AI Agent

Tool Use as Action: Towards Agentic Control in Mobile Core Networks

工具使用作为行动：迈向移动核心网络中的智能体控制

Purna Sai Garigipati, Onur Ayan, Kishor Chandra Joshi, Xueli An

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；tool use(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出基于智能体AI的移动核心网络工具接口设计与原型，利用MCP和A2A协议实现意图驱动任务，并分析端到端延迟。

Comments Accepted for presentation at IEEE PIMRC 2026

BaRA: Budget-constrained and Reliable Web Data Collection Agent

BaRA: 基于BFS与反思的网络数据收集代理

Soojeong Lee, Joseph Lee, Yongseong Cho, Sunjae Kim, Youngwoo Moon, Kyungwoo Song

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出BaRA框架，结合有界广度优先搜索和历史自反思，在固定交互预算下高效收集网站级数据，在链接发现和可下载多模态提取上优于现有方法。

What Memory Do GUI Agents Really Need? From Passive Records to Active Task-Driving States

GUI代理真正需要什么样的记忆？从被动记录到主动任务驱动状态

Chen Liu, Ling Chen, Hanzhang Zhou, Xu Zhang, Quyu Kong, Panrong Tong, Wenhao Wang, Xin Yu, Steven Hoi, Yue Wang

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里巴巴集团通义实验室） ； University of Technology Sydney（悉尼科技大学） ； Adelaide University（阿德莱德大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 提出主动任务驱动记忆（ATMem），将GUI代理的记忆从被动存储转变为主动维护的执行状态，并引入STR-GRPO强化学习方法，通过对比记忆开启和关闭的轨迹来选择性使用记忆，以提升长周期任务执行的准确性和效率。

Path-level Hindsight Instructions for Semantic Exploration in Vision-Language Navigation

路径级事后指令用于视觉语言导航中的语义探索

Sung June Kim, Sangpil Kim, Honglak Lee

机构 * Korea University（高丽大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Phi-Nav框架，通过事后推理将指令与智能体实际探索轨迹对齐，利用三阶段双监督循环将语义未标记的运动转化为密集训练信号，在R2R-CE和RxR-CE基准上以少量专家演示取得竞争性能。

Comments Accepted to ECCV 2026

Active Sensing for RIS-Aided Tracking and Power Control: A Hybrid Neuroevolution and Supervised Learning Approach

面向RIS辅助跟踪与功率控制的主动感知：一种混合神经进化与监督学习方法

George Stamatelis, Hui Chen, Henk Henk Wymeersch, George C. Alexandropoulos

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出双智能体深度学习框架，结合神经进化与监督学习，联合优化RIS相位和用户发射功率，实现高精度鲁棒跟踪，优于扩展卡尔曼滤波和粒子滤波。

Comments Submitted to an IEEE journal, 15 pages

FlexServe: A Fast and Secure LLM Serving System for Mobile Devices with Flexible Resource Isolation

FlexServe: 一种适用于移动设备的高效且安全的LLM服务系统，具有灵活的资源隔离

Yinpeng Wu, Yitong Chen, Lixiang Wang, Jinyu Gu, Zhichao Hua, Yubin Xia

机构 * Institute of Parallel and Distributed Systems（并行与分布式系统研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FlexServe，一种适用于移动设备的高效且安全的LLM服务系统，通过灵活的资源隔离机制提升推理速度和安全性，采用多模型调度器优化多模型工作流，实验显示在TTFT和多模型工作流中均取得显著加速效果。

Comments 13 pages, 11 figures

Social-Annotate: Self-Healing Browser Extension to Annotate and Collect Social Media Data

Social-Annotate: 用于标注和收集社交媒体数据的自愈浏览器扩展

Ali Najafi, Ismail Uluturk, Onur Varol

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出Social-Annotate浏览器扩展，通过注入可定制表单实现在线平台直接数据收集，并集成大语言模型驱动的自愈代理以应对界面变化，支持12个平台，降低数据收集和维护成本。

Comments 13 pages, 3 figures, 1 SI-table, 2 SI-figures

SE(2) Navigation Mesh

SE(2)导航网格

Shuyang Shi, Kaixian Qu, Changan Chen, Ines Kast, Yuntao Ma, Marco Hutter

机构 * Robotic Systems Lab, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 提出SE(2)导航网格，通过编码偏航依赖的可通行性，支持非圆形机器人在复杂多层环境中的高效路径规划，并开发了A*-拉绳-A*分层路径搜索策略。

Comments Project page: https://se2-navmesh.github.io/

Learning to Localize Reference Trajectories in Image-Space for Visual Navigation

学习在图像空间中定位参考轨迹用于视觉导航

Finn Lukas Busch, Matti Vahs, Quantao Yang, Jesús Gerardo Ortega Peimbert, Yixi Cai, Jana Tumova, Olov Andersson

机构 * Division of Robotics, Perception, and Learning（机器人、感知与学习 division） ； KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 提出LoTIS模型，通过定位参考轨迹在机器人当前视图中的图像坐标，实现无需相机标定、位姿或机器人特定训练的跨实体视觉导航，在正向导航中成功率提升20-50个百分点，达到94-98%。