AI Agent

Belief Coevolution in a Social Network of Generalist and Specialist Large Language Models

通用型与专家型大语言模型组成的社交网络中的信念协同演化

Germans Savcisens, Samantha Dies, Courtney Maynard, Tina Eliassi-Rad

机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学库尔计算机科学学院） ； Network Science Institute, Northeastern University（东北大学网络科学研究所） ； Santa Fe Institute（圣塔菲研究所） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出CoevolveSim框架，模拟通用型与专家型LLM组成的社交网络中信念扩散，发现专家型LLM可显著提升共识转变幅度，模拟多智能体LLM系统信念扩散需多样化底层LLM。

Comments 33 pages (14 pages of main text), 7 figures, 14 tables

Argonaut: Interactive Visual Exploration for Distributed Optimization

Argonaut：面向分布式优化的交互式可视化探索工具

Srijoni Majumdar, Chuhao Qin, Evangelos Pournaras

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 Argonaut是一款轻量级容器化优化仪表盘，可交互式可视化探索去中心化多智能体离散选择优化的全搜索过程，在三类真实数据集上验证了其高效性。

Comments 6 pages, 8 figures. Accepted in ACSOS 2026 [artifacts track]

Multi-Player Discrete-Bidding Games; Determinacy, Equilibria, and Complexity

多人离散出价博弈：确定性、均衡性与复杂性

Guy Avni, Fatima Murra

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文研究多人离散出价博弈，证明其在温和假设下具有确定性，均值收益博弈存在值，定性博弈存在纯纳什均衡，且可达性博弈中判断联盟获胜的问题为PSPACE-hard。

On the Strong Structural Controllability of Matrix-Weighted Networks

矩阵加权网络的强结构可控性

Lanhao Zhao

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文针对矩阵加权网络的强结构可控性问题，提出基分解、层特定距离划分等方法，构建更紧的压缩定理，设计多项式时间自动发现算法，通过数值算例验证了相关定理。

Comments 9 pages

GVR-Coder: A Visual-Feedback Framework for Structured SVG Generation in Complex Document and Meeting Scenarios

GVR-Coder：面向复杂文档与会议场景的结构化SVG生成视觉反馈框架

Yiming Xu, Jihua Kang, Chunsai Du, Qifan Zhang, Wangqiu Zhou, Yiting Wu, Tianqi Li, Qi Song

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对复杂文档与会议场景文本转SVG的三大挑战，提出GVR-Coder框架，引入定制数据集DocMeetSVG-100K，结合课程微调、双渲染反馈强化学习与智能体循环，生成质量优于基线。

EMBL AI Librarian: Life-Sciences Knowledge Layer for AI Agents

EMBL AI Librarian：面向AI智能体的生命科学知识层

Luigi Sigillo, Matteo Silvestri, Francesco Tabaro, Rajat Bhatnagar, Syed Irtaza Mubashar, Matt Jeffryes, Daljit Nijjer, Vittorio Perera, Ola Spjuth, Julio Saez-Rodriguez, Melissa Harrison, Fabio Petroni

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 该研究推出EMBL AI Librarian，为AI智能体升级Europe PMC接口，通过LLM统筹检索，在多基准任务中提升性能，代码已公开。

Digital Harf: A Clinically Integrated Multimodal AI System for Pervasive Arabic Speech and Language Therapy

Digital Harf：用于普及型阿拉伯语言语和语言治疗的临床整合多模态AI系统

Asif Azad, Mohammad Sadat Hossain, MD Sadik Hossain Shanto, Sabri Boughorbel, Abdulrhman Aljouie, Bdour Alwuqaysi, Yahya Bokhari, Ayah Othman Sindi, Ehsan Hoque

专题命中 工作流自动化 ：agentic(summary_cn,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Digital Harf是专为阿拉伯语自闭症儿童设计的多模态AI治疗平台，其核心Agentic合成数据引擎解决阿拉伯语治疗内容短缺问题，获专家高接受率，为代表性语言环境构建AI治疗系统提供了思路。

Bridging AI and Energy Forecasting: An Autonomous Workflow with Customized Toolkit

连接AI与能源预测：一种带定制工具包的自主工作流

Zhixian Wang, Leandro Von Krannichfeldt, Qingsong Wen, Chaoli Zhang, Liang Sun, Shirui Pan, Yi Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出基于LLMs的自主能源预测工作流，整合含31种时间架构等的定制工具包，建立21个能源数据集基准，可实现电网需求适配的自动化预测与算法测试。

