AI Agent

Why Trust Your Agent? Empirical Security Gains from TRiSM-Guided Agentic Workflows in Healthcare

为何信任你的智能体？医疗保健中TRiSM引导的智能体工作流的实证安全增益

Liam Kearns

机构 * AuraQ 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文应用AI信任、风险与安全管理（TRiSM）框架，将不安全的医疗报告生成智能体工作流转变为安全敏感的工作流，在五种大语言模型上评估，将平均攻击成功率从31%-42%降至10%-25%，同时报告准确率提升14个百分点。

Comments 15 pages, 6 figures

An Agentic AI Pipeline for Appliance-Level Energy Anomaly Detection and LLM-Driven Recommendations

一种用于设备级能源异常检测和基于LLM的推荐建议的智能体AI流水线

Dihia Falouz, Aida Douaibia, Amine Bechar, Youssef Elmir, Abbes Amira, Adel Oulefki

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出一种端到端智能体流水线，结合深度时间序列预测、变分异常检测和LLM推理，为办公建筑设备级能耗生成优先级排序的可操作维护建议。

Comments 07 pages, 01 figure, accepted for presentation at the IEEE International Conference on Communication, Computing, Networking, and Control in Cyber-Physical Systems (CCNCPS 2026)

Agent Security Meets Regulatory Reality -- A Practitioner Systematization of Autonomous-Agent Threats and Controls in Regulated Financial Systems

代理安全遇上监管现实——受监管金融系统中自主代理威胁与控制的从业者系统化

Krishna Mohan, Guda Nagavenkata Srinivasa

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文基于生产经验，将六类代理威胁映射到美欧金融监管义务，提出四种架构模式将手动流程自动化处理约80%案例，并报告三项负面结果。

meta-pipe: An LLM-agent pipeline for end-to-end automated systematic review and meta-analysis

meta-pipe：面向端到端自动化系统评价与元分析的LLM智能体流水线

Hsieh-Ting Lin, Jiunn-Tyng Yeh

机构 * MD, PhD（医学博士，哲学博士） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出meta-pipe，一个集成文献检索、筛选、数据提取、统计分析、手稿生成和质量保证的10阶段模块化LLM智能体流水线，在关键决策点强制人工监督，并具备自动手稿生成、半自动GRADE评估、过度声明检测和双范式网络元分析等独特能力。

Comments 13 pages, 1 figure, 2 tables

AutoB2G: Agentic Simulation and Reinforcement Learning for Spatio-Temporal Grid-Interactive Building Control

AutoB2G：一种基于大语言模型的代理框架，用于自动化建筑-电网协同仿真

Borui Zhang, Nariman Mahdavi, Subbu Sethuvenkatraman, Flora Salim

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AutoB2G框架，通过自然语言任务描述实现建筑-电网协同仿真的自动化，解决现有仿真环境在电网层面影响评估不足的问题。

SEVA: Self-Evolving Verification Agent with Process Reward for Fact Attribution

SEVA: 具有过程奖励的自进化验证代理用于事实归因

Aojie Yuan, Yi Nian, Haiyue Zhang, Zijian Su, Yue Zhao

机构 * University of Southern California, Los Angeles, USA（美国南加州大学，洛杉矶） ； University of Michigan, Ann Arbor, USA（美国密歇根大学，安娜堡） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出SEVA，一种结构化验证代理，通过过程奖励解决多组件输出中的优势崩溃问题，实现自我进化循环，在7B模型上验证了奖励粒度必须匹配输出粒度的原则。

Comments Accepted at AI4GOOD@ICML 2026 and FAGEN@ICML 2026. Code: https://github.com/Justin0504/Verifiable_agent

Evidence-Driven LLM Agent for C-to-Synthesizable-C Conversion and Verification

证据驱动的LLM智能体用于C到可综合C的转换与验证

Zhe Zhao, Hongbing Lang, Zhihan Xiao, Luke Ztz Hu, John Imoleayo Adebisi, Songping Mai

