AI Agent

Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents

了解你的智能体：基于侦察的人工智能智能体渗透测试

Or Zion Eliav, Eyal Lenga, Shir Bernstien, Yisroel Mirsky

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对人工智能智能体的渗透测试，提出通过形式化智能体侦察，在KYA框架中利用探测、构建配置文件等实现黑盒侦察驱动的渗透测试自动化，并进行评估与发布，以提升智能体安全性。

FMRP-LEAN: A HIPAA-Compliant AI-Augmented LIMS Architecture for End-to-End Clinical Assay Workflow Optimization

FMRP-LEAN：一种符合HIPAA标准的人工智能增强型LIMS架构，用于端到端临床检测工作流程优化

Eva McCord, Ernest Pedapati, Zag ElSayed

机构 * Division of Child and Adolescent Psychiatry, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Ohio, USA（儿童与青少年精神病科，辛辛那提儿童医院医学中心，俄亥俄州，美国） ； School of Information Technology (SoIT), University of Cincinnati, Ohio, USA（信息技术学院（SoIT），克利夫兰医学中心，俄亥俄州，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对转化研究中临床生物标志物工作流程的问题，提出FMRP-LEAN架构，通过有限状态工作流程模型等技术，集成多种系统，含自动统计QC预筛选和AI操作模块，实现可追溯联系，提升工作流程可观测性等，为临床研究工作流程提供可重复模型。

Comments 15 pages, 5 figures, conference

Journal ref ISBCom-2026

The Hive Mind is a Single Reinforcement Learning Agent

蜂群智能是单一强化学习智能体

Karthik Soma, Yann Bouteiller, Heiko Hamann, Giovanni Beltrame

机构 * MIST Lab, Department of Computer and Software Engineering（MIST实验室，计算机与软件工程系） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； Department of Computer and Information Science（计算机与信息科学系） ； University of Konstanz（康斯坦茨大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出蜂群智能等价于单一强化学习智能体，通过模仿规则实现集体学习，为经济和社会系统提供新分析工具。

Small, Free, and Effective: Orchestrating Open-Weight Small Language Models to Outperform Single LLM for Malware Analysis

小巧、免费且高效：编排开放权重的小型语言模型以在恶意软件分析中超越单个大语言模型

Adel ElZemity, Shujun Li, Budi Arief

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究恶意软件分析中，小型语言模型编排集成能否超越单个大语言模型。通过测试多种模型建立基线，设计评估四种编排架构，其中混合系统表现出色，总体准确率超专业和前沿基线，证明基于证据的编排可提升SLM性能。

Comments To appear in Proceedings of the 29th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions, and Defenses (RAID)

Ripple: An Open, AI-Formalized Lean 4 Framework for Computing with CRNs

Ripple：一个用于化学反应网络计算的开放的、人工智能形式化的Lean 4框架

Ho-Lin Chen, Xiang Huang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 介绍用于CRN计算实数数学的Ripple框架，它形式化多种模型阶梯，开发可靠，暴露并修复证明漏洞，还证明新结果，且形式化主要由人工智能代理利用公开模型完成，工作流程可重现。

Comments 26 pages. v2 removes the incorrect claim that the formalization found a gap in the Angluin-Aspnes-Eisenstat (2008) approximate-majority proof: the flawed inequality was internal to our formalization, not their argument. It also corrects the attribution of zeta(3)'s CRN-computability to the Fermi-Dirac integral route. Abstract revised

Data-Efficient Indentation Size Effect Correction in Steels Using Machine Learning and Physics-Constrained Neural Network

利用机器学习和物理引导增强的高效 indentation 尺寸效应校正方法用于钢材料

Radmir Karamov, Tagir Karamov

机构 * Center for Material Technologies（材料技术中心） ； Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克尔科沃科学与技术研究所） ； Center for Petroleum Science and Engineering（石油科学与工程中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过物理引导特征工程和增强技术，利用小数据集预测钢材料参考硬度，采用非线性模型实现高效 indentation 尺寸效应校正，验证了该方法在钢材料中的可行性。

Comments Preprint, 25 pages, 8 figures, 5 tables

Interpretable Deep Learning Paradigm for Airborne Transient Electromagnetic Inversion

用于航空瞬变电磁反演的可解释深度学习范式

Shuang Wang, Xuben Wang, Fei Deng, Peifan Jiang, Lifeng Mao

机构 * Key Laboratory of Earth Exploration and Information Techniques, Ministry of Education, College of Geophysics, Chengdu University of Technology（地球探测与信息处理重点实验室，教育部，成都理工大学地球物理学院） ； College of Computer Science and Cyber Security, Chengdu University of Technology（计算机科学与网络安全学院，成都理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对航空瞬变电磁数据处理与反演难题，提出基于解缠表示学习的统一可解释深度学习范式，将数据分解为噪声和信号因子，纳入物理约束，能直接用噪声数据准确重建地下电结构，建立了新的反演范式。

A Hybrid Framework for Uncertainty Quantification in Partially Observed Dynamic Biological Systems

部分观测动态生物系统中不确定性量化的混合框架

Alberto Portela, Julio R. Banga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对部分观测动态生物系统不确定性量化难题，提出结合留一法折刀法+经验校准与高斯不确定性传播的混合框架及CUQDyn1 Plus软件，能进行全局参数估计等，验证表明其为实用高效的UQ工作流程，可补充贝叶斯工作流程。

What Does the Credential Still Certify? Cognitive Stewardship for AI-Mediated Education

证书仍然证明什么？人工智能介导教育的认知管理

Kai Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨生成式AI对教育评估前提的改变，开发认知管理框架，审核30所大学的AI评估指南，发现公共政策分类AI使用较好但解释证书有效性不足，强调大学需制定使认证逻辑可见的政策。

