AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
ClawArena-Team: 语言模型智能体中子智能体编排与动态工作流的基准测试
机构 * UNC-Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出ClawArena-Team基准，通过41个多轮多模态多目录场景，评估单个LLM作为管理者编排子智能体的能力，发现管理瓶颈在于权限授予而非感知，且成本与质量解耦。
Comments 24 pages, 10 figures, website: https://www.clawarena.cc/
C2E: 通过多教师对比知识蒸馏提升仅自我3D目标检测
机构 * Fujian Key Laboratory of Urban Intelligent Sensing and Computing, Xiamen University（福建省城市智能感知与计算重点实验室，厦门大学） ； Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University（多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室，厦门大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出C2E范式，通过多对一智能体对比知识蒸馏框架M2S，结合多级特征增强、辅助点云重建和多教师对比蒸馏，在无通信成本下提升仅自我3D检测性能，在多个数据集上验证有效性。
Comments 18 pages, 8figures
Journal ref ECCV 2026
铁路拍卖博弈中的基于拥堵的槽位定价
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种结合拥堵基础价格与不对称校正调整的拍卖机制，用于分配稀缺铁路槽位，并通过多智能体实验验证其效果，发现校正定价虽必要但不足以消除大智能体的战略主导。
Comments 13 pages, 2 figures, presented in ISAGA 2026
代谢闭环元启发式的机制与稳定性分析
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文在框架层面研究代谢多智能体优化器（MMAO），通过通用状态模型分析其资源循环的稳定性和内生机理，揭示了收缩、再投资和搜索再分配三种行为模式。
连接与能量约束下分布式电池网络的最优重构
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 提出一种电池感知拓扑优化算法，通过加权MILP最小化网络长度并优先低电量终端，在预算约束下实现部分网络重构，有效管理电池水平并减少拓扑变化。
Journal ref Proceedings of the IISE Annual Conference & Expo 2026
非光滑非凸优化中带通信压缩的分布式随机次梯度类方法
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对非光滑非凸分布式优化问题，提出统一框架整合多种带压缩的随机次梯度方法，证明全局收敛性，并开发基于符号正则化和梯度跟踪动量的新方法。
Comments 36 pages
稀疏感知向量量化用于带宽高效的协作3D语义占据预测
机构 * School of Computer Science and Technology, Tianjin University（天津大学计算机科学与技术学院） ； School of Cybersecurity, Tianjin University（天津大学网络空间安全学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 提出稀疏感知向量量化（SAVQ）机制，利用3D场景稀疏性压缩编码信息区域，大幅降低通信开销同时保持几何完整性，并设计双分支自适应空间细化模块增强结构一致性，实现高达82倍通信量减少。
Comments Accepted by ECCV26
用神经形态视觉感知运动中的轮廓
机构 * School of Electrical Engineering, Guangxi University（广西大学电气工程学院） ； Department of Computer Science, The University of Hong Kong（香港大学计算机科学系） ； School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University（上海大学机电工程与自动化学院） ； SHU General Intelligent Robotics Research Institute（SHU通用智能机器人研究院） ； School of Computer Science (National Pilot Software Engineering School), Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学计算机科学学院（国家试点软件学院）） ； School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与通信工程学院）
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种双模方法，利用帧和事件的协同作用，在仅CPU的设备上实现实时高帧率二值化，有效减少运动模糊并提升在恶劣光照下的性能，为资源受限边缘平台的轻量感知和交互铺平道路。
Comments 13 pages, 15 figures, and 5 tables. This work is under review. Project page: https://github.com/pz-even/event_binarization
摩尔之后的技术用于等离子体模拟：一个社区路线图
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 本文探讨了等离子体模拟中后摩尔技术的应用，分析了可重构加速器、非冯·诺依曼架构和量子计算在不同模拟方法中的作用，指出需分阶段采用这些技术以提升性能。
评估数百个LLM代理的集体行为
专题命中 多智能体 ：autonomous agent(abstract)
AI总结 提出框架评估LLM代理在社会困境中的涌现行为，通过自然语言策略生成与代码翻译，分析行为指纹、自博弈福利及文化演化，发现大群体中文化演化收敛至低福利自私均衡。
Comments 18 pages, 5 figures
多机器人环境监测中的异质性以解决时间冲突任务
机构 * University of Bristol（布里斯托大学）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 研究多机器人系统在连续任务中因紧急子任务中断而产生的性能权衡，通过角色异质性和感知异质性分析，发现异质团队在多数情况下能更平衡地处理任务冲突。
Comments Accepted to SAC '26. To appear, DOI: https://doi.org/10.1145/3748522.3779970
当智能体不停止：揭示LLM智能体中的无限循环
专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)
