The fractal geometry of opinion formation
意见形成的分形几何
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文研究了基于代理的意见动力学模型，揭示了其在大规模人口极限下的自相似结构，扩展了伯努利卷积在分形几何中的应用。
Comments 38 pages, 4 figures
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 多智能体 28 篇
A Human-in-the-Loop Corpus for LLM-Based Simplification of Scientific Summaries
用于基于大语言模型的科学摘要简化的人工参与语料库
机构 * ScaDS.AI, Technische Universität Dresden（ScaDS.AI，德累斯顿工业大学）
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究基于大语言模型的科学文本简化，提出人工参与工作流程，先以GPT-4o-mini生成基线简化，再经不同阶段读者与专家反馈编辑，发布语料库及评估结果，支持跨学科科学交流简化系统相关工作。
Comments Accepted at FGWM@KI2026
Everyone is unique: Towards Behaviorally Heterogeneous Negotiation Dialogue Systems for Debt Collection
每个人都是独特的：迈向用于债务催收的行为异质性协商对话系统
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对债务催收场景中现有基准无法体现用户行为异质性的问题，提出DebtBench基准并开发DebtGPT代理，用16个先进LLMs实验，发现多数模型表现不佳，DebtGPT优于开源基线且性能与GPT-4o相当。
2. 工作流自动化 24 篇
COVENANT: Natural-Language Workflow Compilation for Aligned Agent Execution
COVENANT：用于对齐代理执行的自然语言工作流编译
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对大语言模型代理执行工作流指令时的未对齐问题，提出COVENANT架构，将指令转为工作流抽象语法树和控制流图，运行时控制器按要求检查提议并反馈。实验表明该方法大幅提升成功率、降低未对齐失败率，推动工作流可靠执行。
Comments 12 pages, 7 figures
From Naive RAG to Deep Agentic Retrieval: An Evolving Context Engineering Pipeline for Regulatory Compliance
从朴素检索增强生成到深度智能检索：用于合规监管的不断演进的上下文工程管道
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 研究针对RAG朴素实现的局限，追溯安大略发电公司检索管道演变，历经多阶段形成PEA-CAE架构，表明上下文工程对监管语料库更具优势，深度智能检索进展反映经典思想，迭代证据获取等渐成企业问答基础。
Comments Accepted at the 2026 IEEE the 14th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2026)
VetClaw: An Edge-Cloud Multimodal Agentic System for Veterinary Disease Screening
VetClaw：一种用于兽医疾病筛查的边缘云多模态智能系统
机构 * Southern Illinois University（南伊利诺伊大学） ； Utah Valley University（犹他谷大学） ； Jazan University（吉赞大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 VetClaw是用于兽医疾病筛查的边缘云多模态智能系统，用相机模块采集图像等并发送至视觉语言模型分类。它分离智能体交互与工作流编排，超越静态图像分类，症状引导和多模态输入提升性能，将静态模型转变为多功能安全感知系统。
Lowering the implementation barrier of neutral-atom quantum computing with agentic workflows
利用智能工作流程降低中性原子量子计算的实现障碍
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对量子计算中理论协议转化为硬件实验的瓶颈问题，引入智能工作流程，在中性原子量子处理器上自动化流程并让研究人员参与验证。通过案例研究展示其作用，还用智能体分类论文，结果表明该流程为理论与硬件搭建桥梁，助力量子实验。
A Machine-Learning-Based Gas Lift Optimization Workflow for Unconventional Fields
一种基于机器学习的非常规油藏气举优化工作流程
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 针对非常规油藏气举优化问题，提出基于机器学习的自动化数据驱动工作流程，集成预测气举性能曲线的模型与贝叶斯优化框架，利用历史数据求解最佳注气速率，试点及部署效果良好，为相关资产提供有效经济方案。
Comments 11 pages, 13 figures
Journal ref Proceedings of the Unconventional Resources Technology Conference (URTeC), Houston, TX, USA, June 17-19, 2024, pp. 1600-1610
Depth to Anatomy: Organ Localization from Depth Images for Automated Patient Table Positioning in Radiology Workflow
深度到解剖：从深度图像中定位器官以实现放射学工作流程中的自动化患者台定位
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出基于学习的框架，通过单张2D深度图像预测41种解剖结构的3D位置和形状，利用MRI数据训练卷积神经网络，实现器官预测，提升患者定位自动化水平。
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:024
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)
Cumulative suspicion and absorption dynamics in an agent-based Mafia game
基于代理的黑手党游戏中的累积怀疑与吸收动力学
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)
