AI Agent

Workflow-GYM: Towards Long-Horizon Evaluation of Computer-use Agentic tasks in Real-World Professional Fields

Workflow-GYM：面向真实世界专业领域的长周期计算机使用代理任务评估

Liya Zhu, Jingzhe Ding, Jian Zhang, Jianbo Xue, Shihao Liang, Ge Zhang, Yi Zhu, Duju Zeng, Xiang Gao, Qingshui Gu, Mailun Gao, Huimin Che, Yan Zhao, Peiheng Zhou, Haojun Wang, Chaobo Xian, Lili Le, Chi Wu, Yiwei Liu, Shengda Long, Jiale Yang, Fangzhi Xu, Sijin Wu, Haodong Duan, Chao He, Zhaojian Li, Minchao Wang, Huan Zhou, Jiani Hou, Chuqian Yu, Weiran Shi, Hongwan Gao, Jiamin Chen, Guanhong Chen, Tingqin Luo, Kaiyuan Zhang, Zhixin Yao, Qing Hua, Yuhao Jiang, Jin Chen, Pu Chen, Zhenyu Hu, Xingyu Li, Zhengxuan Jiang, Meng Cao, Tianfeng Long, Haozhe Wang, Mingzhang Wang, Yichen Zhang, Yiming Dai, Chenchen Zhang, Jiaying Wang, Xinying Liu, Xingzu Liu, Lingling Zhang, Xinjie Chen, Yujia Qin, Wangchunshu Zhou, Zhiyong Wu, Yang Liu, Jiaheng Liu, Lei Zhang, Shen Yan, Wenhao Huang, Zaiyuan Wang, Xiaolong Chang

机构 * ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； M-A-P ； Humanlaya 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,title_cn)；agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 提出Workflow-GYM基准，评估AI代理在专业软件中执行长周期、高价值工作流的能力，发现最强模型成功率仅略超30%，揭示当前代理在长周期工作流一致性方面的严重不足。

Agents-K1: Towards Agent-native Knowledge Orchestration

Agents-K1：迈向智能体原生的知识编排

Zongsheng Cao, Bihao Zhan, Jinxin Shi, Jiong Wang, Fangchen Yu, Zhijie Zhong, Yingnan Han, Zijie Guo, Tianshuo Peng, Zhuo Liu, Yi Xie, Xiang Zhuang, Shengji Tang, Yue Fan, Runmin Ma, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Anran Liu, Peng Ye, Wenlong Zhang, Xiaosong Wang, Shufei Zhang, Chunfeng Song, Fenghua Ling, Jie Zhou, Liang He, Bo Zhang, Lei Bai

机构 * PJLab（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Agents-K1管道，将原始文档转化为智能体原生科学知识图谱，通过多模态解析器、GRPO训练的4B信息抽取骨干和三源智能体接口，实现科学信息抽取、知识图谱构建和多跳推理。

exa-PD: A scalable high-performance workflow for multi-element phase diagram construction

exa-PD：用于多元素相图构建的可扩展高性能工作流程

Zhuo Ye, Feng Zhang, Maxim Moraru, Weiyi Xia, Ying Wai Li, Yongxin Yao, Cai-Zhuang Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 研究旨在构建多元素相图，核心方法是利用Exa-PD工作流程，结合标准采样技术、MD及MC，通过Parsl协调任务实现大规模并行化，主要贡献是能高效构建多元素相图。

Comments 5 pages, 3 figures. The source code associated with this work is available at https://github.com/ML-AMD/exa-pd

Process Reward Informed Tree Rollout for Effective Multi-Turn RL

用于有效多轮强化学习的过程奖励引导树展开

Xintong Li, Sha Li, Yuwei Zhang, Changlong Yu, Rongmei Lin, Hongye Jin, Shuyi Guan, Xin Liu, Linwei Li, Qingyu Yin, Jingbo Shang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Amazon（亚马逊） ； MIT Alumni（麻省理工学院校友） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 研究多轮强化学习中有效探索问题，提出过程评分器引导的自适应树展开框架PATR，利用过程反馈评分轨迹、选择性分支等，在FrozenLake和SWE - Bench实验中提升性能，是可扩展多轮强化学习的有效策略。

Comments Preprint

Enhancing Hepatopathy Clinical Trial Efficiency: A Secure, Large Language Model-Powered Pre-Screening Pipeline

提升肝病临床试验效率：一种安全的、基于大语言模型的预筛选流程

Xiongbin Gui, Hanlin Lv, Xiao Wang, Longting Lv, Yi Xiao, Lei Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于大语言模型的安全预筛选流程，通过两种策略提升肝病临床试验的效率与精度。

Comments 30 pages, 5 figures

A Methodology for Auditable Trustworthiness Levels in AI Lifecycle Governance

人工智能生命周期治理中可审计可信度水平的一种方法

Andrea Ferrario

机构 * Institute of Biomedical Ethics and History of Medicine, University of Zürich（生物医学伦理与医学史研究所，苏黎世大学） ； SUPSI, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA)（SUPSI人工智能研究所） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究人工智能治理中系统可信度判断问题，提出轻量级方法，含形式框架与治理程序两部分，用决策树建模，能产生可信度平台等，通过合成轨迹说明方法可支持合规文档编制和生命周期监测。

Comments 32 pages; 7 figures

Inertial Human Motion Capture: From Biomechanics to Recent Sensor Fusion Methods and Back

惯性人体运动捕捉：从生物力学到近期的传感器融合方法再回归

Manon Kok, Ive Weygers, Hassan Osman, Daniel Weber, Ruiyuan Li, Thomas Seel, Ajay Seth

