AI Agent

NeuraDock Visual Cognitive Load Agent Tutorial: A Quality-Gated Open-Source EEG Workflow for Alpha Dynamics and Real-Time Applications

NeuraDock 视觉认知负荷代理教程：面向 Alpha 动态与实时应用的质量门控开源 EEG 工作流

Zhiyuan Xu, Yueqing Dai, Junling Li, Junwen Luo

机构 * Shanghai Pulse Element Intelligent Technology Co., Ltd. (NeuraDock)（上海脉元智能科技有限公司（NeuraDock）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出 NeuraDock Agent 开源 EEG 代理，通过质量门控工作流实现 Alpha 动态分析和视觉认知负荷实时应用，弥合离线与在线分析差距。

Comments 22 pages, 10 figures

A Process Harness for Uplifting Legacy Workflows to Agentic BPM: Design and Realization in CUGA FLO

一种将遗留工作流提升为智能体BPM的过程驾驭框架：在CUGA FLO中的设计与实现

Fabiana Fournier, Lior Limonad

机构 * IBM SIL, Israel（IBM 研究实验室，以色列） ； Department of Information Systems, Faculty of Computer & Information Sciences, University of Haifa（海法大学计算机与信息科学学院信息系统系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出过程驾驭框架，通过策略驱动的智能体层在不替换工作流引擎的情况下将遗留工作流升级为智能体BPM，并基于TDF模型在CUGA FLO中实现，通过三种智能体类型和钩子机制实现指令性与规范性需求的统一。

Comments 24 pages, 5 figures

Toward Agentic SysAdmin: Rethinking System Administration with AI Agents

迈向智能系统管理：用AI智能体重新思考系统管理

Gianmaria Frigo, Davide Saladino, Alberto Castagnaro, Francesco Marchiori, Denis Donadel, Luca Pajola, Mauro Conti

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；AI agent(title)

AI总结 提出NetLLMeval框架，通过实时网络仿真自动评估LLM在系统管理任务中的表现，发现求解器设计显著影响准确性，本地模型在合适配置下可媲美前沿大模型。

Comments Under submission

Agentic Analysis for Agentic Infrastructure: An LLM-Powered Pipeline for Comparative Governance of DAO and Corporate AI Protocols

面向代理基础设施的代理分析：基于LLM的DAO与企业AI协议比较治理管道

Yutian Wang, Luyao Zhang

机构 * Duke Kunshan University（昆山杜克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出LLM驱动的比较分析管道，结合自动标注、神经主题建模和多层网络分析，研究DAO与企业AI协议的治理结构，发现开放治理促进主题收敛但参与不平等普遍存在。

MedSWFlow: An Open-Source LLM Workflow for Drafting Medical Social Work Case Plans

MedSWFlow: 一个用于起草医务社会工作案例计划的开源LLM工作流

Yulin Mao, Shiyu Li, Shuping Song, Yuling Zhang, Yajun Song

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出开源、模型无关的LLM工作流MedSWFlow，将案例计划任务分解为六个阶段，通过结构化提示生成可审查的评估表和服务计划，旨在辅助从业者起草案例计划。

Comments 26pages, 8tables, 2figuers

auto-psych: Automating the science of mind using agent-driven theory discovery and experimentation

auto-psych: 使用智能体驱动的理论发现与实验自动化心智科学

Ben Prystawski, Kushin Mukherjee, Daniel Wurgaft, Linas Nasvytis, Michael Y. Li, Noah D. Goodman, Michael C. Frank

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出auto-psych系统，通过嵌套智能体循环自动生成认知模型、设计并在线执行实验、收集数据，在抛硬币随机性判断任务中恢复真实理论并优于文献理论。

Comments 30 pages, 5 figures

Scalable AI-assisted Workflow Management for Detector Design Optimization Using Distributed Computing

