AI Agent

Beyond Independent Manipulation: Individual Fairness-aware Strategic Classification with Peer Imitation

超越独立操纵：具有同伴模仿的个体公平感知策略分类

Xinpeng Lv, Chunyuan Zheng, Yunxin Mao, Renzhe Xu, Jinxuan Yang, Yuanlong Chen, Wangrong Huang, Shaowu Yang, Wenjing Yang, Xinwang Liu, Peng Cui, Haotian Wang

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学计算机科学与技术学院） ； School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学学院） ； Institute for Theoretical Computer Science, Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学理论计算机科学研究所） ； Information Technology Development, Aetos Capital Group, Sydney（悉尼Aetos资本集团信息技术部） ； Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机学院） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出个体公平感知策略分类（IFSC）框架，通过建模基于个体公平的同伴驱动操纵（模仿邻近被接受同伴），并采用鲁棒学习过程处理同伴可观测性不确定性，以改善个体公平一致性并减轻模仿引起的扭曲。

Comments Accepted by SIGKDD2026

Adaptive Utility driven Resource Orchestration for Resilient AI (AURORA-AI)

面向弹性AI的自适应效用驱动资源编排框架 (AURORA-AI)

Rahul Umesh Mhapsekar, Ilias Cherkaoui, Lizy Abraham, Indrakshi Dey

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出AURORA-AI框架，结合Hamilton-Jacobi-Bellman反馈控制、Lyapunov稳定性监控和公平感知复合效用，动态分配计算资源以最大化全局效用，实验表明其在扰动下快速恢复并提升公平性与稳定性。

Comments Accepted at IEEE Research and Technologies for Society and Industry 2026 conference

Confidence-Aware Tool Orchestration for Robust Video Understanding

置信度感知的工具编排用于鲁棒视频理解

Yangfan He, Yujin Choi, Jaehong Yoon

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对视频推理模型盲目信任所有帧的问题，提出Robust-TO框架，通过每帧可信度评分、统一证据接口和三阶段合成机制，在八项任务上实现56.4%准确率，超越最强开源基线10.6%，并在五种真实扰动下保持54.3%准确率。

Comments Project page: https://rova-v2.github.io/

LithoDreamer: A Physics-Informed World Model for Multi-Stage Computational Lithography

LithoDreamer: 一种用于多阶段计算光刻的物理信息世界模型

Yuqi Jiang, Yumeng Liu, Zimu Li, Jinyuan Deng, Qian Jin, Yucheng Cui, Yu Li, Xunzhao Yin, Qi Sun, Cheng Zhuo

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出首个物理信息世界模型LithoDreamer，将光刻流程建模为决策驱动的多步演化系统，通过对比变分优化实现可解释干预，在正向演化和逆向规划中达到最优性能。

Comments Correspondence to: Qi Sun <qisunchn \at zju \dot edu \dot cn>

Journal ref Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML), Jul. 6-11, 2026

Analyzing and Encoding the Al-Mawrid Arabic-English Dictionary with the ISO Language Markup Framework and TEI Lex-0

使用ISO语言标记框架和TEI Lex-0分析与编码Al-Mawrid阿拉伯语-英语词典

Diaa M. Fayed, Laurent Romary

机构 * Faculty of Information Technology and Computer Science, Sinai University（信息科技与计算机科学学院， Sinai大学） ； Inria ； ISO committee TC 37 (Language and terminology)（ISO术语委员会TC 37（语言和术语）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种系统化方法，将Al-Mawrid阿拉伯语-英语词典数字化并编码为标准化计算词典，采用ISO LMF和TEI Lex-0双重标准，实现91%的结构解析准确率。

Comments v2: Author name standardized to Diaa M. Fayed. PDF regenerated from source, content unchanged except author name format. Under review at Language Resources and Evaluation, Springer, since Aug. 2025,, Round 3

The Journal of Prompt-Engineered (Moral) Philosophy Or: Why AI-Assisted Ethics Research Requires Process Transparency