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该综述聚焦惯性人体运动捕捉的运动学，介绍确定生物力学问题转化公式的关键方面，指出从IMU估计运动学的挑战及常用方法局限，分享近期有潜力的方法，并通过下肢关节角度估计用例说明相关问题及应用，旨在弥合两社区差距。

Comments 31 pages, 5 figures

GoStop: Reinforcement Learning for Adaptive Temporal Aggregation in Event-Based Feature Tracking

GoStop：基于强化学习的事件驱动特征跟踪中的自适应时间聚合

Youngho Kim, Hoonhee Cho, Jae-Young Kang, Kuk-Jin Yoon

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究基于事件相机的特征跟踪问题，提出用强化学习框架自适应控制事件累积过程，训练智能体依运动线索决策，引入新数据集评估，集成该框架到现有方法可提升性能，在动态运动下更具鲁棒性且平衡跟踪精度与效率。

Comments Accepted to ECCV 2026

Adaptive Model-Based Transfer Learning for Dynamic HVAC Control

用于动态暖通空调控制的基于自适应模型的迁移学习

Quang-Thang Le, Kevin Wijaya, Hsin-Yi Lai, Che-Kai Liu, Ching-Chun Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何自动调整HVAC系统中AHU设定点，提出基于自适应模型的迁移学习方法，利用模拟软件生成训练数据，通过物理规则嵌入和长期感知设定点选择策略提升性能，实现相似实际建筑间知识转移，加速新建筑部署。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

Journal ref IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, 2026

Complete Trip: A Linked Multimodal Human Mobility Dataset

完整行程：一个链接的多模式人类移动数据集

Ruohan Li, Weiyu Luo, Xin Wu, Chenfeng Xiong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出完整行程数据集，通过四阶段工作流程从LBS数据重建多模式旅行行为，涵盖犹他州六个县。能保留行程关系、提供路线表示并支持人口级分析，推动交通、公共卫生等多领域可重复研究。

Comments 16 pages, 9 figures, 5 tables

Lightweight return-mapping surrogates for multiscale plasticity: a practical guide

用于多尺度塑性的轻量级回映替代模型：实用指南

Alireza Daneshyar, Leon Herrmann, Stefan Kollmannsberger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对并发多尺度模拟中的塑性回映过程，介绍用简单前馈网络构建轻量级神经网络替代模型的方法，阐述工作流程、进行敏感性研究，该模型能大幅降低分析成本，且方法可扩展到三维及其他情况。

Harnessing GPU Acceleration in Large-Scale Process Optimization

在大规模过程优化中利用GPU加速

Boxun Huang, David Y. Shu, Michel Schanen, Mihai Anitescu, Rahul Gandhi, Sungho Shin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对过程优化模型计算需求大及GPU求解器应用受限问题，利用现有GPU优化软件栈构建工作流程，在二氧化碳吸收器设计问题中验证，最大情况下GPU工作流程比单线程CPU基线加速约21倍。

Comments Submitted to FOCAPO-CPC 2027

Efficient routing and spectrum allocation in arbitrary flex-grid entanglement networks

任意灵活网格纠缠网络中的高效路由与频谱分配

Zachary Goisman, Matthew L. Stevens, Maxwell Goisman, Taman Truong, Gayane Vardoyan, Don Towsley, Nicholas A. Peters, Nageswara S. V. Rao, Guoliang Xue, Joseph M. Lukens

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对实用量子网络中用户间频率分配问题，提出基于超纠缠光子的无中继灵活网格量子网络的三阶段流水线方法，结合经典网络工具与数值优化进展，经实验验证在多方面优于遗传算法，为宽带纠缠分发提供高效工作流程。

Comments 16 pages, 8 figures, 1 table; submitted to Optics Express

Causality from the spectrum: Emergence of causal order from process-matrix mereology

从谱中看因果性：从过程矩阵组合论中涌现因果序

Varun Kushwaha, Nicolas Loizeau, Alexei Grinbaum, Oliver Friedrich

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究从过程矩阵组合论的谱中涌现因果序的机制，推导了与确定因果序兼容的过程的谱约束，发现在热力学极限下一般量子过程允许有确定因果序的优选分解，揭示仅从代数成分中涌现经典因果性的机制。

Video = World + Event Stream

视频 = 世界 + 事件流

Lianghua Huang, Zhi-Fan Wu, Yupeng Shi, Wei Wang, Mengyang Feng, Cheng Yu, Chen Liang, Junjie He, Chen-Wei Xie, Yu Liu, Jingren Zhou, Ang Wang, Bang Zhang, Baole Ai, Chongyang Zhong, Jinwei Qi, Kai Zhu, Pandeng Li, Peng Zhang, Wenyuan Zhang, Xinhua Cheng, Yitong Huang, Yun Zheng, Yuxiang Bao, Yuzheng Wang, Zhiwei Lin, Zoubin Bi

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出Wan-Streamer v0.3，将视频视为世界加事件流，据此有通用预训练任务，应用于实时全双工视听交互，保留v0.2运行点，为实时下游任务提供能力。

Comments website: https://wan-streamer.com/v0.3/

Fast social-like learning of complex behaviors based on motor motifs

基于运动动机的复杂行为快速社会学习

Carlos Calvo Tapia, Ivan Y. Tyukin, Valeriy A. Makarov

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于运动动机的复杂行为快速社会学习方法，通过神经网络和赢家无竞争机制实现学习者在有限循环内模仿教师行为。

Journal ref Physical Review E 97(5) 052308, 2018