AI Agent

ASGE-RR: Agentic Service Graph Embedding with Revisable Reservations for Dynamic AI-Agent Calls

ASGE-RR：面向动态AI智能体调用的带可修改预留的智能体服务图嵌入

Trond Vatten, Yuming Jiang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对AI智能体工作流运行时依赖调用的资源分配挑战，提出带可修改预留的ASGE-RR控制器，在两类测试床实验中较现有控制器提升了工作流价值完成量。

DoctorAgents: an agentic framework to iteratively refine AutoML pipeline for small clinical temporal data

DoctorAgents：用于针对小型临床时序数据迭代优化自动机器学习流水线的智能体框架

Ruilin Wang, Bo-Hong Wang, Elizabeth Kourbatski, Jun Bai, Hegang Chen, Ziyang Song, Gilles Boire, Marie Hudson, Yue Li

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila – Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； CIUSSSE-CHUS（谢布鲁克大学医学中心综合大学健康和社会服务中心） ； University of Sherbrooke（谢布鲁克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 DoctorAgents是一种用于小型临床时序数据的智能体框架，通过LLM智能体以推理驱动方式迭代优化AutoML流水线，在多种临床任务上性能优于现有AutoML基线且可解释性更强。

Comments 34 pages, 5 figures

Comparative Approaches to Agent Retrieval over Large Skill Libraries

基于大型技能库的智能体检索方法的比较研究

Indivara Kolluru, Nathan Sportsman

机构 * Praetorian 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究对比了混合排名器与类型化知识图谱在690个技能库的117个真实查询上的检索效果，发现添加结构无法提升强排名器的检索性能，明确了结构优化的适用条件。

Comments 9 pages, 6 figures

Domain-Grounded Candidate Selection for Agentic Image Editing: A Shadow Removal Case

面向智能体图像编辑的领域 grounded 候选选择：以阴影去除为例

Shilin Hu, Jingyi Xu, Dimitris Samaras, Hieu Le

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究以阴影去除为例，提出领域 grounded 的智能体候选选择流程，结合物理原理约束商用视觉-语言模型的生成，在 ShadowRemovalRefine 基准上使 CDD 降低至少 47%，证明经典低级视觉先验仍具实用价值。

ChainClaw: A Layered Agent Framework for Reliable On-Chain Execution

ChainClaw：一种用于可靠链上执行的分层智能体框架

Jiacheng Wei, Zhaoxin Fan, Xin Wen, Yuqin Lan, Dongrun Li, Wenjun Wu, Faguo Wu, Xiao Zhang

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（北京航空航天大学未来区块链与隐私计算高精尖创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； School of Mathematical Sciences, Beihang University（北京航空航天大学数学科学学院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChainClaw是基于OpenClaw的分层区块链原生智能体框架，通过三层架构解决链上执行的反应性、不可逆性和可观测性缺口，在自建基准上的安全性和任务完成度均优于代表性基线。

Comments 8 pages,3 figures

BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming

BlockPython：一种支持从积木式编程向Python编程过渡的进程感知智能体平台

Jesse Yusuf Chan, Haoming Wang, Mingwei Xu, Xianlong Xu

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BlockPython是支持从积木式编程向Python过渡的平台，以双向转换为核心，通过四阶段引导学习者，利用进程证据诊断困难，为相关系统设计提供参考。

Comments AIED 2026 Interactive Event Track

When Do Corrective Features Help? An Agent for Corrective Feature Discovery on Black-Box Forecasters

纠正特征何时有用？面向黑盒预测器的纠正特征发现智能体

Fangxin Wang, Ziyi Zhang, Diyi Zhuang, Langzhou He, Shiyu Wang, Baichuan Mo, Philip S. Yu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出CRAFTER智能体，挖掘黑盒冻结预测器的残差以生成纠正特征，在6个数据集和6个主干上优于现有系统，使改进翻倍、误差降27%，可归因特征来源。

Comments 23 pages, 14 tables, 4 figures

A Modular Workflow for Multimodal Reading Experiments

多模态阅读实验的模块化工作流程

Thomas Krämer, Thomas Kosch, Dagmar Kern, Daniel Hienert

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究提出一种基于网络的模块化工作流程，整合眼动、EEG等多模态数据，可适配不同实验设置，用于在线阅读的多模态研究，支持生态情境下的实证验证。

Comments In Proceedings of the 30th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems

Tracing the Heart: An Evidence-Linked Pipeline for Heart-Failure Feature Engineering

