AI Agent

From Single Chatbots to Governed Agent Ecosystems: An Agentic AI Pattern Catalogue and Orchestration Framework for Mission-Critical Hospital Information Management Systems

从单一聊天机器人到受管控的智能体生态系统：面向关键任务型医院信息管理系统的智能体AI模式目录与编排框架

Manideep Dhar, Ritwik Singh, Sharat Chandra Kumar Manikonda

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本研究针对医院信息管理系统提出以合规为核心的智能体AI模式目录与编排框架，可减少文档处理时间等成本、强化管控，助力医院将AI投资转化为可持续回报。

Comments Peer-reviewed published article

Journal ref International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT), 11-2026(5), IJISRT26MAY1651

What Keeps Agent Skills from Being Reusable? Evidence from 138K SKILL.md Files

是什么阻碍了智能体技能的可复用性？来自13.8万个SKILL.md文件的证据

Chi Zhang, Yimin Liu, Xinze Chen, Ping Ji

机构 * The Graduate Center, City University of New York（纽约城市大学研究生中心） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Hunter College, City University of New York（纽约城市大学亨特学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过分析13.8万个SKILL.md文件，发现91.8%的Agent Skills存在可复用性相关缺陷，主要为打包问题，验证了路由元数据对检索可靠性的影响，并提出了结合规范提示等的质量保证生成工作流。

Comments 11 pages, 4 figures

Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding

智能体自述文件：对智能体编码的上下文文件的实证研究

Worawalan Chatlatanagulchai, Hao Li, Yutaro Kashiwa, Brittany Reid, Kundjanasith Thonglek, Pattara Leelaprute, Arnon Rungsawang, Bundit Manaskasemsak, Bram Adams, Ahmed E. Hassan, Hajimu Iida

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文对2303个智能体上下文文件开展大规模实证研究，发现其为动态演变的复杂产物，开发者优先规定功能需求却极少明确非功能需求，凸显改进相关工具与实践的必要。

Guixu: Valuation-Driven Data Discovery for Autonomous AI Agents with On-Chain Attestation

Guixu：面向具备链上证明的自主AI智能体的估值驱动型数据发现

Yifan Wu, Yuchen Peng, Jiaqi Chai, Yufei Qian, Xilin Li, Ke Chen, Lidan Shou

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 Guixu是面向自主AI智能体的估值驱动型数据发现系统，采用三阶段估值管线等技术，整合智能体支付协议与链上数据市场，实现任务、预算感知且可信的数据发现与采购。

Comments This paper has been accepted for presentation at VLDB 2026

NeuroPilot: An Agent-Driven Smart Pipeline for Processing, Quality Control, and Managing Neuroimages

NeuroPilot：一种用于神经影像处理、质量控制与管理的智能体驱动智能流程

Yiyao Chen, Yucheng Li, Jungong Tong, Shaoqi Wang, Kunhao Zhou, Ziquan Wei, Monica Murea, Marissa DiPiero, Tingting Dan, Guorong Wu

机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出NeuroPilot多智能体系统，整合神经影像处理、质控与管理流程，在17个超12.3万受试者的队列中验证，将传统2-3个月的工作压缩至一周，提升了可扩展性与效率。

Comments 21 pages, 6 figures

FAME: QoS-aware Async Service Orchestration for Agentic Workflows

为MCP启用的智能工作流优化FaaS平台

Haseeb Abdullah Kollorath, Vaibhav Jha, Varad Kulkarni, Vinay, Nikhil Reddy, Anand Eswaran, Praveen Jayachandran, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出FAME架构，利用FaaS平台优化MCP启用的智能工作流，实现模块化组合和状态持久化，提升效率与成本效益。

Comments Extended version of paper to appear in the proceedings of the International Conference on Web Services (ICWS), 2026

Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers

恢复即恢复：工作流持久层中检查点、中断与恢复语义的机器可检查一致性契约

Sajjad Khan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究提出了RESUME CONTRACT契约，用TLA+模型等方法验证了五个智能体工作流框架的一致性问题，并通过REMIT修复了相关故障。

Comments 25 pages, 10 tables, 1 figure. Supplementary material included as an ancillary file. v3: rejoins a paragraph split across a table float and harmonizes a label glyph in the supplement; no change to results, claims, or numbers