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种基于大语言模型的闭环生成-验证-诊断-修复框架，通过四阶段验证器、渐进式不匹配定位链和证据检索增强生成，将C代码转换为HLS可综合C，显著优于现有方法。

Comments 14 pages, 8 figures, submitted to IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)

Supporting Workflow Reproducibility by Linking Bioinformatics Tools across Papers and Executable Code

通过跨论文和可执行代码链接生物信息学工具支持工作流可重复性

Clémence Sebe, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Mahdi Esmailoghli, Ulf Leser, Sarah Cohen-Boulakia

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出CoPaLink方法，通过实体识别和嵌入相似性解决工作流代码与论文描述中的工具链接问题，提升工作流可重复性和可重用性。

RocketSmith: Agentic Additive Manufacturing of High-Powered Rockets

RocketSmith: 一种用于高功率火箭设计与制造的智能系统

Peter Pak, Jesse Barkley, Rumi Loghmani, Derek Baich, Ananya Pamal, Amir Barati Farimani

机构 * Graduate Research Assistant, Mechanical Engineering（机械工程研究生助理） ； AI Fellow, Mechanical Engineering（人工智能研究员，机械工程） ； Undergraduate Student, Mechanical Engineering（机械工程本科生） ； Senior Member, Pittsburgh Prefecture One（高级会员，匹兹堡郡一区） ； Russell V. Trader Associate Professor, Mechanical Engineering（Russell V. Trader副教授，机械工程） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出RocketSmith，一种基于智能体系统的自动化设计、制造与优化框架，通过子智能体与技能实现零样本和人在回路的飞行参数优化，并利用增材制造成功开发并测试了四枚高功率火箭。

Know Your Contract: eIDAS-Based Verifiable Legal Identities for Smart Contracts, Enabling Regulatory-Compliant On-Chain Operations

了解你的合同：基于eIDAS的可验证法律身份用于智能合约，使链上操作符合监管要求

Awid Vaziry, Sandro Rodriguez Garzon, Christoph Wronka, Axel Küpper

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出KYC Seal协议，通过将智能合约与合格信任服务机构签发的电子印章进行密码学绑定，实现eIDAS信任链在链上原生扩展，提升合规性与安全性。

Semantic Prompting: Agentic Incremental Narrative Refinement through Spatial Semantic Interaction

语义提示：通过空间语义交互实现代理增量叙事优化

Xuxin Tang, Ibrahim Tahmid, Eric Krokos, Kirsten Whitley, Xuan Wang, Chris North

机构 * Department of Defense（国防部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出语义提示框架，通过感知语义交互、推理解释意图并执行定位修订，解决现有空间-文本生成中的交互修订不一致、人机意图不一致和定制粒度不足问题，提升空间精细化调整的精度和用户交互效率。

Comments 9 pages, 7 figures, accepted by ACM AVI 2026; has updated the appendix

SpreadsheetBench 2: Evaluating Agents on End-to-End Business Spreadsheet Workflows

SpreadsheetBench 2: 评估端到端商业电子表格工作流中的智能体

Jian Zhu, Yuzheng Zhang, Zeyao Ma, Bohan Zhang, Armin Schoepf, Daniel Woloch, Peter Yiliu Wang, Guangyu Robert Yang, Samuel Jacob, Siddharth Nagisetty, Abhiram Chundru, Jean Lin, Spencer Mateega, Jing Zhang

机构 * School of Information, Renmin University of China（中国人民大学信息学院） ； Aptura AI ； Shortcut AI ； AfterQuery 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出SpreadsheetBench 2基准，覆盖生成、调试和可视化三类任务，基于真实商业数据构建，评估前沿大模型在复杂多表工作流上的表现，发现当前系统准确率低，主要瓶颈为电子表格检查不足和目标单元格选择错误。

Clarus: Coordinating Autonomous Research Agents toward Web-Scale Scientific Collaboration

