Learning Anonymous Pricing for Online Resource Allocation
在线资源分配的匿名定价学习
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究在线资源分配中匿名定价的可学习性，提出利用样本和查询学习近优匿名定价算法，解决动态定价的公平性和先验顺序依赖问题。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. Agent评测 29 篇
Preference Optimization Drives Monoculture in LLM Prediction Markets
偏好优化导致LLM预测市场中的单一文化
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究发现，使用直接偏好优化（DPO）微调的LLM代理在预测市场中产生高度相关的错误，导致集体预测能力远低于独立代理数量，且该现象由偏好优化驱动。
Bayesian Predictive Synthesis for Dynamic Networks: Forecasting and Identifying Structural Mechanisms
动态网络的贝叶斯预测合成：预测与识别结构机制
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 提出动态贝叶斯预测合成方法，通过时变权重组合多个结构机制（如社区、几何、枢纽）的预测，实现校准的边预测并识别主导机制。
Comments Preprint
Numerical analysis of first-order mean field games under displacement monotonicity
位移单调性下的一阶平均场博弈数值分析
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 提出粒子法近似非可分位移单调Hamiltonian的一阶MFG系统，证明分布和值函数梯度的收敛性及误差界，首次处理奇异初始分布和任意时间域。
Comments 63 pages
Supercool with PPO: Exploring Supercooled Phase Transitions via Reinforcement Learning
Supercool with PPO: 通过强化学习探索过冷相变
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出基于近端策略优化（PPO）的强化学习策略，加速搜索最小暗$U(1)_x$扇区中过冷相变的引力波信号，相比传统蒙特卡洛扫描更高效。
Comments 43 pages, 8 figures
Egalitarian-equivalent and strategy-proof mechanisms in homogeneous multi-object allocation problems
同质多物品分配问题中的平等等价与策略证明机制
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究带货币的同质不可分物品分配问题，刻画满足平等等价、策略证明、个体理性和无补贴的机制类，发现平等等价与效率存在冲突；用非明显可操纵性替代策略证明后，可设计同时满足平等等价和效率的机制，并识别出福利最优机制。
Comments This version generalizes the model and corrects errors in the previous version
Ranking Quantilized Mean-Field Games with an Application to Early-Stage Venture Investments
排序量化平均场博弈及其在早期风险投资中的应用
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 研究一类基于总体α-分位数的排序量化平均场博弈，提出目标型和阈值型两种模型，并应用于早期风险投资中筛选顶尖初创企业。
Weighted Envy-Freeness Revisited: Indivisible Resource and House Allocations
加权无嫉妒性再探讨：不可分资源与房屋分配
专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)
AI总结 提出SumAvg-无嫉妒性概念，显著提高公平分配的存在性，并系统研究新旧加权公平概念在不可分资源分配和房屋分配中的计算复杂性。
Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-026-60679-7}
