AI Agent

The Chronos Vulnerability: A Taxonomy of Temporal Persistence and Memory-Based Deception in Agentic AI

Chronos漏洞：智能AI中基于时间持久性和内存欺骗的分类法

Om Narayan, Ramkinker Singh, Praveen Baskar

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 研究人工智能中Chronos漏洞，形式化基于持久性攻击的威胁模型，指出传统端点内容过滤器不足，综合深度防御格局并分类新兴框架，应对智能体内存攻击等安全威胁。

The Mechanism Matters: When Knowledge Graphs Help Reinforcement Learning

机制很重要：知识图谱何时有助于强化学习

Mohammed Sameer Syed

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究探讨知识图谱对强化学习的影响，通过对照研究改变任务、机制和质量，发现结构化KG在特定任务上提升样本效率，其价值与知识量有关，安全性取决于机制，为从业者使用KG指导RL提供具体指导。

State-Dependent Observation Noise Reintroduces Epistemic Value in Linear-Gaussian Active Inference

状态依赖观测噪声在线性高斯主动推理中重新引入认知价值

Daniel Corva

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究线性高斯主动推理中认知价值缺失问题，提出状态依赖观测噪声方法，通过耦合协方差R(x)与潜在均值，使后验协方差和卡尔曼增益依赖行动，恢复认知驱动力，弥合对偶控制与主动推理差距。

Comments 44 pages, 2 figures. Companion software: cpomdp v0.4.2, archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.21429863; development repository at https://github.com/inferogenesis/cpomdp

Sixteen-State Energy Mapping for First-Principles Four-Spin Ring Exchange: Validation on $La_2CuO_4$ and $SrFeO_2$

用于第一性原理四自旋环交换的十六态能量映射：在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上的验证

Xavier Rocquefelte, Peter Blaha

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 研究四自旋环交换\(J_{ring}\)的提取方法，通过将四态方法推广到十六态方案，在\(La_2CuO_4\)和\(SrFeO_2\)上验证，实现了\(J_{ring}\)的有效提取，且提取过程依赖参考，完整工作流程在Mag4包中实现。

Comments 37 pages, 4 figures, 6 Tables