提示工程（道德）哲学杂志或：为何AI辅助伦理研究需要过程透明

Michele Loi

机构 * University of Milan（米兰大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了AI辅助伦理研究中过程透明的必要性，提出透明义务应基于主体完整性，通过五个透明元素构建文档充分性框架，以实现未来规范性判断的可能。

Comments 21 pages Transparency material documenting LLM usage available at: https://github.com/MicheleLoi/JPEP.git

Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation

无需微调的扩散模型结合自适应约束引导用于无机晶体结构生成

Auguste de Lambilly, Vladimir Baturin, David Portehault, Guillaume Lambard, Nataliya Sokolovska, Florence d'Alché-Buc, Jean-Claude Crivello

机构 * CNRS-Saint-Gobain-NIMS（法国国家科学研究中心-圣戈班-日本纳米科学研究所） ； Laboratory for Innovative Key Materials and Structures (LINK)（创新关键材料与结构实验室） ； Laboratory of Computational, Quantitative, and Synthetic Biology (CQSB)（计算、定量与合成生物学实验室） ； Data-driven Materials Design Group（数据驱动材料设计组） ； Center for Basic Research on Materials（材料基础研究中心） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（LTCI，巴黎电信，巴黎理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种基于扩散模型的自适应约束引导生成框架，无需微调即可结合用户定义的物理化学约束，生成满足热力学稳定性和几何约束的无机晶体结构。

Comments Full article including supplementary information, 56 pages, 9 figures

Budget-Constrained Compound Library Prioritization with Risk Awareness and Uncertainty Quantification

预算约束下的化合物库优先排序：风险意识与不确定性量化

Shengyao Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种风险感知的化合物库压缩方法，在预算约束下优先排序分子，结合不确定性量化、适用域证据和ADMET警报，在ChEMBL和BACE数据集上验证了有效性。

Comments 27 pages, 3 figures, 14 tables. Code and reproducibility artifacts available at https://github.com/ShengyaoLiang/risk-aware-compound-library-compression and archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.20833014

MPE-Adam: Multi-Population Evolutionary Optimization with Adam Refinement for QAOA

MPE-Adam: 用于QAOA的多群体进化优化与Adam精炼

Chi Quan Luu, Thai T. Vu, John Le

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对量子近似优化算法中参数优化瓶颈，提出MPE-Adam混合框架，结合多群体进化搜索全局探索与Adam梯度精炼局部收敛，在MaxCut问题上取得更高近似比和更低方差。

Comments 5 pages, 4 figures, 2 tables. Accepted at IEEE QSW 2026

Journal ref 2026 IEEE International Conference on Quantum Software (QSW)

Temporally Consistent Label Interpolation for Robust Surgical Multi-Task Learning under Challenging Conditions

挑战条件下鲁棒手术多任务学习的时间一致标签插值

Garam Kim, Juyoun Park

机构 * Center for Humanoid Research, Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术研究院仿人机器人研究中心） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University（延世大学电气与电子工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对手术场景理解中标注粒度不匹配问题，提出FAROS框架，结合零样本分割传播与光流估计生成时间一致伪标签，统一Transformer多任务学习，提升时空任务性能。

Comments 17pages, 16figures

Integrating Gyrokinetic Flux Predictions with Ideal MHD Stability Boundaries

整合回旋动理学通量预测与理想MHD稳定性边界

J. McClenaghan, K. E. Thome, T. F. Neiser, J. Candy, F. D. Halpern, T. H. Osborne, S. Saarelma, the MAST-U team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种集成台基-稳定性工作流，结合平衡扫描、MHD稳定性分析和回旋动理学输运预测，再现KBM第一和第二稳定性结构，并应用于球形托卡马克和SPARC类高环向场等离子体。

Infinite-time surface flux for full-dimensional three-body breakup dynamics

全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量

Jinzhen Zhu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种用于强激光场中全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量公式，通过后脉冲时间积分重写为自由哈密顿量的预解式，避免长时传播和大规模线性系统求解。

