AI Agent

An Agentic AI Framework to Accelerate Scientific Discovery in Plant Phenotyping

一种加速植物表型科学发现的智能体AI框架

Renan Souza, Daniel Rosendo, Kelsey Carter, John Lagergren, Frédéric Suter, Shelaine L. Curd, Gerald A. Tuskan, Rafael Ferreira da Silva, David Weston

机构 * UT-Battelle, LLC（UT-Battelle有限责任公司） ； US Department of Energy（美国能源部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出端到端智能体AI框架，将高通量植物表型设施从数据工厂转变为交互式自主发现平台，通过对话式协同科学家智能体和计算智能体在百亿亿次超级计算机上执行分析，将分析时间从数天缩短至秒级。

Design and Implementation of Agentic Orchestrations and Orchestration of Agents

代理编排与代理编排的设计与实现

Stefanie Rinderle-Ma, Juergen Mangler, Johannes Loebbecke, Dominik Voigt, Nataliia Klievtsova, Matthias Ehrendorfer

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出代理业务流程管理的分类框架，包括任务特异性、可追溯性、自主性等属性，并给出定性决策标准和定量评估指标，通过预测光感场景实例验证。

From Search to Synthesis: Training LLMs as Zero-Shot Workflow Generators

从搜索到合成：训练大语言模型为零样本工作流生成器

Gan Luo, Zihan Qin, Bin Dong, Wotao Yin

机构 * School of Mathematics Science, Peking University（北京大学数学科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出MetaFlow，将工作流生成视为元学习问题，通过两阶段训练（监督微调+强化学习）使模型能生成可泛化的任务级工作流，在问答、代码生成和数学推理任务上实现零样本泛化。

Comments 35 pages, 8 figures

DiSTILL: A Hybrid Cloud-HPC Workflow System for Reproducible Spatial Transcriptomics Analysis

DiSTILL: 一种用于可重复空间转录组学分析的混合云-HPC工作流系统

Myles Joshua Toledo Tan, Vasco Gerardo Hinostroza Fuentes, Nikhil Yerra, Maria Kapetanaki, Parisa Rashidi, Kejun Huang, Panayiotis V. Benos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出DiSTILL混合云-HPC工作流系统，通过API后端、Web前端和Python管道生成器，实现空间转录组学分析的可重复执行、队列编排和配置管理，并以IBD分析为例验证系统。

Comments 10 pages, 7 figures, 8 tables, submitted to and accepted for presentation at the 2026 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB) in Athens, Greece

DA-Studio: An Agentic System for End-to-End Data Analysis

DA-Studio：用于端到端数据分析的智能体系统

Yizhe Liu, Shaolei Zhang, Ju Fan

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 提出DA-Studio，一个集成了沙盒执行与可检查工作流的端到端数据分析系统，通过迭代动作生成与代码执行，从原始文件与自然语言请求逐步构建可执行分析步骤。

Comments VLDB 2026 Demo submission

A Single Rewrite Suffices: Empirical Lessons from Production Skill Description Optimization

一次重写就足够：来自生产技能描述优化的经验教训

Yangqiaoyu Zhou, Mohammad Alqudah, Kwei-Herng Lai, Aaron Halfaker, Yingqi Xiong, Yaar Harari

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 针对企业AI代理中技能描述重叠导致路由错误的问题，提出自动化优化管道，在9技能生产系统上达到与手动调优相当的F1值（79.2% vs 79.4%），并将每技能工程时间从120分钟降至3.8分钟。消融实验表明，仅用一次LLM重写即可获得大部分改进。

Comments 12 pages, 4 figures

Omni-Flow: A Unified Workflow Orchestration and Distributed KV Cache Sharing Framework for Multimodal Inference

Omni-Flow：面向多模态推理的统一工作流编排与分布式KV缓存共享框架

Bin Xiao, Jingfu Dong, Changran Wang, Yitian Chen, Xiaoyu Zhao, Yuqi Peng, Jianping Lin, Yuchen Xie

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)

AI总结 提出Omni-Flow框架，通过三层抽象（控制流、数据流、计算流）统一编排多模态推理工作流，实现异构单元协同、分布式KV缓存共享与高效传输，支持多种多模态场景。

