AI Agent

Architectural Implications of Agentic AI Workflows

智能体AI工作流的架构影响

Jirong Yang, Peizhe Liu, Chaojie Zhang, Jovan Stojkovic

机构 * Microsoft Azure（微软Azure） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究通过生产与受控研究分析智能体AI工作流的架构特性，揭示传统服务器的不匹配问题，提出Agora原型优化资源利用与吞吐量，为未来服务器架构指明方向。

CheMLFlow: An Open-Source Platform for Cheminformatics and Materials Informatics Applications

CheMLFlow：用于化学信息学与材料信息学应用的开源平台

Brendan Smith, Susana Lopez-Moreno, Eric Dolores-Cuenca, Sangil Kim, Jose L. Mendoza-Cortes, Nijamudheen Abdulrahiman

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract,abstract_cn)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 CheMLFlow是用于构建端到端高通量智能体工作流的开源平台，可降低科学机器学习开发的编排开销，其在多类性质预测任务上达到文献性能，还支持非分子化学数据集的应用。

An Explainable LLM Agent Layer for Open-World Anomaly Detection in Oil Wells

用于油井开放世界异常检测的可解释大语言模型智能体层

Lucas Gouveia Omena Lopes, Thales Miranda de Almeida Vieira, Eduardo Toledo de Lima Junior, William Wagner Matos Lira

机构 * Laboratory of Scientific Computing and Visualization, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学科学计算与可视化实验室） ； Computing Institute, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学计算学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种部署在油井开放世界异常检测OWL流程下游的LLM智能体层，借助Qwen3.5-397B-A17B模型，可解释上游决策、标记分歧、命名新异常，缩小OWL流程的可解释性差距。

A Reproducible Software Workflow for Unanchored Approximate MUB Optimization: A Case Study in Dimension Six

用于无锚定近似 MUB 优化的可重现软件工作流程：六维案例研究

Abdul Fatah, Ian McLoughlin, Saim Ghafoor

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 该研究提出可重现软件工作流程，用李代数酉参数化在任意维度优化 AMUB 配置，以六维为例进行研究，恢复精确三基配置等，还在量子硬件上检查执行情况，提供了探索 AMUB 景观的框架及对相关挑战的初步评估。

Comments This work is under review at a peer-reviewed journal

Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation

终端代理足以实现企业自动化

Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar

机构 * Mila -- Quebec AI Institute（Mila — 魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 本文探讨终端代理通过直接调用平台API在企业自动化中表现优异，证明简单接口结合强大基础模型足以替代复杂代理架构。

Comments Pre-print. Under review. 51 pages, 6 figures, 21 tables

Corrigibility Transformation: Constructing Goals That Accept Updates

可修正性转换：构建接受更新的目标

Rubi Hudson

机构 * University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出一种可修正性转换方法，可在不牺牲性能的情况下将几乎任何目标转换为可修正版本，能诱导AI产生可修正行为，为AI安全提供了关键的可修正目标方案。

From Feelings to Metrics: Understanding and Formalizing How Users Vibe-Test LLMs

从感受至指标：理解并形式化用户如何通过 vibes 测试 LLMs

Itay Itzhak, Eliya Habba, Gabriel Stanovsky, Yonatan Belinkov

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（技术离子-以色列理工学院） ； The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 研究用户通过非正式经验评估LLM的方式，并形式化该过程以支持系统分析，通过个性化测试和用户感知标准改进模型评估。

Comments Published at COLM 2026. 50 pages, 20 figures. Code and data at https://technion-cs-nlp.github.io/vibe-testing-llms

RepairFormer: Automated Repair of Structured Inputs Using Transformers

RepairFormer：基于Transformer的结构化输入自动修复框架

Ovi Paul, Tom J King, Ali Shokri

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 RepairFormer是基于Transformer的结构化输入修复框架，通过格式标签、预言机验证等技术提升修复与内容恢复率，运行速度较现有最优方法快5倍，可高效修复JSON等结构化输入。

Comments 5 pages, 2 figures, and 3 tables

Representing Visual Evidence for Item Difficulty Prediction: Visual Textualization and Image-Native Modeling

