AI Agent

COVENANT: Natural-Language Workflow Compilation for Aligned Agent Execution

COVENANT：用于对齐代理执行的自然语言工作流编译

Jincheng Wang, Min Zheng, Tao Wei

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对大语言模型代理执行工作流指令时的未对齐问题，提出COVENANT架构，将指令转为工作流抽象语法树和控制流图，运行时控制器按要求检查提议并反馈。实验表明该方法大幅提升成功率、降低未对齐失败率，推动工作流可靠执行。

Comments 12 pages, 7 figures

From Naive RAG to Deep Agentic Retrieval: An Evolving Context Engineering Pipeline for Regulatory Compliance

从朴素检索增强生成到深度智能检索：用于合规监管的不断演进的上下文工程管道

Mishca de Costa, Muhammad Saleh Anwar, Dave Mercier, Issam Hammad

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 研究针对RAG朴素实现的局限，追溯安大略发电公司检索管道演变，历经多阶段形成PEA-CAE架构，表明上下文工程对监管语料库更具优势，深度智能检索进展反映经典思想，迭代证据获取等渐成企业问答基础。

Comments Accepted at the 2026 IEEE the 14th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2026)

VetClaw: An Edge-Cloud Multimodal Agentic System for Veterinary Disease Screening

VetClaw：一种用于兽医疾病筛查的边缘云多模态智能系统

Syed Mhamudul Hasan, Anas AlSobeh, Hussein Zangoti, Abdur R. Shahid

机构 * Southern Illinois University（南伊利诺伊大学） ； Utah Valley University（犹他谷大学） ； Jazan University（吉赞大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 VetClaw是用于兽医疾病筛查的边缘云多模态智能系统，用相机模块采集图像等并发送至视觉语言模型分类。它分离智能体交互与工作流编排，超越静态图像分类，症状引导和多模态输入提升性能，将静态模型转变为多功能安全感知系统。

Lowering the implementation barrier of neutral-atom quantum computing with agentic workflows

利用智能工作流程降低中性原子量子计算的实现障碍

Constantin Dalyac, Alexandre Dauphin, Loïc Henriet, Christophe Jurczak

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对量子计算中理论协议转化为硬件实验的瓶颈问题，引入智能工作流程，在中性原子量子处理器上自动化流程并让研究人员参与验证。通过案例研究展示其作用，还用智能体分类论文，结果表明该流程为理论与硬件搭建桥梁，助力量子实验。

A Machine-Learning-Based Gas Lift Optimization Workflow for Unconventional Fields

一种基于机器学习的非常规油藏气举优化工作流程

Sha, Miao, Alexandra Vendetti, Logan Smart, Gunta Chomchalerm, Yang Chen, Christopher Frazier, Dustin Haralson, Jeremy Sorenson, Xiao Ma, Huafei Sun, Aaron Shinn, Haining Zheng, Xiao-Hui Wu, Peng Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 针对非常规油藏气举优化问题，提出基于机器学习的自动化数据驱动工作流程，集成预测气举性能曲线的模型与贝叶斯优化框架，利用历史数据求解最佳注气速率，试点及部署效果良好，为相关资产提供有效经济方案。

Comments 11 pages, 13 figures

Journal ref Proceedings of the Unconventional Resources Technology Conference (URTeC), Houston, TX, USA, June 17-19, 2024, pp. 1600-1610

Depth to Anatomy: Organ Localization from Depth Images for Automated Patient Table Positioning in Radiology Workflow

深度到解剖：从深度图像中定位器官以实现放射学工作流程中的自动化患者台定位

Eytan Kats, Kai Geissler, Daniel Mensing, Julien Senegas, Jochen G. Hirsch, Stefan Heldman, Mattias P. Heinrich

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出基于学习的框架，通过单张2D深度图像预测41种解剖结构的3D位置和形状，利用MRI数据训练卷积神经网络，实现器官预测，提升患者定位自动化水平。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:024

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

Cumulative suspicion and absorption dynamics in an agent-based Mafia game

基于代理的黑手党游戏中的累积怀疑与吸收动力学

Eduardo Velasco Stock, Roberto da Silva

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究黑手党游戏中累积怀疑与吸收动力学，引入基于代理公式，玩家依角色改怀疑分数，幸存玩家按累积怀疑概率被淘汰，经模拟研究人口规模等影响，还探讨侦探作用，模型建立微观与宏观联系。

Comments 9 pages, 4 figures

Crystalis: Progressive Nucleation and Semantic Annealing for Coordinated Multi-View Visualization Generation