Comments 19 pages

FormIDEAble: Safe and Socially-aware Autonomous Systems

FormIDEAble：安全且具有社会感知能力的自主系统

Livia Lestingi, Amel Bennaceur, Marcello M. Bersani, Carlos Gavidia-Calderon, Anastasia Kordoni, Mark Levine, Bashar Nuseibeh, Matteo Rossi

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出FormIDEAble方法，通过带代价的马尔可夫决策过程建模人机协作，将决策形式化为代价有界可达性问题，在保证安全的同时实现社会感知策略合成。

A Modular Vision-Language-Action Robotics Framework for Indoor Environments

面向室内环境的模块化视觉-语言-动作机器人框架

Anindya Jana, Snehasis Banerjee, Arup Sadhu, Ranjan Dasgupta

机构 * TCS Research, Tata Consultancy Services（塔塔咨询服务公司TCS研究部） ； CMU（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出模块化架构，集成环境建图、问题处理和导航，通过双流并行处理（语义体素建图与语言分类）实现自然语言指令驱动的自主任务执行。

Comments IEEE IROS 2025 Workshop on Generative AI for Robotics and Smart Manufacturing

OpenRCA 2.0: From Outcome Labels to Causal Process Supervision

OpenRCA 2.0：从结果标签到因果过程监督

Aoyang Fang, Yifan Yang, Jin'ao Shang, Qisheng Lu, Junjielung Xu, Rui Wang, Songhan Zhang, Yuzhong Zhang, Boxi Yu, Pinjia He

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对现有根因分析数据集仅标注结果而忽略因果传播路径的问题，提出PAVE协议重建因果路径，构建OpenRCA 2.0基准，发现LLM在根因定位中因果验证不足的缺陷。

Comments work in progress

From Idea to Prototype in an Afternoon: Scaffolded, AI-Assisted Rapid VA Prototyping

从想法到原型只需一个下午：脚手架式、AI辅助的快速可视化分析原型设计

Gennady Andrienko, Natalia Andrienko

机构 * Fraunhofer Institute IAIS（弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过案例展示，结合工作流语言和AI助手，将可视化分析原型的开发时间从数月缩短至一个下午，并总结了脚手架设计、知识注入和使用方式的三点经验。

A systematic review of generative AI usage for IT project management

生成AI在IT项目管理中应用的系统综述

Ionut Anghel, Tudor Cioara

机构 * Computer Science Department, Technical University of Cluj-Napoca（克莱杰-纳波卡技术大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过PRISMA方法综述生成AI在IT项目管理中的应用，总结技术、应用趋势、限制及工具整合，指出OpenAI的GPT主导但依赖提示工程，提出三个研究方向：过程组特定AI代理、基于项目角色的AI代理和混合协作网络。

Journal ref https://www.mdpi.com/2079-8954/14/6/722

Surrogate-Gated Generation and Foundation-Model Embeddings for Bayesian Materials Design

用于贝叶斯材料设计的代理门控生成与基础模型嵌入

Sk Md Ahnaf Akif Alvi, Jan Janssen, Danny Perez, Douglas Allaire, Raymundo Arroyave

机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； Max-Planck-Institute for Sustainable Materials（马克斯·普朗克可持续材料研究所） ； Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种代理门控生成方法，利用高斯过程代理对扩散先验生成的晶体结构进行排序筛选，在固定预算下匹配或超越无门控微调性能，并识别出ORB嵌入与高斯过程为最可靠的代理组合。

Intrinsic decomposition and editing of 3D Gaussian splats

3D高斯散点的本征分解与编辑

Alexandre Lanvin, Jeffrey Hu, Simon Lucas, Adrien Bousseau, George Drettakis

机构 * Inria, Université Côte d’Azur（法国国家信息与自动化研究所，蔚蓝海岸大学） ； Cambridge University（剑桥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出将本征分解扩展到高斯散点辐射场的方法，通过独立高斯基元、数据驱动优化和单图纹理编辑实现场景的材质与光照分离及编辑。

Comments 18 pages

Journal ref Proc. ACM Comput. Graph. Interact. Tech. 9, 1, Article 10 (May 2026), 18 pages

Automating Cause-Effect Specification with Knowledge Graphs and Large Language Models

