AI Agent

Octopus v3: Technical Report for On-device Sub-billion Multimodal AI Agent

章鱼v3：用于设备端低于十亿参数的多模态人工智能代理的技术报告

Wei Chen, Zhiyuan Li

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对多模态人工智能代理将图像数据转化为可行动结果的挑战，引入含功能令牌概念的多模态模型，优化至小于10亿参数，能处理中英文，可在多种边缘设备高效运行。

From Intent to Infrastructure: LLM-Driven Agent Compilers for ISAC Networks

从意图到基础设施：用于ISAC网络的基于大语言模型的智能体编译器

Lijie Zheng, Xudong Zhong, Baoquan Ren, Xiangwu Gong, Xinghui Zhu, Ji He

机构 * School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Systems General, Academy of Systems Engineering, Academy of Military Sciences（系统工程院系统一般研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究ISAC网络从概念验证到系统级部署的设计难题，提出基于大语言模型的智能体编译器，经四个阶段工作产生ISAC策略图，运行时引擎支持闭环自适应，以无人机救援为例展示编译过程并讨论开放问题。

IdeaTrail: Full-Process Agent Trajectories for Scientific Ideation

IdeaTrail：用于科学构思的全流程智能体轨迹

Hengquan Guo

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 介绍用于科学构思和提案生成的多轮过程轨迹数据集IdeaTrail，从高质量论文和工件出发，经生成器-顾问合成循环，产生与真实工件一致且近似研究实践的多轮数据，为科研智能体提供数据及合成过程监督数据的方法。

Clarify Before Executing: A Self-Evolving Agent for Resolving Intent Asymmetry in 3D Tool Orchestration

执行前澄清：用于解决3D工具编排中意图不对称的自进化智能体

Xiaoye Zhu, Weixin Li, Junan Huo, Bozhong Wang, Jia Zeng, Yi Yang, Cen Chen, Qi Liu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究3D资产创建中用户指令模糊与工具要求精确的意图不对称问题，提出自进化智能体CLARE，通过解耦生成管道、模拟多轮交互自我进化澄清策略，在新基准测试中取得领先性能，证明主动澄清对3D执行的关键作用。

Comments Accepted to ACM Multimedia 2026 (ACM MM 2026). 26 pages including appendix, 8 figures. Code: https://github.com/xyzhu1225/CLARE

AlphaOracle: Oracle bone script decipherment via human-workflow-inspired deep learning

AlphaOracle：通过受人工工作流程启发的深度学习进行甲骨文破译

Yuliang Liu, Haisu Guan, Pengjie Wang, Xinyu Wang, Jinpeng Wan, Kaile Zhang, Handong Zheng, Xingchen Liu, Zhebin Kuang, Huanxin Yang, Bang Li, Yongge Liu, Lianwen Jin, Xiang Bai

机构 * School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学软件学院） ； School of Electronic Information Engineering, South China University of Technology（华南理工大学电子信息学院） ； Key Laboratory of Oracle Bone Inscriptions Information Processing, Anyang Normal University（安阳师范学院甲骨文信息处理重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对约3000个未破译甲骨文字符的问题，提出受人工工作流程启发的AlphaOracle框架，经多阶段管道进行甲骨文破译，与专家解读高度一致，还能减少分析时间，为甲骨文及其他未破译文字研究提供参考。

Comments Accepted by The Innovation 2026

Journal ref The Innovation 7(11), 101462, 2026

AI_LectureNote: A Retrospective Pilot Study of a Post-ASR Workflow for English-Script Rendering and Semantic Drift in Korean-English Medical Lectures

AI_LectureNote：关于韩英医学讲座中后ASR工作流程的回顾性试点研究，用于英文脚本渲染和语义漂移

Kyeongeon Lee, Donghoon Chang, Seungryeol Baek, Taehong Kim, Wonjun Yang

机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对韩英医学讲座后ASR工作流程AI_LectureNote进行回顾性试点，通过恢复拉丁字母术语重写语音转文本输出，评估不同条件下脚本渲染率及语义忠实度，揭示具体失败模式，支持多方面单独评估。

Comments 12 pages, 4 figures

A General Model for Continuous Time Principal-Agent Problem Under Hidden Action

隐藏行动下连续时间委托代理问题的一般模型

Jaeyoung Sung, Jianfeng Zhang, Zimu Zhu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究隐藏行动下连续时间委托代理问题，提出新充分条件直接求解代理人问题，无需单独验证，还给出可明确求解的例子。