Crystalis：用于协同多视图可视化生成的渐进式成核与语义退火

Dazhen Deng, Zhaoping He, Xin Qian, Xiaotong Wang, Zi Ying, Yingcai Wu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对大语言模型难以生成协同多视图可视化的问题，提出Crystalis框架，基于以查询为中心的CMV建模，通过渐进式成核和语义退火机制，在多任务基准测试中取得高成功率，且经用户研究验证了工作流程可用性。

Functionally Grading the Slicing Process by Compiling Design Intent into Slicer Projects

通过将设计意图编译到切片器项目中对切片过程进行功能分级

Charles Wade, Devon Beck, Robert MacCurdy

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 研究如何对切片过程进行功能分级，核心方法是提出切片器项目编译的自动化工作流程，将异构隐式设计转换为切片器原生项目，主要贡献是通过示例展示该方法并开源实现，连接异构设计与切片器生态系统，助力功能分级FFF制造。

Fully Automatic Trace Gas Plume Detection

全自动痕量气体羽流检测

Vít Růžička, David R. Thompson, Jay E. Fahlen, Amanda M. Lopez, Steven Lu, Chuchu Xiang, Holly Bender, Daniel Jensen, Philip G. Brodrick, Jake Lee, Brian Bue, Daniel H. Cusworth, Luis Guanter, Adam Chlus, Andrew Thorpe, Robert O. Green

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对未来成像光谱仪数据量剧增，提出结合机器学习形态分析与光谱模型拟合的全自动痕量气体羽流检测方法，可自动检测标记羽流，用于回顾性分析，还扩展到三种痕量气体检测。

Comments Manuscript 15 pages + 3 in supplementary, 10 figures, 1 table, more in attached supplementary; In review

Specification-Driven DevOps for Multi-Service Environments

多服务环境下基于规范驱动的DevOps

Oleg Grynets, Kyrylo Fursov, Vasyl Lyashkevych, Volodymyr Veres

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究探讨前沿大语言模型能否利用存储库内容为多服务应用生成配置，通过对三个异构存储库评估发现生成环境虽能运行，但有遗漏，进而区分功能正确性与部署意图保真度并得出最小显式部署规范。

Comments 25 pages, 8 figures, 15 tables

Grounded in Consensus, In Step With Emerging Science: A Consensus-Anchored Multi-Corpus Clinical Chatbot for Long COVID

基于共识，紧跟新兴科学：用于长期新冠的共识锚定多语料临床聊天机器人

Yining Wu, Philip DiGiacomo, Ying Ding, William Brode

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对长期新冠临床决策支持证据分散的问题，提出整合多来源的面向临床医生的聊天机器人，在检索增强流程中组织四个来源，经探索性自动评估，其平均评分与OpenEvidence相当，得分更高且变异性更低。

OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist

OmniQEC：通过人工智能科学家发现实用的量子纠错码

Ge Yan, Shanchuan Li, Pengyue Ma, Qixin Zhang, Pingchuan Ma, Jianping Wang, Min-Hsiu Hsieh, Yuxuan Du

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究旨在发现实用量子纠错码，核心方法是用OmniQEC，它结合自我进化推理与慢快协同工作流程，通过代码级代理探索候选方案并经电路级评估反馈证据。贡献是发现的代码性能优且硬件友好，为大语言模型辅助量子纠错发现奠基。

Comments Comments are welcome

Machine Intelligence on the Edge: Interpretable Cardiac Pattern Localisation Using Reinforcement Learning

边缘机器智能：使用强化学习的可解释心脏模式定位

Haozhe Tian, Qiyu Rao, Nina Moutonnet, Pietro Ferraro, Danilo Mandic

机构 * Dyson School of Design Engineering（迪森设计工程学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering（电子与电气工程系） ； Department of Computing（计算系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对边缘设备低信噪比信号中模式定位难题，提出顺序匹配滤波器（SMF），通过强化学习设计滤波器序列并将其制定为顺序决策过程，实现自适应设计与可解释性，在心电图数据集上性能达先进水平，有广泛应用潜力。

Comments Accepted by Machine Intelligence Research

"We'll have to see how it works": An interview study to understand collaborative practices in interdisciplinary artificial intelligence and healthcare research

“我们得看看它如何运作”：一项关于理解跨学科人工智能与医疗保健研究中协作实践的访谈研究

Rafael Henkin, Elizabeth Remfry, Duncan J. Reynolds, Megan Clinch, Michael R. Barnes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究通过对英国医疗保健AI研究联盟早期参与者的13次半结构化访谈及归纳主题分析，探讨AI开发流程及跨学科知识共享挑战。发现参与者需依受众调整工具和信息，明确了AI研究参与新颖处、知识共享方式及关键领域，指出AI给跨学科工作带来新障碍。

Comments 36 pages

Journal ref PLoS One. 2026;21(7):e0354358

Bias-corrected Cox regression with AI-extracted covariates via calibration summary statistics