AI总结 研究黑手党游戏中累积怀疑与吸收动力学，引入基于代理公式，玩家依角色改怀疑分数，幸存玩家按累积怀疑概率被淘汰，经模拟研究人口规模等影响，还探讨侦探作用，模型建立微观与宏观联系。
Comments 9 pages, 4 figures
Crystalis: Progressive Nucleation and Semantic Annealing for Coordinated Multi-View Visualization Generation
Crystalis：用于协同多视图可视化生成的渐进式成核与语义退火
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对大语言模型难以生成协同多视图可视化的问题，提出Crystalis框架，基于以查询为中心的CMV建模，通过渐进式成核和语义退火机制，在多任务基准测试中取得高成功率，且经用户研究验证了工作流程可用性。
Functionally Grading the Slicing Process by Compiling Design Intent into Slicer Projects
通过将设计意图编译到切片器项目中对切片过程进行功能分级
专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 研究如何对切片过程进行功能分级，核心方法是提出切片器项目编译的自动化工作流程，将异构隐式设计转换为切片器原生项目，主要贡献是通过示例展示该方法并开源实现，连接异构设计与切片器生态系统，助力功能分级FFF制造。
Fully Automatic Trace Gas Plume Detection
全自动痕量气体羽流检测
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 针对未来成像光谱仪数据量剧增，提出结合机器学习形态分析与光谱模型拟合的全自动痕量气体羽流检测方法，可自动检测标记羽流，用于回顾性分析，还扩展到三种痕量气体检测。
Comments Manuscript 15 pages + 3 in supplementary, 10 figures, 1 table, more in attached supplementary; In review
Specification-Driven DevOps for Multi-Service Environments
多服务环境下基于规范驱动的DevOps
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究探讨前沿大语言模型能否利用存储库内容为多服务应用生成配置，通过对三个异构存储库评估发现生成环境虽能运行，但有遗漏，进而区分功能正确性与部署意图保真度并得出最小显式部署规范。
Comments 25 pages, 8 figures, 15 tables
Grounded in Consensus, In Step With Emerging Science: A Consensus-Anchored Multi-Corpus Clinical Chatbot for Long COVID
基于共识，紧跟新兴科学：用于长期新冠的共识锚定多语料临床聊天机器人
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对长期新冠临床决策支持证据分散的问题，提出整合多来源的面向临床医生的聊天机器人，在检索增强流程中组织四个来源，经探索性自动评估，其平均评分与OpenEvidence相当，得分更高且变异性更低。
OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist
OmniQEC：通过人工智能科学家发现实用的量子纠错码
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究旨在发现实用量子纠错码，核心方法是用OmniQEC，它结合自我进化推理与慢快协同工作流程，通过代码级代理探索候选方案并经电路级评估反馈证据。贡献是发现的代码性能优且硬件友好，为大语言模型辅助量子纠错发现奠基。
Comments Comments are welcome
Machine Intelligence on the Edge: Interpretable Cardiac Pattern Localisation Using Reinforcement Learning
边缘机器智能：使用强化学习的可解释心脏模式定位
机构 * Dyson School of Design Engineering（迪森设计工程学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering（电子与电气工程系） ； Department of Computing（计算系）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 针对边缘设备低信噪比信号中模式定位难题，提出顺序匹配滤波器（SMF），通过强化学习设计滤波器序列并将其制定为顺序决策过程，实现自适应设计与可解释性，在心电图数据集上性能达先进水平，有广泛应用潜力。
Comments Accepted by Machine Intelligence Research
"We'll have to see how it works": An interview study to understand collaborative practices in interdisciplinary artificial intelligence and healthcare research
“我们得看看它如何运作”：一项关于理解跨学科人工智能与医疗保健研究中协作实践的访谈研究
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究通过对英国医疗保健AI研究联盟早期参与者的13次半结构化访谈及归纳主题分析，探讨AI开发流程及跨学科知识共享挑战。发现参与者需依受众调整工具和信息，明确了AI研究参与新颖处、知识共享方式及关键领域，指出AI给跨学科工作带来新障碍。
Comments 36 pages
Journal ref PLoS One. 2026;21(7):e0354358
Bias-corrected Cox regression with AI-extracted covariates via calibration summary statistics
通过校准汇总统计量对具有人工智能提取协变量的偏差校正Cox回归
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 研究针对协变量受AI提取误差影响的情况，为Cox比例风险模型开发偏差校正框架，通过多变量校准框架分解偏差，给出校正估计器、置信区间及诊断方法，经合成数据实验验证可有效减少偏差并实现接近名义覆盖。
Comments Accepted to MLHC 2026
Does a rising tide lift all boats? A wealth exchange model on a dynamic network with economic growth
水涨会让所有船都高吗？动态经济增长网络中的财富交换模型