Comments 10 pages

Studying the QCD Matter produced in Heavy-Ion Collisions using the MUSES Calculation Engine

使用MUSES计算引擎研究重离子碰撞中产生的QCD物质

Johannes Jahan, Kevin P. Pala, Yumu Yang, Isabella Danhoni, Prachi Garella, Jonathan Gonzales, Joaquin Grefa, Mauricio Hippert, Surkhab Kaur Virk, Micheal Kahangirwe, Musa R. Khan, Feyisola Nana, Mateus Reinke Pelicer, Tulio E. Restrepo, Hitansh Shah, T. Andrew Manning, Mark Alford, Dekrayat Almaalol, Ahmed Abuali, Alexander Clevinger, Nikolas Cruz-Camacho, Carlos Conde-Ocazionez, Francesco Di Clemente, David Friedenberg, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jeremy W. Holt, Isaac Legred, Jamie M. Karthein, Toru Kojo, Konstantin Maslov, Paolo Parotto, Leonardo Pena, Grégoire Pihan, Christopher Plumberg, Roman Poberezhniuk, Romulo Rougemont, Jordi Salinas San Martín, Rajesh Kumar, Volodymyr Vovchenko, Veronica Dexheimer, Jorge Noronha, Jacquelyn Noronha-Hostler, Claudia Ratti, Nicolás Yunes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍MUSES计算引擎最新版Calliope，通过模块和工作流计算状态方程及可观测量，涵盖从第一性原理到唯象模型，并应用于含可移动临界点的粘性流体动力学模拟。

Comments 58 pages, 31 figures; links to code repositories and associated MUSES calculation engine release will be made publicly available upon journal publication

Inference on summaries of a model-agnostic longitudinal variable importance trajectory with application to suicide prevention

模型无关的纵向变量重要性轨迹的推断总结及其在自杀预防中的应用

Brian D. Williamson, Erica E. M. Moodie, Gregory E. Simon, Rebecca C. Rossom, Susan M. Shortreed

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随时间变化的预测场景，提出变量重要性轨迹的总结性度量及其非参数有效估计与推断方法，并通过模拟和电子健康记录数据验证其在自杀风险因素分析中的有效性。

Comments 153 pages (43 main, 110 supplementary), 17 figures (4 main, 13 supplementary), 65 tables (2 main, 63 supplementary)

Journal ref Annals of Applied Statistics 20(2): 1340-1363 (2026)

Knowledge-Based Pull Requests: A Trusted Workflow for Agent-Mediated Knowledge Collaboration

基于知识的拉取请求：一种可信的智能体中介知识协作工作流

Xinyu Zhang, Weiwei Sun

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出知识型拉取请求（KPR）工作流，通过分离知识采纳与实现合并，利用智能体蒸馏外部知识并再生代码，以降低跨信任边界的软件协作成本。

Augmentation with Dilution: A Large-Scale Empirical Study of Human Contributor Ecosystems After AI Coding Agent Adoption

稀释式增强：AI编码代理采纳后人类贡献者生态系统的大规模实证研究

Weixing Zhang, Bowen Jiang, Anne Koziolek

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 通过双重差分法分析11,097个GitHub仓库，发现AI编码代理采纳不改变人类贡献者绝对数量，但显著降低其密度，并减少新人参与份额，同时增加审查深度，揭示“稀释式增强”模式。

The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards

验证地平线：编码智能体奖励没有银弹

Binghai Wang, Chenlong Zhang, Dayiheng Liu, Jiajun Zhang, Jiawei Chen, Mingze Li, Mouxiang Chen, Rongyao Fang, Siyuan Zhang, Xuwu Wang, Yuheng Jing, Zeyao Ma, Zeyu Cui