为题目难度预测表征视觉证据：视觉文本化与原生图像建模

Han Chen, Ming Li, Hong Jiao, Tianyi Zhou

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文针对题目难度预测的视觉证据表征问题，对比仅用文本、视觉文本化与原生图像建模三种方式，发现原生图像建模是有竞争力的替代方案，其有效性取决于VLMs的适配方式。

DefoEye: Python-Based Software for Facilitating Time-Series InSAR Analysis of Sentinel-1 Remote-Sensing Data

DefoEye：用于Sentinel-1遥感数据时间序列InSAR分析的Python软件

Alireza Taheri Dehkordi, Hossein Hashemi, Amir Naghibi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文推出基于Python的开源软件DefoEye，封装GMTSAR并优化其不足，经多区域验证可生成可靠的Sentinel-1数据TS-InSAR产品，适用于多领域应用。

scikit-rom: An Open-Source Python Platform for Teaching and Prototyping Projection-Based Reduced-Order Modeling

scikit-rom：用于教学和原型设计的基于投影的降阶模型的开源Python平台

Suparno Bhattacharyya, Ali Syed, Jian Tao, Jean C. Ragusa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 scikit-rom是基于scikit-fem的开源Python库，提供透明可修改的基于投影的ROM流程，含四种超降阶策略及示例，适用于ROM领域教学、研讨与研究原型设计。

Adversarial Attacks for Good: A Survey of Proactive Protection across the Visual Content Lifecycle

用于良性目的的对抗性攻击：视觉内容全生命周期主动保护综述

Jiaming Zhang, Boyang Chen, Zherui Li, Fuyao Zhang, Xinyu Yan, Hong Xi Tae, Wenwen He, Xuan Wang, Siqi Guo, Junhao Dong, Kun Wang, Hanxun Huang, Yige Li, Xingjun Ma, Yang Cao, Lingjuan Lyu, Wei Yang Bryan Lim

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)

AI总结 本综述研究了视觉内容全生命周期中用于主动保护的“良性对抗性攻击”范式，涵盖五类方法并评估其特性，同时指出当前保护措施的不足与未来研究方向。

Computational Microstructure Analysis of Sintered Ceramics

烧结陶瓷的计算显微结构分析

Nikhil Dhanankam, Deeksha Kodangal, Rajendra K. Bordia, Ulf D. Schiller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出自动化流程，结合拓扑滤波与Sauvola阈值处理，从烧结陶瓷的SEM图像提取显微结构特性，经1200℃、1400℃样品验证，IoU达95.14%、99.85%，可用于生成机器学习材料数据集。

Comments Full Paper, ICCS 2026 Workshops

Journal ref In Paszynski, M., Barnard, A.S., Zhang, Y.J. (eds) Computational Science - ICCS 2026 Workshops. Lecture Notes in Computer Science, vol 16787. Springer, Cham

A Reusable Hierarchical Framework for Joint Inference of Ultralight-Dark-Matter Mass and Core-Halo Scaling

一种分层贝叶斯管道用于SPARC旋转曲线中的溶iton-plus-NFW推断：诊断和先验-边界行为

Prasun Panthi, Md Shahrier Islam Arham

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种分层贝叶斯方法，用于推断SPARC旋转曲线中的溶iton-plus-NFW模型，探讨了先验-边界行为及模型参数的影响。

Comments 21 pages, 7 figures

Introducing Large Language Models into the Design Flow of Time-Sensitive Networking

将大语言模型引入时间敏感网络的设计流程

Rubi Debnath, Luxi Zhao, Mohammadreza Barzegaran, Paul Pop, Sebastian Steinhorst

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对配置优化TSN网络的挑战，通过跨模型案例研究评估现有大语言模型能力，提出LLM辅助编排框架，介绍构建模块与管道，分析实际部署机会与局限，为评估LLM辅助TSN编排可行性提供路线图。

PaceMaker: A Practical Tool for Pacing Video Games

PaceMaker：一款用于游戏节奏设计的实用工具

Julian Geheeb, Daniel Dyrda, Sebastian Geheeb

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对游戏节奏设计的挑战与迭代开发难题，提出跨平台工具包 PaceMaker，支持定义状态图等功能，经演示与访谈验证其表达能力，印证了该工具的必要性。

Comments 8 pages, 5 figures

Journal ref Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games (CoG), Milan, Italy, Aug. 5-8, 2024, IEEE, 2024