Nonuniformity Principle in Human-AI Coworking

人机协作中的非均匀性原则

An Luo, Jie Ding

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； School of Statistics（统计学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究人机协作中人类监督与人工智能效率的矛盾，提出在人机协作中放置监督阶段的问题，开发非均匀性原则，即在工作流程中以非递减间隔放置监督阶段，并在撰写文献综述和构建网站的工作流程中实证验证。

Supporting Autonomous Process Execution within a Multi-Perspective Constraint Frame via Numeric Planning

通过数值规划在多视角约束框架内支持自主流程执行

Paul Wittlinger, Giacomo Acitelli, Anti Alman, Fabrizio Maria Maggi, Andrea Marrella

专题命中 工作流自动化 ：planning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究在人工智能增强业务流程管理系统中，通过引入新工具，用多视角约束增强流程框架，为部分流程执行推荐最优延续，经实证评估该技术具可扩展性和有效性，能支持自主及约束感知决策。

Evidence-in-the-Loop: Trace-Driven Optimization for Customer-Service LLM Agents

循证优化：面向客户服务语言模型代理的跟踪驱动优化

Chunming Wu, Dafei Qiu, Congde Yuan, Charles Quan, Jun Wu, Suipeng Li, Mo Wu, Gavin Xie, Hope Chen, Max Yao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 研究面向客户服务语言模型代理的优化，提出循证客户服务代理工作流程，通过多种技术构建证据，结合政策引导编排。贡献混合RAG证据构建、循证问题/行动决策、跟踪驱动的RAG和重排器改进三种部署模式。

Abliteration Is Not a Scalpel: Off-Target Effects of Refusal Removal on Decision Disposition Across Model Families

删除并非手术刀：拒绝移除对不同模型家族决策倾向的非目标效应

Aleksander Fafuła

机构 * huihui-ai（慧慧人工智能） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 研究“无审查”开放权重模型中删除模型拒绝方向的操作影响，以21600个不确定性决策为探针，对比两个专家混合模型家族的基础与删除模型，发现有多种效应，还发现污染渠道，表明部署此类模型得到的是不同决策者。

Comments 11 pages, 5 figures, 4 tables. Preregistered. Data and code: https://github.com/oleczek/paper-abliteration-not-a-scalpel ; dataset DOI: 10.5281/zenodo.21314839

Memory in the Loop: In-Process Retrieval as Extended Working Memory for Language Agents

循环中的记忆：进程内检索作为语言智能体的扩展工作记忆

Yusuf Khan, Carlo Lipizzi

机构 * Stevens（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究语言智能体中记忆进入循环的情况，通过对比网络存储和进程内存储的延迟，利用扩展思维理论提出进程内检索可作扩展工作记忆，经实验验证能提升召回率，还重新定位了操作瓶颈。

Equality, Equity, and Causality in Fairness Research: A Commentary on Cheng (2026)

公平性研究中的平等、公平与因果关系：对程（2026年）的评论

Youmi Suk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 对程关于心理测量学与人工智能/机器学习公平性比较的文章作评论，探讨平等与公平区别及因果关系在公平性研究中的作用，扩展其讨论，为心理测量学和人工智能/机器学习社区未来公平性研究指明方向。

Comments Invited commentary on Cheng (2026), Psychometrika, doi:10.1017/psy.2026.10110; submitted to Psychometrika

The Aura in the Machine: Genealogy and the Status of the Work of Art in the Generative Era

机器中的灵光：谱系学与生成时代艺术作品的地位

Giorgio Presti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该文探讨生成式人工智能，通过生成艺术谱系揭示其与历史的关联，提出生成系统分类法，识别相关风险并给出应对，阐述艺术家角色转变，引入算法重复等概念，还通过两方面考察支持论点，探讨生成时代艺术作品地位等问题。

Comments Submitted to Minds and Machines on 08 Jul 2026

Bridging the Information Gap: Semantic Densification and Hindsight Distillation for Cold-Start Prediction

弥合信息差距：冷启动预测的语义致密化与事后蒸馏

Hao Duong Le, Yifei Gao, Huan Li, Lun Jiang, Chen Bai, Ke Xing, Chen Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对电子商务平台新用户冷启动预测难题，SemRaD框架利用结构化语义推理管道和事后感知蒸馏网络，有效弥合信息差距，提升了LTV和CVR，减少训练数据用量，在工业数据集和在线测试中均取得良好效果。

Democratizing AI with Small Language Models: Structured Benchmarking and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Local Deployment

