AI Agent

A Scientific Human-Agent Reproduction Pipeline

一种科学人机再生产流水线

Joschka Birk, Gregor Kasieczka, Siddharth Mishra-Sharma, Benjamin Nachman, Dennis Noll, Tanvi Wamorkar

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出SHARP框架，通过人机协作实现科学分析的再生产，通过AI代理自动执行代码生成、测试和质量保证，研究人员在关键节点提供反馈和指导，提升科学理解而非替代人类。

Comments 6 pages, 1 figure, submitted to 2026 Conference on Physics and AI (PAI26)

SAGE: Structured Agentic Graph Editing for Software Diagrams

SAGE: 结构化智能体图编辑用于软件图表

Tyler Sivertsen, Neal Singh, James C. Davis

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出SAGE工具，通过自然语言提示编辑软件图表，将图表映射为可编辑图结构，翻译请求为结构化编辑意图并执行操作，支持验证修复和版本管理，通过单元测试和Kubernetes案例评估有效性。

Comments 4 pages

SenseWalk: Agent-Based Semantic Trajectory Simulation Powered by Large Language Models in Zoned Environments

SenseWalk: 基于智能体的语义轨迹模拟——由大型语言模型在分区环境中驱动

Ziyue Lin, Xinhang Xie, Kangyi Wang, Siming Chen

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出SenseWalk系统，结合大语言模型与社会力模型，通过智能体模拟语义轨迹，并提供用户界面以简化配置与分析，实验验证了其有效性和效率。

Comments 18 pages, 7 figures

From Runtime Records to Legal Findings: An Evidentiary-Adequacy Criterion for Agentic AI Oversight

从运行时记录到法律认定：面向智能体AI监管的证据充分性标准

Jeroen Janssen

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 提出一个证据充分性标准，要求运行时记录必须包含事件类型和关系（如来源、权限）才能支持法律认定，并基于欧盟AI法案监管义务实例化该标准。

Comments 12 pages, technical report; companion materials deposited on Zenodo, DOI: 10.5281/zenodo.21025237

MetaSyn: A Benchmark for LLM Agents on Meta-Analysis Articles from Nature Portfolio

对Nature Portfolio元分析文章进行LLM代理基准测试

Anzhe Xie, Weihang Su, Yujia Zhou, Yiqun Liu, Min Zhang, Qingyao Ai

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出MetaSyn数据集，包含442篇专家策划的元分析，用于评估LLM代理在检索-筛选-综合全流程中的表现，发现当前系统在筛选阶段存在严重瓶颈。

Comments 17 pages, 8 figures, 11 tables. Code and evaluation: https://github.com/THUIR/MetaSyn Dataset: https://huggingface.co/datasets/THUIR/MetaSyn Model: https://huggingface.co/BFTree/MA-Retriever

Interact3D: Compositional 3D Generation of Interactive Objects

Interact3D: 交互式物体的组合3D生成

Hui Shan, Keyang Luo, Ming Li, Sizhe Zheng, Yanwei Fu, Zhen Chen, Xiangru Huang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Westlake University（西湖大学） ； Adobe ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Interact3D框架，通过统一3D引导场景、两阶段组合流水线（全局到局部几何对齐和基于SDF的优化）以及闭环智能体修正策略，从单张图像生成物理合理的交互式3D组合物体，解决遮挡和空间关系保持问题。

Comments Accepted to ECCV 2026

OpFML: Pipeline for ML-based Operational Inference

OpFML：基于机器学习的业务推理管道

Shahbaz Alvi, Giusy Fedele, Gabriele Accarino, Italo Epicoco, Ilenia Manco, Pasquale Schiano

机构 * CMCC Foundation - Euro-Mediterranean Center on Climate Change（CMCC基金会 - 欧洲地中海气候变化中心） ； Columbia University, Department of Earth and Environmental Engineering（哥伦比亚大学地球与环境工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出OpFML管道，整合数据消费、应急处理、预处理和模型推理四步，消除部署样板代码，用于气候与地球科学模型的业务化推理。

Comments 7 pages, 2 figures, 2 tables

DRIADA: A Python Toolkit for Cross-Scale Analysis of Single-Neuron Selectivity and Population Dynamics

DRIADA: 一个用于单神经元选择性和群体动力学跨尺度分析的Python工具包

Nikita Pospelov, Viktor Plusnin, Olga Rogozhnikova, Anna Ivanova, Vladimir Sotskov, Margarita Orobets, Ksenia Toropova, Olga Ivashkina, Vladik Avetisov, Konstantin Anokhin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出DRIADA，一个统一神经信号与行为数据的Python框架，通过共享数据模型整合选择性测试、降维和网络分析，在合成数据、小鼠海马钙成像和环形吸引子网络验证中实现跨尺度分析。

Robust Estimation and Inference with Selective Borrowing in Hybrid Controlled Trials: A Tutorial with SelectiveIntegrative and intFRT

混合对照试验中选择性借用的稳健估计与推断：基于SelectiveIntegrative和intFRT的教程

Ke Zhu, Hairong Huang, Shu Yang, Xiaofei Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出混合对照试验中利用外部对照进行选择性借用的工作流程，通过SelectiveIntegrative和intFRT包实现稳健估计与推断，提高效率并保证推断有效性。

TERA: A Unified Taylor Model Enabled Reachability Analysis Framework

TERA: 一个统一的泰勒模型可达性分析框架

Salma Iraky, Andrew Sogokon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出TERA框架，基于泰勒模型对连续、混合和随机系统进行统一的可达性分析，通过符号-数值工作流计算紧致可达集上近似，支持非线性ODE和混合系统基准测试。

Comments Presented at CONTROL 2026: 15th United Kingdom Automatic Control Council (UKACC) International Conference on Control, Newcastle upon Tyne, 23-25 June 2026. Proceedings: https://web.archive.org/web/20260622121207/http://control2026.ukcontrol.org/wp-content/uploads/2026/06/Control-2026-Proceedings-Booklet.pdf

WST, the Wide-field Spectroscopic Telescope: Mechanical Design and FE Analyses for the High Resolution Spectrograph

WST，广域光谱望远镜：高分辨率光谱仪的机械设计与有限元分析

Simone D'Auria, Andrea Tozzi, Anna Brucalassi, Matteo Munari, Ciro Del Vecchio, Maria Sofia Randich, Roland Bacon, David Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了WST高分辨率多目标光谱仪（MOS-HR）的机械设计，采用垂直光学平台配置，通过有限元分析验证了结构稳定性和环境鲁棒性。

Histopathology Multi-modal Embedding for Pathology Composed Retrieval

病理学组合检索的组织病理学多模态嵌入

Qifeng Zhou, Wenliang Zhong, Thao M. Dang, Hehuan Ma, Saiyang Na, Yuzhi Guo, Junzhou Huang

机构 * The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出HOMIE框架，将生成式多模态大语言模型适配为病理检索专家，解决组合查询中的架构、任务和领域不匹配问题，在病理组合检索基准上显著优于现有方法。

Comments Accepted by ECCV 2026

Multi-head committees enable direct uncertainty prediction for atomistic foundation models

多头委员会使原子基础模型能够直接进行不确定性预测

Hubert Beck, Pavol Simko, Lars L. Schaaf, Ondrej Marsalek, Christoph Schran

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用多头委员会机制构建神经网络势能，用于原子基础模型的不确定性预测，通过主动学习将训练集缩小至原大小的5%，同时保持预测精度。

Comments 11 pages, 7 figures in main article + supporting information