AgenticASR: Refining Speech Recognition in Real-World Scenarios via an Agentic Approach

AgenticASR：通过智能体方法优化真实场景中的语音识别

Zixuan Jiang, Binghao Qiang, Jiaying Chi, Yanqiao Zhu, Kai Yu, Xie Chen

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出AgenticASR智能体语音识别框架，通过ASR-Refiner架构实现语音流的持续输出与修正，推出AASR-Bench双语基准，在多ASR前端上取得最优性能，可用于保留意图的实时干净转录。

Comments 15 pages, 3 figures, 14 tables

VISTA: A Controllable Platform for Generating and Auditing Egocentric Assistance Scenarios

VISTA：一种用于日常协助的生成性眼动视频框架

Yu-Hsiang Liu, Yu-Chien Tang, An-Zi Yen

机构 * Department of Computer Science, National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 VISTA通过生成高保真眼动视频为AI代理提供训练和评估数据，支持从日常家务到紧急安全情况的主动协助，包含反应性和前瞻性干预模式，提供可定制的视频基准测试。

Comments pre-print

OptGraph: Large Language Models Enhanced Evolutionary Optimization Via Graph Retrieval-Augmented Generation

OptGraph：基于图检索增强生成的大语言模型增强进化优化

Xianchao Xiu, Jianhao Li, Huangyue Chen, Wanquan Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 针对现有LLM自动化进化优化的局限，提出引入GraphRAG的OptGraph工作流，通过类型化图复用经验等方法，在基准数据集上较现有框架平均精确准确率提升8.9%。

SciSchema.org: A Multidisciplinary Collection of Schemas for Structured Scientific Process Descriptions

SciSchema.org：用于结构化科学过程描述的多学科模式集合

Jennifer D'Souza, Sameer Sadruddin, Anisa Rula, Ana Bossler, Andrés Fullana, Enric Bas, Syed Ather, Defne Circi, Anlan Chen, L. Catherine Brinson, Alyssa Columbus, George Demetriou, Dongjun Jeong, Tarun Kumar, Frank Krüger, Sascha Genehr, Kai Budde-Sagert, Anamaria Leonescu, Francesco Lodola, Chiara Florindi, Gagana Balasubramanya Murthy, Samson Oluwapelumi Olagbile, Nazia Riasat, Yan Sha, Kevin Shen, Shaokai Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 SciSchema.org发布首个多学科科学过程模式集合，采用人在回路模式挖掘工作流构建，支持科学领域结构化标注等多项应用。

Comments 25 pages, 9 figures, Submitted for peer review to Nature Scientific Data

SNAC-Pack 2.0: Scaled-Out Surrogate Neural Architecture Codesign

代理神经架构协同设计包（SNAC-Pack）

Jason Weitz, Dmitri Demler, Benjamin Hawks, Aaron Wang, Nhan Tran, Javier Duarte

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出SNAC-Pack，一种面向硬件的自动化机器学习框架，用于神经架构协同设计和端到端FPGA部署，通过多目标全局搜索和硬件代理模型减少合成成本，并结合量化感知训练和迭代幅度剪枝来压缩模型，最终在FPGA上实现高效部署。

Comments 16 pages, 3 figures, Camera-ready version for International Conference on Automated Machine Learning (AutoML) 2026

Doubly Robust Functional Representation Learning for Longitudinal Causal Inference with Irregular Histories

针对具有不规则历史的纵向因果推断的双重鲁棒函数表示学习

Mengfei Ran, Yifeng Shen, Ruijie Guan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对不规则历史的纵向因果推断，提出DR-FRL交叉拟合工作流，通过函数与时间编码器映射状态、估计干扰项函数，经诊断验证后在模拟与VitalDB审计中表现出良好性能。

Towards Autonomous Aircraft Surveillance from Nanosatellites through On-Board Inference and Generative Data Augmentation

基于星上推理与生成式数据增强的纳卫星自主飞机监视技术研究

Antonio Delgado-Rosa, David Muñoz-Valero, Enrique Adrian Villarrubia-Martin, Juan Moreno-Garcia

