AI Agent

Computing on the Fly: Navigating a Vision for the Future of Drone Computing

即时计算：展望无人机计算的未来

Kevin Butler, Christopher Stewart, Nils Aschenbruck, Alina Gerall, Weisong Shi, Deborah Silver, Ufuk Topcu

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 报告设想无人机大规模运输货物等的未来，指出需弥合能力差距，确定了实现无人机技术变革潜力的十二个技术挑战及应对方法，为无人机技术发展规划了多方面的前进路径。

AI Value Alignment for Evolving Social Norms

用于不断演变的社会规范的人工智能价值对齐

Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究人工智能价值对齐对社会规范演变的影响，引入基于社会物理学的数学建模框架，通过解析与模拟分析长期后果，强调价值锁定等风险，倡导用此模型作认知桥梁助力社会技术预见及大规模智能体评估。

Deep Learning for Astrophysics: An Open Textbook from the NASA Cosmic Origins AI/ML Science and Technology Interest Group

天体物理学深度学习：来自NASA宇宙起源AI/ML科学与技术兴趣小组的开放教材

Yuan-Sen Ting, Digvijay Wadekar, Phill Cargile, Carol Cuesta-Lazaro, André Curtis-Trudel, Gregory Green, Ryan McClelland, Daniel Muthukrishna, Tri Nguyen, Helen Qu, Tomasz Rozanski, Anna Scaife, Jesse Thaler, Licia Verde, Francisco Villaescusa-Navarro, John F. Wu, Duo Xu, Siyu Yao, Alex Gagliano, Siddharth Mishra-Sharma, Andrew K. Saydjari, Georgios Valogiannis, Peter Kurczynski, Swara Ravindranath

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 针对机器学习在射电天文学中应用的教育障碍，NASA宇宙起源AI/ML兴趣小组编写了免费教材《天体物理学深度学习》，涵盖从计算基础到大型语言模型代理的23章内容，并包含可执行笔记本。

Comments 4 pages, 1 figure; Published in Research Notes of the AAS (RNAAS)