机构 * Qwen Team（Qwen团队） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文指出，随着编码智能体能力增强，验证解决方案比生成更难，并沿可扩展性、忠实性和鲁棒性三个维度分析验证信号质量，通过四种奖励构建实验表明验证必须与生成器共同进化。

Comments Authors are listed alphabetically by their first names

Theory-Scale Auto-Formalization of Logics for Computer Science

计算机科学逻辑的理论级自动形式化

Yuming Feng, Frederick Pu, One An, Osbert Bastani, Li Zhang, Jiani Huang, Xujie Si, Ziyang Li

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出LCS-Bench基准，通过半自动化流水线构建包含327个教材条目、4076个Lean声明的理论级自动形式化数据集，评估14个模型，发现最先进模型仅达20.1%准确率。

Type-Error Ablation and AI Coding Agents

类型错误消融与AI编码代理

Shriram Krishnamurthi, Matthew Flatt

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 通过消融实验研究AI编码代理在修复类型错误时，更详细的错误消息是否比简洁消息更有效，并发现详细错误消息提升修复能力，类型系统比仅测试失败报告更有帮助。

The Spec Growth Engine: Spec-Anchored, Code-Coupled, Drift-Enforced Architecture for AI-Assisted Software Development

规范增长引擎：AI辅助软件开发的规范锚定、代码耦合、漂移强制架构

Hartwig Grabowski

机构 * Hochschule Offenburg（奥芬堡应用科学大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出规范增长引擎框架，通过机器可读的规范图、Spine上下文组装器、垂直切片增长协议和漂移门，解决AI编码代理中的上下文爆炸和规范-代码漂移问题。

A Deterministic Control Plane for LLM Coding Agents

LLM编码代理的确定性控制平面

Padmaraj Madatha

机构 * Happiest Minds Technologies (AIP Centre of Excellence)（happiest minds technologies（aip中心卓越机构）） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对LLM编码代理配置缺乏管理的问题，提出确定性控制平面Rel(AI)Build，通过内容寻址、分层权限、阶段状态机等机制确保配置安全与一致性。

Comments 45 pages, 9 figures, 13 tables. Dataset and reproduction scripts: Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20780913. Ancillary files include report.json, organizations.txt, and figure-reproduction scripts

To Run or Not to Run: Analyzing the Cost-Effectiveness of Code Execution in LLM-Based Program Repair

运行还是不运行：分析基于LLM的程序修复中代码执行的成本效益

Zhihao Lin, Junhua Zhu, Mingyi Zhou, Xin Wang, Zhensu Sun, Renyu Yang, David Lo, Li Li

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 通过分析SWE-bench上的代理轨迹和端到端修复尝试，发现代码执行在LLM程序修复中普遍使用但效益不均，限制执行可节省成本且不影响修复成功率。

Comments Accepted to the ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2026). 23 pages

EvoOptiGraph: Weakness-Driven Coevolution via Graph-Based Structural Generation for Optimization Modeling

EvoOptiGraph：基于图结构生成的弱点驱动协同进化优化建模

Qingcan Kang, Mingyang Liu, Xiaojin Fu, Shixiong Kai, Tao Zhong, Mingxuan Yuan

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出EvoOptiGraph框架，通过图结构表示混合整数线性规划并应用进化算子生成多样实例，结合监督微调和强化学习实现数据与模型的协同进化，显著提升优化建模的准确性和泛化能力。

A hardware-safety-gated system for LLM-written native ARTIQ control code on a trapped-ion platform

基于硬件安全门控的LLM编写原生ARTIQ控制代码系统在离子阱平台上的应用

Duanyang Wang, Lu Qi, Yuanheng Xie, Norbert M. Linke, Kenneth R. Brown

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出一种硬件安全门控系统，通过令牌授权机制确保LLM代理在离子阱实验中安全自主地编写和执行控制代码，并在实验中验证了其有效性和可移植性。

Comments 15 pages, 5 figures

OmniRobotHome: A Multi-Camera Home Platform for Real-Time Human-Robot Interaction

