AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
VLD-RAG：用于长的、视觉丰富的多页文档的智能视觉语言检索增强生成
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究针对视觉丰富的长文档问答的多模态检索增强生成，提出VLD-RAG框架，构建多模态索引并采用混合检索策略，经智能体工作流程协调，在相关基准上提升了证据页面检索及问答表现，凸显协调验证与混合检索的重要性。
推理时进行推测：通过联合智能体-推测器强化学习教智能体预测其下一个工具调用
机构 * University of California, Santa Barbara（加利福尼亚大学圣巴巴拉分校） ； Linkedin Inc（领英公司）
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对大型语言模型智能体等待工具调用结果时间长的问题，提出联合智能体-推测器强化学习方法，统一智能体和推测器为自推测智能体，复用缓存，提升了Qwen不同模型下一个工具调用的Hit@1指标及任务成功率。
迈向智能云管理的系统基础
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 研究智能云管理中缺少系统基础的问题，核心方法是开发CloudWeaver智能管理基础架构，贡献在于能跨界面管理，确定会话上下文、协调并发操作，提供安全保证和可追溯反馈，经Azure API工作负载验证。
ReDesign：通过智能分解从图像中恢复可编辑设计结构
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Helmholtz Munich（慕尼黑亥姆霍兹中心） ； Korea University（韩国大学）
专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)
AI总结 研究旨在从图像恢复可编辑设计文件，提出ReDesign智能框架，通过跨模态选工具生成层层次结构，引入优雅验证与评估基准，在视觉保真度和编辑性上表现出色，超越基线和管道。
Comments Accepted to ECCV 2026
用于大语言模型智能体中安全MCP工具使用的混合分析
专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究LLM智能体中MCP工具使用的安全问题，提出基于混合分析的MTGuard框架，利用生命周期感知的静态 - 动态协同分析，有效减轻有害工具使用，保持良性任务性能。
一种用于使冻结的语言模型智能体学习领域的控制系统、数据集和方法
机构 * Meta AI
专题命中 工具调用 ：tool-use(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究如何让冻结的语言模型智能体学习领域，核心方法是将框架视为特定动作空间，用经典强化学习在线学习策略并以多目标奖励评分，贡献包括用DSPy实例化系统并评估，还发布相关代码、任务套件、训练日志及部署方法。
Comments 8 pages, 1 figure, 3 tables. Code and dataset: https://github.com/dpaul0501/context-optimization-rl
GSpyNetTree - O4：第四次LIGO - Virgo - KAGRA观测运行中使用的事件验证工具
专题命中 工具调用 ：tool use(title)
AI总结 研究针对引力波探测器数据中的毛刺问题，在第四次LIGO - Virgo - KAGRA观测运行中部署GSpyNetTree - O4工具。通过新架构、扩充训练集及校准校正等方法，该工具在毛刺识别和无毛刺样本判断上表现良好，提高了引力波事件验证工作流程的自动化。
Comments 23 pages, 16 figures
PILA：用于大语言模型原生广告的即插即用插入法
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究如何通过自然整合赞助内容实现大语言模型盈利的问题，提出PILA方法，将广告插入重构成条件响应重写问题并解耦为轻量级边车模块，实验证明该方法能在保持回复质量的同时提高广告效果。
提炼时间搜索与推理：通过 harness 辅助的高效数据合成发展用于未来预测的大语言模型
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Meituan LongCat Team（美团龙猫团队）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究未来事件预测难题，提出时间截断 harness 方法，通过强制时间截断减少时间泄漏与对拒绝采样等的依赖，构建相关语料库和度量标准，经蒸馏实验验证该方法能提升模型表现，将高质量数据转化为模型参数提升。
GRaTer-JAX：用于碎屑盘建模的加速软件包
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)
AI总结 GRaTer-JAX是用于碎屑盘建模的Python软件包，结合GRaTer框架与JAX的高性能计算能力，提供强大高效的建模框架，能统一正向建模等工作流程，还能进行更高级建模，推动相关研究发展。
Comments 4 pages, 3 figures
用于定制产前护理的PATHFinder智能体
机构 * University of Michigan（密歇根大学）
