AI Agent

Conformal Changepoint Localization and Root Cause Analysis with Corrupted Observations

含损坏观测值的保序变点定位与根因分析

Seunghun Yu, Meiyi Zhu, Petar Popovski, Joonhyuk Kang, Osvaldo Simeone

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Aalborg University（奥尔堡大学） ； Northeastern University London（伦敦东北大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文针对含损坏观测值的系统，提出加权CONCH与加权CROC方法，结合元学习优化权重，可在保证置信集目标覆盖率的前提下缩小其规模，提升变点定位与根因分析的实用性。

Comments 34 pages, 6 figures

UAV Swarming for Air-Ground ISAC via Cross-Region Cooperation

基于跨区域协作的空地一体化智能反射面（ISAC）无人机集群

Linghui Miao, Shijian Gao

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 该研究针对空地ISAC的两大挑战，设计跨区域协作框架，采用服务驱动划分、自适应握手及MAPPO算法，仿真显示其通信QoS达90%、CRB降45%，性能优于传统方法。

ASARL: Autonomous Social-Aware Relevance Learning for QQ Search

ASARL：面向QQ搜索的自主社交感知相关性学习

Tao Su, Jinjing Hu, Xiao Wang, Xingzhong Cao, Hui Wang

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 该研究针对社交搜索的语境差异等挑战，提出ASARL框架，结合多智能体数据整理与三阶段训练，在QQ搜索平台实验中提升了相关性指标、用户参与度及标注效率。

On the existence of fair zero-determinant strategies in the periodic prisoner's dilemma game

关于周期囚徒困境游戏中公平零决定策略存在的研究

Ken Nakamura, Masahiko Ueda

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文研究周期囚徒困境游戏中公平零决定策略的存在条件，发现其与重复囚徒困境游戏不同，且Tit-for-Tat策略在周期游戏中未必为公平策略。

Comments 35 pages, 7 figures

Journal ref Applied Mathematics and Computation 532, 130259 (2027)

Self-Configurable Mesh-Networks for Scalable Distributed Submodular Bandit Optimization

可自我配置的网格网络用于可扩展的分布式子模带提优化

Zirui Xu, Vasileios Tzoumas

机构 * Department of Aerospace Engineering, University of Michigan（航空航天工程系，密歇根大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种可自我配置的网格网络方法，通过限制信息中继和消息大小，实现分布式子模带提优化的可扩展性和接近最优性。

Semi-Decentralized Multi-Spacecraft Collision Avoidance under Communication Constraints

通信约束下的半分散式多航天器避撞

Grace Ra Kim, Mahdi Al-Husseini, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：planning(abstract)

AI总结 该研究针对航天器避撞的间歇性通信约束，提出半分散式POMDP框架，采用RS-SDA*算法规划，性能接近集中式且同步事件减少28.5%，优于规则启发式方法。

Comments 21 pages, 2 tables, 10 figures, accepted in 2026 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference

Differentiable Normative Guidance for Nash Bargaining Solution Recovery

可微规范引导用于纳什谈判解恢复

Moirangthem Tiken Singh, Surajit Borkotokey, Rajnish Kumar

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种可微规范引导框架，通过图注意力机制和条件扩散模型生成个体理性效用向量，近似纳什谈判解，实现100%个体理性合规，提升谈判效率。

Journal ref Knowledge-Based Systems (2026) 116731

Agent-UCT: Upper Confidence Bounds Applied to Trees for Agentic Workflow Optimization with Cost-Awareness

Agent-UCT：应用于树的上置信界，用于具有成本意识的智能工作流优化

Yang Li, Hai Liu, Dian Shao, Yu Wang, Xiyu Chen, Sergey Volkov, Bozhi Wang, Ziyu Sun, Sihang Liu, Ye Luo, Xiaowei Zhang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； School of Artificial Intelligence, Jiangxi Science and Technology Normal University（江西科技师范大学人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对智能工作流优化中计算冗余和预算分配低效问题，提出Agent-UCT算法，结合RAGSpace框架和WTB，通过重用感知正则化项减少冗余执行，实验证明其能有效识别最佳配置，实现成本感知、可重现且组合高效的智能工作流优化。

Herding, Momentum, and Reversal in China's A-Share Market: An Agent-Based Network Model with Information Diffusion

中国A股市场的羊群效应、动量与反转：基于信息扩散的 Agent 网络模型

Jiahao Weng

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)