OBLIVION: Workflow-Level Operational Skill Unlearning for Deployed Agents

OBLIVION：面向已部署智能体的工作流级操作技能遗忘

Zhengyang Shan, Xu Qian, Jiayun Xin, Kun Li, Yue Zhang, Minghui Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究大型语言模型智能体的技能撤销问题，提出OBLIVION框架，通过工作流建模、跨表面连贯擦除等技术降低技能复活风险，在基准与沙箱实验中有效减少攻击成功率与影响加权暴露。

Agentic AI for Clustering, Relationship Discovery, and Semantic Trading in Prediction Markets

语义交易：用于预测市场聚类和关系发现的代理AI

Agostino Capponi, Alfio Gliozzo, Brian Zhu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种代理AI方法，通过自然语言处理将预测市场划分为主题组并发现市场间的关系，利用历史数据验证其预测准确性及交易策略收益。

flowengineR: A Modular and Extensible Framework for Fair and Reproducible Workflow Design in R

flowengineR：R语言中用于公平性与可复现性工作流设计的模块化可扩展框架

Maximilian Willer, Peter Ruckdeschel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 flowengineR是R语言的模块化可扩展框架，用于构建可复现的机器学习工作流，支持公平性等场景下的方法整合与评估，具备透明、可扩展等特性。

Comments 27 pages, 7 figures, 1 table. v2: revised terminology (S7 renamed "Regulatory Suitability", FAIR acronym corrected), added discussion of AI governance frameworks, updated related-work positioning and references, added a caveat on LLM-assisted engine generation, and hedged claims on runtime overhead and synthetic data. Software and reported benchmarks unchanged

An open-source, scalable workflow for organizing echosounder data for machine learning applications

面向机器学习应用的开源可扩展声呐数据处理工作流

Caesar Tuguinay, Wu-Jung Lee, Valentina Staneva, Elizabeth M. Phillips, Rebecca E. Thomas, Alicia Billings, Julia Clemons

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究提出一种两阶段开源工作流，基于Echopype和Echoregions库构建可扩展的机器学习就绪回声测深数据集，含数据划分与掩码创建，提供教程验证其可行性。

Agentic AI-powered flexible fiber-bundle endoscopy for high-resolution NIR-II fluorescence imaging in vivo

智能体驱动的柔性光纤束内窥镜用于体内高分辨率近红外二区（NIR-II）荧光成像

Yanzhao Shi, Yuanhua Liu, Sixin Xu, Wayne Jason Li, Yuyuan Chen, Danyang Xu, Zhisheng Wu, Hanze Yu, Ian Yu-Hong Wong, Simon Ying-Kit Law, Hongjie Dai, Liangqiong Qu, Feifei Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)

AI总结 该研究开发了AI驱动的柔性光纤束内窥镜平台，通过光学-计算协同设计及GAME流水线提升NIR-II成像分辨率，实现体内生物样本高分辨率成像，为临床转化奠定基础。

Catching Transpilation Drift with a CI/CD Workflow in Quantum Software Development

在量子软件开发中通过CI/CD工作流捕获转译漂移

Jouni Peltonen, Otso Kinanen, Vlad Stirbu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究针对量子软件开发中工具链变更导致的转译漂移问题，提出了基于GitHub Actions和MLflow的量子DevOps CI/CD工作流，可检测转译漂移并提升量子编译的可观测性与可审计性。

Comments Accepted for publication in the Q-SET Workshop at IEEE QCE 2026

The Capability Ladder: A Curriculum-Modernization Framework for Workforce Readiness in the AI Era

能力阶梯：AI时代劳动力准备的课程现代化框架

Majid Memari, George Rudolph

机构 * Utah Valley University（犹他谷大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AI时代劳动力准备的能力阶梯课程现代化框架，将AI增强工作按操作自主性分为五级，映射到课程更新等，主张围绕持久能力针对性现代化而非全面替换。

PolicyKG: An Agentic LLM Pipeline for Translating Institutional Policies into SHACL Knowledge Graphs

PolicyKG：一种用于将机构政策转换为SHACL知识图谱的智能体大语言模型流水线

Ponkrit Kaewsawee, Chaklam Silpasuwanchai, Chutiporn Anutariya

机构 * Asian Institute of Technology（亚洲理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出PolicyKG流水线，可自动将机构政策转换为SHACL知识图谱，在AIT语料库上取得高分类准确率，适配新领域仅需替换注册表，解决了人工转换的效率问题。