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究针对产前护理，提出PATHFinder智能体这一端到端对话系统，通过结构化对话收集信息并制定个性化计划，展示社区资源。经评估前沿大语言模型，GPT-5.2平均分最高，还发现检测建议差距，将开展人体研究和随机对照试验验证。
Comments Accepted as demo at ACM Interactive Health 2026. https://realize-lab.github.io/PATHFinder/
用于自主量子传感实验中科学推理的智能体人工智能
专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究围绕大语言模型智能体实现用于金刚石中NV中心自主实验的智能体人工智能工作流程，主要贡献为展示自主实验流程，引入离线基准评估智能体推理，结果表明自主实验中智能体与代码分工明确，智能体负责假设和数据评估，代码控制硬件与执行安全约束。
Comments 11 pages, 4 figures + Supplementary Information
SGTP：基于采样的博弈论实时多车辆自主赛车规划
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 针对自主多车辆赛车中平衡战略多样性与计算效率的难题，提出基于采样的博弈论规划（SGTP）框架，结合博弈论推理与GPU加速采样，经可行性选择确保安全过渡，模拟显示其在多智能体场景表现良好，还开源代码及基准促进研究。
套娃智能体：展开子智能体以进行长期机器学习工程
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对机器学习工程长期决策难题，提出套娃智能体框架，将问题解决分解为协调层次结构，高级协调器发指令，低级子智能体执行，开发有效训练范式，实验证明该方法有效且可扩展，能提升性能。
ProcAgent：一种用于边缘端人机协作的过程性任务指导的智能体框架
机构 * University of Tennessee Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校） ； Worcester Polytechnic Institute（伍斯特理工学院）
专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对家具组装等过程性任务，提出ProcAgent框架，利用提议与验证架构，结合多种技术，在边缘设备上实现实时自适应指导，经多维度评估及用户研究，证明能在不牺牲可用性的情况下于边缘硬件达成自适应过程性辅助。
智能体人工智能自主性评估：面向受治理供应链系统的决策支持框架
专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文针对智能体人工智能在供应链决策中应用但治理不足的问题，提出AAAA框架，基于用户委托等三维度衡量任务自主性，经模拟游戏测试结构效度，揭示自主性与层级成本关系，为供应链智能体风险评估等提供基础。
Comments 28 pages, 7 figures
作为受控变量的上下文组装：冻结大语言模型智能体利用策略的控制理论视角
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究聚焦大语言模型智能体，以往控制工具选择等，本文将上下文组装视为受控变量，通过上下文博弈或强化学习策略在线学习，进行形式分解、稳定性论证及不确定性校准分析，给出控制理论视角的相关证据。
Comments 6 pages, 2 figures, 1 table. Code and companion paper's data: https://github.com/dpaul0501/context-optimization-rl
用于人工智能代理中长上下文窗口控制的可寻址召回压缩
专题命中 规划决策 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究针对长时程语言模型代理上下文窗口超界问题，提出ARC框架，将存档与活动上下文分离，以ID可寻址日志存储工具观察结果，压缩时替换旧观察结果。实验表明该方法能提高信息保留和服务效率。
Comments 20 pages, 2 figures
ODYSSE：用于个性化智能体推理的逐情节策略优化
机构 * The University of Queensland（昆士兰大学） ； Griffith University（格里菲斯大学）
专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究个性化智能体推理问题，提出基于强化微调框架ODYSSE，核心方法是逐情节GRPO，通过情节级奖励机制等解决长动作跨度等问题，经实验验证其在个性化GUI推理任务中优于其他模型，有效提升个性化智能体推理能力。
视觉补丁世界：作为规划潜在结构化表示的代码世界模型
机构 * Hong Kong Baptist University（香港浸会大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究旨在构建用于规划的代码世界模型。提出VisualPatchWorld方法，先选定性动力学形式，再拟合参数。实验表明其平均规划成功率69.0%，超基线23.5分，在多方面接近真实引擎成功率，为自动构建有用的代码世界模型提供实用途径。
