AI Agent

CRMWeaver: Building Powerful Business Agent via Agentic RL and Shared Memories

CRMWeaver：通过智能体强化学习与共享记忆构建强大的商业智能体

Yilong Lai, Yipin Yang, Ting Liang, Jialong Wu, Zhenglin Wang, Jianguo Lin, Keping Yang

机构 * Taobao & Tmall Group of Alibaba（阿里巴巴淘宝与天猫集团） ； Southeast University（东南大学） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对商业智能体面临的数据复杂、任务异质问题，提出CRMWeaver方法，通过智能体强化学习训练与共享记忆机制提升性能，在CRMArena-Pro数据集的B2B、B2C场景中取得竞争力结果，实用价值显著。

RadHarmony: Radiological Data Handling in the Era of Agentic AI

RadHarmony：智能体AI时代的放射数据处理方案

Frank Li, Bardia Khosravi, Mohammadreza Chavoshi, Theo Dapamede, YoungSeok Jeon, Janice Newsome, Hari Trivedi, Judy Gichoya

机构 * Emory University（埃默里大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RadHarmony是一款开源Python库，用于统一处理异构放射数据集，引入AI智能体技能简化数据集整合，可预训练视觉Transformer基线并提供相关代码与模型权重。

VIG-RL: Learning to Search and Insert for Verified Image Grounding

VIG-RL：学习搜索与插入以实现可验证的图像定位

Qinhan Yu, Jun Guang, Chong Chen, Wentao Zhang

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文针对现有检索增强框架无法动态推理视觉证据插入时机与位置的问题，提出自主智能体框架VIG-RL，将相关工作流建模为主动决策过程，经强化学习优化后实现SOTA性能。

LeanCSP: A Framework for Certifying Constraint Reformulation and Solving in Lean

LeanCSP：Lean中用于验证约束重构与求解的框架

Pablo Manrique, Stefan Szeider

机构 * TU Wien（维也纳技术大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究在Lean定理证明器中提出LeanCSP框架，可验证约束重构的语义正确性与求解器结果，其已验证对称性破缺能大幅减少求解搜索工作量，且Lean内认证成本可承受。

AskChem: Claim-Centered Infrastructure for Chemistry Literature Synthesis

AskChem：面向化学文献综合的以主张为中心的基础设施

Bing Yan, Gregory Wolfe, Stefano Martiniani, Kyunghyun Cho

机构 * New York University（纽约大学） ； Matterstack, Inc.（Matterstack公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 AskChem是一种以主张为中心的跨论文化学搜索基础设施，将检索单元改为带来源的主张，提供多种检索结构与访问接口，在基准测试中提升了DOI可解析率，为化学文献综合提供了支持。

Baikal: Structured Search for Deep Research over Data Lakes

Baikal：面向数据湖深度研究的结构化搜索框架

Dhruv Agarwal, Rishitha Guttapalle Mohan, Aarti Kumari, Ashi Sinha, Athulya Anil, Kavitha Srinivas, Horst Samulowitz, Andrew McCallum

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Baikal是面向数据湖深度研究的结构化搜索框架，通过聚类证据为语义区域并自适应搜索，在HybridQA和TAT-QA数据湖上较基线方法提升报告得分28%和36%，展现了结构化语义探索的价值。

PlantBGC: Transformer for Plant BGC Discovery via Label-Free Domain Adaptation and Weak Supervision

PlantBGC：基于无标签领域自适应与弱监督的植物生物合成基因簇发现Transformer

Yuhan Zhao, Nidhi Grover, Zhishan Guo, Ning Sui

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对植物BGC标签稀缺问题，提出PlantBGC模型，通过无标签领域自适应与弱监督实现植物BGC的精准发现，提升了已知BGC的恢复率并缩短了基因座长度。

IndustryForge-27B: A Domain-Enhanced Multimodal Foundation Model for Industrial CAD

IndustryForge-27B：面向工业CAD的领域增强多模态基础模型

Nianchen Deng, Jiaxin Ai, Tao Hu, Shu Zou, Yurui Dong, Siqi Li, Xinyu Cai, Xuemeng Yang, Licheng Wen, Hongbin Zhou, Hairong Zhang, Pinlong Cai, Botian Shi

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究构建基于Qwen3.5-VL-27B的IndustryForge-27B多模态基础模型，整合6个工业CAD子语料库训练，在CAD基准测试中性能远超基础模型与GPT-5.4，可作为工业智能体的通用基础。

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Evaluating and Pricing Advertisements in AI-Generated Responses

评估和定价AI生成响应中的广告

John L. Turner-Smith, Zimeng Huang, Yuhan Fu, Yihang Zhang, Tonghan Wang

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对AI生成响应中广告评估与定价的核心挑战，该研究构建智能体模拟框架生成监督，提炼出高效评估器，实现更优的点击意图预测，还推导了最优支付规则并扩展了广告生成的训练目标。

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