Comments 23 pages, 3 figures, 4 tables. Under review at IJCKG 2026, Bangkok, Thailand

Hallucinations and Constraints : Regulating surgical workflow recognition beyond accuracy

幻觉与约束：超越准确率的手术工作流程识别调控

John S. H. Baxter, Pierre Jannin

机构 * Université de Rennes（雷恩大学） ； Inserm（法国国家健康与医学研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对医学图像处理中AI的幻觉问题，提出用线性时序逻辑谓词结合概率图模型调控，在机器人辅助子宫切除术阶段识别中准确率提约10%且消除多数拓扑错误。

Comments 11 pages, 1 figure, 1 table, accepted to the MICCAI 2026 Workshop on Fairness, Regulation, and Ethics (FAIMI-BRIDGE-EPIMI 2026)

Dual-Adversarial Safety Alignment: Cultivating Intrinsic Threat Comprehension in LRMs

双对抗安全对齐：在大型推理模型（LRMs）中培养内在威胁理解

Hongli Shen, Shaopeng Fu, Qinbo Zhang, Jian Li, Di Wang

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（阿卜杜拉国王科技大学） ； Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对现有LRMs安全对齐方法依赖模式泛化不足的问题，提出双对抗框架AdvSafe，通过两阶段对抗博弈生成不安全知识数据集，使LRMs实现鲁棒安全对齐且权衡性能更优。

SiriusDeliver: Automating Data Warehouse Delivery at Tencent

SiriusDeliver：腾讯的数据仓库交付自动化方案

Haining Xie, Xiaokai Zhou, Jiaming Yang, Siqi Shen, Ziwei Wang, Yifeng Zheng, Tengyue Xu, Yipeng Shi, Zefang Zong, Yang Li, Peng Chen, Jie Jiang, Debiao He, Xiao Yan, Jiawei Jiang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 腾讯提出SiriusDeliver端到端交付自动化智能体，集成三类组件，经离线实验和腾讯云WeData大规模部署验证，可显著提升DW交付的成功率、效率，缩短交付时间与工程师工作量。

Comments 13 pages, 13 figures, 3 tables. Under submission

Mirroring the Past: Exploring How Ancestral Digital Self Influences History Learning

镜像过去：探索祖先数字自我如何影响历史学习

Duo Gong, Fan Sun, Yucen Wang, Yufan Hu, Wen Zhong, Wei Zhang, Pengcheng An

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 该研究针对历史学习中学习者与自身的疏离问题，提出AI生成的“祖先数字自我”教学智能体，经被试内研究发现其可提升体验性指标，但未改善即时学习结果，为相关教育环境设计提供启示。

Persistent Semantic Entities in Tool-Augmented LLM Systems

工具增强型大语言模型系统中的持久语义实体

Zhaohui Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究定义工具增强型LLM系统的持久语义实体（PSEs），证实其在24款不同规模模型中普遍存在，偏好/指令污染难自校正，上下文隔离自验证可降低污染，为智能体系统安全提供关键发现。

Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026). Camera-ready version; 32 pages . The openreview url is https://openreview.net/forum?id=zPjmtawzT8&noteId=CXB95ws5so and ICML poster url is https://icml.cc/virtual/2026/poster/60521

AIMS: an AI experimentalist turns uncertainty into quantum matter discovery

AIMS：一种用于量子物质的不确定性感知人工智能实验者

Siyuan Qiu, Philip D. Suh, Nhat Huy Tran, Xirui Wang, Heonjoon Park, Kutay Akin, Kevin K. S. Multani, Seungwon Jung, Wenkai Cai, Xinyu Liu, León Garcia, Ziyan Zhu, Chunjing Jia, Zhantao Chen, Zhixun Shen, Zhurun Ji

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 研究量子材料实验中的不确定性问题，提出AIMS这一不确定性感知人工智能实验者，通过连接三个嵌套循环实现感知恢复、测量选择和能量尺度分辨机制归因，展示了对量子物质的不确定性感知实验能动性。

RAG-Based Auto-Configuration for Industrial Fieldbus Devices

基于检索增强生成（RAG）的工业现场总线设备自动配置

Aadil Gani Ganie, Saad Ezzini, Naveed Farooz Marazi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 针对工业现场总线设备手动配置的低效易错问题，提出SysName流水线，结合RAG、本地LLM与两级弃权门控，在多协议设备配置任务中实现高效高准确率的端到端自动化，经基准测试与案例验证效果优异。

