ElephantAgent: Contextual State Continuity in Agentic Systems
ElephantAgent: 智能体系统中的上下文状态连续性
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对工具和记忆投毒攻击，提出ElephantAgent协议，通过强制上下文状态连续性防御状态篡改，并利用历史可追溯性实现事后审计与恢复。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 记忆与上下文管理 10 篇
The Token Not Taken: Sampling, State, and the Stochasticity of AI Agents
未被选取的令牌：采样、状态与AI智能体输出的变异性
机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Ejento.ai
专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(title)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文分析AI智能体系统输出变异性的来源，区分令牌采样的内在随机性与环境、数据等外在因素，并讨论在匹配条件下变异性的可复现性及确定性执行在部署中未必导致相同行为的原因。
MemSyco-Bench: Benchmarking Sycophancy in Agent Memory
MemSyco-Bench：智能体记忆中的谄媚基准测试
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出MemSyco-Bench基准，评估LLM智能体因记忆引发的谄媚问题，涵盖拒绝记忆、尊重适用范围、解决冲突、跟踪更新和个性化使用五个任务。
HaloGuard 1.0: An Open Weights Constitutional Classifier for Multilingual AI Safety
HaloGuard 1.0：一种用于多语言AI安全的开放权重宪法分类器
机构 * Astroware AI ； Karunya Institute of Technology and Sciences（卡鲁尼亚理工学院和科学学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 提出HaloGuard 1.0，一种基于宪法分类器范式的输入安全模型，在英语和多语言提示安全基准上以约十分之一于当前领先模型的参数规模达到最先进性能，通过自然语言宪法驱动合成数据生成、一对一反事实对、两层无害设计及多语言平衡实现。
Comments 30 pages, 7 figures, 20 Tables, Link: https://huggingface.co/collections/astroware/haloguard-10
Episodic-to-Semantic Consolidation Without Identity Drift
无身份漂移的情景到语义巩固
机构 * School of Software, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学软件学院） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院） ； School of Future Science and Engineering, Soochow University（苏州大学未来科学与工程学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对长期运行自适应智能体中知识巩固与身份完整性之间的张力，提出将巩固作为情景记忆上的确定性函数，输出可单独寻址的语义知识层，保持代理加密身份不变，实验证明平均减少79.82%无效规划尝试。
Lynx: Progressive Speculative Quantization for accelerating KV Transfer in Long-Context Inference
Lynx: 渐进式推测量化加速长上下文推理中的KV传输
机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Huawei（华为）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 针对长上下文推理中KV缓存传输延迟问题，提出Lynx系统，通过将KV缓存分为高优先级Anchor流和低优先级Residual流，实现渐进式传输和推测解码，在降低首令牌延迟的同时保持高精度。
Comments 15 pages, 12 figures. This manuscript was originally submitted to SIGCOMM '26 in February 2026
Memora: A Harmonic Memory Representation Balancing Abstraction and Specificity
Memora: 一种平衡抽象与特异性的和谐记忆表示
机构 * Microsoft（微软）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Memora记忆表示，通过主抽象和线索锚点平衡抽象与特异性，结合检索策略实现高效上下文感知检索，在LoCoMo和LongMemEval基准上达到新最优。
Comments ICML 2026
Seek to Segment: Active Perception for Panoramic Referring Segmentation
寻求分割：全景指代分割的主动感知
机构 * Fudan University（复旦大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 提出主动全景指代分割任务，通过记忆增强智能体PanoSeeker结合视觉语言模型与空间记忆，实现高效搜索与分割。
Comments ECCV 2026, Project Page: https://henghuiding.com/APRS/
Theory of collective learning in populations of adaptive agents
自适应智能体群体中的集体学习理论
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 通过扩展动力学理论，研究同质活性智能体群体通过交换策略和记忆进行分散式学习以实现宏观目标的过程，推导出策略分布的演化方程，并揭示有效奖励函数的关键作用。
NEARL: Interacted Query Adaptation with Orthogonal Regularization for Medical Vision-Language Understanding
NEARL: 基于正交正则化的交互式查询自适应用于医学视觉-语言理解
机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence（人工智能MOE实验室） ； AI Institute（人工智能研究院） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Department of Radiology（放射科） ； The First Affiliated Hospital（第一附属医院） ； School of Medicine（医学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； State Key Laboratory of Infrared Physics（红外物理国家重点实验室） ； Shanghai Institute of Technical Physics（上海技术物理研究所） ； Chinese Academy of Science（中国科学院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)
AI总结 提出NEARL框架，通过统一协同嵌入变换器（USEformer）和正交交叉注意力适配器（OCA）实现双向跨模态交互，仅引入1.46M参数，在三个医学影像数据集上取得最先进性能。