追踪核心：一种用于心力衰竭特征工程的证据关联管道

Soorya Ram Shimgekar, Michelle Hu, Dorisa Shehi, Daniel Kang, Roy Ka-Wei Lee, Koustuv Saha, Christian Poellabauer, Christopher Lee, Sajeev Singh, Piyum Zonooz, Navin Kumar, Zeeshan Ahmed, Priyadarshini Kachroo

机构 * Nimblemind（宁敏德（音译）） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of California Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； Rutgers University Newark（罗格斯大学纽瓦克分校） ； Rutgers Institute for Health Health Care Policy and Aging Research（罗格斯大学健康、医疗保健政策与老龄化研究所） ； Robert Wood Johnson Medical School（罗伯特·伍德·约翰逊医学院） ； Rutgers Health（罗格斯医疗） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对心力衰竭EHR特征工程瓶颈，开发了nMAS管道，经500条虚拟记录验证，可提升HFrEF和HFpEF表型分析的AUROC，为自动化可审核特征工程提供了可行方案。

Improving the Realism of Synthetic Clinical Benchmarks Under Utility Constraints

在效用约束下提升合成临床基准的真实性

Omid Bazgir, Md Nasir, Jacob Hoffman, Yang Yang, Manu Agrawal, Anusua Trivedi, Vinay Rao Dandin, Chris Gibbons, Christine Swisher

机构 * Oracle Health and Life Sciences（甲骨文健康与生命科学部门） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文针对合成临床基准的结构不真实问题，提出在不破坏下游效用检查的前提下提升其真实性的方法，通过确定性修正改善基准指标，明确需将效用作为约束而非真实性的充分证据。

EviGraph: Evidence-Guided Autonomous Research Agents

EviGraph：证据引导的自主研究智能体

Zhenjiang Ren, Ruiji Li, Xujing Zhang, Ziliang Pang, Shuo Ren, Jiajun Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EviGraph是一种自主研究框架，通过证据图维护研究状态，修复证据链问题，在ARC-Bench-ML和NanoResearch-20上优于基线，提升了主张支持率和实验数据一致性。

Comments 23 pages,2 figures

SkillCorpus: Consolidating and Evaluating the Open Skill Ecosystem for Real-World LLM Agents

SkillCorpus：整合与评估面向现实世界大语言模型智能体的开放技能生态系统

Yanze Wang, Pengfei Yao, Tianyi Sun, Chuanrui Hu, Yan Xiao, Xiaotian Luo, Yunyun Han, Yifan Chen, Jun Sun, Yafeng Deng

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对大语言模型智能体技能文件碎片化等问题，提出SkillCorpus框架，通过多阶段管道过滤技能并与检索选择堆栈配对，经多基准端到端评估，整合该框架能带来一致收益，明确了其对实际智能体任务的作用边界。

Behavioral Canaries: Auditing Private Retrieved Context Usage in RL Fine-Tuning

行为 Canary：在 RL 微调中审计私有检索上下文的使用

Chaoran Chen, Dayu Yuan, Peter Kairouz

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出 Behavioral Canaries 机制，用于审计 RL 微调过程中是否非法使用受保护的检索上下文，通过行为信号检测未经授权的文档条件训练，实现 67% 的检测率。

Provenance Tracking in Large-Scale Machine Learning Systems

Gabriele Padovani, Valentine Anantharaj, Sandro Fiore

机构 * University of Trento（特伦托大学） ； Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

Journal ref ICPP Workshops 2025: Workshop Proceedings of the 54th International Conference on Parallel Processing

Mapping Armenian Paris: Extracting and Geocoding Commercial Advertisements from the 20th-Century Diaspora Press

绘制亚美尼亚巴黎：从20世纪侨民报刊中提取并地理编码商业广告

Chahan Vidal-Gorène, Seda Kirakosyan, Edita Matevosyan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于IIIF的VLM驱动端到端流程，从西亚美尼亚语报刊中提取并地理编码商业广告，构建巴黎亚美尼亚商业社区交互式地图，相关成果可迁移至其他资源匮乏历史语料库。

An Open-Source Power Measurement Platform for System-Level Semiconductor Testing

面向系统级半导体测试的开源功耗测量平台

Linus Bantel, Sarah Rottacker, Dirk Pflüger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对工业半导体测试设备昂贵难集成的问题，提出一款集成Raspberry Pi等组件的开源功耗测量平台，支持自动化测试与远程交互，适用于研究、原型开发及教育场景。