利用知识图谱和大语言模型自动化因果规范生成

Javal Vyas, Milapji Singh Gill, Mehmet Mercangöz

机构 * Autonomous Industrial Systems Lab, Imperial College London（帝国理工学院自主工业系统实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种语义AI框架，结合知识图谱与约束大语言模型，自动生成因果逻辑和操作安全叙述，减少手动工作。

ElemeNet: Multiscale Molecular Machine Learning with Uncertainty Quantification Across the Periodic Table

ElemeNet：跨周期表的多尺度分子机器学习与不确定性量化

Jacob W. Toney, Samir Darouich, Yiran Wang, Aaron G. Garrison, Johannes Kästner, Heather J. Kulik

机构 * Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院化学工程系） ； Center for Computational Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算科学与工程中心） ； Institute for Theoretical Chemistry, University of Stuttgart（斯图加特大学理论化学研究所） ； Institute for Artificial Intelligence, University of Stuttgart（斯图加特大学人工智能研究所） ； Department of Chemistry, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院化学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出统一软件包ElemeNet，支持元素1-100的分子表示，集成E(3)-等变和Transformer架构，内置不确定性量化，在有机、无机、配位和生物化学数据集上达到竞争性或最优性能。

Meta-Programming for Linear-time Temporal Answer Set Programming

线性时态回答集编程的元编程

Susana Hahn, Amadé Nemes, Javier Romero, Torsten Schaub

机构 * University of Potsdam, Germany（波恩大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种统一的元编程框架，通过扩展clingo的理论语法并引入转换管道保护嵌套模态，实现了对多种线性时态逻辑（TEL、MEL、DEL）的语义操作化，并开发了metasp系统。

Nazrin: An Atomic Neural Proof Automation Tactic in Lean 4

Nazrin: Lean 4中的原子神经证明自动化策略

Leni Aniva, Iori Oikawa, David Dill, Clark Barrett

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出原子策略集、转置原子化算法、ExprGraph数据结构和基于图神经网络的Nazrin证明器，通过仅调度原子策略克服现有证明代理的挑战，并在消费级硬件上训练和评估。

Comments 16 pages, 10 figures

An Open-Source Tool for Reproducible Freeway Network Extraction from OpenStreetMap

一个用于从OpenStreetMap中可重复提取高速公路网络的开源工具

Drew Miller, Cathy Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个开源工具，从OpenStreetMap提取高速公路网络并转换为紧凑的站参考表示，通过先提取后验证的方法减少人工工作量，并在加州奥兰治县359.6英里高速公路上验证了可扩展性和可重复性。

EnclaveX: End-to-End Confidential AI with CPU/GPU TEEs

EnclaveX: 端到端机密AI与CPU/GPU TEE

Robert Schambach, Quoc Do Le, Sergei Arnautov, Christof Fetzer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合CPU和GPU TEE的端到端工作流，通过Intel TDX和AMD SEV-SNP等机制保障AI/LLM应用的机密性和完整性，并评估了性能开销。

Comments 8 pages, 2 figures

Overcoming Configuration Bottleneck: Modular Pathways to Stable Semiconductor Spin-Qubit Arrays

克服配置瓶颈：稳定半导体自旋量子比特阵列的模块化路径

Justyna P. Zwolak, Anthony Sigillito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出将自旋量子比特操作视为模块化自动化问题，分解为五个模块，通过标准化接口和指标实现可扩展的稳定运行。

Comments 10 pages, 2 figures, 1 table

Determining stress-based bending mode limits for the Vera C. Rubin Observatory M1M3 active mirror system

确定Vera C. Rubin天文台M1M3主动镜系统基于应力的弯曲模式极限

Malhar Sonaniskar, Douglas Neill, Ellie Hileman, Petr Kubánek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于均方根组合有限元分析的快速应力估计方法，验证了弯曲模式应力预测的准确性，支持主动光学校正的实时应力评估与安全限制检查。

Comments 9 pages, 3 figures, 3 tables, SPIE Astronomical Telescopes Instrumentation 2026

FalconApp: Rapid iPhone Deployment of End-to-End Perception via Automatically Labeled Synthetic Data

FalconApp：通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署

Yan Miao, Will Shen, Sayan Mitra

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FalconApp通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署，利用手机拍摄的刚体对象生成感知模块，实现遮挡检测和6自由度姿态估计，实验显示其在模拟和现实评估中姿态精度优于PnP基线。