AI Agent

Agentic Publication Protocol: An Attempt to Modernize Scientific Publication

Agentic Publication Protocol：科学出版现代化的一次尝试

Sirui Lu, Xiao-Liang Qi

机构 * Max-Planck-Institut für Quantenoptik（马克斯·普朗克量子光学研究所） ； Munich Center for Quantum Science and Technology（慕尼黑量子科学与技术中心） ； Leinweber Institute for Theoretical Physics（莱因韦伯理论物理研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,title_cn)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Agentic Publication Protocol（APP），一种将论文与代码、数据、环境信息及智能体指令打包的轻量级仓库格式，使未来研究者能直接使用操作知识。

Comments 16 pages, 5 figures and 1 table

An Auditable AI Agent Loop for Empirical Economics: A Case Study in Forecast Combination

一个可审计的AI代理循环用于实证经济学：以预测组合为例

Minchul Shin

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(title)；workflow(abstract)

AI总结 提出一个开源代理循环架构，结合搜索后留出评估，使实证规范搜索透明化，在预测组合案例中独立代理搜索找到优于原始研究基准的方法。

Comments 36 pages, no figure

Auto-Configuring Scientific Simulators with Lightweight Coding-Agent Adapters

SIGA: 用于科学模拟的自演化编码智能体适配器

Matthew Ho, Brian Liu, Jixuan Chen, Audrey Wang, Lianhui Qin

机构 * University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出SIGA适配器，通过检索、程序记忆、轨迹内验证和验证强制终止，将通用编码智能体转化为科学模拟软件操作员，在GEOS上实现36倍加速，并支持自演化提升性能。

Agentic Hardware Design as Repository-Level Code Evolution

代理硬件设计作为仓库级代码演化

Cunxi Yu, Chenhui Deng, Nathaniel Pinckney, Brucek Khailany

机构 * NVIDIA Research（NVIDIA研究） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出HORIZON自演化代理框架，将硬件设计视为仓库级代码演化，通过Markdown编译项目包和免手代理循环实现全自动基准测试，在多个基准上达到100%完成率。

Govern the Repository, Not the Agent: Measuring Ecosystem-Level Risk in AI-Native Software

治理仓库，而非智能体：衡量AI原生软件中的生态系统级风险

Daniel Russo

机构 * Daniel Russo（丹尼尔·鲁索） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究发现，AI智能体贡献的代码在仓库层面产生的集成摩擦比人类贡献高约两倍，表明风险源于生态系统而非单个智能体，建议从生态系统层面进行治理。

LinkAnchor: An Autonomous LLM-Based Agent for Issue-to-Commit Link Recovery

LinkAnchor：一个基于自主LLM的代理用于问题到提交链接恢复

Arshia Akhavan, Alireza Hoseinpour, Abbas Heydarnoori, Hamid Bagheri, Mehdi Keshani

机构 * Bowling Green State University（伯灵顿州立大学） ； University of Nebraska-Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校） ； University of Zurich（苏黎世大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对软件仓库中问题到提交链接恢复的挑战，本文提出LinkAnchor，通过懒惰访问架构动态检索相关数据，提升链接恢复的准确性和效率。

Comments Proceedings of the ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE), Montreal, Canada, July 2026

SEA-TS: Self-Evolving Agent for Autonomous Code Generation of Time Series Forecasting Algorithms

SEA-TS：面向时间序列预测算法自主代码生成的自我进化智能体

Longkun Xu, Xiaochun Zhang, Qiantu Tuo, Rui Li

机构 * Ecoflow Inc.（Ecoflow公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出SEA-TS框架，通过度量优势MCTS、代码审查与运行提示优化、全局可引导推理三大机制，自主迭代生成、验证和优化时间序列预测算法代码，在四个数据集上优于TimeMixer等基线。

Just Ask: Curious Code Agents Reveal System Prompts in Frontier LLMs

Just Ask: 好奇的代码代理揭示前沿大语言模型中的系统提示

Xiang Zheng, Yutao Wu, Hanxun Huang, Yige Li, Xingjun Ma, Bo Li, Yu-Gang Jiang, Cong Wang

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出JustAsk框架，利用代码代理的自主交互能力，通过在线探索策略自动提取大语言模型的隐藏系统提示，揭示了系统提示作为新兴安全漏洞。

Comments Accepted at ICML 2026