CoRCi: Cross-Reconstruction of Coherent Interests Modeling in Cross-Domain Sequential Recommendation

CoRCi：跨域序列推荐中连贯兴趣建模的跨重建方法

Qingtian Bian, Tieying Li, Marcus de Carvalho, Jiaxing Xu, Hui Fang, Yiping Ke

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对跨域序列推荐中域差异破坏兴趣连贯性的问题，本文提出CoRCi框架，通过跨重建方法和FocalNCE损失实现域不变兴趣对齐，在四个数据集上性能优于现有最优方法。

RangeFactory: Scalable Construction of Multi-Hop Cyber Ranges

RangeFactory：可扩展多跳网络靶场构建框架

Hanlin Jiang, Puyi Wang, Jiandong Jin, Shaofei Li, Zhan Shen, Pengli Wang, Ziming Wang, Yifeng Cai, Ning Jia, Yuxin Ren, Peng Jiang, Yao Guo, Ding Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RangeFactory是自动化网络靶场编排框架，可规模化构建多跳靶场；其构建的RangeBench含1148个靶场实例，发现智能体存在持续入侵差距，还生成了攻击轨迹语料库。

Comments 16 pages, 2 figures

Three Generations of Healthcare IT: From the Digital Record to the Computable Care Process

医疗信息技术的三代发展：从数字记录到可计算护理流程

Alexander Apartsin, Yehudit Aperstein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文按系统可计算信息单元划分医疗IT，提出以患者临床意图为对象的计算层，将ACR形式化为该层原子对象，其与FHIR等互补，为可计算临床意图研究提供可复用构建块。

Comments 11 pages, 3 figures

UniMoMo: Expert Merging-Based MoE Acceleration for Large Recommendation Models

UniMoMo：基于专家合并的大推荐模型混合专家（MoE）加速方法

Lei Xin, Bin Gu, Peize Li, Zitong Wang, Jianbo Zhao, Changjiang Jiang, Yanyue Xie, Chao Huang, Xuyang Zhao, Zunhai Su, Fanhu Zeng, Zhenglun Kong

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） ； Hohai University（河海大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； ByteDance, Seed（字节跳动 Seed） ； Alibaba, Ant Group（阿里巴巴蚂蚁集团） ； ByteDance, Douyin（字节跳动抖音） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 UniMoMo是一种后训练压缩框架，通过功能相似性合并MoE专家并引入层自适应保护，在Amazon Beauty等三个数据集上实现推荐MoE的高效压缩与加速，且性能损失极小。

Comments Preprint

VTO: Visual Tool Orchestration for Video Anomaly Detection

VTO：面向视频异常检测的可视化工具编排

Rui Wang, Yeteng Wu, Xianling Zhang, Mengshi Qi

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology（网络与交换技术国家重点实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； School of Digital Media & Design Art（数字媒体与设计艺术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对视频异常检测中传统方法泛化差、多模态智能体工具编排难的问题，提出过程监督强化学习框架VTO，结合VAD-Tool工具集，在工具调度上较基线提升10.2%。

Comments Accepted by ACM MM 2026

How to Ask the AI: A User Perspective Survey for Large Language Model Prompting

如何向AI提问：大型语言模型提示工程的用户视角调查

Yiqun Zhang, Yunfan Zhang, Mingjie Zhao, Sen Feng, Yiu-ming Cheung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究从用户视角开展大型语言模型提示工程调查，提出提示有效性评估策略、应用工作流并维护开源项目，为用户制定适配场景的有效提示提供可操作指南。

Comments Accepted to TAI

Learning under Opponent Unawareness in Linear-Quadratic Stochastic Games

线性二次随机博弈中对手不知情下的学习

Dantong Chu, Xuefeng Gao, Yufei Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对线性二次随机博弈，在对手不知情的最小信息结构下，提出异步分散学习算法并证明其收敛性，应用于动态古诺竞争，发现有限信息学习降低企业利润，公开市场产出可缓解福利损失。

Multitask Scanning Probe Microscopy

多任务扫描探针显微镜

Aditya Raghavan, Yu Liu, Ian Mercer, JP Maria, Sergei Kalinin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出多任务扫描探针显微镜，基于多任务高斯过程的闭环工作流程，实现测量位置与模态的自主选择，在AlScN晶圆上验证了其可扩展主动学习应用的价值。