AI Agent

Innovation-Residual Auditing of Autonomous Analysis Agents: Localization, Detection Limits, Error Control, and Identifiability

自主分析智能体的创新残差审计：定位、检测限、误差控制与可识别性

Ahmed Hassoon, Mark Dredze

机构 * Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文针对自主分析智能体的创新残差审计，分析了错误定位、分数选择、误差控制及审计极限，指出表示维度是关键约束。

SkillTFM: Gated Skill Evolution for Training-Free Adaptation of Tabular Foundation Models

SkillTFM：用于表格基础模型无训练适应的门控技能演化

Yi He, Zhengkang Guan, Anpeng Wu, Peng Cui, Fei Wu, Kun Kuang

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SkillTFM是一种无训练系统，通过可验证可扩展的技能库将表格基础模型的适应转向技能门控演化，在电价预测等任务中提升了AUC，且在不同骨干网络上均有效。

Stochastic Parrots or Singing in Harmony? Testing Five Leading LLMs for their Ability to Replicate a Human Survey with Synthetic Data

随机鹦鹉还是和谐合唱？测试五种领先的大语言模型在复制人类调查响应方面的能力

Jason Miklian, Kristian Hoelscher, John E. Katsos

机构 * Centre for Global Sustainability, University of Oslo（全球可持续发展中心，奥斯陆大学） ； Peace Research Institute Oslo（奥斯陆和平研究所） ； American University of Sharjah（阿联酋沙迦美国大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文比较了420名硅谷程序员和开发者的调查数据与五种大语言模型生成的合成数据，发现AI生成的数据在技术上合理但无法捕捉人类调查的非直观洞察，表明合成调查数据在组织研究中存在局限。

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