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Qwen-UI-Agent Technical Report: Toward Next-Generation Real-World Centric Foundation GUI Agents

Qwen-UI-Agent技术报告：面向下一代以真实世界为中心的基础图形用户界面智能体

Hanzhang Zhou, Panrong Tong, Xu Zhang, Quyu Kong, Chenglin Cai, Tianyu Xia, Gongjie Zhang, Jianan Zhang, Long Li, Long Chen, Lei Wang, Gaole Dai, Pengxiang Li, Liangyu Chen, Yue Wang, Steven Hoi

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本研究推出以真实世界为中心的基础GUI智能体Qwen-UI-Agent，结合多环境与数据飞轮等机制，在移动端基准达最优，在多类任务上表现具竞争力。

Fidelity Is Not Safety: Gently-Compressed LLMs Pass Every Data-Free Quality Guard Yet Invent Procedure Steps in Agentic Execution

保真度≠安全性：轻度压缩的大语言模型通过所有无数据质量防护，但在智能体执行中生成指令中不存在的流程步骤

I. Kennedy, T. Kennedy

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究发现轻度压缩LLM虽通过困惑度、MMLU等无数据质量防护，但在智能体执行SOP时会生成指令外流程步骤，提出基于压缩误差双轴统计量的无数据筛查方法以保障智能体安全。

Rethinking Inference-Time Scaling in Local Computer-Use Agents: Failure Modes and Compute Tradeoffs

重新思考本地计算机使用智能体的推理时扩展：失败模式与计算权衡

Woongkyu Lee, Jungwook Choi

机构 * Hanyang University（汉阳大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文针对本地计算机使用智能体的推理时扩展开展系统实证研究，评估多款模型在OSWorld基准上的表现，揭示其边际收益递减、失败模式转变等规律，提出高效本地智能体的设计方向。

Why Are GUI Agents Correct but Late? Decode on the Decision-Time Critical Path, Tested with Pre-Compiled Policy Trees

为什么GUI智能体正确但延迟？基于决策时间关键路径的解码，用预编译策略树测试

Zihan Dong, Rui Qian, Qishi Zhan, Dongshen Peng, Kaixin Li, Yu Li

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对GUI智能体因决策时间关键路径的自回归解码延迟导致瞬态事件失败的问题，提出AAPT策略树方法，提升了决策窗口内的动作成功率，验证了分支路由为关键瓶颈。

Desktop-Delta Bench: Do Computer-Use Models Understand Desktop GUI Transitions?

桌面增量基准测试：计算机使用模型是否理解桌面GUI转换？

Abhishek Pillai, Samir Kumar Nayak, Yuan Chen

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究计算机使用模型对桌面GUI转换的理解，引入桌面增量基准测试（DDB）及其实例、任务，评估多个模型家族，发现排序不饱和，任务上下文对匹配有影响，单动作推断家族更难，DDB填补诊断层，助力改进桌面CUA。

TEA-AgriVLN: Traversability Estimation Alarm for Agricultural Vision-and-Language Navigation

TEA-AgriVLN：面向农业视觉语言导航的可通行性估计告警

Xiaobei Zhao, Xingqi Lyu, Xin Chen, Xiang Li

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 针对农业场景可通行性模糊问题，提出TEA模块并集成至AgriVLN构建TEA-AgriVLN，在A2A基准上将SR提至0.54、NE降至2.70米，实现农业VLN-CE领域最优性能。

Localization and Pursuit of a Mobile Target using Distance-only Measurements

仅利用距离测量的移动目标定位与追踪

Nabarupa Das, Suvadip Batabyal

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种无需GPS、角度传感或多锚节点的方法，通过距离测量实现二维平面内移动目标的定位与追踪，最多13步即可完成定位，智能体可从搜索顺利过渡到追踪并保持有界误差。