AI Agent

Automated Data Readiness for Scientific AI

科学人工智能的自动化数据准备

Sean R. Wilkinson, Valentine G. Anantharaj, Jong Youl Choi, Ketan Maheshwari, Marshall McDonnell, Massimiliano Lupo Pasini, Polina Shpilker, Renan Souza, Patrick Widener, Sarp Oral, Wesley Brewer

机构 * ORNL（橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对科学数据集转化为AI训练数据的问题，提出REDI开源框架，经五阶段管道处理，配套工具自动化合规性与编目发布，贡献是跨域提供自动化数据准备，转化数据瓶颈。

Attention Dynamics in Diffusion Models: A Visual Analytics Framework for Human-AI Collaboration

扩散模型中的注意力动态：用于人机协作的视觉分析框架

Yiran Xiao, George Legrady

机构 * University of California, Santa Barbara（美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对扩散模型语义结构难以解释问题，提出视觉分析框架，通过整合定量测度与数据驱动阶段识别，对注意力动态进行结构化分析，助力人机协作。

Mapping the maturation of TCM as an adjuvant to radiotherapy

将中医药作为放射治疗辅助手段的成熟度映射

P. Bilha Githinji, Aikaterini Melliou, Xi Yuan, Dayan Zhang, Lian Zhang, Zhenglin Chen, Jiansong Ji, Chengying Lv, Jinhao Xu, Peiwu Qin, Dongmei Yu

机构 * Guangdong Provincial Laboratory of Traditional Chinese Medicine（广东省中医药实验室） ； Wenzhou Medical University（温州医科大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过分析69745篇文献，揭示了中医药作为放射治疗辅助手段的研究轨迹，发现其主题结构呈现专业化和潜在碎片化趋势，同时指出研究领域已趋于成熟并可能迎来新发展。

Out-of-Distribution Detection in Molecular Complexes via Diffusion Models for Irregular Graphs

通过不规则图的扩散模型进行分子复合物的分布外检测

David Graber, Victor Armegioiu, Rebecca Buller, Siddhartha Mishra

机构 * Seminar for Applied Mathematics, Department of Mathematics and ETH AI Center, ETH Zurich（应用数学研讨会，数学系和ETH人工智能中心，瑞士苏黎世ETH学院） ； Institute for Computational Life Sciences, Zurich University of Applied Sciences（计算生命科学研究所，苏黎世应用科学大学） ； Department of Chemistry, Biochemistry and Pharmaceutical Sciences, University of Bern（化学、生物化学和药学系，伯尔尼大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对不规则3D图数据分布外检测难题，提出基于扩散模型的概率框架，统一处理坐标与特征，获自洽概率流ODE及典型性分数，验证其在蛋白-配体复合物上的有效性并给出多尺度轨迹统计信息。

A Practical Implementation of Customized Scrum-Based Agile Framework in Aerospace Software Development Under DO-178C Constraints

一种在DO-178C约束下定制化的Scrum-based敏捷框架的实用实现

Malik Muhammad Umer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种适用于DO-178C合规安全关键航空航天软件开发的Scrum-based敏捷框架，通过多学科产品负责人模型、双合规性与功能性验收标准等改进，显著提升效率并保持合规性。

Fortifying Fully Convolutional Generative Adversarial Networks for Image Super-Resolution Using Divergence Measures

使用散度测度强化全卷积生成对抗网络用于图像超分辨率

Arkaprabha Basu, Kushal Bose, Sankha Subhra Mullick, Anish Chakrabarty, Swagatam Das

机构 * Electronics and Communication Sciences Unit (ECSU), Dolby Laboratories, India（电子与通信科学单元（ECSU），多利贝实验室，印度） ； Statistics and Mathematics Unit (SMU), Indian Statistical Institute, Kolkata, India（统计与数学单元（SMU），印度统计研究所，加尔各答，印度） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出基于全卷积生成对抗网络的超分辨率生成器SuRGe，用可学习凸权重组合不同深度卷积特征，采用JS和GW损失辅助生成器，用带梯度惩罚的Wasserstein损失训练判别器，在多数据集上性能优于28种方法。

stLMM: Bayesian Spatial and Space-Time Linear Mixed Models for Small-Area Ecological Estimation

stLMM：用于小区域生态估计的贝叶斯空间和时空线性混合模型

Andrew O. Finley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究为小区域生态估计开发stLMM包，有多种潜在效应公式接口，采用共享稀疏精度实现，给出从模型拟合到预测等的后验抽样工作流程，以华盛顿县生物量示例展示。

Markov Decision Process Approximation Methods for Water Distribution Network Inspection and Maintenance: A Case Study of the U.S. Virgin Islands

