AI Agent

Particle Image Velocimetry Refinement via Consensus ADMM for Active Fluid Control

基于共识交替方向乘子法的粒子图像测速细化用于主动流体控制

Alan Bonomi, Francesco Banelli, Antonio Terpin

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对传统粒子图像测速法及机器学习方法在流量量化中的不足，提出将其作为多估计器融合问题，采用基于交替方向乘子法的共识框架，经实验验证该方法能提升性能，并成功应用于实际主动流体控制中。

Comments Accepted for presentation at, and publication in the proceedings of, the 2026 65th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Code available at https://github.com/antonioterpin/flowgym

Kernel Metrics and Learning for Borel MDPs: Identifiability and Adaptive Control

博雷尔马尔可夫决策过程的核度量与学习：可识别性与自适应控制

Omar Mrani-Zentar, Serdar Yüksel

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究标准博雷尔空间下未知转移核的马尔可夫决策过程，通过建立核拓扑关系等进行正则性分析，给出贝叶斯和经验的可识别性结果，用于设计近最优自适应控制策略，解决无先验参数表示的问题。

Group Steering: Approaches Based on Power Moments

群体转向：基于幂矩的方法

Guangyu Wu, Anders Lindquist

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 研究一大群由离散时间渐近稳定一阶线性系统控制的智能体的转向问题，提出用幂矩表征其密度函数或占有测度，通过矩系统表示、凸优化等实现控制，终端密度收敛，仿真验证算法。

Comments 11 pages, 6 figures. Portions of this work have been accepted by the IFAC World Congress 2023

Efficient Almost-Egalitarian Allocation of Goods and Bads

高效分配商品与恶物的近等量分配

Israel Jacobovich, Erel Segal-Halevi

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种高效算法，实现近等量的帕累托有效分配，通过将分数分配转换为离散分配，确保每个代理的价值接近等量分配的下限。

Zero Hallucination, by Construction: Hallucination-Aware Layered Oversight for Trustworthy Enterprise AI

通过构建实现零幻觉：用于可信企业人工智能的幻觉感知分层监督

Bogdan Raduta, Horia Velicu, Alexandru Preda, Serban Chiricescu

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究企业AI因幻觉难以被信任的问题时，提出HALO架构，通过六层防御将幻觉视为可控制故障模式，详细介绍各层并关注基于证据的置信度，以实现可信企业AI，在索赔提取工作负载上进行了架构说明。

Comments 12 pages, 2 figures

Specification-Driven Development as the Foundation of AI-Native Enterprise Software Engineering

规范驱动开发作为人工智能原生企业软件工程的基础

Mamdouh Alenezi

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究大语言模型和智能人工智能推动下软件工程范式转变，介绍规范驱动开发，提出规范治理参考模型，经评估能减少安全缺陷、缩短上市时间，证明企业软件需规范治理，vibe编码适用于构思和快速原型制作。

Precision-Varying Prediction (PVP): Robustifying ASR systems against adversarial attacks

精度变化预测（PVP）：增强语音识别系统对对抗攻击的鲁棒性

Matías Pizarro, Raghavan Narasimhan, Jonas Killian, Asja Fischer

机构 * Faculty of Computer Science, Ruhr University Bochum, Germany（计算机科学系，博尔塔伦鲁尔大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PVP方法，通过在推理过程中随机采样精度来提高ASR系统对对抗攻击的鲁棒性，并利用不同精度的输出进行对抗示例检测。

jina-reranker-v3.5: An Efficient Listwise Reranker with Hybrid Attention and Self-Distillation

jina-reranker-v3.5：一种具有混合注意力和自蒸馏的高效列表式重排器

Christina Nasika, Feng Wang, Antonis Krasakis, Han Xiao

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究提出jina-reranker-v3.5列表式重排器，通过混合注意力改进、多领域训练及三阶段自蒸馏方法，在满足效率等需求同时提升性能，如在BEIR上表现出色，在半结构化检索中有显著提升，还降低了推理延迟，并开源模型权重。

Comments 13 pages, 2 figures, 9 tables

ExpressionCueLens: A Cross-Cultural Analysis of Human-AI Companion Conversations on Social Media

表情线索透镜：社交媒体上人类与人工智能伴侣对话的跨文化分析

Lynnette Hui Xian Ng, Yunze Xiao, Lionel Z. Wang, Weihao Xuan, Mona Diab

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 研究社交媒体上人类与人工智能伴侣对话，引入表情线索透镜框架，将语言等线索归为十类。通过分析约3500篇Reddit和小红书帖子发现，文化和平台规范影响对陪伴智能体的认知，为具文化敏感性的智能体设计提供启示。

Comments Accepted at Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

An Encoder-Decoder Foundation Chemical Language Model for Generative Polymer Design

一种用于生成性聚合物设计的编码器-解码器基础化学语言模型

Harikrishna Sahu, Wei Xiong, Anagha Savit, Shivank S Shukla, Rampi Ramprasad

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出polyT5，一种基于T5架构的编码器-解码器化学语言模型，用于生成具有特定性质的聚合物，通过实验验证其在介电聚合物设计中的有效性。

Journal ref npj Artif. Intell. 2, 30 (2026)