AI Agent

TRACE: Temporal Relationship-Aware Conversational Entrainment Detection in Dyadic Speech

TRACE: 双人语音中基于时间关系的对话韵律同步检测

Sathvik Manikantan Napa Ugandhar, Hao Zhang, Alison Gunzler, Yuzhe Wang, Thomas Thebaud, Georgi Tinchev, Venkatesh Ravichandran, Laureano Moro-Velázquez

机构 * Department of Computer Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学计算机科学系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系） ； Amazon Research（亚马逊研究院） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出TRACE框架，通过窗口级声学嵌入建模双人交互的时间序列，结合对话上下文和关系信息，在DyadEE数据集上实现97.01%的情感韵律同步检测准确率。