基于分布式计算的可扩展AI辅助探测器设计优化工作流管理

Derek Anderson, Amit Bashyal, Markus Diefenthaler, Cristiano Fanelli, Wen Guan, Tanja Horn, Alex Jentsch Meifeng Lin, Tadashi Maeno, Kei Nagai, Hemalata Nayak, Connor Pecar, Karthik Suresh, Fang-Ying Tsai, Anselm Vossen, Tianle Wang, Torre Wenaus

机构 * Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室） ； The Catholic University of America（美国天主教大学） ； Duke University（杜克大学） ； Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种结合多目标贝叶斯优化与PanDA-iDDS工作流引擎的AI辅助框架，用于协调异构资源上的迭代仿真，实现高维参数空间的高效探索，并在ePIC和dRICH探测器设计中验证了自动化、可扩展性和效率提升。

The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex

向代理型AI的转变：来自Codex的证据

Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 通过分析OpenAI Codex的使用数据，发现代理型AI使用量快速增长，用户数在2026年上半年增长超五倍，且已从开发者扩展到其他领域，同时任务复杂度和产出大幅提升。

EBuddy: a workflow orchestrator for industrial human-machine collaboration

EBuddy：面向工业人机协作的工作流编排器

Michele Banfi, Rocco Felici, Stefano Baraldo, Oliver Avram, Anna Valente

机构 * Laboratory of Automation, Robotics and Machines (ARM)（自动化、机器人与机器实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出EBuddy，一种基于语音引导的工作流编排器，通过将专家实践形式化为有限状态机驱动的应用，实现工业环境中自然的人机协作，显著缩短端到端流程时间并保持可重复性。

Beyond Independent Manipulation: Individual Fairness-aware Strategic Classification with Peer Imitation

超越独立操纵：具有同伴模仿的个体公平感知策略分类

Xinpeng Lv, Chunyuan Zheng, Yunxin Mao, Renzhe Xu, Jinxuan Yang, Yuanlong Chen, Wangrong Huang, Shaowu Yang, Wenjing Yang, Xinwang Liu, Peng Cui, Haotian Wang

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学计算机科学与技术学院） ； School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学学院） ； Institute for Theoretical Computer Science, Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学理论计算机科学研究所） ； Information Technology Development, Aetos Capital Group, Sydney（悉尼Aetos资本集团信息技术部） ； Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机学院） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出个体公平感知策略分类（IFSC）框架，通过建模基于个体公平的同伴驱动操纵（模仿邻近被接受同伴），并采用鲁棒学习过程处理同伴可观测性不确定性，以改善个体公平一致性并减轻模仿引起的扭曲。

Comments Accepted by SIGKDD2026

Adaptive Utility driven Resource Orchestration for Resilient AI (AURORA-AI)

面向弹性AI的自适应效用驱动资源编排框架 (AURORA-AI)

Rahul Umesh Mhapsekar, Ilias Cherkaoui, Lizy Abraham, Indrakshi Dey

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AURORA-AI框架，结合Hamilton-Jacobi-Bellman反馈控制、Lyapunov稳定性监控和公平感知复合效用，动态分配计算资源以最大化全局效用，实验表明其在扰动下快速恢复并提升公平性与稳定性。

Comments Accepted at IEEE Research and Technologies for Society and Industry 2026 conference

Confidence-Aware Tool Orchestration for Robust Video Understanding

置信度感知的工具编排用于鲁棒视频理解

Yangfan He, Yujin Choi, Jaehong Yoon

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对视频推理模型盲目信任所有帧的问题，提出Robust-TO框架，通过每帧可信度评分、统一证据接口和三阶段合成机制，在八项任务上实现56.4%准确率，超越最强开源基线10.6%，并在五种真实扰动下保持54.3%准确率。

Comments Project page: https://rova-v2.github.io/

LithoDreamer: A Physics-Informed World Model for Multi-Stage Computational Lithography

LithoDreamer: 一种用于多阶段计算光刻的物理信息世界模型

Yuqi Jiang, Yumeng Liu, Zimu Li, Jinyuan Deng, Qian Jin, Yucheng Cui, Yu Li, Xunzhao Yin, Qi Sun, Cheng Zhuo