用于供水网络检查和维护的马尔可夫决策过程近似方法：以美属维尔京群岛为例

Minsuk Seo, Daniel A. Eisenberg, Jefferson Huang

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对数据稀疏环境下的供水网络，将问题建模为折扣马尔可夫决策过程并与高保真水力模拟集成，给出基于状态的最优策略等，揭示系统动力学可支持不确定下的检查规划与维护决策。

Comments 25 pages, 16 figures, 5 tables

CLABTOOLKIT: An Open-Source Toolkit for Routine Processing, Manipulation, and Visualization of Neuroimaging Data

CLABTOOLKIT：用于神经影像数据常规处理、操作和可视化的开源工具包

Yasser Alemán-Gómez, Nino Hervé, Patric Hagmann

机构 * Connectomics Lab, Department of Radiology, Lausanne University Hospital (CHUV)（洛桑大学医院（CHUV）放射科连接组学实验室） ； University of Lausanne (UNIL)（洛桑大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 神经影像研究面临数据结构多样、工具接口和格式不兼容问题。CLABTOOLKIT将相关操作整合为统一框架，核心数据结构可处理多种格式数据，还有多个模块支持多种分析及可视化，其配置系统方便定制工作流程。

Comments Presented at OHBM 2026 in Bordeaux, France. Submitted to Aperture Neuro

Termination of Binary Trust-Gossip Dynamics: A Constructive No-Limit-Cycles Theorem

二元信任八卦动力学的终止：一个构造性的无极限环定理

Nicholas Boichuk

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究二元信任八卦动力学，通过构造性证明，基于信任链连接的不同代理有序对数量这一降序度量，证明在公平调度下轨迹会在有限步到达吸收态，不存在极限环。

Comments 8 figures, 18 pages

Quantum Annealing for Dynamic Portfolio Optimization under Realistic Transaction Costs

现实交易成本下动态投资组合优化的量子退火算法

Escolástico Sánchez-Martínez, Senaida Hernandez Santana, Ventura Sarasa Laborda, Pablo Serrano Molinero, Guillermo Botella Juan, Alberto del Barrio García

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究现实交易与配置约束下量子和经典投资组合构建策略，将量子投资组合选择问题转化为QUBO并嵌入CQM求解，引入经典基准策略，从业务和计算性能评估效率，比较以明确量子退火作用及局限。

Comments 11 pages

PTCOG Treatment Efficiency Subcommittee Risk Assessment Report on Patient-Specific Quality Assurance

粒子治疗合作组织治疗效率小组委员会关于患者特定质量保证的风险评估报告

Frank Emert, Christina Vallhagen Dahlgren, Chin-Cheng Chen, Heng Li, Jay Flanz, Daniel Robertson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该报告将质子治疗中患者特定质量保证视为工作流程中的风险控制策略，用过程驱动的失效模式与效应分析，对不同质量保证方法评分，给出风险控制优势，支持基于风险的混合质量保证架构。

Comments PTCOG Treatment Efficiency Subcommittee White Paper; certified version accepted June 10, 2026; 135 pages, 28 figures; will be hosted on the official PTCOG website and assigned a DOI by Elsevier

Body Habitus Dominates Solver Choice as a Source of Uncertainty in MRI Safety Assessment of Active Implantable Medical Devices

身体体型在有源植入式医疗器械MRI安全评估中作为不确定性来源主导求解器选择

Safa Hameed, Fuchang Jiang, Bhumi Bhusal, Sana Ullah, Pia Sanpitak, Laleh Golestanirad

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究有源植入式医疗器械MRI安全评估中预测变异性的因素，通过对两种电磁求解器在多模型上进行跨平台评估，发现身体体型是主要不确定来源，解剖多样性应作主要变量。

Steering the dynamics by controlling the temporal interaction network

通过控制时间交互网络来引导动力学

Melvyn Tyloo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何通过调整时间交互网络控制系统状态，基于非线性最优控制提出框架，以线性时变系统为例说明，还探索了通过控制耦合矩阵使节点状态导向目标轨迹。

Comments 6 pages, 2 figures

GPU-Accelerated Matrix-Based Hough Transform for Online Track Reconstruction in the STCF MDC

用于STCF MDC中在线径迹重建的GPU加速基于矩阵的霍夫变换

Liang Peng, Baolin Zhang, Zhaoli Guo, Jiarui Zhao, Yizhen Ma, Aonan Zhu, Huilin Li, Zhujun Fang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对STCF MDC实时径迹重建挑战，开发GPU加速基于矩阵的霍夫变换方法，通过算法-架构协同设计，改进数据表示与计算流程，提升重建吞吐量。

Swimming-limited aggregation of bacteria in liquid crystals

液晶中细菌的游动受限聚集

Guillaume Sintès, Martyna Goral, Teresa López-León, Anke Lindner, Maria Tătulea-Codrean