机构 * Universidad de Castilla–La Mancha（卡斯蒂利亚-拉曼恰大学） ； Universidad de Castilla-La Mancha（卡斯蒂利亚-拉曼恰大学） ； Escuela de Ingeniería Industrial y Aeroespacial de Toledo（托莱多工业与航空航天工程学院） ； Escuela Superior de Informática（高等信息学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对纳卫星机载监视的下行链路瓶颈与数据集类别不平衡问题，提出结合星上推理与生成式数据增强的工作流，提升了检测精度与帧率，可作为实时自主监视的决策支持工具。

Comments 43 pages, 14 figures

Virtual Process Dossier: A Process-Aware Data Catalogue

虚拟过程卷宗：一种感知过程的数据目录

Lukas Kubelka, Alexander Bott, Frank Döhner, Saksham Kiroriwal, Georg Zeeb, Julia Butte, Julius Pfrommer, Jürgen Beyerer, Tobias Käfer

机构 * Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods（应用信息学与形式描述方法研究所） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Institute of Production Sciences（生产科学研究所） ； Institute for Anthropomatics and Robotics（人机系统与机器人研究所） ； Fraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation（弗劳恩霍夫光学技术、系统技术与图像利用研究所） ； Institute of Vehicle System Technology（车辆系统技术研究所） ； Institute of Information Security and Dependability（信息安全与可靠性研究所） ； Fraunhofer Institute for Chemical Technology（弗劳恩霍夫化学技术研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出基于知识图谱的虚拟过程卷宗（VPD），用于多阶段制造场景，可捕获工作流溯源、以FAIR方式提供数据集，包含本体、溯源框架和用户界面三项核心贡献。

RefineSVG: Visual Feedback-Driven Reinforcement Learning for Image-to-SVG Generation

RefineSVG：视觉反馈驱动的图像转SVG生成强化学习

Shaobo Liu, Feiqiao Mao, Shuaishuai Zhou, Yan Zhan, Weiqi Tan, Zhiqiong Lu, Zhengping Liang

机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RefineSVG是一种视觉反馈驱动的闭环框架，通过引入SVG语义词汇表和渐进式训练，使MLLM实现高保真图像转SVG生成，性能优于现有基线。

Comments 17 pages, 5 main-paper figures. Accepted at the 34th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2026). Includes the complete supplementary material

Not as Sweet by Another Name: An Empirical Study of Format Robustness in LLM Document Workflows

换个名字就不甜了：LLM文档工作流中格式鲁棒性的实证研究

Xiaoyu Zhang, Xianyun Cheng, Tianlin Li, Yuwei Zheng, Yue Yang, Yang Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出感知格式的变形测试框架，经大规模实证研究发现LLM文档工作流的格式鲁棒性存在严重问题，切换格式可致准确率降53.63%，并设计出无需重训模型的缓解策略。

Comments 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026)

A Matter of Time: Towards a General Theory of Agency

时间问题：迈向通用能动性理论

Amahury J. López-Díaz, Carlos Gershenson

机构 * School of Systems Science and Industrial Engineering, Binghamton University（宾汉姆顿大学系统科学与工业工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 基于时间参数化(F,A)-系统，提出从物质组织到能动性的分级组织理论，通过异步动态贝叶斯网络区分自主性、目标导向、能动性和开放性。

Comments 42 pages, 14 figures, 4 tables

An Interval-Score ROC Curve for Assessment, Calibration and Ensembling of Probabilistic Forecasts

用于概率预测评估、校准与集成的区间得分ROC曲线

Simone Milanesi, Marco Capelletti, Flavio Bobba, Giuseppe De Nicolao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对概率预测评估的多目标特性，提出IS-ROC曲线框架，结合几何方法实现预测校准与集成，为预测比较等提供了实用方案。

Comments 31 pages, 12 figures, 2 tables

Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews

企业中的语音AI：关于自动求职面试的自然实地实验

Brian Jabarian, Luca Henkel

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文通过7万名求职者的实地实验发现，AI语音代理面试比人类招聘更结构化一致，能收集更多招聘相关信息，使求职者录用概率高12%且提升入职留存，同时不降低被录用者生产力，证明AI自动化信息收集可提升决策质量。

mmRadarTwin: A Measurement-Calibrated Signal-Level Digital Twin Platform for Indoor mmWave Radar

mmRadarTwin：面向室内毫米波雷达的测量校准信号级数字孪生平台

Jianyi Zhou, Chenghao Zhang, Yanli Li, Dong Yuan

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对室内毫米波雷达感知难复现问题，本文提出mmRadarTwin信号级数字孪生平台，通过仿真与实测接口关联实现雷达响应复现，经办公室场景评估其在中心视场召回70.8%的测量响应区域，为雷达数字孪生构建诊断提供实用工作流。

