AI Agent

Bespoke Visual Assistance: What and How do Blind and Low-Vision People Create with Agentic Programming?

定制视觉辅助：盲人和低视力人群如何通过智能编程创建以及创建了什么？

Ellie Seehorn, Gene S-H Kim, Aziz Zeidieh, Ather Jammoa, Kun Lee, Aditi Shah, Jaylin Herskovitz, Anhong Guo, Venkatesh Potluri

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)

AI总结 研究盲人和低视力人群如何用智能编程创建视觉辅助工具，通过与五位用户两阶段协同设计研究，使用ProgramAT工具，揭示创建策略与挑战，为未来智能编程环境提建议，助用户创建定制视觉辅助。

Comments 24 pages, 4 figures. To be presented at The 28th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS '26)

Procedural Knowledge Is Not Low-Rank: Why LoRA Fails to Internalize Multi-Step Procedures

过程性知识不是低秩的：为什么LoRA无法内化多步骤过程

Simon Dennis, Kevin Shabahang, Hao Guo, Rivaan Patil

机构 * University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究发现对于过程性知识，LoRA在保持效率优势的秩上无法与完全微调匹配。通过实验表明在旅行预订等任务中LoRA配置失败，跨域复制也证实其普遍不佳，分析指出完全微调权重变化的有效秩高，LoRA难以企及，这是智能体应用的基本限制。

Comments 14 pages

Trajectory-Aware Retrieval Agents for Temporal Decision- Making

用于时间决策的轨迹感知检索代理

Jing Wang, Jie Shen, Xing Niu

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究用大语言模型代理从长篇时间结构化文本中决策的问题，针对标准RAG丢弃时间结构缺陷，引入闭环代理框架TLM，其关键技术是LGCM，在医学问答、收益电话会议惊喜预测和隔夜股票缺口预测任务中表现出色。