AI总结 本研究构建基于Agent的金融市场模型，结合局部羊群效应与信息扩散机制，解释中国A股市场的动量与反转现象，经实证验证相关机制的互补作用。

What Does It Take to Detect an AI Agent? Minimal Feature Sets for Behavioral Detection under Browser Automation

检测AI智能体需要什么？浏览器自动化下行为检测的最小特征集

Vishisht Choudhary, Lukas Schmidt, Anne Zoë Kenntner, Feras Skhab, Michel Osswald, Jens Ernstberger

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Kontext 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出三类检测框架区分人类、机器人与AI智能体，发现最小特征集可实现AI智能体的稳健检测，且基于浏览器自动化的缺失特征构建判别信号，抗规避能力优异。

Comments 17 pages (11 main + appendices), 7 figures. Accepted at the North East AI Agents Day 2026 workshop, Jane Street, New York City. Workshop: https://ne-agents-day.github.io/

Behavioral Controllability of Agentic Models for Information Extraction: From Fixed Workflows to Reflective Agents

信息提取的智能模型行为可控性：从固定工作流程到反思性智能体

Lujia Zhang, Xingzhou Chen, Hongwei Feng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型智能体用于信息提取任务时，反思和记忆等智能组件能否带来改进。通过会议论文数据集提取实验，比较固定工作流程与反思智能体变体，指定优化条件，评估过程行为，明确智能机制对系统行为的影响及如何推动智能体设计优化。

Understanding Bugs in Modern Agentic Frameworks: A Study of Symptoms, Root Causes, and Triggering Conditions

理解现代代理框架中的缺陷：对症状、根本原因和触发条件的研究

Xiaowen Zhang, Hannuo Zhang, Shin Hwei Tan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究现代代理框架中的缺陷，通过分析409个修复的bug，提出五层抽象模型，揭示独特的症状和根本原因，并识别可转移的bug触发模式，提升代理系统的可靠性。

Comments 12 pages, 2 figures. Accepted at ASE 2026

IDP AutoOpt: Agent-Driven Optimization of Document Processing Pipeline Configurations

IDP AutoOpt：智能文档处理流水线配置的智能体驱动优化

David Kaleko, Sergey Ivanov, Md Mofijul Islam

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 IDP AutoOpt是自主LLM智能体，通过闭环流程优化IDP流水线配置，在多领域任务上性能优于人类专家且成本更低，还可扩展至RAG等其他企业AI系统。

"Nobody Did This": Contribution, Originality, and Accountability in Agent-Mediated Collaboration

“没人做过这件事”：智能体介导协作中的贡献、原创性与问责制

Kashif Imteyaz, Mohammad Rashidujjaman Rifat, Divya Ramesh, Steven R. Rick, Simo Hosio, Hauke Sandhaus, Advait Sarkar, Christoph Riedl, Saiph Savage

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研讨会聚焦智能体介导协作中的贡献消解问题，将召集研究者与从业者，通过多元活动探讨应对方案，旨在形成共享研究议程与基础设施应对基础。

Hybrid Workflow Composition for Extreme-Scale Data Processing: A Case Study on the HL-LHC (Extended Version)

面向超大规模数据处理的混合工作流组合：HL-LHC案例研究（扩展版）

Alan Malta Rodrigues, Douglas Thain

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文针对HTC环境的工作流组合挑战，提出仿真框架与混合组合策略，实现吞吐量提升、网络开销降低，为分布式系统自动化工作流合成提供可扩展模型。

Comments 10 pages, 13 figures, 3 tables. Extended technical report of paper accepted at IEEE eScience 2026

ServerlessT2I: Efficient Text-to-Image Workflow Serving on a Serverless Platform

ServerlessT2I：在无服务器平台上实现高效的文生图工作流服务

Xiaoxiao Jiang, Suyi Li, Sheng Yao, Tianyu Feng, Lingyun Yang, Dapeng Nie, Haoran Yang, Wei Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ServerlessT2I是将T2I工作流分解为独立模型函数的无服务器系统，通过优化调度与内存利用，在相同GPU预算下提升请求率2倍，固定请求率下节省GPU资源达3倍。

How does downsampling affect needle electromyography signals? A generalisable workflow for understanding downsampling effects on high-frequency time series

降采样如何影响针式肌电信号？一种可推广的用于理解降采样对高频时间序列影响的工作流程

Mathieu Cherpitel, Janne Luijten, Thomas Bäck, Camiel Verhamme, Martijn Tannemaat, Anna V. Kononova