Comments Accepted at the Ninth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026), Malmö, Sweden, October 12--14, 2026. 13 pages, 3 figures; supplementary material is available as an ancillary file

From P&ID Drawings to Process Graphs: A Multimodal Language Model Approach

从管道和仪表图到过程图：一种多模态语言模型方法

Baikai Zhu, Samuel Duong, Javal Vyas, Mehmet Mercangöz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对P&IDs数字化难题，提出基于多模态大语言模型的两阶段工作流程，将其数字化重定义为设备标签提取与拓扑推理，经案例研究评估，该方法比端到端数字化更优，凸显知识引导工作流程在P&ID数字化中的潜力。

Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection

海底管道检测中对接站和常驻自主水下航行器的最优布局

Gabrielė Kasparavičiūtė, Pasquale Grippa, Kjetil Skaugset, Asgeir J. Sørensen, Martin Ludvigsen

机构 * Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学海洋技术系） ； Lakeside Labs GmbH（拉赫斯实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对海底管道检测，提出两阶段混合整数线性规划框架，联合优化对接站布局和水下航行器分配，最小化响应时间，案例研究表明少数合理布局的对接站即可达最佳性能，成本与时间分析为设计检测网络提供指导。

Comments Author Accepted Manuscript. Published version available in IEEE Journal of Oceanic Engineering. 12 pages, 9 figures

Journal ref G. Kasparavičiūtė, P. Grippa, K. Skaugset, A. J. Sørensen, and M. Ludvigsen, "Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 51, no. 1, 2026

Learning to Decode Quantum LDPC Codes via Cluster-Based Sequential Belief Propagation

通过基于聚类的顺序置信传播学习解码量子低密度奇偶校验码

Mohsen Moradi, Taejoon Kim, Rémi A. Chou, David G. M. Mitchell

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对量子低密度奇偶校验码BP解码性能受限问题，提出基于聚类的RL-S扩展方法，将VN划分为聚类并行更新，引入特定聚类状态表示并开发相关过程及更新，在减少调度决策数的同时保留误码率优势，实现延迟与并行性的良好权衡。

From MLIPs to Microstructure: A High-Throughput Computational Framework to Design Spinodal Alloys in High-Dimensional Composition Spaces via Analytic Derivatives of CALPHAD Model Predictions

从机器学习原子间势到微观结构：一种通过CALPHAD模型预测的解析导数在高维成分空间中设计旋节线合金的高通量计算框架

Courtney Kunselman, Doguhan Sariturk, Siya Zhu, Vahid Attari, Raymundo Arroyave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于CALPHAD的开源工作流程，通过机器学习原子间势训练进行高通量微观结构稳定性分析与可视化，利用解析导数提高计算效率和准确性，以Hf-Nb-Ti-V四元系为例演示了此流程。

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

使用机器学习原子间势研究纳米晶硅中的声子介导热输运

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Clivia M. Sotomayor Torres, Miguel Pruneda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。

Lagrangian Ellipsoid Diagnostics in Rough Two-Dimensional Synthetic Flows: Aspect-Ratio Saturation and Reduced Modeling

拉格朗日椭球诊断用于随机流体力学：变形粒子云的源-汇建模

Michael Chertkov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Löwner-John变形云方案作为惯性区不可压缩随机流的拉格朗日诊断，通过最小体积包围椭球的惯性张量和粗粒化速度梯度描述粒子云，并在二维Kolmogorov指数随机流中测试，得到统计饱和的椭球纵横比和尺度依赖的梯度感知，进而建立物理信息生成器辨识的降阶模型，将纵横比饱和解释为持续应变对齐与几何松弛的平衡。

Comments 24 pages, 5 figures

A Wavelet-Integrated Search Pipeline for Narrowband Technosignatures in FAST Observations of 33 Exoplanet Systems

针对FAST观测33个系外行星系统的窄带技术信号的小波集成搜索管道

Zi-Qi Li, Jian-Kang Li, Zhe-Wei Luo, Chen-Xu Guan, Yu-Tong Fan, Zhen-Zhao Tao, Xiao-Hang Luan, Bo-Lun Huang, Yu Hu, Peng-Yu Li, Pu-Fan Liu, Kang Jiao, Tong-Jie Zhang, Hai-Yan Zhang, Peng Jiang, Rui Li, Liang Gao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于小波集成的搜索管道，通过多尺度小波网络和轻量参数估计器，在FAST射电动态谱中检测窄带技术信号候选体，并保持可解释性和低复杂度。

Comments 19 pages, 10 figures, accepted for publication in AJ

BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling

BKP：用于贝塔核过程建模的R包

Jiangyan Zhao, Kunhai Qing, Jin Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究介绍了R包BKP，用于从多种响应数据估计概率曲面。它实现了贝塔核过程等模型，支持多种功能，如核加权证据借用等，通过可重现示例展示了在概率曲面估计、分类及实际数据建模等方面的应用。

Comments 56 pages, 19 figures, and 4 tables

CreatiPoster: Towards Editable and Controllable Multi-Layer Graphic Design Generation

CreatiPoster：迈向可编辑和可控的多层平面设计生成

Dexiang Hong, Zhao Zhang, Weidong Chen, Yutao Cheng, Maoke Yang, Gonglei Shi, Hui Zhang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Intelligent Creation（智能创作） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决平面设计难题，提出CreatiPoster框架，通过协议模型和条件背景模型生成可编辑多层构图，超越开源方法和商业系统，发布无版权语料库，推动AI辅助平面设计应用。