通过校准汇总统计量对具有人工智能提取协变量的偏差校正Cox回归

Arjun Sondhi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对协变量受AI提取误差影响的情况，为Cox比例风险模型开发偏差校正框架，通过多变量校准框架分解偏差，给出校正估计器、置信区间及诊断方法，经合成数据实验验证可有效减少偏差并实现接近名义覆盖。

Comments Accepted to MLHC 2026

Does a rising tide lift all boats? A wealth exchange model on a dynamic network with economic growth

水涨会让所有船都高吗？动态经济增长网络中的财富交换模型

Gustavo L. Kohlrausch, Sebastian Gonçalves

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究21世纪初以来财富不平等加剧问题，基于主体的动态复杂网络模型，经主体财富增长、交换及网络重连三个过程演化，分析社会保护因子f不同取值结果，发现强大社会保护下经济增长才惠及最贫困主体。

MANDALA: An E(3)-Equivariant Graph Neural Network Framework for Learning Electronic-Structure Operators with Observable Guidance

MANDALA：一个用于在可观测量指导下学习电子结构算符的E(3)等变图神经网络框架

Bartosz Brzoza, Wiktoria Szopa, Zakaria Elabid, Vincent Martinetto, Varadarajan Rengaraj, Mani Lokamani, Thomas D. Kühne, Attila Cangi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在填补电子结构计算方法空白，核心方法是用E(3)等变图神经网络学习电子结构矩阵，主要贡献是构建模块化框架Mandala，支持多种功能，能评估可观测量，可补充原子间势工作流程。

QuantumFCS.jl: Efficient Full-Counting Statistics for Open Quantum Systems

QuantumFCS.jl：开放量子系统的高效全计数统计

Aaron Daniel, Marcelo Janovitch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍开源Julia包QuantumFCS.jl用于高效灵活的数值FCS计算，通过监测跳跃算符和权重定义电流，实现递归累积量算法，经光子计数和热电流涨落等示例验证，相比现有实现有显著加速。

Comments 34 pages, 7 figures. In the abstract of this updated version, we have removed the dot from the package name in the abstract; arxiv rendering generates a spurious link

Where Facts Go Missing: A Layerwise Taxonomy and Per-Layer Attribution of Information Omission in Air-Gapped LLMAgent Pipelines

事实缺失的地方：气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏的分层分类和逐层归因

Santhiya Rajan

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏问题，提出九层分类法、归因方法、跨架构比较框架及运行时检测框架，经多模型多引擎试验，确定遗漏率及来源，为定位运营商干预位置提供依据。

Nuclear Many-Body Systems as Benchmarks for Quantum Computing

核多体系统作为量子计算的基准

Sota Yoshida, Alessandro Baroni, Takayuki Miyagi, Ermal Rrapaj

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于现实核哈密顿量提出核多体系统量子算法基准测试框架，通过特定工作流程构建基准实例，为三种算法提供资源估计，量化缩放趋势，为量子处理核多体问题比较提供基础，由 NuQuLib 软件栈实现。

Comments 28 pages, 13 figures, Zenodo DOI added

Pareto Optimal Centralized Risk Sharing with Multiple Agents: Inclusivity and Fairness

多主体帕累托最优集中风险分担：包容性与公平性

Debora Daniela Escobar, Wing Fung Chong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究内生价格下多投保人向中央保险人转移风险的集中风险分担问题，提出包容且公平的帕累托最优概念，并证明其等价于平衡序列优化。

DeepHartree: A Poisson-Coupled Neural Field for One-Shot Density Functional Theory

DeepHartree：一种与泊松方程耦合的神经场，用于可扩展的密度泛函理论

Jiankun Wu, Jinming Fan, Chao Qian, Shaodong Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DeepHartree通过与泊松方程耦合的神经场，加速了线性组合原子轨道密度泛函理论的SCF求解，解决了计算瓶颈问题，实现了跨基组和系统的零样本迁移能力。

HAIGEN: Towards Human-AI Collaboration for Facilitating Creativity and Style Generation in Fashion Design

HAIGEN：迈向促进时尚设计中创造力和风格生成的人机协作

Jianan Jiang, Di Wu, Hanhui Deng, Yidan Long, Wenyi Tang, Xiang Li, Can Liu, Zhanpeng Jin, Wenlei Zhang, Tangquan Qi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对时尚设计中传统方法阻碍设计进程及草图创建上色耗时问题，HAIGEN系统通过云端与本地模块协作，能根据文本提示生成灵感图像、转化素材库、推荐相似草图并上色，简化流程且保障隐私，经实验验证有效，是设计师新辅助工具。

Comments Accepted to Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (ACM IMWUT/UbiComp 2024)