AI Agent

COOPA: A Modular LLM Agent Architecture for Operations Research Problems

COOPA: 面向运筹学问题的模块化LLM智能体架构

Chuanhao Li, Xiaoan Xu, Dirk Bergemann, Ethan X. Fang, Yehua Wei, Zhuoran Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Duke University（杜克大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出COOPA模块化LLM智能体架构，通过迭代置信度建模、元素级溯源与多求解器路由，提升运筹问题建模准确性与可解释性，在多个基准上优于基线方法。

Students using GenAI lag behind in problem-solving competence: an agent-based study of classroom networks

使用生成式AI的学生在问题解决能力上落后：基于智能体的课堂网络研究

Lorenzo Betti, Iacopo Caporossi, Carsten Källner, Karolina Levanaitė, Chenyu Li, Xuan-Chen Liu, Giulia Lorenzini, Vittoria Socci, Michele Re Fiorentin, Ilaria Stanzani, Marta Baratto

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本研究通过基于智能体的模型模拟高中物理课堂，发现使用生成式AI会削弱学生问题解决能力的发展，并增加低能力层级学生比例。

Comments 21 pages, 16 figures, This work is the output of the workshop Complexity72h by Complexity Next Gen, held at Northeastern University London, London, UK, 22-26 June 2026. www.complexitynextgen.org/complexity72h/

Dialogue to Detection: A Multimodal Hybrid NLP Pipeline for Insurance Fraud Detection

对话到检测：用于保险欺诈检测的多模态混合 NLP 流水线

Muhammad Shakeel Akram, Amal Htait, Abdul Hamid Sadka, Emma Meisingseth, Karishma Jaitly

机构 * Aston University（阿斯顿大学） ； Domestic & General 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出一种合成多模态框架，结合ASR、NER、LLM-RAG和说话人嵌入，通过规则风险评分检测保险欺诈中的叙述复用、结构不一致和跨案件语音重复。

Comments 10 pages, 8 figures, 2 tables

From Black-Box to Clinical Insight: A Multi-Stage Explainable Framework for Speech-Based Cognitive Impairment Detection

从黑盒到临床洞察：用于语音认知障碍检测的多阶段可解释框架

Yasaman Haghbin, Sina Rashidi, Ali Zolnour, Fatemeh Taherinezhad, Ali Fartoot, Hossein Azadmaleki, James M Noble, Maryam Dadkhah, Maryam Zolnoori

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出多阶段可解释框架，结合SHAP、语言学特征和LLM推理，将黑盒Transformer预测转化为临床叙事，在NIA PREPARE基准上F1=72.11%，医生评估显示与患者认知特征高度一致，SUS评分82/100。

Comments Accepted to Interspeech 2026

CANNs: A Toolkit for Research on Continuous Attractor Neural Networks

CANNs：连续吸引子神经网络研究工具包

Sichao He, Aiersi Tuerhong, Shangjun She, Tianhao Chu, Yuling Wu, Junfeng Zuo, Si Wu

机构 * School of Psychological and Cognitive Sciences, Peking–Tsinghua Center for Life Sciences, PKU-IDG/McGovern Institute for Brain Research, Center of Quantitative Biology（心理与认知科学学院，北京清华大学生命科学中心，北京大学IDG/麦克戈文脑科学研究院，定量生物学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出统一连续吸引子神经网络（CANN）研究流程的开源工具包，包含Python库、Rust加速后端和吸引子结构分析器，支持从仿真到实验数据分析的完整工作流。

Comments Code: https://github.com/Routhleck/canns ; Rust backend: https://github.com/Routhleck/canns-lib

Active-learning mapping of the Vicsek model phase diagram

用机器学习映射Vicsek模型的相图

Grace T. Bai, Brandon B. Le

机构 * Thomas Jefferson High School for Science and Technology（泰勒斯杰斐逊科学与技术高中） ； Department of Physics, University of Virginia, Charlottesville, Virginia 22904, USA（弗吉尼亚大学物理系，夏洛茨维尔，弗吉尼亚州，22904，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文利用机器学习对Vicsek群体运动模型在三维参数空间(η,ρ,v_0)中的相结构进行分类和插值，通过聚类分析构建相图并提升分类精度。

Comments 12 pages, 8 figures

Decentralized Orchestration Architecture for Fluid Computing: A Secure Distributed AI Use Case

去中心化编排架构用于流计算：一个安全的分布式AI应用案例

Diego Cajaraville-Aboy, Ana Fernández-Vilas, Rebeca P. Díaz-Redondo, Manuel Fernández-Veiga, Pablo Picallo-López

机构 * atlanTTic Research Center – ICLAB – Universidade de Vigo（atlanTTic研究所以及ICLAB – 维戈大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种去中心化多域编排架构，用于流计算环境，支持多域协同部署，确保端到端放置和执行。通过引入FU-HST机制提升对抗鲁棒性，验证了多域联邦学习在拜占庭威胁下的性能。

Comments 19 pages, 9 figures and 1 table

Journal ref Computer Networks, Volume 284 (2026) 112369

Equilibrium as a Limit: The Competitive Canon Nested in an Adaptive, Information-Theoretic Economy

均衡作为极限：嵌套在自适应信息论经济中的竞争性经典

Avishek Bhandari

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过将经济视为自适应信息过程，在显式缩放路径上取联合极限，精确恢复了竞争性理性预期均衡，并证明了该均衡是经典公理体系的一个特例。

Comments EL classification: C62, D58, D80, E10

A Toolkit for the Study of Treatment-Effect Discontinuities

处理效应不连续性研究工具包

Alessandro Baldi Antognini, Paolo Verme

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个工具包，用于研究边际分布效应变号处的处理效应不连续性，包括水平不连续性分析和垂直不连续性分析，并应用交叉点渐近理论定位符号切换点。

HandMade: Spatial Prompting for Generative 3D Creation with Part-Labeled VR Sketches

HandMade: 基于部分标注的VR草图的空间提示生成式3D创作

Jialin Huang, Rana Hanocka, Ariel Shamir, Yotam Gingold

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出HandMade工作流，结合VR 3D草图和语言进行开放域3D资产生成，将粗粒度部分标注的3D草图作为空间提示，通过多视图部分引导和结构化提示实现空间布局与语言描述的协同创作。

Comments 15 pages, 5 figures, 1 table

Tuning the optoelectronic properties of wide bandgap perovskites: Data-driven insights from combinatorial synthesis and high-throughput experimentation

调谐宽带隙钙钛矿的光电性能：来自组合合成和高通量实验的数据驱动洞察

Alexander Wieczorek, Sergey Tsarev, Nathan Rodkey, Oleksandr Pshyk, Stefanie Frick, Maksym V. Kovalenko, Sebastian Siol

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过组合物理气相沉积和自动化表征，在Cs-Pb-Br-Cl四元空间中快速筛选出宽带隙钙钛矿的最佳Cs/Pb比为1.05-1.20，并发现高能光学跃迁是高PL产率的稳健决定因素。