Clarus: 协调自主研究代理实现网络规模的科学协作

Zihan Guo, Zeyi Chen, Zhiyu Chen, Zicai Cui, Shuai Shao, Bo Huang, Zhi Han, Yuanyi Song, Yuan Yuan, Chenxi Zeng, Xiaohang Nie, Zhengxi Yu, Hanwen Zhu, Junwei Liao, Ming Zhou, Yang Li, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tongji University（同济大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Clarus基础设施，通过定义项目-代理-资源对象模型和四层协作架构，协调AI与人类研究者在开放、可审计、可归属的资源感知多阶段流程中实现网络规模科学协作。

Comments 28 pages, 7 figures, 1 table

Intent-Driven 6G Service Orchestration: Grounded Translation, Validation, and Decomposition

意图驱动的6G服务编排：基于目录的翻译、验证与分解

Jean Martins, Leonid Mokrushin, Marin Orlic, Amardeep Kumar A

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出一个三阶段智能体工作流，通过语义服务目录、SHACL验证和约束满足分解，实现6G意图驱动编排，在930次基准测试中成功率达97%，并减少26%的对抗性幻觉。

Comments AI4NextG @ ICML'26 Workshop on AI and ML for Next-Generation Wireless Communications and Networking

PIXELRAG: Web Screenshots Beat Text for Retrieval-Augmented Generation

PIXELRAG：网页截图在检索增强生成中优于文本

Yichuan Wang, Zhifei Li, Zirui Wang, Paul Teiletche, Lesheng Jin, Matei Zaharia, Joseph E. Gonzalez, Sewon Min

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出PixelRAG方法，以网页截图替代文本进行检索和阅读，利用视觉嵌入模型和对比学习，在30M截图库上实现端到端RAG，在多项任务中优于文本基线，准确率提升最高18.1%，并通过图像压缩降低3倍token成本。

Comments Our code is available at https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG

SpatiO: Adaptive Test-Time Orchestration of Vision-Language Agents for Spatial Reasoning

SpatiO: 用于空间推理的视觉-语言代理自适应测试时编排

Chan Yeong Hwang, Miso Choi, Sunghyun On, Jinkyu Kim, Jungbeom Lee

机构 * Korea University（韩国大学） ； Kakao Mobility Corp.（Kakao Mobility公司） ； Handong Global University（Handong全球大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 SpatiO通过自适应测试时编排机制协调多种视觉-语言代理，提升空间推理能力，在多个基准测试中优于现有方法。

Comments Technical report

Factorizable Normalizing Flows for parameter-dependent density morphing

可分解归一化流用于参数依赖的密度变形

Davide Valsecchi, Mauro Donegà, Rainer Wallny

机构 * Institute for Particle Physics and Astrophysics, D-PHYS, ETH Zurich（粒子物理与天体物理学研究所，D-PHYS，苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出可分解归一化流(FNFs)，通过参数多项式分解学习参数依赖密度变形，实现线性扩展和可解释性，适用于高能物理等领域的连续密度变形。

Comments 14 pages, 8 figures. Code: https://doi.org/10.5281/zenodo.21011625

SemJoin: Semantic Join Optimization

SemJoin: 语义连接优化

Christopher Gou, Aditya Banerjee, Jiaxuan Wang, Chunwei Liu

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出基于LLM代理的决策管道，通过聚类连接或分类器策略动态优化语义连接执行，在三个数据集上F1分数比ABJ高20-33点，且token成本更低。

Comments 7 pages, submitted to VLDB 2026 Workshop: NOVAS

Spatio-temporal probabilistic forecast using MMAF-guided learning

基于MMAF引导学习的时空概率预测

Leonardo Bardi, Imma Valentina Curato, Lorenzo Proietti

机构 * TU Chemnitz, Faculty of Mathematics（图恩-切姆尼茨大学数学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种理论引导的广义贝叶斯方法，用于训练随机前馈神经网络 ensemble，通过约束数据嵌入设计和优化过程，实现时空奥斯特瓦尔德过程的依赖性和因果结构。实验表明，该方法在多个时间尺度上保持校准，并展示浅层前馈架构在概率预测中可媲美甚至优于卷积或扩散深度学习架构。