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出首个物理信息世界模型LithoDreamer，将光刻流程建模为决策驱动的多步演化系统，通过对比变分优化实现可解释干预，在正向演化和逆向规划中达到最优性能。

Comments Correspondence to: Qi Sun <qisunchn \at zju \dot edu \dot cn>

Journal ref Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML), Jul. 6-11, 2026

Analyzing and Encoding the Al-Mawrid Arabic-English Dictionary with the ISO Language Markup Framework and TEI Lex-0

使用ISO语言标记框架和TEI Lex-0分析与编码Al-Mawrid阿拉伯语-英语词典

Diaa M. Fayed, Laurent Romary

机构 * Faculty of Information Technology and Computer Science, Sinai University（信息科技与计算机科学学院， Sinai大学） ； Inria ； ISO committee TC 37 (Language and terminology)（ISO术语委员会TC 37（语言和术语）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种系统化方法，将Al-Mawrid阿拉伯语-英语词典数字化并编码为标准化计算词典，采用ISO LMF和TEI Lex-0双重标准，实现91%的结构解析准确率。

Comments v2: Author name standardized to Diaa M. Fayed. PDF regenerated from source, content unchanged except author name format. Under review at Language Resources and Evaluation, Springer, since Aug. 2025,, Round 3

The Journal of Prompt-Engineered (Moral) Philosophy Or: Why AI-Assisted Ethics Research Requires Process Transparency

提示工程（道德）哲学杂志或：为何AI辅助伦理研究需要过程透明

Michele Loi

机构 * University of Milan（米兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了AI辅助伦理研究中过程透明的必要性，提出透明义务应基于主体完整性，通过五个透明元素构建文档充分性框架，以实现未来规范性判断的可能。

Comments 21 pages Transparency material documenting LLM usage available at: https://github.com/MicheleLoi/JPEP.git

Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation

无需微调的扩散模型结合自适应约束引导用于无机晶体结构生成

Auguste de Lambilly, Vladimir Baturin, David Portehault, Guillaume Lambard, Nataliya Sokolovska, Florence d'Alché-Buc, Jean-Claude Crivello

机构 * CNRS-Saint-Gobain-NIMS（法国国家科学研究中心-圣戈班-日本纳米科学研究所） ； Laboratory for Innovative Key Materials and Structures (LINK)（创新关键材料与结构实验室） ； Laboratory of Computational, Quantitative, and Synthetic Biology (CQSB)（计算、定量与合成生物学实验室） ； Data-driven Materials Design Group（数据驱动材料设计组） ； Center for Basic Research on Materials（材料基础研究中心） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（LTCI，巴黎电信，巴黎理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种基于扩散模型的自适应约束引导生成框架，无需微调即可结合用户定义的物理化学约束，生成满足热力学稳定性和几何约束的无机晶体结构。

Comments Full article including supplementary information, 56 pages, 9 figures

Budget-Constrained Compound Library Prioritization with Risk Awareness and Uncertainty Quantification

预算约束下的化合物库优先排序：风险意识与不确定性量化

Shengyao Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种风险感知的化合物库压缩方法，在预算约束下优先排序分子，结合不确定性量化、适用域证据和ADMET警报，在ChEMBL和BACE数据集上验证了有效性。

Comments 27 pages, 3 figures, 14 tables. Code and reproducibility artifacts available at https://github.com/ShengyaoLiang/risk-aware-compound-library-compression and archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.20833014

MPE-Adam: Multi-Population Evolutionary Optimization with Adam Refinement for QAOA

MPE-Adam: 用于QAOA的多群体进化优化与Adam精炼

Chi Quan Luu, Thai T. Vu, John Le

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对量子近似优化算法中参数优化瓶颈，提出MPE-Adam混合框架，结合多群体进化搜索全局探索与Adam梯度精炼局部收敛，在MaxCut问题上取得更高近似比和更低方差。