An End-to-End Threat Model for the Quantum-as-a-Service Pipeline

量子即服务（QaaS）流水线的端到端威胁模型

Badhon Rahman, Majid Haghparast, Tommi Mikkonen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对QaaS流水线缺乏结构化威胁建模的问题，结合STRIDE将其工作流分解为六阶段模型，分析各层级攻击向量，研究未被充分探索的环节并区分出三条高影响跨阶段攻击链。

Comments 2 pages, 1 Table. Accepted as a poster paper at the IEEE International Conference on Quantum Computing & Engineering (QCE26)

BEGIN AI TRANSACTION: Semantic Isolation for Durable AI Workflows

AI事务：持久AI工作流的语义隔离

Barzan Mozafari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对AI工作流因语义环境并发变更导致结果不一致的问题，提出语义隔离框架，定义四类异常，推导隔离级别偏序，原型SemIso可高效检查并阻止不兼容资源与分支合并。

Comments 6 pages, 4 figures, and 3 tables

NeuroAdaptTrainer: A Fiji/ImageJ Plugin for YOLO-Based Neuron Segmentation, InteractiveCorrection and Transfer Learning

NeuroAdaptTrainer：一款用于基于YOLO的神经元分割、交互式校正与迁移学习的Fiji/ImageJ插件

Daniela Eraso-Casas, Gerard Villarroya-Pique, Esther Serrano-Pertierra, M. Teresa Fernández-Sánchez, Antonello Novellie, Angel Rio-Alvarez, Víctor M. González

机构 * University of Oviedo（奥维耶多大学） ； Institute of Biotechnology of Asturias (IUBA)（阿斯图里亚斯生物技术研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了一款名为NeuroAdaptTrainer的Fiji/ImageJ插件，整合YOLO实例分割模型，支持神经元自动检测、交互式校正及迁移学习，降低非专业用户使用深度学习分割技术的门槛。

A variational framework for Bayesian inversion in moving boundary Darcy flow

移动边界达西流中贝叶斯反演的变分框架

Michael E. Causon, Marco A. Iglesias, Michael V. Tretyakov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对移动边界达西流的对数渗透率反演，提出逐观测表示公式的变分框架，大幅降低计算成本，1D精度接近MCMC，2D效果优于大规模集合卡尔曼反演。

Multiphysics tritium transport modelling of the ARC breeding blanket with FESTIM

采用FESTIM的ARC增殖包层多物理场氚输运建模

James Dark, Arpan Sircar, Jin Whan Bae, Jørgen S. Dokken, Rémi Delaporte-Mathurin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发耦合OpenMC、OpenFOAM与FESTIM的多物理场框架，模拟ARC级聚变反应堆包层氚输运，得到氚 inventory、输运机制等关键结果，为相关高保真分析提供基础。

Fine-Tuning Small Language Models for Reliable VASP INCAR Generation

微调小型语言模型以生成可靠的VASP INCAR文件

Xinyue Zhang, Jixiang Li, Bin Shao, Baishun Yang, Zhiyang Liu, Weichao Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过微调小型语言模型（SLM）并搭配后处理器VASPGuard构建INCAR-SLM，在INCARBench上优于通用大模型，证明小型模型经适配可可靠生成VASP INCAR文件，适配后性能随规模增长趋于饱和。

Theoretical Framework for Phase-space Local-Angle-Domain Waveform Inversion in Anisotropic Elastic Media

各向异性弹性介质中相空间局部角度域波形反演的理论框架

Zvi Koren

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出各向异性弹性介质中相空间局部角度域弹性全波形反演的理论框架，推导了相关算子，其海森更对角占优，可集成多项功能，为弹性反演等提供统一工作流程。

Comments 80 pages, 24 figures

AFLOW-EMERALD: ElectroMagnetic modes EngineeRing in Advanced LayereD materials

AFLOW-EMERALD：先进层状材料中的电磁模式工程

Stefano Campanaro, Luca Bursi, Nicholas H. Anderson, Stefano Curtarolo, Arrigo Calzolari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AFLOW-EMERALD是一款开源模块化电磁计算框架，可模拟层状材料电磁波传播，适用于材料-几何耦合工程，为相关光子学等材料设计提供实用平台。

Comments 16 pages, 7 figures

Model-independent ZH production cross section at FCC-ee

FCC-ee上模型无关的ZH产生截面

Ang Li, Jan Eysermans, Gregorio Bernardi, Kevin Dewyspelaere, Michele Selvaggi, Christoph Paus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用反冲质量法在FCC-ee上测量模型无关的ZH产生截面，通过轻子和强子通道的联合分析，在240 GeV和365 GeV能级下分别达到0.31%和0.52%的精度。

Comments 23 pages, 10 figures