通过小语言模型实现人工智能民主化：面向本地部署的结构化基准测试和参数高效微调

Daniel Cersosimo

机构 * Binghamton University（宾汉姆顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究在硬件和治理约束下人工智能民主化问题，通过对九个小语言模型在特定基准测试上控制评估，采用共享参数高效微调管道，得出有序工作流程让部分低于3B的模型可成为结构化小众工作负载本地专家的结论。

FOI-O: A global ontology and verification framework for Freedom of Information process modelling

FOI-O：新西兰首个用于信息自由流程建模的本体与验证方法包

Dylan A Mordaunt

机构 * Faculty of Health, Education and Psychology, Victoria University of Wellington（维多利亚大学健康、教育与心理学学院） ； College of Medicine and Public Health, Flinders University（弗林德斯大学医学院和公共卫生学院） ； Centre for Health Policy, The University of Melbourne（墨尔本大学健康政策中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对公共信息请求记录混杂多类数据的问题，提出FOI-O可复用流程建模与验证框架，基于新西兰相关法案实现首个验证配置文件，提供多类标准化语义与流程工具资产。

Comments 22 pages, 4 figures, 9 tables, ancillary supplement; revised manuscript with expanded provenance, versioning, and navigation documentation

ResearchStudio-Reel: Automate the Last Mile of Research from Paper to Poster, Video, and Blog

ResearchStudio-Reel：实现从论文到海报、视频和博客的研究最后一公里自动化

Lingao Xiao, Yalun Dai, Yangyu Huang, Qihao Zhao, Wenshan Wu, Hugo He, Ruishuo Chen, Jin Jiang, Qianli Ma, Jiahuan Zhang, Xin Zhang, Ying Xin, Yang Ou, Yan Xia, Scarlett Li, Longbo Huang, Zhipeng Zhang, Yang He, Yap Kim Hui, Yan Lu

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Westlake University（西湖大学） ； CFAR, A*STAR（计算科学与工程研究所，新加坡科技研究局） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究传播自动化困难，以往方法有局限。该研究提出将最后一公里构建为技能组合，实例化ResearchStudio-Reel，包括共享提取器、可编辑生成器和交互式收敛层，能产出多种可编辑工件，效果优于现有系统。

Lost in the Tower of Babel: The Adverse Effects of Incidental Multilingualism in LLMs

迷失在巴别塔中：LLMs中偶然多语言主义的负面影响

Anjishnu Mukherjee, Chutong Meng, Antonios Anastasopoulos

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文指出当前多语言NLP陷入偶然多语言主义的脆弱且误导性范式，导致模型在多语言情境中表现不均、脆弱且不透明，需转向设计驱动的多语言主义。

Comments Published as a conference paper at COLM 2026

SpecXMaster Technical Report

SpecXMaster 技术报告

Yutang Ge, Yaning Cui, Hanzheng Li, Jun-Jie Wang, Fanjie Xu, Jinhan Dong, Yongqi Jin, Dongxu Cui, Peng Jin, Guojiang Zhao, Hengxing Cai, Tianci Yangfeng, Xueqing Chen, Hongshuai Wang, Rong Zhu, Linfeng Zhang, Xiaohong Ji, Zhifeng Gao

机构 * DP Technology 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SpecXMaster 通过代理强化学习实现NMR光谱自动解析，解决传统人工解读的偏差和误差问题，提升有机化学领域光谱分析效率。

Comments Technical report from DP Technology.22 pages, 7 figures

The Generative AI Paradox: GenAI and the Erosion of Trust, the Corrosion of Information Verification, and the Demise of Truth

生成AI悖论：生成AI与信任的侵蚀、信息验证的腐蚀以及真理的消亡

Emilio Ferrara

机构 * Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California (USC)（汤姆斯·劳德计算机科学系，南加州大学） ； Information Sciences Institute (ISI), University of Southern California (USC)（信息科学研究所，南加州大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨生成AI带来的信任危机，提出合成现实的分层结构，并强调其对社会认知基础的侵蚀，呼吁建立互补的缓解措施以应对AI带来的挑战。

Journal ref Future Internet, 18(2), 73, 2026

Artificially intelligent agents in the social and behavioral sciences: A history and outlook

社会与行为科学中的人工智能代理：历史与展望

Petter Holme, Milena Tsvetkova

机构 * Department of Computer Science, Aalto University（阿尔托大学计算机科学系） ； Center for Computational Social Science, Kobe University（大阪大学计算社会科学中心） ； Department of Methodology, London School of Economics and Political Science（伦敦政治经济学院方法论系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 回顾人工智能代理在社会与行为科学中的历史发展与当前趋势，涵盖从可编程计算机到社会模拟、大语言模型实验等，强调其在科学过程中的作用及带来的变化，如社会系统科学兴起等，凸显与相关技术紧密相连。

