AI Agent

From Registry to Repository: How AI Agent Skills Are Written, Adapted, and Maintained

从注册表到仓库：AI代理技能如何编写、适配和维护

Haoyu Gao, Jai Lal Lulla, Hong Yi Lin, Sebastian Baltes, Christoph Treude, Mansooreh Zahedi

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究首次对AI代理技能作为工程制品进行实证分析，通过挖掘公共注册表和GitHub仓库中的技能，发现技能重用多为一次性复制，定制化主要适配本地环境，而行为契约几乎不变。

Harness Engineering for Agentic AI Coding Tools: An Exploratory Study

配置代理AI编码工具：探索性研究

Matthias Galster, Seyedmoein Mohsenimofidi, Jai Lal Lulla, Muhammad Auwal Abubakar, Christoph Treude, Sebastian Baltes

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨了代理AI编码工具的配置机制，分析了多种工具的配置方法，发现Context Files主导配置，并提出AGENTS.md作为通用标准。

Comments 10 pages, 7 figures, 3 tables, based on "Configuring Agentic AI Coding Tools: An Exploratory Study" published in Proceedings of the 3rd ACM/IEEE International Conference on AI-powered Software (AIware 2026)

Libra: Training the Environment for Agentic Information Retrieval

Libra: 为智能信息检索训练环境

Xuan Zhao, Andy Chiu, Gengyu Wang

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Libra框架，通过引入可变目录和LLM驱动优化循环，自动改进代码仓库的索引结构，提升代码定位准确率，并实现跨模型和问题的零样本迁移。

SWE-Router: Routing in Multi-turn Agentic Software Engineering Tasks

SWE-Router：多轮智能体软件工程任务中的路由

Seongho Son, Sangwoong Yoon, Jiahua Tang, Shuhan Wang, Lorenz Wolf, Ilija Bogunovic

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出SWE-Router，一种基于价值的时间路由方法，通过让廉价模型探索几轮后根据部分轨迹决定是否升级到昂贵模型，在保持强模型大部分性能的同时大幅提升成本效率。

Comments The 5th Deep Learning for Code Workshop, ICML 2026

Stop Hand-Holding Your Coding Agent: Engineering the Loops that Replace Step-by-Step Prompting

停止手把手指导你的编码智能体：设计替代逐步提示的循环机制

Sandeco Macedo

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出循环规范作为替代逐步提示的编码智能体新范式，定义其结构、分类与设计原则，并通过真实语料分析验证其成熟度。

Making Failure Safe: A Constrained, Verifiable Agent Framework for Open-Web Data Collection

确保失败安全：一个用于开放网络数据收集的受约束、可验证的智能体框架

Bo Chen

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一个受约束、可验证的智能体框架，通过将LLM输出从自由形式代码转换为类型化JSON收集器配置，结合六类型收集器分类、模板和效用函数约束、静态Airflow DAG执行、基于规则的质量检查和结构化反馈纠正，实现了零执行阶段LLM令牌消耗和最低平均挂钟时间。

Comments 15 pages, 1 figure

SWE-Doctor: Guiding Software Engineering Agents with Runtime Diagnosis from Multi-Faceted Bug Reproduction Tests

SWE-Doctor: 通过多面缺陷复现测试的运行时诊断引导软件工程智能体

Yaoqi Guo, Yang Liu, Jie M. Zhang, Yun Ma, Yiling Lou, Zhenpeng Chen

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出SWE-Doctor，通过生成多面缺陷复现测试并执行调试，构建运行时诊断记录，结合定位信息指导补丁生成，在SWE-bench Verified和Pro上平均解决率分别达75.7%和59.4%。

RepoRescue: An Empirical Study of LLM Agents on Whole-Repository Compatibility Rescue

RepoRescue: LLM智能体在全仓库兼容性修复上的实证研究

Zhihao Lin, Mingyi Zhou, Zhensu Sun, Yizhuo Yang, Renyu Yang, David Lo, Li Li

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究LLM智能体能否自动修复因环境演化而失效的旧仓库，提出RepoRescue基准，包含315个仓库，评估多种智能体系统，发现跨文件协调是主要难点，且系统间互补性显著。

Beyond Document Grounding: Span-Level Hallucination Detection over Code, Tool Output, and Documents

超越文档基础：代码、工具输出和文档上的跨度级幻觉检测

Ádám Kovács, Bowei He, Xue Liu, István Boros, Szilveszter Tóth, Gábor Recski

机构 * KR Labs（KR实验室） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； TU Wien（维也纳工业大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出一个统一的跨度级幻觉检测基准，涵盖代码、工具输出、结构化文档和自然语言RAG数据，通过微调Qwen3.5-2B模型在跨域场景下显著优于现有方法。

Comments 8 pages

Antaeus: Hunting Repository-Level Logic Vulnerabilities via Context-Grounded LLM Reasoning

Antaeus: 通过上下文锚定的LLM推理发现仓库级逻辑漏洞

Michele Armillotta, Nicolò Romandini, Rebecca Montanari, Lorenzo Cavallaro

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)

AI总结 提出Antaeus框架，通过仓库级代码上下文锚定LLM推理，结合函数优先级排序、上下文推理、比较验证和结构化报告，有效检测逻辑漏洞，在28个仓库中检测出15个漏洞，优于基线方法。

Federated Sovereign Transport Protocol (FSTP): Verifiable Coordination Without Disclosure

联邦主权传输协议 (FSTP)：无需披露的可验证协调

Ramón Soto C., Liz Soto

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出联邦主权传输协议 (FSTP)，通过编译时类型系统强制数据隔离、上下文无关身份模型和基于Blocklace的事件日志，实现无需暴露内部数据的可验证联邦协调。

Comments 26 pages, 4 figures, 3 tables. Reference implementation in Rust (fstp-core). Protocol specification and code to be linked from GitHub release v0.1.0 upon announcement

Code Semantic Zooming

代码语义缩放

Jinsheng Ba, Sverrir Thorgeirsson, Zhendong Su

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出基于伪代码的CodeZoom方法，通过多层语义抽象迭代探索、理解和优化代码，在用户研究中相比Claude Code显著提升代码理解与控制感。