huang, Zeli Su, Zewei Pan, Zhaoyang Han, Xing Chen, Yuanfeng Song, Wentao Zhang

专题命中 GUI与网页智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SkillLens提出可视化技能卡片（VSCs），结合轨迹转卡片方法与检索增强机制，在两个多模态网页基准上提升了冻结GPT-5.4-mini执行器及Qwen3-VL-2B学生模型的GUI动作预测性能。

Beyond Screenshots: Evaluating VLMs' Understanding of UI Animations

超越截图：评估VLMs对UI动画的理解

Chen Liang, Xirui Jiang, Naihao Deng, Eytan Adar, Anhong Guo

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AniMINT数据集，评估VLMs对动态UI动画的理解能力，发现其在基础运动检测上可靠，但高阶解释仍不一致，揭示了模型性能的关键瓶颈。

Comments Published in ACL 2026 Findings