AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-07-09 至 2026-07-09 共收录 4 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 4 篇

2602.17588 2026-07-09 cs.CL cs.HC 版本更新 70%

Modeling Distinct Human Interaction in Web Agents

建模网络代理中不同的人类交互

Faria Huq, Zora Zhiruo Wang, Zhanqiu Guo, Venu Arvind Arangarajan, Tianyue Ou, Frank Xu, Shuyan Zhou, Graham Neubig, Jeffrey P. Bigham

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Duke University（杜克大学）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结本文通过收集400条真实用户网络导航轨迹，识别四种人机交互模式，并训练语言模型预测用户干预时机，将干预预测准确率提升61.4%-63.4%，用户评价的代理有用性提高36.8%。

Comments Preprint

2607.07357 2026-07-09 cs.RO cs.AI 新提交 57%

HumAIN: Human-Aware Implicit Social Robot Navigation

HumAIN：人类感知的隐式社交机器人导航

Daeun Song, Nhat Le, Jeffrey Chen, Mohammad Nazeri, Amirreza Payandeh, Rohan Chandra, Reuth Mirsky, Ross Mead, Ling Xiao, Xuesu Xiao

机构 * Ewha Womans University（梨花女子大学）； George Mason University（乔治梅森大学）； University of Virginia（弗吉尼亚大学）； Tufts University（塔夫茨大学）； Semio（Semio公司）； Hokkaido University（北海道大学）

专题命中 GUI与网页智能体：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结研究提出HumAIN框架，通过知识蒸馏将隐式社交线索融入机器人导航规划。利用基于Transformer的教师模型学习强大表示，蒸馏到轻量级学生模型。实验表明该方法能有效提升轨迹预测指标，在资源受限平台实现类人导航意识。

Comments 8 pages, 4 figures. Accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

2604.07831 2026-07-09 cs.CR cs.CL cs.CV 版本更新 57%

Are GUI Agents Focused Enough? Automated Distraction via Semantic-level UI Element Injection

GUI代理是否足够专注？通过语义层面的UI元素注入实现自动化干扰

Wenkui Yang, Chao Jin, Haisu Zhu, Weilin Luo, Derek Yuen, Kun Shao, Junxian Duan, Huaibo Huang, Jie Cao, Ran He

机构 * SAIS, UCAS（中国科学院大学人工智能学院）； SIST, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结本文提出语义层面UI元素注入方法，通过在截图上叠加安全对齐且无害的UI元素来误导代理的视觉基础。实验显示，该方法在五个受害者模型上提升了攻击成功率，并证明注入元素可作为持久吸引器。

Comments Accepted by ECCV 2026, public code at https://github.com/HashTAG00002/UI-Injection

2504.08430 2026-07-09 cs.MA math.DS q-bio.PE 版本更新 50%

A Hybrid ABM-PDE Framework for Real-World Infectious Disease Simulations

一种用于现实世界传染病模拟的混合 ABM-PDE 框架

Kristina Kehrer, Tim O. F. Conrad

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)

AI总结研究提出将 ABM 与 PDE 模型结合的混合建模方法用于传染病模拟，以降计算复杂度。通过耦合机制保证一致性，用真实数据评估，该模型能捕捉核心动态且高效模拟，为传染病建模提供了强大且计算高效的替代方案。