AI总结 提出IAL-Scan静态分析工具，通过抽象智能体代码为Agent IR并构建循环依赖图，检测LLM智能体项目中因反馈路径未有效约束导致的无限循环故障，在6549个仓库中达到91.9%精度。
ChemGraph-XANES：用于XANES模拟与分析的代理框架
机构 * Chemical Sciences and Engineering Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室化学科学与工程部） ； Computational Science Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室计算科学部）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出ChemGraph-XANES框架，结合自然语言任务描述与结构获取，实现XANES模拟与分析的自动化，支持高通量计算与机器学习应用。
印度皮肤科医生如何将人工智能用于临床实践和工作流程管理：一项以特应性皮炎为重点的全国性调查
机构 * Charnock Hospital, Kolkata, India（科钦医院，加尔各答，印度） ； Department of Dermatology, Jagannath Gupta Institute of Medical Sciences and Hospital, Kolkata, India（皮肤科部，贾亚纳塔·古普塔医学科学与医院，加尔各答，印度） ； Department of Pediatric Dermatology, Institute of Child Health, Kolkata-700017, India（儿科皮肤科部，儿童健康研究所，加尔各答-700017，印度） ； Department of Dermatology, Venereology, and Leprology, Postgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh-160012, India（皮肤科、性病学和麻风病学部，医学教育与研究研究生院，昌迪加尔-160012，印度） ； Department of Dermatology and STD, University College of Medical Sciences & GTBH, University of Delhi, Delhi-110095, India（皮肤科和性传播疾病部，医学科学大学及GTBH，德里大学，德里-110095，印度） ； Department of DVL, Sree Balaji Medical College and Hospital, Chennai, India（DVL部，Sree Balaji医学院和医院，钦奈，印度）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 通过全国性调查，发现印度皮肤科医生主要使用通用大语言模型处理认知和行政任务，而临床需求集中于慢性病管理和特应性皮炎工作流支持，提示临床监督下的工作流工具可能比独立诊断应用更有用。
Comments 28 pages, 5 tables
TO-Master：用于自动化拓扑优化的大语言模型智能体框架
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)
AI总结 提出TO-Master框架，利用大语言模型智能体将有限元拓扑优化转化为对话式工作流，通过自然语言指令自动完成几何处理、网格生成、边界条件设置和优化求解，无需用户编写代码。
Comments 29 pages, 10 figures, 2 tables; submitted manuscript
Archer：面向编译器优化的智能代码审查
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 针对编译器优化代码审查能力不足的问题，提出首个自动化智能审查工具Archer，通过义务引导分析和确定性验证守卫，在LLVM上发现21%的开放PR和11%的已关闭PR存在语义错误。
EO-Agents: 用于地球观测假设生成的三智能体LLM流水线
机构 * ADNET Systems（ADNET系统）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出基于NASA地球观测知识图谱的三智能体LLM流水线，通过图神经网络排序数据集对，生成并评估结构化研究假设，在1475个数据集上产生160个跨领域假设。
Comments Accepted at the ICML 2026 AI for Science Workshop
智能体工具协议的形式语义：一种进程演算方法
机构 * Swiss Federal Railways (SBB)（瑞士联邦铁路公司）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文通过进程演算形式化两种智能体工具协议（SGD和MCP），证明它们在映射Phi下结构互模拟，但反向映射有损，进而提出MCP+扩展实现完全等价。
Comments Logical flaw in Theorem 21
高精度校准流程在可扩展超导处理器上实现超过99.9%的CZ门保真度
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出闭环校准流程，利用回波泄漏误差放大和上下文感知保真度估计电路，在84量子比特处理器上首次实现CZ门保真度超过99.9%，相干误差抑制至0.007%，并实现自动化校准与稳定性提升。
Comments 13 pages, 10 figures
PolyRapid：使用计算工作流程进行聚合物的自动化高通量筛选
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 提出PolyRapid自动化工作流程，集成自适应退火协议，实现103种均聚物的高通量筛选，95%系统在4个30纳秒退火周期内达到平衡，节省超过2500小时计算时间，并基于模拟数据构建机器学习模型预测聚合物密度和玻璃化转变温度。
Comments 62 pages, 19 figures
迈向有根的自主研究：一个端到端的LLM微型研究循环在已发表的计算物理学中的应用
机构 * Department of Physics, Princeton University（普林斯顿大学物理系）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,comments)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一个端到端的LLM微型研究循环，用于在已发表的计算物理学中进行自主研究，通过大规模和深度测试展示其在复现、批评和扩展研究中的能力。
Comments v2: camera-ready version, accepted at ICML 2026 AI for Science Workshop. Corrects the phase-classification statistics and adds a coding-sensitivity analysis (Methods M6); the agent-produced six-page Comment is reproduced as-is in the final appendix. 24 pages, 4 figures
语言模型作为文化测量仪器
