From C to Idiomatic Rust: A Ship-of-Theseus Agentic Translation
从C到地道Rust：Theseus之船智能体翻译
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出一种智能体AI驱动的结构化C到Rust迁移工作流，先生成语义保留的非地道Rust基线，再逐步重写为地道Rust，经12.5千行代码的iodine验证可实现可靠迁移。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 21 篇
Compiled AI: Deterministic Code Generation for LLM-Based Workflow Automation
编译AI：基于LLM的工作流自动化确定性代码生成
机构 * XY.AI Labs, Palo Alto, CA（XY.AI实验室，帕洛阿尔托） ； Stanford University School of Medicine, Stanford, CA（斯坦福大学医学院，斯坦福） ； Cornell University, Department of Computer Science, Ithaca, NY（康奈尔大学计算机科学系，伊萨卡） ； Brigham and Women’s Hospital / Harvard Medical School, Boston, MA（布莱根妇女医院/哈佛医学院，波士顿）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文研究编译AI，一种大语言模型在编译阶段生成可执行代码，随后工作流确定性执行的范式。重点探讨其在高风险企业工作流中的应用，尤其在医疗领域，强调可靠性与可审计性。
Comments 14 pages, 2 figures, 3 tables
Building a Process-Modeling Tool using Agentic AI: An Experience Report on PM4Py-UCM
使用智能体AI构建流程建模工具：PM4Py-UCM的经验报告
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文通过AI辅助构建开源流程建模工具PM4Py-UCM的深入案例，提出相关工具包与分类法，总结了开发经验教训及验证策略。
Comments 17 pages, 9 figures, 4 tables, submitted to a conference
Generative AI in Action: Field Experimental Evidence from Alibaba's Customer Service Operations
生成AI在行动：来自阿里巴巴客户服务中心的实地实验证据
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Alibaba Group Inc.（阿里巴巴集团）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本研究通过大规模实地实验评估生成AI助手对电商售后客服人员绩效的影响，发现AI显著提升服务速度和服务质量，但对顶级员工产生负面影响，提示需定制化部署策略。
The AnyLog Edge Data Fabric
AnyLog 边缘数据架构
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)
AI总结 本文提出 AnyLog 边缘数据架构，该基于智能体与边缘的平台可在源端管理运营数据，通过多项技术让用户无需知晓资源位置即可操作分布式资源，为分布式 SQL 等提供类云操作模式，无单点故障且不依赖集中式基础设施。
Comments Keywords: IoT Data Management, Edge Data Management, Edge Data Fabric, Distributed Query, Edge AI, P2P Data Layer, Decentralized Data Layer. 30 pages, 6 figures
Exploring Block Anomaly Detection In HDFS Log Data Analysis
HDFS日志数据分析中的块异常检测探索
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE
AI总结 本研究针对HDFS日志人工异常检测复杂枯燥的问题，提出结合LLM-BiLSTM模型与Kafka流式管道的检测方案，实现HDFS块异常的快速准确检测。
Comments 37 pages
The Checking Problem: What must be true before AI ships in a regulated firm
核查问题：受监管企业在AI产品交付前必须满足什么条件
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本文研究受监管金融服务领域AI项目停滞的机制，通过多模型多配置实验发现，AI工作流价值更多取决于人类审核量，而非正确率，且审核负担可通过样本外估算测量。
Comments 10 pages, 5 tables
Estimating Item Difficulty Using Large Language Models and Tree-Based Machine Learning Algorithms
利用大语言模型和基于树的方法进行项目难度估计
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本研究利用大语言模型和基于树的方法预测K-5数学和阅读评估项目的难度，发现基于特征的方法在预测准确性上优于直接估计方法。
Fracture Risk Prediction in Adults Over 50 Years Old Using DXA and EHR: Comparison of Traditional and Machine Learning Models in Two Large Cohorts
利用DXA和EHR预测50岁以上成人骨折风险：两个大型队列中传统模型与机器学习模型的比较
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 该研究针对50岁以上成人，基于EHR和DXA数据构建多种生存预测模型，发现其区分度优于FRAX，为骨折风险预测提供了更优工具，但需进一步评估后才可临床应用。
Comments 5 figures, 4 tables, 25 pages
Students' Practices and Skills in the LLM-Era: "You Can't Outsource the Struggle and Still Get the Skill"
LLM时代的学生实践与技能：“你不能把奋斗过程外包出去，却仍想获得技能”
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究针对软件工程研究生在LLM时代的AI使用技能缺口，分析1383条子reddit帖子后发现学生外包研究技能培养的认知努力，提出需开发课程引导学生与LLM协同工作。
Comments 12 pages
Harnessing the Wisdom of LLM Crowds through Complementarity-Driven Iterative Collaboration
通过互补驱动的迭代协作挖掘大语言模型群体的智慧
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对现有LLM组合方法忽略动态互补性的问题，提出WILC框架，通过迭代反思优化与双门互补模型选择机制，在四个基准上性能优于现有方法，成本仅为GPT-5.2的约1/7，扩展了群体智慧理论并提供多AI协调设计原则。
OpsLLM: Construction of Large Language Model for Software Operations with Multi-stage Learning
面向软件运维构建大型语言模型的端到端框架