Synthetic Interaction Data for Scalable Personalization in Large Language Models

用于大规模语言模型可扩展个性化的人工交互数据

Yuchen Ma, Yue Huang, Wenjie Wang, Xiaonan Luo, Xiangliang Zhang, Stefan Feuerriegel

机构 * Munich Center for Machine Learning & LMU Munich（慕尼黑机器学习中心及慕尼黑大学） ； University of Notre Dame（诺特尔大学） ； Sichuan University（四川大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PersonaGym框架生成高质量合成数据，开发PPOpt方法优化用户提示，提升个性化性能与鲁棒性。

Large Language Models for Security Operations Centers: A Comprehensive Survey

面向安全运营中心的大型语言模型：全面综述

Ali Habibzadeh, Farid Feyzi, Reza Ebrahimi Atani

机构 * University of Guilan（吉兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了将生成式AI，特别是大型语言模型应用于安全运营中心的工作流程，探讨其能力、挑战及未来方向，为研究人员和运营管理者提供当前状态的全面视角。

Journal ref Journal of Electrical and Computer Engineering, 2026, 3383674 (2026)

OptiMUS-0.3: Using Large Language Models to Model and Solve Optimization Problems at Scale

OptiMUS-0.3：利用大语言模型在大规模范围内建模和解决优化问题

Ali AhmadiTeshnizi, Wenzhi Gao, Herman Brunborg, Shayan Talaei, Connor Lawless, Madeleine Udell

机构 * School of Management Science and Engineering, Stanford University（斯坦福大学管理科学与工程学院） ； Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University（斯坦福大学计算与数学工程研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出OptiMUS-0.3系统，通过大语言模型自动建模和解决线性规划问题，提升优化工具的实用性与效率，实验证明其在易实例和实际案例中表现优异。

Comments This paper documents OptiMUS-0.3, improving on OptiMUS-0.1 (arXiv:2310.06116) and OptiMUS-0.2 (arXiv:2402.10172). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2402.10172

Vision-Language-Action Models: Experimental Insights from a Real-World UR5 Platform

视觉-语言-动作模型：来自真实世界UR5平台的实验洞察

Mathilde Hochedel, Marc Lalonde

机构 * Luqia Technologies（卢西亚科技） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究将VLA模型迁移到真实UR5e机器人，发现离线指标与闭环行为之间存在差距，强调数据-模型-控制管线的系统级优化比模型容量提升更重要。

Comments 23 pages, 16 figures

Quantum Computations on Fusion Blanket Molten Salts

聚变包层熔盐的量子计算

Susanta Das, Thiago J. Pinheiro Dos Santos, Subhamoy Bhowmik, Milana Bazayeva, Zhen Li, Akhil Shajan, Danil Kaliakin, Fangchun Liang, Vyacheslav S. Bryantsev, Al Geist, Abigail McClain Gomez, Thaddeus Pellegrini, Robert Walkup, Seetharami R. Seelam, Mario Motta, Kenneth M. Merz,, Thomas Beck

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 首次将异构量子-经典计算应用于FLiBe熔盐中氚的结合能预测，通过嵌入波函数方法和扩展样本量子对角化在IBM量子硬件上实现，能量误差在0.7 kcal/mol以内。

RQP: Resource-Oriented Quantiser Pruning for Neural Networks on FPGAs

RQP：面向FPGA上神经网络资源的量化器剪枝

Changhong Li, Biswajit Basu, Shreejith Shanker

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种资源导向的一次性量化器剪枝方法，通过双向beta调度微调，在喷注子结构分类任务上实现高达20.58倍的搜索成本降低，同时保持竞争性的Pareto前沿。