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究在高度各向异性环境中运动细菌的独特胶体聚集机制。通过实验观察大肠杆菌在向列型液晶中一维受限游动形成的细菌链，结合模型和模拟揭示链长与速度正相关及背后机制，为细菌自组织提供新见解。

Comments 26 pages, 5 figures

A Unified Electrostatic-to-Spin Framework for Asymmetric Multi-Gate CMOS Quantum Devices

用于非对称多栅CMOS量子器件的统一静电到自旋框架

Zeheng Wang, Yan Liu, Yue Hao, Genquan Han

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究为非对称多栅硅量子点器件开发降阶分析框架，用泊松核耦合界面格林函数模型解决静电问题，将栅极约束用于自旋谷多体计算，连接CMOS布局、器件静电学和量子可观测量。

Color Centers in Cubic Boron Nitride

立方氮化硼中的色心

William Stenlund, Joel Davidsson, Viktor Ivády, Rickard Armiento, Igor A. Abrikosov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究立方氮化硼色心，用密度泛函理论计算生成大规模点缺陷数据集，筛选含s或p元素的点缺陷复合物，经存储、过滤后用混合泛函对有潜力的缺陷精确计算，评估其适用于量子技术的程度。

Comments 13 pages, 24 figures

Astrometric Calibration of the 4-m International Liquid Mirror Telescope Observations

4米国际液体镜望远镜观测的天体测量校准

Vibhore Negi, Naveen Dukiya, Gokul Singh Mehra, Bhavya Ailawadhi, Monalisa Dubey, Sara Filali, Paul Hickson, Brajesh Kumar, Priyanshi Kumari, Sapna Mishra, Kuntal Misra, Bikram Pradhan, Kumar Pranshu, Jean Surdej, Sarvesh Kumar Yadav

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对4米国际液体镜望远镜在时延积分模式下的数据，开发了稳健的天体测量校准管道，采用线性变换模型并校正光学畸变，与盖亚DR3参考系关联，评估其性能，为时域研究奠定基础。

Comments Accepted for publication in PASP

Efficient Large-Scale STEM-EELS Simulations With Torched-TACAW

基于 Torched-TACAW 的高效大规模 STEM-EELS 模拟

Martin Osmera, João Vaz, Paul M. Zeiger, Ján Rusz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出 torched-TACAW 方法，结合机器学习势、超胞分区和实时多切片处理，实现大规模、近从头算质量的 STEM-EELS 模拟，以金红石 TiO2 验证原子分辨率厚样品模拟。

Comments 17 pages, 7 figures

Standardizing Access to Heterogeneous Quantum Backends: A Case Study on Cloud Service Integration with QDMI

统一访问异构量子后端：与QDMI集成的云服务案例研究

Patrick Hopf, Sebastian Stern, Robert Wille, Lukas Burgholzer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过QDMI与Amazon Braket的集成，展示如何统一管理异构模拟器和硬件后端的任务生命周期，为量子软件栈提供标准化接口。

Comments 12 pages, 3 figures

Journal ref High Performance Computing: ISC High Performance 2026 International Workshops, Hamburg, Germany, June 22-26, 2026, Revised Selected Papers

Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer

Z-Image: 一种基于单流扩散Transformer的高效图像生成基础模型

Image Team, Huanqia Cai, Sihan Cao, Ruoyi Du, Peng Gao, Aiming Hao, Steven Hoi, Zhaohui Hou, Shijie Huang, Dengyang Jiang, Yuming Jiang, Xin Jin, Liangchen Li, Zhen Li, Zhong-Yu Li, David Liu, Dongyang Liu, Qilong Wu, Feng Yu, Zechao Zhan, Chi Zhang, Shifeng Zhang, Ruikai Zhou, Shilin Zhou

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Z-Image，一种6B参数的高效图像生成基础模型，采用可扩展单流扩散Transformer架构，通过优化数据基础设施和训练流程，仅用314K H800 GPU小时完成训练，性能媲美顶级商业模型。

Physical Annotation for Automated Optical Inspection: A Concept for In-Situ, Pointer-Based Training Data Generation

物理标注用于自动化光学检测：一种用于原位的指针基于训练数据生成概念

Oliver Krumpek, Oliver Heimann, Jörg Krüger

机构 * Fraunhofer IPK（弗劳恩霍夫研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种物理标注系统，通过指针基于的原位交互将训练人员的专业知识转化为机器学习训练流程，提供更直观高效的标注方法，初步评估验证了其可行性。

Journal ref 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)

AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users

AppAgent：作为智能手机用户的多模态智能体

Chi Zhang, Zhao Yang, Jiaxuan Liu, Yanda Li, Yucheng Han, Xin Chen, Zebiao Huang, Bin Fu, Gang Yu

