AI Agent

Digital Twin Synchronization Over Mobile Embodied AI Network With Agentic Intelligence

基于移动具身AI网络的数字孪生同步

Zhouxiang Zhao, Jiaxiang Wang, Yahao Ding, Yinchao Yang, Zhaohui Yang, Mohammad Shikh-Bahaei, Julie A. McCann, Zhaoyang Zhang, Kaibin Huang

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于移动具身AI网络的数字孪生同步框架，通过五阶段闭环工作流和分层优化算法，实现高保真同步并降低偏差。

Untrusted Content Masking for Web Agents with Security Guarantees

具备安全保证的Web智能体不可信内容掩码技术

Kristina Nikolić, Egor Zverev, Javier Rando, Matthew Jagielski, Edoardo Debenedetti, Florian Tramèr

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； ISTA（瑞士信息科学与技术学院） ； Anthropic（Anthropic公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对Web智能体的提示注入安全边界缺失问题，提出UCM方法，利用网页DOM区分内容区域，通过掩码与沙箱交互恢复安全边界，实现带安全保障的Web环境交互。

From Mobile Data to Business Insights: An End-to-End Analytics Framework for Large-Scale Urban Mobility Analysis and Decision Support

从移动数据到商业洞察：用于大规模城市交通分析和决策支持的端到端分析框架

Thiago Andrade, Shazia Tabassum, Miguel E. P. Silva, Ricardo Dinis, Joao Gama

机构 * LIAAD ； INESC-TEC ； Mobile Network Analytics ； NOS SGPS 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究通过调查城市环境中智能手机用户行为模式应对多领域挑战。开发数据平台，采用先进技术，构建模块化架构，应用可视化技术，模型可处理多种交通分析任务，为城市规划和商业决策提供见解。

From Region Arrival to Instance-Level Grounding in Vision-and-Language Navigation

从视觉语言导航中的区域到达到实例级定位

Xiangyu Shi, Ruoxi Yang, Wei Tao, Jiwen Zhang, Yanyuan Qiao, Qi Wu

机构 * Australian Institute for Machine Learning, Adelaide University（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学） ； Ruyi Dynamics（如意动力） ； Fudan University（复旦大学） ； Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL)（瑞士洛桑联邦理工学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 研究视觉语言导航中当前评估协议局限，提出‘最后3米定位差距’及指标，构建REALM模块和REVERIE - AIM数据集，可减少过早终止，提升定位精度和视觉定位成功率。

Mobile Base Station Optimal Tour in Wide Area IoT Sensor Networks

广域物联网传感器网络中的移动基站最优巡回

Sachin Kadam

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 针对广域物联网传感器网络，提出移动基站最优巡回（MOT）问题，通过形式化建模为组合优化问题，因计算难设计多项式时间贪婪启发式算法，模拟结果显示算法能低成本、全覆盖且快速执行。

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