机构 * Leiden Institute of Advanced Computer Science（莱顿先进计算机科学研究所） ； Leiden University Medical Centre（莱顿大学医学中心） ； Department of Neurology（神经科） ； Amsterdam University Medical Centre（阿姆斯特丹大学医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究降采样对高频时间序列信号的影响，提出了一种可推广的工作流程，通过结合形状基失真度量和基于特征的机器学习模型分类结果，量化不同降采样算法和因素对波形完整性和预测性能的影响。

Journal ref Volume 127 Part A, 2026, 111061

A Scalable AI-Powered System for Explainable Machine Learning Pipelines in Brain Tumor

用于脑肿瘤可解释机器学习流水线的可扩展人工智能驱动系统

Yin Lin, Elena De Martin, Giacomo Conte, Domenico Aquino, Cristiana Pedone, Alberto Redaelli, Riccardo Barbieri, Laura Fariselli, Simona Ferrante

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 该研究开发了一款用于神经肿瘤学的可扩展网络视觉分析系统，整合队列管理、特征提取与受保护推理功能，可提升AI可解释性，为临床脑肿瘤AI应用提供实用基础。

A Physics-Informed Framework for PID Tuning of Chemical Processes Using Large Language Model Agents

基于大语言模型智能体的化工过程PID整定的物理信息框架

Zhoupeng Shou, Xiaodong Hong, Congjing Ren, Jingdai Wang, Yongrong Yang, Zuwei Liao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出一种适用于大、小语言模型的PID整定框架，将工程师整定流程形式化，通过微调Qwen3-0.6B并在测试案例中取得优异整定成功率，提升了PID整定的可靠性与稳定裕度。

From Classification to Regression: Using a Fruitfly to Solve Equations

从分类到回归：利用果蝇机制求解方程

Shady E. Ahmed, Panos Stinis

机构 * Pacific Northwest National Laboratory（西北太平洋国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究受果蝇感知机制启发，提出基于分类的回归新框架，用局部模式库替代全局模型，通过相似性加权重构预测，可降低计算存储需求并控制精度与成本的权衡，适用于非线性系统等场景。

A Density-Matrix Framework for Electronic-Structure Analysis of Functional-Group and Salt Effects in Lithium-Metal Electrolytes

用于锂金属电解质中官能团和盐效应电子结构分析的密度矩阵框架

Mingkang Liu, Huize Yu, Yanbin Gao, Nan Yao, Xiang Chen, Lei Shen

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute for Carbon Neutrality, Tsinghua University（清华大学碳中和研究院） ； AI Solid-State Battery Innovation Center（人工智能固态电池创新中心） ； C Innovation Laboratory (21C LAB), Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL)（21C创新实验室（21C实验室），宁德时代新能源科技股份有限公司） ； National University of Singapore Guangzhou Research Translation and Innovation Institute（新加坡国立大学广州研究院） ； National University of Singapore (Chongqing) Research Institute（新加坡国立大学（重庆）研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出密度矩阵框架EMolStudio，通过集成分子功能化等流程预测分析锂金属电解质电子结构。应用于多种分子和簇，发现分子尺度上功能化的影响及溶剂化壳中阴离子对前沿轨道定位的作用，能将官能团和盐选择转化为相关电子结构假设。

Comments The data needs to be supplemented

Calibrate Globally, Measure Everywhere: Scaling LLM-Based Prevalence Measurement Across A/B Experiments

基于代理的大规模A/B测试预估测量

Zehao Xu, Tony Paek, Kevin O'Sullivan, Attila Dobi

机构 * Pinterest, Inc.（Pinterest公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于代理的普及率测量框架，通过离线校准和日志数据实现大规模A/B测试中的高效普及率估计。

GraphQAG: A Knowledge-Graph-Guided Visual Analytics Framework for Question-Answer Pairs Generation

GraphQAG：一种用于问答对生成的知识图谱引导型可视分析框架

Yize Li, Ruiqi Yu, Tianya Pan, Ningxin Li, Songyue Li, Xiangyang Wu, Jinchang Li, Zhiguang Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对长文档知识碎片化的问题，提出GraphQAG知识图谱引导型可视分析框架，经评估可帮助用户优化问答对集合，提升问答对的全面性与可信度。

TactiPlay: Multi-Granularity Tactical Parsing and Video-Anchored Match Review for Amateur Badminton Players

