AI Agent

Vibe-FDTR: An agent-oriented framework for reproducible frequency-domain thermoreflectance data analysis

Vibe-FDTR：一种面向智能体的可复现频域热反射数据分析框架

Fuwei Yang, Weiheng Li, Bai Song

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Vibe-FDTR是面向智能体的FDTR数据分析框架，结合领域代码包与智能体技能，在基准测试中表现优异，可降低计算成本与执行时间，助力低门槛可信热计量。

Agent Team Work Zone: An Automated, Persistent Workspace for Long-Lived Claude Code Agent Teams

智能体团队工作区：面向长期存在的编码智能体团队的自动化持久工作区

Shouren Wang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对Claude Code等大语言模型智能体在长期工作流程中存在的问题，提出ATWZ，通过围绕其原生智能体团队构建基于文件系统的操作层，保存智能体工作状态等，解决相关问题并减少提示编写工作量。

Comments 31 pages, 9 figures

SIGIL: Compiling Agent Skills into Typed Harnesses

SIGIL：将智能体技能编译为类型化工具框架

Jayanaka Dantanarayana, Savini Kashmira, Lingjia Tang, Jason Mars

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 SIGIL通过Skill Compilation将散文式智能体技能编译为类型化工具框架，提升了智能体执行技能要求步骤的比例、完整过程的频率并减少token使用，且效果与模型无关。

Change2Task: From Repository Changes to Executable Coding Agent Tasks and Environments

Change2Task：从仓库变更到可执行编码智能体任务与环境

Haomin Qi, Xingliang Wang, Xuanqi Gao, Baihui Sang, Xin Zhang, Minghua Ma, Pengfei Gao, Yu Kang, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG、cs.SE

AI总结 Change2Task系统基于仓库历史将已合并拉取请求转为编码智能体任务，在5类任务中实现79.6%验证成功率，比基准多恢复29.2%任务，可减少流程支出10.8%。

Comments 15 pages, 7 figures, and 15 tables, including appendices

Agentic Method for Deterministic Validation of Legacy Code Migration

用于遗留代码迁移确定性验证的智能体方法

Andras Ferenczi, Jordan Docherty, Mariya Bessonov, Matthew Findlay, Krishna Lingamneni

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出名为Locksmith Loop的智能体测试合成方法，通过在三项COBOL-Java案例研究中提升测试覆盖率，实现了遗留代码迁移的确定性验证。

Comments 11 pages, 6 figures

Do Context Files Help Coding Agents? A Two-Agent Ablation Study on Real Repositories

上下文文件对编码智能体有帮助吗？针对真实仓库的双智能体消融研究

Prakhar Khatri

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究通过双智能体（Claude Code、Codex）的受控消融实验，发现上下文文件对编码智能体的正确性无显著提升，其失败源于实现技能而非知识缺失，还解释了过往研究矛盾的原因并公开了相关资源。

VISA: A Structured Description Protocol for Agent-Based Simulation Models Towards Machine Reproducibility

VISA：面向智能体可复现性的智能体仿真模型结构化描述协议

Zhou He

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出VISA结构化描述协议，通过八个表格及可执行规则、LLM技能提升智能体模型可复现性，在三类平台的ABMs上验证了其有效性，将复现障碍转化为可处理的依赖项。

Agent Skills Matter: Inferring Proprietary Skills from Execution Trajectories

智能体技能很重要：从执行轨迹推断专有技能

Jianing Geng, Ruiqi He, Zekun Fei, Biao Yi, Xuansheng Wu, Ruijie Wang, Zheli Liu, Xia Hu, Qingkai Zeng

机构 * Nankai University（南开大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； East China University of Science and Technology（华东理工大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究从智能体执行轨迹推断专有技能的问题，提出SigLeak黑盒框架，利用技能特征构建诊断任务，通过对比轨迹迭代优化重构技能，在多场景和框架中表现出色，证明良性轨迹可暴露专有知识。

Comments 18 pages, 6 figures, 2 tables

"Go Home Copilot, You're Drunk": Understanding Developer Responses to Agent-Generated Code Review Comments

“回家吧，副驾驶，你喝醉了”：理解开发者对智能体生成的代码审查评论的回应

Shamse Tasnim Cynthia, Ratnadira Widyasari, Banani Roy, Ting Zhang, David Lo

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究开发者对智能体生成的代码审查评论的回应，分析五个智能体在342个Python仓库生成的54791条评论，探讨解决率、开发者经验及影响评论有用性的特征，发现不同智能体解决率有差异，还确定未解决评论原因及影响因素，为改进相关反馈提供见解。

Evaluating LLM Agents on Automated Software Analysis Tasks

评估LLM代理在自动化软件分析任务中的性能

Islem Bouzenia, Cristian Cadar, Michael Pradel

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过AnalysisBench评估四种LLM架构在自动化软件分析任务中的表现，发现AnalysisAgent在手动验证的成功率高达94%，而现有代理存在阶段混用、错误定位差等问题，且整程序分析和符号执行是最具挑战性的任务。

SWE-NFI: Studying and Benchmarking Coding Agents for Non-Functional Improvements

SWE-NFI：面向非功能改进的编码智能体研究与基准测试

Pengyu Xue, He Yang Yuan, Xin Wang, Junkai Chen, Haonan Zhang, Boyuan Chen, Zishuo Ding, Zhenhao Li, Weiyi Shang

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出SWE-NFI基准，基于开源Python项目的真实合并拉取请求构建188个任务，评估编码智能体的非功能改进能力，发现智能体在该能力上普遍落后于人类开发者。

AI-assisted pre-review of open-source software submissions: an experience report from BOSC 2026

AI辅助的开源软件提交预评审：来自BOSC 2026的经验报告

Tazro Ohta, Nomi L. Harris, Seth Carbon

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究针对BOSC 2026投稿激增问题，开发bosc-pre-review与Runabilly辅助评审，调查显示该预评审工具对志愿评审人员有用，需人工复核结论。

Comments 18 pages, 4 figures

Distilling Answer Set Programming Theories from Large Language Models

从大型语言模型中提炼答案集编程理论

Nelson Higuera Ruiz, Markus Hofmarcher, Claudiu Leoveanu-Condrei

机构 * ExtensityAI 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对从头编写ASP理论困难的问题，采用神经符号方法测试9种模型从LLM提炼ASP理论的能力，在VQA基准上验证了前沿模型的性能，并发布了相关资源。

Comments Accepted at NeSy 2026

VeriSkill: A Self-Evolution Framework for Program Verification Skills

VeriSkill：一种用于程序验证技能的自进化框架

Changguo Jia, Tianqi Zhao, Zhiyou Xiao, Weiming Zhang, Minghui Zhou

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出专为程序验证设计的自进化框架VeriSkill，可将验证失败归因于技能缺陷并迭代优化技能，实验显示其在多种场景下均优于基线方法。

Configuration Smells in AGENTS.md Files: Common Mistakes in Configuring Coding Agents

AGENTS.md 文件中的配置异味：配置编码代理的常见错误

Helio Victor F. dos Santos, Vitor Costa, Joao Eduardo Montandon, Luciana Lourdes Silva, Marco Tulio Valente

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文首次系统化编码代理配置文件（AGENTS.md/CLAUDE.md）的异味，通过灰文献综述和仓库挖掘识别出六种异味，并在100个开源仓库中验证其普遍性，其中Lint Leakage最常见（62%）。

Journal ref 26th IEEE International Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2026)