Comments 7 figures, 4 tables

Quantum Computing Enabled ab initio Molecular Dynamics Simulations

量子计算支持的从头算分子动力学模拟

Susanta Das, Subhamoy Bhowmik, Zhen Li, Milana Bazayeva, Danil Kaliakin, Akhil Shajan, Kenneth M. Merz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了结合LUCJ拟设与SQD的量子-经典工作流，可在气相及显式溶剂QM/MM模拟中准确重现FCI的能量、梯度等结果，为量子硬件集成到QM/MM分子动力学提供了实用途径。

Comments 45 pages, 7 figures. Supporting Information included as an ancillary file

LoKI-GM: a global model framework for plasma chemistry studies

LoKI-GM：用于等离子体化学研究的全局模型框架

L. L. Alves, A. Tejero-Del-Caz, L. Marques, P. Pereira, N. Pinhão, C. D. Pintassilgo, T. Silva, P. Viegas, V. Guerra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了用于等离子体化学研究的开源LoKI-GM全局模型框架，其耦合LoKI-B玻尔兹曼求解器与LoKI-C化学求解器，具多种输运及表面动力学模型支持，可灵活应用于多种放电场景。

Comments Submitted to Plasma Sources Science and Technology

Exploring generative design AI tools for astronomical instrumentation: a CubeSat chassis case study

探索用于天文仪器的生成式设计AI工具：以CubeSat底盘为例的案例研究

Younes Chahid, Tassos Aretos, Will Cochrane, Katherine Morris, David Isherwood, Zeshan Ali, Graham Wilks, Noah Schwartz, Anmol Goyal, Marcell Westsik, Alastair Macleod, Steve Watson, Anjali Bhatt, David Lunney, Bradley Frank

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文以ADOT CubeSat底盘设计为案例，评估基于AI和FEA的生成式设计工具，指出其在多约束机械结构早期设计阶段的优势，同时存在黑箱性、结果未可制造等局限。

CompoVista: A Composition-Graph-Based Visual Analytics System for Compositional Analysis of Traditional Chinese Paintings

CompoVista：一种基于构图图的中国传统绘画构图分析视觉分析系统

Dekun Qian, Ruiqi Yu, Li Ye, Yize Li, Fengling Zheng, Weigui Zheng, Yigang Wang, Jinchang Li, Zhiguang Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对中国传统绘画构图分析难题，引入构图图并开发CompoVista视觉分析系统，通过视觉和上下文查询构建绘画群组，支持多种分析，经评估显示其能助力构图分析，还揭示需求，贡献了结构化表示和分析工作流程。

Tooling for digital accessibility in mathematics: Quickly build compliant course websites that benefit all students

数学数字无障碍工具：快速构建符合规范的课程网站以惠及所有学生

Matthew McMillan, Eli Boyden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了如何通过工具快速构建符合数字无障碍标准的数学课程网站，提出了一种基于Markdown、静态网站生成器和免费托管的流程，以及通过实证研究证明该流程能提高学生表现。

Comments ASEE 2026 Annual Conference & Exposition. 20 pages, 7 figures

Wave interactions in a screeching jet

喷流中的波相互作用

Ali Farghadan, Jayson Beekman, Petronio Nogueira, Daniel Edgington-Mitchell, Aaron Towne

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过研究喷流中激波细胞、凯尔文-希尔伯特波等波动的线性和非线性相互作用，揭示了三频和非线性相互作用在喷流动力学中的关键作用。

AI-Assisted Data Extraction for Systematic Reviews in Education

教育领域系统综述的AI辅助数据提取

Noah L. Schroeder, Chris Davis Jaldi, Shan Zhang, Kweku Yamoah

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对教育领域系统综述中LLMs应用不足的问题，通过两项实证研究发现LLMs数据提取准确性不足，提出人在回路工作流程并开发相关开源工具，为AI辅助数据提取提供可行方案。

Vibe-FDTR: An agent-oriented framework for reproducible frequency-domain thermoreflectance data analysis

Vibe-FDTR：一种面向智能体的可复现频域热反射数据分析框架

Fuwei Yang, Weiheng Li, Bai Song

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Vibe-FDTR是面向智能体的FDTR数据分析框架，结合领域代码包与智能体技能，在基准测试中表现优异，可降低计算成本与执行时间，助力低门槛可信热计量。