TactiPlay：面向业余羽毛球爱好者的多粒度战术解析与视频锚定比赛复盘系统

Qiaoyi Chen, Yuheng Liu, Xinzhuang Xiong, Junze Li, Hongyi Tang, Xinyi Zhang, Qingyu Guo, Xiaojuan Ma

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TactiPlay是面向业余羽毛球爱好者的交互式复盘系统，它基于国家级运动员标注的分类体系，实现回合级视频锚定的战术分析，能引发更有效的战术反思。

Comments 13 pages, 6 figures, and 1 table

ContactFlow: A video action conditioning that transfers across embodiments

ContactFlow：一种可跨 embodiment 迁移的视频动作条件模型

Sami Azirar, Enrico Pallotta, Jan Nogga, Jürgen Gall, Sven Behnke, Hermann Blum

机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute（拉马尔研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Contact Flow 是一种与 embodiment 无关的动作表示，可跨人类演示与不同机器人 embodiment 迁移，用于构建能预测合理操纵结果的世界模型，集成到 pipeline 后在相关任务上表现良好。

Reeling It In: Flexible Needle Pick Up via Thread Manipulation for Autonomous Suturing

收线：通过线操作实现自主缝合的柔性缝针拾取

Emma Huang, Zih-Yun Chiu, Neelay Joglekar, Shanglei Liu, Michael C. Yip

机构 * University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； UC San Diego Health（加州大学圣迭戈分校健康中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于缝合线辅助的自主缝针拾取框架，通过线操作实现间接拾取，可应对缝针被遮挡或不可接近等场景，提升了自主缝合的鲁棒性。

Comments Accepted to IROS 2026

Foundational Refinement Proofs for Deployed Bytecode, at the Price of Tokens

已部署字节码的基础精化证明：以代币为代价

Lefteris Lazaropoulos, Zoe Paraskevopoulou

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 该研究构建了Lean框架EquiVM，利用前沿LLM以代币为代价，为EVM上23个真实合约生成了可复现的基础精化机器证明，实现了此前技术未达的特性组合，重塑验证框架架构。

Formation of $\mathrm{L}1_2$-ordered $γ'$-$\mathrm{Ni}_3\mathrm{Al}$ precipitates in ternary Cu-Ni-Al alloys modelled using an ab initio concentration wave theory and atomistic simulations

基于从头算浓度波理论和原子模拟的三元Cu-Ni-Al合金中L1₂有序γ'-Ni₃Al析出相的形成

Christopher D. Woodgate, Hubert J. Naguszewski, Samuel L. Deacon, Mathys P. Potel, Ján Minár, David Quigley, Julie B. Staunton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合从头算浓度波理论与原子模拟，揭示三元Cu-Ni-Al合金中L1₂有序γ'-Ni₃Al析出相的三种成分依赖相变行为，建立了适用于多组元置换合金的高效计算工作流程。

Comments 19 pages, 10 figures

SceneExpander: Text-Guided 3D Scene Expansion via Free-Form View Insertion

SceneExpander：通过自由形式插入视图扩展3D场景

Zijian He, Renjie Liu, Yihao Wang, Weizhi Zhong, Huan Yuan, Kun Gai, Guangrun Wang, Guanbin Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； KlingAI Research, Kuaishou Technology（快手科技 KlingAI 研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SceneExpander，通过在用户控制下插入合成视图扩展3D场景，解决几何偏移和一致性问题，提升重建质量。

Quantum-Classical Auxiliary Field Quantum Monte Carlo with Matchgate Shadows on Trapped Ion Quantum Computers

Luning Zhao, Joshua J. Goings, Willie Aboumrad, Andrew Arrasmith, Lazaro Calderin, Spencer Churchill, Dor Gabay, Thea Harvey-Brown, Melanie Hiles, Magda Kaja, Matthew Keesan, Karolina Kulesz, Andrii Maksymov, Mei Maruo, Mauricio Muñoz, Bas Nijholt, Rebekah Schiller, Yvette de Sereville, Amy Smidutz, Felix Tripier, Grace Yao, Trishal Zaveri, Coleman Collins, Martin Roetteler, Evgeny Epifanovsky, Arseny Kovyrshin, Lars Tornberg, Anders Broo, Jeff R. Hammond, Zohim Chandani, Pradnya Khalate, Elica Kyoseva, Yi-Ting Chen, Eric M. Kessler, Cedric Yen-Yu Lin, Gandhi Ramu, Ryan Shaffer, Michael Brett, Benchen Huang, Maxime R. Hugues, Tyler Y. Takeshita

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)