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 研究21世纪初以来财富不平等加剧问题，基于主体的动态复杂网络模型，经主体财富增长、交换及网络重连三个过程演化，分析社会保护因子f不同取值结果，发现强大社会保护下经济增长才惠及最贫困主体。
MANDALA: An E(3)-Equivariant Graph Neural Network Framework for Learning Electronic-Structure Operators with Observable Guidance
MANDALA：一个用于在可观测量指导下学习电子结构算符的E(3)等变图神经网络框架
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 研究旨在填补电子结构计算方法空白，核心方法是用E(3)等变图神经网络学习电子结构矩阵，主要贡献是构建模块化框架Mandala，支持多种功能，能评估可观测量，可补充原子间势工作流程。
QuantumFCS.jl: Efficient Full-Counting Statistics for Open Quantum Systems
QuantumFCS.jl：开放量子系统的高效全计数统计
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 介绍开源Julia包QuantumFCS.jl用于高效灵活的数值FCS计算，通过监测跳跃算符和权重定义电流，实现递归累积量算法，经光子计数和热电流涨落等示例验证，相比现有实现有显著加速。
Comments 34 pages, 7 figures. In the abstract of this updated version, we have removed the dot from the package name in the abstract; arxiv rendering generates a spurious link
Where Facts Go Missing: A Layerwise Taxonomy and Per-Layer Attribution of Information Omission in Air-Gapped LLMAgent Pipelines
事实缺失的地方：气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏的分层分类和逐层归因
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 研究气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏问题，提出九层分类法、归因方法、跨架构比较框架及运行时检测框架，经多模型多引擎试验，确定遗漏率及来源，为定位运营商干预位置提供依据。
Nuclear Many-Body Systems as Benchmarks for Quantum Computing
核多体系统作为量子计算的基准
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 该研究基于现实核哈密顿量提出核多体系统量子算法基准测试框架，通过特定工作流程构建基准实例，为三种算法提供资源估计，量化缩放趋势，为量子处理核多体问题比较提供基础，由 NuQuLib 软件栈实现。
Comments 28 pages, 13 figures, Zenodo DOI added
Pareto Optimal Centralized Risk Sharing with Multiple Agents: Inclusivity and Fairness
多主体帕累托最优集中风险分担：包容性与公平性
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)
AI总结 研究内生价格下多投保人向中央保险人转移风险的集中风险分担问题，提出包容且公平的帕累托最优概念，并证明其等价于平衡序列优化。
DeepHartree: A Poisson-Coupled Neural Field for One-Shot Density Functional Theory
DeepHartree：一种与泊松方程耦合的神经场，用于可扩展的密度泛函理论
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 DeepHartree通过与泊松方程耦合的神经场，加速了线性组合原子轨道密度泛函理论的SCF求解，解决了计算瓶颈问题，实现了跨基组和系统的零样本迁移能力。
HAIGEN: Towards Human-AI Collaboration for Facilitating Creativity and Style Generation in Fashion Design
HAIGEN：迈向促进时尚设计中创造力和风格生成的人机协作
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 针对时尚设计中传统方法阻碍设计进程及草图创建上色耗时问题，HAIGEN系统通过云端与本地模块协作，能根据文本提示生成灵感图像、转化素材库、推荐相似草图并上色，简化流程且保障隐私，经实验验证有效，是设计师新辅助工具。
Comments Accepted to Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (ACM IMWUT/UbiComp 2024)
3. 软件智能体 11 篇
Agent Retrieval Bench: Evaluating Repository Context Retrieval for Coding Agents
智能体检索基准：评估代码智能体的仓库上下文检索
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 研究代码智能体仓库上下文检索问题，引入智能体检索基准，涵盖多种检索任务和样本。评估多种检索方法，发现无单一方法占优，存在校准差距，且记录轨迹有缺失。通过试验表明检索得出的初始上下文有优势，神谕金上下文还有提升空间。
TrajAudit: Automated Failure Diagnosis for Agentic Coding Systems
TrajAudit：智能体编码系统的自动化故障诊断
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对仓库级编码轨迹中噪声多、上下文长的问题，提出TrajAudit框架，通过模式匹配过滤和测试报告先验知识辅助，实现高效故障诊断，在RootSE基准上定位准确率提升24.4个百分点，令牌消耗降低18%。
Who is scientific code for? Maintaining human-readable landmarks in agent-written code
科学代码是为谁而设？在代理编写的代码中维护人类可读的地标
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)
AI总结 研究在科学家采用编码代理后，代码维护假设瓦解的问题，核心方法是通过多种调查及工作流程，发现科学家发明“地标策略”标记代码，指出明确划分人类可读与代理上下文能利于科学代码的开发、记录与维护。
Comments Position piece submitted to Infrastructure @ CSCW 26 workshop
