AI Agent

Conversable Complexity: Agentic LLM Collectives as Interpretable Substrates

可对话的复杂性：作为可解释基质的智能体LLM集体

Elias Najarro, Ane Espeseth, Eleni Nisioti, Sebastian Risi, Stefano Nichele

机构 * IT University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学） ； University of Oslo（奥斯陆大学） ； Østfold University of Applied Sciences（东福尔应用科学大学） ； Sakana AI 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出将智能体大语言模型集体作为人工生命研究的计算基质，利用自然语言通信实现可解释性，并综述了相关实例。

AutoMem: Automated Learning of Memory as a Cognitive Skill

AutoMem：自动化学习记忆作为认知技能

Shengguang Wu, Hao Zhu, Yuhui Zhang, Xiaohan Wang, Serena Yeung-Levy

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出AutoMem框架，通过双循环自动优化LLM的记忆管理结构和使用能力，在长时域任务中提升性能约2-4倍。

Comments Project Website: https://autolearnmem.github.io/

NeuroFilter: Activation-Based Guardrails for Privacy-Conscious LLM Agents

NeuroFilter: 基于激活的隐私意识LLM智能体防护栏

Saswat Das, Ferdinando Fioretto

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出基于激活探测的隐私过滤器，高效检测LLM智能体在单轮和多轮对话中的不当信息泄露，首次系统研究对话轨迹中的模型内部状态变化。

Autonomous Scientific Discovery via Iterative Meta-Reflection

通过迭代元反射实现自主科学发现

Bingchen Zhao, Sara Beery, Oisin Mac Aodha

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出DiscoPER框架，利用大语言模型进行开放式的自主科学发现，通过动态代码生成、统计检验和二阶推理机制，在iNatDisco基准上以72.7%假设支持率恢复8/9已知模式。

TRACE: State-Aware Query Processing over Temporal Evidence Graphs for Conversational Data

TRACE：面向对话数据的时间证据图状态感知查询处理

Maolin Wang, Yu Wang, Zichun Liu, Baiyuan Qiu, Chenbin Zhang, Jiguang Shen, Haoran Yang, Hao Miao

机构 * Hong Kong Institute of AI for Science, City University of Hong Kong（香港城市大学香港人工智能科学研究院） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Central South University（中南大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出TRACE框架，通过构建时间证据图并维护有效性标注，实现对话数据中状态感知的查询处理，提升时间推理和多跳推理能力。

ManimAgent: Self-Evolving Multimodal Agents for Visual Education

ManimAgent: 用于视觉教育的自进化多模态智能体

Wenjia Jiang, Zongyuan Cai, Yuanhang Shao, Chenru Wang, Boyan Han, Zhixue Song, Keyu Chen, Shengwei An, Xu Yang, Zhou Yang

机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Southeast University（东南大学） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； Vivavia Inc（Vivavia公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出ManimAgent，通过双通道情节记忆库跨任务传递反思经验，无需权重更新或人工种子，在代码生成任务中提升通过率并减少反思轮次。

Comments Project page: https://manimagent.github.io/. Code: https://github.com/jwj1342/Paper2Manim

Synchronization and Swarming of Two-Mode Stochastic Oscillators

双模式随机振荡器的同步与集群

Szabolcs Vitus, Ferenc Járai-Szabó

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出一种新型智能体模型，通过空间与内部状态的双向耦合，发现七种形态及量化拓扑吸引子，并推导出宏观标度律，为自主机器人集群设计提供框架。

Comments 9 pages, 4 figures