Comments 5 pages, 4 figures, 2 tables. Accepted at IEEE QSW 2026

Journal ref 2026 IEEE International Conference on Quantum Software (QSW)

Temporally Consistent Label Interpolation for Robust Surgical Multi-Task Learning under Challenging Conditions

挑战条件下鲁棒手术多任务学习的时间一致标签插值

Garam Kim, Juyoun Park

机构 * Center for Humanoid Research, Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术研究院仿人机器人研究中心） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University（延世大学电气与电子工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对手术场景理解中标注粒度不匹配问题，提出FAROS框架，结合零样本分割传播与光流估计生成时间一致伪标签，统一Transformer多任务学习，提升时空任务性能。

Comments 17pages, 16figures

Integrating Gyrokinetic Flux Predictions with Ideal MHD Stability Boundaries

整合回旋动理学通量预测与理想MHD稳定性边界

J. McClenaghan, K. E. Thome, T. F. Neiser, J. Candy, F. D. Halpern, T. H. Osborne, S. Saarelma, the MAST-U team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种集成台基-稳定性工作流，结合平衡扫描、MHD稳定性分析和回旋动理学输运预测，再现KBM第一和第二稳定性结构，并应用于球形托卡马克和SPARC类高环向场等离子体。

Infinite-time surface flux for full-dimensional three-body breakup dynamics

全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量

Jinzhen Zhu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种用于强激光场中全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量公式，通过后脉冲时间积分重写为自由哈密顿量的预解式，避免长时传播和大规模线性系统求解。

Comments 10 pages

Studying the QCD Matter produced in Heavy-Ion Collisions using the MUSES Calculation Engine

使用MUSES计算引擎研究重离子碰撞中产生的QCD物质

Johannes Jahan, Kevin P. Pala, Yumu Yang, Isabella Danhoni, Prachi Garella, Jonathan Gonzales, Joaquin Grefa, Mauricio Hippert, Surkhab Kaur Virk, Micheal Kahangirwe, Musa R. Khan, Feyisola Nana, Mateus Reinke Pelicer, Tulio E. Restrepo, Hitansh Shah, T. Andrew Manning, Mark Alford, Dekrayat Almaalol, Ahmed Abuali, Alexander Clevinger, Nikolas Cruz-Camacho, Carlos Conde-Ocazionez, Francesco Di Clemente, David Friedenberg, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jeremy W. Holt, Isaac Legred, Jamie M. Karthein, Toru Kojo, Konstantin Maslov, Paolo Parotto, Leonardo Pena, Grégoire Pihan, Christopher Plumberg, Roman Poberezhniuk, Romulo Rougemont, Jordi Salinas San Martín, Rajesh Kumar, Volodymyr Vovchenko, Veronica Dexheimer, Jorge Noronha, Jacquelyn Noronha-Hostler, Claudia Ratti, Nicolás Yunes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍MUSES计算引擎最新版Calliope，通过模块和工作流计算状态方程及可观测量，涵盖从第一性原理到唯象模型，并应用于含可移动临界点的粘性流体动力学模拟。

Comments 58 pages, 31 figures; links to code repositories and associated MUSES calculation engine release will be made publicly available upon journal publication

Inference on summaries of a model-agnostic longitudinal variable importance trajectory with application to suicide prevention

模型无关的纵向变量重要性轨迹的推断总结及其在自杀预防中的应用

Brian D. Williamson, Erica E. M. Moodie, Gregory E. Simon, Rebecca C. Rossom, Susan M. Shortreed

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随时间变化的预测场景，提出变量重要性轨迹的总结性度量及其非参数有效估计与推断方法，并通过模拟和电子健康记录数据验证其在自杀风险因素分析中的有效性。

Comments 153 pages (43 main, 110 supplementary), 17 figures (4 main, 13 supplementary), 65 tables (2 main, 63 supplementary)

Journal ref Annals of Applied Statistics 20(2): 1340-1363 (2026)