机构 * School of Systems Science and Engineering, Sun Yat-sen University（系统科学与工程学院，中山大学） ； School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（计算机科学与工程学院，中山大学） ； Alibaba Cloud Computing（阿里云 computing）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出OpsLLM，一个专为软件运维设计的大型语言模型，支持基于知识的问题回答和根本原因分析。通过人机协同机制构建高质量数据集，并结合监督微调和强化学习优化模型性能，在多个任务中优于现有开源和闭源模型。
Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-Mixer
基于3D CNN与3D MLP-Mixer混合模型的胸部CT影像的COVID-19病例分类
机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学信息学研究科） ； Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology（奈良先端科学技术大学院大学科学技术研究科） ； Research Center for Medical Bigdata, National Institute of Informatics（信息学研究所医疗大数据研究中心） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对COVID-19患者激增导致的医疗人力短缺问题，本文提出由3D CNN与3D MLP-Mixer组成的混合模型，在含1205份CT影像的数据集上取得79.5%的分类准确率，优于传统3D CNN模型。
Comments Accepted as a poster presentation in SPIE Medical Imaging 2023
Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2023, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12465
Automated classification method of COVID-19 cases from chest CT volumes using 2D and 3D hybrid CNN for anisotropic volumes
基于2D和3D混合卷积神经网络的各向异性体积胸部CT影像COVID-19病例自动分类方法
机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究针对COVID-19诊断需求，提出含2D/3D混合特征提取流的CNN，在1288例CT数据集上实现83.3%的平均分类准确率，优于无混合流的CNN，可辅助缓解医疗人力短缺。
Comments Oral Presentation in SPIE Medical Imaging 2022
Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12033
Physics-Aligned Self-Supervised Learning for Scientific Imaging
面向科学成像的物理对齐自监督学习
机构 * Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9), Forschungszentrum Jülich GmbH（于利希研究中心材料数据科学与信息学研究所（IAS-9））
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究针对科学成像的物理测量特性，提出了一套物理对齐的自监督学习增强设计流程，在五种SSL范式的分类和回归任务中显著提升了下游性能。
Spatial Visual Analytics for Multi-Document Summary Verification
面向多文档摘要验证的空间视觉分析技术
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究针对多文档摘要验证难题，提出SVS视觉分析系统，含两种二维布局，实验表明其可提升验证准确性、降低工作量，SUMMARY-GUIDED布局综合表现最优。
Comments Accepted to IEEE VIS 2026; 13 pages, including appendices (11-page paper plus 2-page appendices)
Tomographic Phase Imaging with Randomized Probe Imaging
基于随机探针成像的断层相位成像
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究首次将随机探针成像（RPI）应用于断层相位成像，实现了亚100 nm分辨率的立方金纳米颗粒三维成像，相比ptychography大幅提速且结果高度一致。
Comments 7 pages
Component-Level Inverse Design of Transmon Qubits Using Neural Networks
使用神经网络的跨导量子比特组件级逆设计
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 研究使用神经网络工作流程将超导量子比特目标哈密顿量参数映射到组件级布局参数，经训练和验证，该方法生成可用几何结构，误差低，速度快，有效扩展和补充传统电磁模拟，尤其适用于小数据集。
Comments v2: Clarified the methodology, validation, and runtime comparisons, and corrected minor presentation issues. Results and conclusions are unchanged
A Practical Guide for Diagnosing Imaginary Phonon Modes in Metal--Organic Frameworks: The Case of MOF-5
诊断金属有机框架中虚声子模式的实用指南：以MOF-5为例
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 提出一种有限位移工作流，通过识别和排除数值噪声，可靠诊断MOF-5等金属有机框架中的虚声子模式，并利用模式映射或随机蒙特卡洛对称性破缺畸变定位低能局域极小值。
End-to-End Differentiable Learning of a Single Functional for DFT and Linear-Response TDDFT
端到端可微学习单个功能用于DFT和线性响应TDDFT
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出端到端可微学习方法，通过Kohn-Sham DFT和Adiabatic LR-TDDFT的目标优化单个深度学习能量功能，结合自洽场方程和Casida本征值问题进行梯度优化。
Comments 30 pages, 2 figures, 1 table, 78 equations
An Embedded Mesh Approach for Isogeometric Boundary Layers in Contact Mechanics
一种用于接触力学中等参数边界层的嵌入网格方法
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于NURBS的边界层网格与结构化笛卡尔网格相结合的嵌入网格方法，用于高效处理接触力学问题中的界面离散化。
Comments Included some information after review: In Introduction: included a paragraph with more references. In Figure 13 (a) and (b): refined the stress scale to machine precision. In Subsection 4.5: A remark is included addressing issues with cut elements. Subsection 5.4: included a sensitivity analysis of the penalty paramenter to the Hertzian contact problem