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 介绍基于大语言模型的多模态智能体框架，通过简化动作空间操作智能手机应用，无需系统后端访问，经自主探索或观察人类示范学习，能执行复杂任务，测试验证其处理多种高级任务的能力。

Comments Accepted to CHI 2025, project page is https://appagent-official.github.io/

Agent Data Injection Attacks are Realistic Threats to AI Agents

智能体数据注入攻击对人工智能智能体构成现实威胁

Woohyuk Choi, Juhee Kim, Taehyun Kang, Jihyeon Jeong, Luyi Xing, Byoungyoung Lee

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Largosoft ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 介绍智能体数据注入攻击（ADI）这一新型间接提示注入，其伪装可信数据注入恶意数据使智能体执行意外操作，研究发现现实智能体漏洞及ADI在多种模型和智能体设置中有效，揭示智能体安全关键差距。

Comments 19 pages, 19 figures, 7 tables

ARISE: A Repository-level Graph Representation and Toolset for Agentic Program Repair and Fault Localization

ARISE：面向智能体程序修复与故障定位的仓库级图表示及工具集

Shahd Seddik, Fahd Seddik, Amirrezza Esmaeili, Mahdieh Sadatbenis, Fatemeh Fard

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对现有图智能体缺乏过程内数据流建模的问题，提出多粒度程序图工具集ARISE，支持语句级数据流切片查询，大幅提升智能体故障定位与程序修复性能。

Comments v2: extended analysis, more experiments, additional authors added

kAgent: An execution-guided crash resolution agent for the Linux kernel

kAgent：一种用于Linux内核的执行引导式崩溃修复代理

Alex Mathai, Chenxi Huang, Suwei Ma, Jihwan Kim, Hailie Mitchell, Aleksandr Nogikh, Petros Maniatis, Franjo Ivančić, Junfeng Yang, Baishakhi Ray

机构 * Department of Computer Science, Columbia University（哥伦比亚大学计算机科学系） ； Google Inc.（谷歌公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对Linux内核崩溃修复难题，以内核开发者修复方式为灵感构建kAgent及支持工具栈，通过检查日志等步骤修复崩溃，消融特性定量分析，评估显示其能有效修复多种崩溃。

Comments Accepted to ICML, 2026; in the Deep Learning for Code Workshop. This paper was previously circulated as "CrashFixer"

Governed Individuation: Cryptographically Decoupling an Agent's Learning from Its Authority

受治理的个体化：通过密码学方式将智能体的学习与其授权方解耦

Xue Qin, Simin Luan, Cong Yang, Zhijun Li

机构 * School of Software, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学软件学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； School of Future Science and Engineering, Soochow University（苏州大学未来科学与工程学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究智能体在部署中学习时，运行系统是否仍受操作员授权限制的问题。提出受治理的个体化方法，通过绑定身份摘要和基于语义效果的动作门控保证限制，证明学习等不会扩大权限，实证验证了该方法效果。

Comments Technical companion report. 25 pages, 8 figures

EEG-SpikeAgent: Agentic Closed-Loop Program Synthesis for Automated EEG Spike Detection

EEG-SpikeAgent：用于自动脑电图尖峰检测的智能闭环程序合成

Sonali Santhosh, Kelly Shuhong Yu, Eugene Chang, Jonathan Kim, Kie Shidara, Danilo Bernardo

机构 * Dept. of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology（脑科学与认知科学系，麻省理工学院） ； Dept. of Neuroscience, University of California, Berkeley（神经科学系，加州大学伯克利分校） ； Dept. of Neurology and Neurologic Sciences, Stanford University（神经病学与神经科学系，斯坦福大学） ； Weill Institute of Neurology and Neurosciences, University of California, San Francisco（Weill神经医学研究所，加州大学旧金山分校） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 研究利用大语言模型智能系统，为头皮脑电图尖峰检测生成信号处理特征。核心方法是迭代提出特征模块并执行代码生成表格特征，评估性能后反馈优化。贡献是实现可审核的脑电图特征工程自动化。

Comments 7 pages, 5 figures

SkillOpt-Lite: Better and Faster Agent Self-evolution via One Line of Vibe

SkillOpt-Lite：通过一行代码实现更好更快的智能体自我进化

Yifei Shen, Bo Li, Xinjie Zhang

机构 * LMMs-Lab（LMMs实验室） ； NTU MMLab（国立台湾大学MMLab） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 研究智能体技能优化，通过零阶优化形式化，基于相关理念和学习建立收敛与泛化原则，提出SkillOpt-Lite加速收敛且性能优，还集成到生产编码智能体，最小管道可推广到完整 harness 优化。