OmniRobotHome：一个多摄像头平台用于实时多对多人机交互

Junyoung Lee, Inhee Lee, Sookwan Han, Jeonghwan Kim, Kyungwon Cho, Mingi Choi, Lee Chae-Yeon, Wonjung Woo, Gunhee Kim, Jisoo Kim, Jeonghyeon Na, Hanbyul Joo

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； RLWRLD 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 OmniRobotHome通过多摄像头和双Franka机械臂实现多对多人机协作的实时3D感知与协同动作，解决了近距离交互中的遮挡和状态变化问题，为多对多协作实验提供了可行平台。

Comments Project Page: https://junc0ng.github.io/omnirobothome

Empowering GUI Agents via Autonomous Experience Exploration and Hindsight Experience Utilization for Task Planning

通过自主经验探索与事后经验利用赋能GUI智能体任务规划

Tianyi Men, Zhuoran Jin, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策智能重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出PEEU方法，通过自主探索环境发现经验并利用事后经验合成严格对齐的高层训练数据，提升小型多模态大语言模型在GUI任务中的规划与跨网站泛化能力。

Comments Accepted to ACL 2026 Main

Chai: Agentic Discovery of Cryptographic Misuse Vulnerabilities

Chai：加密误用漏洞的智能发现

Corban Villa, Sohee Kim, Austin Chu, Alon Shakevsky, Raluca Ada Popa

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 提出Chai系统，利用AI改进差分测试，从库级缺陷出发沿依赖图传播，发现并验证加密误用漏洞，在X.509、JWT、SAML库中发现超100个漏洞。

Collaborative Charging Optimization for Wireless Rechargeable Sensor Networks via Heterogeneous Mobile Chargers

异构移动充电器协同优化无线可充电传感器网络充电

Jianhang Yao, Hui Kang, Geng Sun, Jiahui Li, Hongjuan Li, Jiacheng Wang, Yinqiu Liu

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 针对无线可充电传感器网络能量受限问题，提出异构移动充电架构，结合无人机与地面智能车协同充电，并设计IHATRPO算法优化充电效率，显著降低节点死亡率。

Comments 16 pages, 52 figures, submitted to IEEE Internet of Things Journal

ProfileFoundry: A Synthetic Person-Object Substrate for Privacy, Memory, and Tool-Use Evaluation in LLM Agent

ProfileFoundry: 用于LLM智能体隐私、记忆和工具使用评估的合成人物-对象基底

Sriram Selvam, Anneswa Ghosh

机构 * NVIDIA Corporation（英伟达公司） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；tool-use(title)；分类 cs.CL

AI总结 提出ProfileFoundry，一个确定性生成器，发布10万个合成成人人物对象，包含快照、家庭、雇主等字段及事件、关系边，用于下游基础模型评估中的记忆、隐私等任务。

Prompt, Plan, Extract: Zero-Shot Agentic LLMs Workflows for Lung Pathology Extraction from Clinical Narratives

提示、规划、提取：用于从临床叙述中提取肺部病理学的零样本智能体LLM工作流

Aman Pathak, Cheng Peng, Mengxian Lyu, Ziyi Chen, Reema Solan, Sankalp Talankar, Yasir Khan, Hiren Mehta, Aokun Chen, Yi Guo, Yonghui Wu

机构 * Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida（健康结果与生物医学信息学系，医学院，佛罗里达大学） ； Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Department of Medicine, College of Medicine, University of Florida（呼吸科、重症医学科和睡眠医学科，医学系，医学院，佛罗里达大学） ； College of Nursing, Florida State University（护理学院，佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 提出零样本智能体工作流，利用开源大语言模型从肺切除病理报告中提取13个CAP字段，在无训练下达到0.893 Micro-F1，接近监督方法。

Comments 7 pages, 2 figures, 3 tables. Affiliations: (1) Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, USA (2) Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Department of Medicine, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, USA (3) College of Nursing, Florida State University, Tallahassee, FL, USA