人工智能在协助物理、天体物理和宇宙学科学研究中的能力II：项目规划与提案评估
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究大语言模型在科学项目规划与提案评估中的作用，人类和三个当代模型生成计划，再由人类与前沿模型盲评，结果显示当前模型能产出类似人工的计划，但人工智能评审员更青睐人工智能生成的提案，部署时需谨慎。
Comments 16 pages, 4 figures
不确定性下长期择期手术管理的集成框架：从战略规划到战术规划
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 针对公共医疗系统中择期手术等候名单管理难题，提出集成框架，通过闭环控制策略、考虑加班取消风险模型及混合整数线性规划公式，将战略与战术决策相联，经案例研究验证可稳定名单、控风险并支持透明分配决策，计算高效。
分解与重组：利用从示范中学到的原语和视觉运动策略进行规划
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； JD.com (JingDong)（京东） ； Nanyang Technological University (NTU)（南洋理工大学） ； Southern University of Science and Technology (SUSTech)（南方科技大学） ； Huawei Technologies（华为技术有限公司） ； The Chinese University of Hong Kong (CUHK)（香港中文大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 研究如何使机器人灵巧、长视野操作自动化，提出DR-LfD框架，将视觉运动策略集成到TAMP决策系统，基于接触关系分解示范为原子技能，经实验验证该框架在多类任务中性能强大。
Comments 21 pages, 12 figures
激光增强北斗导航星座的渐进式替换序列规划
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 研究北斗卫星系统早期卫星接近寿命末期，用激光卫星替换微波卫星的序列规划问题，通过建立整数线性规划模型和优先级感知搜索启发式算法，实现更优混合网络演变，为北斗替换规划提供决策支持和工程指导。
Comments 18 pages, 13 figures
用于实时 AUV 路径规划的混合人工势场与时空变压器
机构 * Echahid Cheikh Larbi Tebessi University（艾哈西德·谢赫·拉尔比·泰贝西大学） ； Chadli Bendjedid University（查德利·本杰迪德大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 研究 AUV 在复杂水下环境的路径规划，比较 13 种算法，提出混合人工势场与时空变压器的方法。该方法性能平衡，平均路径短、碰撞率低、计算高效，优于其他算法，为实时 AUV 导航提供强大解决方案。
HOBA：用于自适应在线广告的分层策略性投标代理
机构 * Kuaishou Technology（快手科技）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对在线广告投标系统问题，提出 HOBA 分层强化学习框架，在三个时间尺度解耦相关环节，通过实验验证其优于现有基线，大规模在线部署实现目标成本提升 3.6%，证明该范式有效。
Comments 10pages,accepted by KDD 2026 ads track
CoRenew：一个基于大语言模型智能体的多户住宅重建政策模拟平台
专题命中 规划决策 ：agent(title)
AI总结 多户住宅重建政策设计面临集体行动难题，CoRenew平台基于大语言模型智能体，整合地理人口数据，能模拟多利益相关者谈判，评估政策组合效果，支持多种输入与可视化导出，经案例验证，可用于不同背景政策评估。
通过星型世界工作空间重塑实现 Franka 手臂的反应式 3D 运动规划
专题命中 规划决策 ：planning(title)
AI总结 研究通过星型世界工作空间重塑实现 Franka 手臂的反应式 3D 运动规划，核心方法是聚类并替换相交膨胀障碍物、用零空间人工势场项避障，对比重塑与未重塑表示，结果显示有前景但也有局限。
NEXT：通过视觉语言模型进行推理驱动的视频推荐
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究提出推理驱动的视频推荐框架NEXT，通过对用户已观看视频推理推断其下一个意图来检索后续视频。训练NEXT-8B视觉语言模型，在DocVQA性能上表现出色，在特定评估中提升下一个意图逻辑质量，部署后带来生产收益，证明其可作为实用推理引擎。
Comments 13 pages, 2 figures, 5 tables
超越缩放：学习用于超高分辨率遥感的多工具视觉推理
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 规划决策 ：tool-use(abstract)；planning(abstract)
AI总结 针对超高分辨率遥感图像给多模态大语言模型带来的挑战，提出GeoMTVR数据集，结合监督微调与以工具注意力为重点的强化学习算法开发GeoLens，实验证明其在多工具视觉推理方面优于直接推理和单工具放大基线。
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