Comments Accepted by FPL'2026

Operational capabilities and on-sky performance of SAMOS at the completion of science commissioning

SAMOS在科学调试完成时的操作能力和在轨性能

Massimo Robberto, Stephen A. Smee, Robert H. Barkhouser, Stephen C. Hope, John J. Piotrowski, Dana Koeppe, Mario Gennaro, Zoran Ninkov, Megan E. Donahue, Andrei Tokovinin, Randolph P. Hammond, Albert J. Harding

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了基于数字微镜器件（DMD）的多目标光谱仪SAMOS在科学调试完成后的操作能力和在轨性能，包括可编程狭缝掩模生成、多目标光谱与成像并行获取、以及自动数据归约等能力。

Comments Presented at SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation conference in Copenhagen, Denmark, from July 5-10, 2026

Journal ref Proc. SPIE 14149, 14149-13 (2026)

End-to-End Abstraction-Based Control with LLM-Enhanced NL-to-LTL Translation

基于端到端抽象的控制与LLM增强的NL到LTL翻译

Amir Bayat, Necmiye Ozay, Alessandro Abate, Raphael M. Jungers

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出LLM增强的NL-to-LTL翻译管道，集成到ABCD框架中，并通过实验揭示翻译成功率与LTL公式复杂度的缩放规律。

spca: An R package to Compute Least Squares Sparse Principal Components

spca: 一个用于计算最小二乘稀疏主成分的R包

Giovanni Maria Merola

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍R包spca，实现最小二乘稀疏主成分分析（LS-SPCA），生成不相关或轻度相关的稀疏主成分，有效最大化解释方差，并提供高效计算和灵活的用户接口。

Comments Preprint. 20 tables and 6 figures

GOATS: The next generation software infrastructure for time-domain astronomy at Gemini/NOIRLab. Application to alerts from Vera C. Rubin Observatory's Legacy Survey of Space and Time

GOATS: Gemini/NOIRLab时域天文学下一代软件基础设施——应用于Vera C. Rubin天文台时空遗产巡天警报

Monika Soraisam, Louis Avner, Miguel Gómez, William Vacca, Bryan Miller, Andrew Stephens, Arturo Núñez, Andrew Adamson, César Briceño, Hernán Chacana, Guillermo Damke, Nicolás Esquivel, Paul Hirst, Kathleen Labrie, Thomas Matheson, Chadd Myers, Robert Nikutta, Abhijit Saha, Chris Simpson, Olesja Smirnova, D. J. Teal, Sergio Troncoso, James Turner, Sebastián Vicencio, Hubert Condoretti, Scott Dahm, Tómas Ahumada, Eric Bellm, Robert Blum, Aleksandar Cikota, Hannah Crayton, Diego Gómez, Melissa Graham, Stephen Heathcote, Leanne Guy, Fredrik Rantakyrö, Kevin Reil, Rachel Street, Sandrine Thomas, Simón Torres, Kathy Vivas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对时域与多信使天文学对快速后随观测的需求，提出GOATS端到端软件系统，集成Gemini天文台和NOIRLab服务，实现从目标选择、触发观测到数据获取与分析的统一工作流，并在Rubin/LSST警报实时后随演示中成功应用。

Comments 34 pages, 23 figures, submitted to AAS Journals

Robotic Arm-Based Spectral Sensing for Strawberry Positioning and Non-Destructive Sweetness Measurement

基于机械臂的光谱传感用于草莓定位与无损甜度测量

Yi Yang, Mark Cardamis, Wen Hu

机构 * Postdoctoral Supervisor: Dr Mark Cardamis（博士后导师：Mark Cardamis） ； Supervisor: Professor Wen Hu（导师：Wen Hu） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种集成RGB-ToF感知与机械臂控制的闭环系统，实现草莓检测、定位、接近及无损甜度估计，实验成功率达88.10%。

Comments 51 pages, 23 figures