EEGPrep: a validated Python implementation of the EEGLAB preprocessing pipeline

EEGPrep：EEGLAB预处理管道的经过验证的Python实现

Arnaud Delorme, Suraj Ranganath, Christian Kothe, Aman Jaiswal, Scott Makeig, Bruno Aristimunha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决EEGLAB管道MATLAB实现不利于Python和云工作流部署的问题，开发EEGPrep在Python中重现该管道，经测试其能高精度重现EEGLAB管道，可从PyPI安装或在Docker中运行。

pyHB: an open-source automatic-differentiation-enhanced semi-analytical solver for nonlinear dynamics

pyHB：一种用于非线性动力学的开源自动微分增强半解析求解器

Yuhong Jin, Qi Liu, Lei Hou, Yi Chen, Qingye Meng, Jun Xu, Hongyuan Fang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对谐波平衡法在高维复杂系统应用受限问题，提出开源框架pyHB。它利用局部非线性和自动微分，结合多种策略，集成完整HB工作流程。通过实例验证其能追踪多种响应，加速效果显著，为非线性动力学分析提供通用基准平台。

Comments 32 pages, 8 figures, 1 table

DSA Nonce Vulnerabilities: An Interactive Analysis

DSA 随机数漏洞：交互式分析

Rundong Wei, Xiaomei Tian, Xiaoqi Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对 DSA 算法对初学者难理解且传统工具中间计算不透明的问题，本文提出用于 CTF 竞赛的 DSA 签名分析与可视化平台，具备签名生成验证等功能，涵盖三种随机数漏洞，实验证明可正确重现相关流程及场景。

A Practical Guide to Simulating Correlated Binary Outcomes

模拟相关二元结果的实用指南

Chi Heem Wong, Zied Ben Chaouch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何模拟相关二元结果，通过直接在联合伯努利概率质量函数上制定问题，利用线性规划施加多种约束，给出精确PMF公式，还开发了截断矩完成等方案，提供了可行性和模拟框架，明确高斯阈值构造局限。

Digital measurement of droplet flame diameter in microgravity combustion images using Segment Anything Model 2 with automatic prompt selection

使用具有自动提示选择功能的Segment Anything Model 2对微重力燃烧图像中的液滴火焰直径进行数字测量

Minghui Xu, Chaoyi Zhou, Aaron P. Cecil, Xi Liu, Siyu Huang, Yuhao Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微重力燃烧图像中液滴火焰直径测量难题，提出将自动提示点生成集成到Segment Anything Model 2的工作流程，经多液滴火焰图像验证，该流程精度高、效率提升显著，为火焰直径提取提供了自动化数字测量系统。

Auditable Session Admission for Cross-Silo Federated Learning

跨筒仓联邦学习的可审计会话准入

Enzo Fenoglio, Philip Treleaven

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对跨筒仓联邦学习中会话准入的实际瓶颈问题，提出会话准入网关，通过组织批准生成令牌，运行时请求携带相关证明，将准入简化为加密验证和能力匹配，并用MNIST进行端到端验证，概念验证开源可重现。

Comments Accepted at the 2nd International Conference on Federated Learning and Intelligent Computing Systems (FLICS2026)

Hindsight: Similarity-Based Analytics for Mars Rover Drive Retrieval

indsight：基于相似性分析的火星探测器行驶数据检索

Luke Fiorante, Leslie Liu, Adam Xu, Xianmei Lei, Darwin Chiu, Krys Blackwood, Maggie Hendrie, Scott Davidoff, Santiago V. Lombeyda, Hillary Mushkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对火星探测器行驶数据分散难整合问题，设计indsight视觉分析系统，将相关数据统一到单个工作区，把操作员对行驶的直觉转化为视觉查询流程，实现结构化、可共享分析，获操作员初步认可。

Comments In press for the 2026 IEEE Conference on Visualization (VIS 2026)

Image Classification on IBM Quantum Computers

IBM量子计算机上的图像分类

Junghoon Justin Park, Jiook Cha, Jun-gyeong Park, Hwidong Yoo, Kwangmin Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实有噪声中等规模量子硬件局限，提出统一框架，通过两阶段协议、量子多编程等方法在IBM Eagle处理器上对十类MNIST端到端分类，展示多类量子图像分类可行性及工作流程，虽无参数准确率优势但推动了相关研究。