AI Agent

Failure as a Process: An Anatomy of CLI Coding Agent Trajectories

失败作为一个过程：CLI编码代理轨迹剖析

Xiangxin Zhao, Han Li, Shuaiting Li, Tianyi Zhao, Earl T. Barr, Federica Sarro, He Ye

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究CLI编码代理失败轨迹，引入面向过程框架，收集并标注大量执行轨迹，发现失败多由认知错误驱动，起始于最初几步且常隐藏，提出提高编码代理可靠性需早期验证和干预，而非仅靠最终结果评估。

Comments 12 pages, 6 figures

Inunda: A GPU-Native, Agent-enabled, Differentiable Solver for High-Resolution Flood Inundation Modeling

Inunda：用于高分辨率洪水淹没建模的GPU原生、支持智能体、可微求解器

Zhi Li

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)

AI总结 研究针对洪水淹没建模难题，提出Inunda这一GPU原生、支持智能体、可微的求解器，用质量守恒局部惯性方案求解二维浅水方程，通过案例研究展示其在洪水后报、概率性预报及火灾后应用中的优势，结合物理水力学与可微编程优势。

Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels -- Application to maintenance investments planning issues

基于高斯过程元模型的随机模拟器优化方法——应用于维护投资规划问题

Thomas Browne, Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet, Jérôme Lonchampt, Emmanuel Remy

专题命中 工作流自动化 ：planning(title)

AI总结 本文提出基于高斯过程元模型的随机模拟器优化方法，用于解决维护投资规划问题，通过自适应设计方法优化NPV分位数。

LLM for EDA in Front-End Design: Challenges and Opportunities

用于前端设计中电子设计自动化的大语言模型：挑战与机遇

Kangwei Xu, Bing Li, Ulf Schlichtmann

机构 * Chair of Electronic Design Automation, Technical University of Munich（电子设计自动化教授团，慕尼黑技术大学） ； Resource-Efficient AI Group, Technical University of Ilmenau（高效人工智能小组，伊门豪技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 探讨芯片前端设计瓶颈下，大语言模型在电子设计自动化中的潜力，回顾其在前端设计关键任务及流程中的进展，讨论集成大语言模型到EDA面临的挑战与限制，概述未来机遇，为相关研究提供系统视角。

Comments Invited paper at the ACM/IEEE DAC 2026 Special Research Session, 5 pages, 9 figures

Better Harnesses, Smaller Models: Building 90% Cheaper Agents via Automated Harness Adaptation

更好的框架，更小的模型：通过自动框架适配构建成本降低90%的智能体

Chenyang Yang, Xinran Zhao, Tongshuang Wu, Christian Kästner

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究针对前沿语言模型智能体推理成本高的问题，提出通过自动框架适配让小语言模型智能体以低90%成本匹配语言模型性能，创建相关框架和优化器，经实验验证该方法能扩大小语言模型智能体在日常业务任务中的部署范围。

Coding-agents can replicate scientific machine learning papers

编码代理可以复现科学机器学习论文

Atharva Hans, Ilias Bilionis

机构 * School of Mechanical Engineering, Purdue University（机械工程学院，普渡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Paper-replication工作流，让编码代理以目标驱动方式复现论文的计算声明，通过记录目标、重建方法、运行实验并验证，在四篇论文的12次独立运行中全部完成并通过验证。

PRecG: Legal Precedent Retrieval with Graph Neural Networks and Rhetorical Role Segmentation

PRecG：基于图神经网络和修辞角色分割的法律先例检索

Devanshu Verma, Vasudha Bhatnagar, Vikas Kumar, Balaji Ganesan

机构 * University of Delhi（德里大学） ； IBM Research（IBM 研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究法律先例检索问题，提出PRecG管道，通过基于句子修辞角色分解文档、构建知识图、学习聚合实体上下文表示等步骤，分层学习法律判决对的表示来计算相似度，经实验验证其有效性。

Comments 23 Pages

When Routes Run Out: Adversarial Co-Learning and Explainable Robustness in Quantum Repeater Networks

