AI Agent

Localizing RL-Induced Tool Use to a Single Crosscoder Feature

将RL诱导的工具使用定位到单个交叉编码器特征

Andrii Shportko, Shubham Bhokare, Ahmed Zeyad A Alzahrani, Bowen Cheng, Gustavo Mercier, Jessica Hullman

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出专用特征交叉编码器(DFC)隔离强化学习引入的紧凑特征集，通过编码-解码重建提升工具调用正确率31.1个百分点，并实现能力溢出至冻结基模型。

Comments Accepted as a spotlight at the ICML 2026 Mechanistic Interpretability Workshop

Towards Recursive Self-Evolving Agentic Literature Retrieval

迈向自演化代理文献检索

Yuwen Du, Tian Jin, Jing Kang, Xianghe Pang, Jingyi Chai, Tingjia Miao, Fenyi Liu, WenHao Wang, Sikai Yao, Yuzhi Zhang, Siheng Chen

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出PaSaMaster系统，通过迭代意图分析、检索和排序，实现证据支持的文献推荐，解决传统关键词检索和生成式LLM的局限性，提升文献检索的准确性和效率。

The Open Source Economic Index of AI Adoption and Capability

AI采纳与能力的开源经济指数

Seamus Somerstep, Aritra Guha, Divesh Srivastava, Yuekai Sun

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； AT&T Chief Data Office（AT&T首席数据办公室） ； IFM-MBZUAI 纠错

专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过公开聊天数据和O*NET任务构建开源经济指数，衡量AI在各职业的采纳率与任务执行能力，发现金融、计算机和艺术行业采纳率最高。

Closing the Loop to Discover Psychological Theories with an Automated Cognitive Scientist

闭环发现心理学理论：自动化认知科学家

Akshay K. Jagadish, Younes Strittmatter, Nori Jacoby, George Kachergis, Eric Schulz, Nathaniel Daw, Suyog H. Chandramouli, Thomas L. Griffiths

专题命中 工具调用 ：autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AutoCog系统，利用大语言模型代理自动生成、测试和优化认知理论，在决策领域发现并验证了新理论。

Comments 44 pages, 9 figures

How Do Tool-Augmented LLM Agents Perform on Real-World Energy Analytics Tasks?

工具增强的LLM智能体在真实世界能源分析任务中的表现如何？

David Akinpelu, Akintonde Abbas, Rereloluwa Alimi, Ayodeji Lana

机构 * Independent Researcher（独立研究员） ； Tume AI 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对能源领域缺乏智能体评估基准的问题，构建了包含243个专家策划问题的测试环境，评估工具增强的LLM智能体在数据检索、知识解释和定量建模三类任务上的表现。

Agents That Know Too Much: A Data-Centric Survey of Privacy in LLM Agents

知道太多的智能体：LLM智能体中隐私的数据中心调查

Nada Lahjouji, Ashwin Gerard Colaco

机构 * University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 从数据中心视角调查LLM智能体隐私风险，分类数据源、隐私风险及治理机制，发现信息流控制可覆盖组合和跨会话推理泄露，但缺乏统一隐私策略的基准。

Comments 17 pages, 4 figures, 7 tables

AXLE: A Cloud Infrastructure for Lean 4 Theorem Proving Utilities

AXLE：面向 Lean 4 定理证明工具的云基础设施

Jimmy Xin, Alex Schneidman, Chris Cummins, Karun Ram, Srihari Ganesh, Jannis Limperg

机构 * Axiom Math ； Recursive Superintelligence, Inc. 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出 AXLE 云服务，提供可扩展的 Lean 4 证明操作、提取与验证工具，支持多版本、多租户隔离，已处理超5亿请求并助力 Putnam 竞赛满分。

Comments Accepted at the 3rd AI for Math Workshop, ICML 2026

Orchestrating Black-Box Schema Converters: An Empirical Study of Automated, Quality-Ranked Conversion Across Heterogeneous Schema Languages

编排黑盒模式转换器：跨异构模式语言的自动化、质量排序转换的实证研究

Felix Neubauer, Giridhar Chinnikkaramadom Govindan, Jürgen Pleiss, Benjamin Uekermann

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 通过将模式语言视为节点、转换器视为有向边，编排黑盒转换器实现自动化、可重复且质量排序的转换，在60个真实任务中43个成功，揭示了当前转换器生态的局限。

Comments 12 pages

DocArena: Turning Raw Documents into Controllable Training Environments for Document Search Agents

DocArena：将原始文档转化为可控的训练环境用于文档搜索代理

Jiamian Wang, Ruiyi Zhang, Tong Yu, Jing Shi, Samyadeep Basu, Rajiv Jain, Zhiqiang Tao, Tong Sun

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract,comments)

AI总结 提出DocArena自动化流程，通过多模态文档结构化、推理型QA对构建和质量控制，生成可控训练环境，使基于文本LLM的搜索代理在多模态文档检索和问答中取得最佳性能。

Comments search agent for documents

Monte Carlo Tree Search with Tensor Factorization for Optimization Problems in Robotics

基于张量分解的蒙特卡洛树搜索用于机器人优化问题

Teng Xue, Yan Zhang, Amirreza Razmjoo, Sylvain Calinon

机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院洛桑分校） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 提出TTTS算法，利用张量分解压缩决策树分支间的隐式相关性，以线性复杂度降低MCTS的计算和存储开销，在逆运动学、运动规划、多阶段操作等任务中实现高效全局优化。

Comments 25 pages, 17 figures