机构 * School of Information University of California, Berkeley（信息学院加州大学伯克利分校）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出语言模型的文化测量是物质-话语实践，通过Karen Barad的能动切割概念，论证模型设计选择构成所测量的文化现实，并通过三个案例和三个仪器检查展示这一观点。
Comments Accepted to the Big Picture workshop co-located with ACL 2026. This version expands the camera-ready (adding Fig. 3 and section 6.3, as well as correcting minor typos) in Proceedings of The Big Picture v2: Crafting a Research Narrative, pp. 131--143, San Diego, CA, USA. Association for Computational Linguistics
从失败轨迹到可靠的LLM代理：诊断与修复框架缺陷
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出HarnessFix框架，通过轨迹引导诊断代理失败并修复执行框架，在多个基准上提升15.2%-50.0%性能。
从实验到专长：面向AI驱动计算物理的科学知识巩固
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出QMatSuite平台，通过记录、检索和反思机制巩固计算材料科学中的知识，减少推理开销并提高模拟准确性。
Comments v2: camera-ready version, accepted at the ICML 2026 Workshop on AI for Physics (AI4Physics@ICML 2026). 20 pages, 6 figures
EconCSLib: 人工智能辅助的经济学与计算研究Lean形式化
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 提出EconCSLib，一个基于Lean 4的库和工作流，利用语言模型辅助形式化经济学与计算领域的研究论文，通过人-AI-Lean协作流程实现论文声明到形式化语句的翻译与验证。
Comments Accepted to EC'26 Workshop on AI-Driven Research in EconCS (AI-EconCS '26)
协作分歧解决实现可扩展监督
机构 * Microsoft（微软） ； Duke University（杜克大学）
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出协作分歧解决范式，通过引导AI模型协作识别分歧、检验证据并达成共识，替代对抗性辩论，使非专家模型判断准确率达62.1%。
Comments 27 pages, 6 figures. Accepted to ICML 2026. Codebase link: https://github.com/ChicagoHAI/collaborative-dr.git
大型语言模型使用的实践审计框架：集体经验主义、伪理性认知与AI生成内容治理
机构 * School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology（信息与电子学院，北京理工大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出实践审计框架，通过集体经验主义和伪理性认知概念分析LLM使用中的认知风险，并设计基于需求定义、证据审计等步骤的治理流程。
Comments English manuscript. 2 tables, 17 references
基于语料库的前沿计算物理容错LLM流水线：从语料到论文的自主研究
机构 * Princeton University（普林斯顿大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一个端到端LLM流水线，从11,083篇arXiv论文语料库出发，自主完成前沿计算物理研究，包括构思方向、复现文献、第一性原理计算和撰写论文，通过冗余设计实现容错。
Comments 39 pages, 5 figures. Accepted at the ICML 2026 AI for Science Workshop (https://openreview.net/forum?id=R5YXaPgUAx). Includes the pipeline-generated companion physics manuscript as an appendix. Data and scaffolding archive: https://doi.org/10.5281/zenodo.21126996
Q-GAIN：用于机器学习和物理信息分析应用的Python包
机构 * National Institute of Standards and Technology（国家标准与技术研究院） ； Joint Quantum Institute and University of Maryland（联合量子研究所和马里兰大学） ； Department of Physics and Astronomy（物理与天文学系） ； Joint Center for Quantum Information and Computer Science（联合量子信息与计算机科学中心）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 介绍Q-GAIN Python包，它通过模块化工作流实现冷原子实验中的机器学习分类、目标检测和物理信息特征识别，并演示了三个任务：MNIST分类、孤子检测和涡旋识别。
Comments Submission to SciPost, 20 pages with 4 figures
AthDGC：一个开放的历时希腊语树库及其印欧语平行语料
机构 * National and Kapodistrian University of Athens（国家与kapodistrian大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出首个跨越八个历时时期的开放许可依存句法树库，采用统一PROIEL XML 2.0模式，并与拉丁语、哥特语等印欧语进行跨对齐。
Comments v2: textual cleanup of v1, plus extended contemporary Modern Greek coverage by adding the openly licensed plenary proceedings of the Hellenic Parliament (Vouli ton Ellinon, hellenicparliament.gr, 2015 to 2026) as a public-domain source in the per-period source map. Per-period counts remain deferred to the v0.5 release.Concept DOI: 10.5281/zenodo.20439182. Companion site: https://athdgc.github.io
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