当路线耗尽时：量子中继器网络中的对抗协同学习与可解释鲁棒性

Brennan Bell, Inti Gabriel Mendoza Estrada, Andreas Trügler, Paul Erker

机构 * RFI-IRFOS and TU Graz（RFI-IRFOS和格拉茨技术大学） ； openmaind FlexCo and TU Graz（openmaind FlexCo和格拉茨技术大学） ； Know Center Research GmbH and University of Graz（Know Center Research GmbH和格拉茨大学） ； Atominstitut, TU Wien and IQOQI, ÖAW（原子院、维也纳技术大学和ÖAW IQOQI） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究量子中继器网络路由对抗博弈问题，通过对抗协同学习，发现保留率与参考值紧密跟踪，拟合决策树解释模型并报告忠实度，构建提示记录形成开源解释工作流程。

Comments 4 pages, 5 figures, submitted to IEEE QCE26, Workshop on Q-GenAI: Synergies between QC & GenAI

Beyond LLMs: A Linguistic Approach to Causal Graph Generation from Narrative Texts

超越大语言模型：一种从叙事文本生成因果图的语言学方法

Zehan Li, Ruhua Pan, Xinyu Pi

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究提出从叙事文本生成因果图的框架，先以LLM提取顶点，引入含七个语言特征的“专家索引”并集成到分类模型，结合RoBERTa嵌入提升因果关系识别精度，经五次迭代提示构建因果图，实验证明其优于GPT-4o和Claude 3.5，还提供开源工具。

Comments published at the 7th Workshop on Narrative Understanding, NAACL 2025

A 2.4 GHz LC-VCO Fractional-N Phase Locked Loop Open-Source Design in 130-nm BiCMOS

130nm BiCMOS工艺下2.4GHz LC-VCO小数分频锁相环开源设计

Manimohan Thiriloganathan, Shenal Ranasinghe, Avishka Herath, Rajinthan Rameshkumar, Hansa Marasinghe, Anjana Viduranga, Gayangana Leelarathne, Kithmin Wickremasinghe

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对开源CMOS生态系统中射频集成电路设计无源器件模型缺乏的问题，提出在130nm BiCMOS技术下实现2.4GHz小数分频PLL的设计，采用交叉耦合差分LC-VCO与定制电感，展示了全开源流程设计的可行性及良好性能。

Privacy-Preserving Intent Fulfilment and Assurance for 6G RAN

6G无线接入网的隐私保护意图实现与保证

Joss Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究6G无线接入网隐私保护意图实现与保证问题，提出一种架构，协调器依意图类别分配资源且仅用O1接口计数器验证，定义隐私属性并证明其成立，映射到相关框架确定运行点，实验表明意图类别粒度变化对分配和保证有相应影响。

A Cloud-Accessible Open-Source Framework for the Electromagnetic Modelling of Applied Superconductors

一种用于应用超导体电磁建模的云访问开源框架

Yusen Guo, Alberto Paganini, Harold S. Ruiz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出H-cloud开源框架用于超导体电磁建模，基于Nédélec有限元在Python工作流程中表达非线性电磁响应，经多模型验证，开源工作流程精度高且云执行可保留数值解，为超导模拟等提供严格可重复便携途径。

Comments 12 pages, 2 figures. Supplementary material is available at http://doi.org/10.5281/zenodo.21294926

Multi-UE Identification and Localization in LAWN via an Autonomous Non-Serving UAV

自主感知无人机用于LAWN中多用户识别与定位

Niccolò Paglierani, Francesco Linsalata, Vineeth Teeda, Davide Scazzoli, Maurizio Magarini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自主感知无人机，用于在5G协作网络中实现多用户识别与定位，通过模拟和实验验证其在低空经济中的应用潜力。

Time-frequency-correlated Native CCZ Gate in Superconducting Circuits

时间频率纠缠光子介导的CCZ门

Chenhui Wang, Weilong Wang, Yangyang Fei, Zhiqiang Fan, Hanshi Zhao, Yuyan Mage, Zheng Shan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于双光子吸收的高效CCZ门实现方案，通过优化参数达到高保真度，适用于超导量子计算平台，并能扩展至任意角度的CCPhase门和多量子比特操作。