AI Agent

PhoneBuddy: Training Open Models for Agentic Phone Use

训练用于代理电话使用的开放模型

Zhengyang Tang, Xin Lai, Pengyuan Lyu, Xinyuan Wang, Tianyi Bai, Chenxin Li, Yiduo Guo, Huawen Shen, Yuxuan Liu, Junyi Li, Zhengyao Fang, Yang Ding, Yi Zhang, Weinong Wang, Xingran Zhou, Liang Wu, Fei Tang, Sunqi Fan, Shangpin Peng, Zheng Ruan, Anran Zhang, Benyou Wang, Ji-Rong Wen, Rui Yan, Chengquan Zhang, Han Hu

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯混元） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出PhoneBuddy训练方案，结合真实应用环境和模拟应用环境PhoneWorld，通过混合强化学习提升开放模型在电话使用任务上的成功率，在150项人类评估中达到45.33%的成功率。

GUI agent: Guided Exploration of User-Sensitive Screens

GUI代理：用户敏感屏幕的引导探索

Aradhana Nayak, Mussadiq Nazeer, Wang Peng, Feng Liu

机构 * Huawei Heisenberg Research Center (Munich)（华为海森堡研究中心（慕尼黑）） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种探索代理，通过系统性地探索查询空间，识别在GUI环境中执行后会导致用户敏感状态的查询，以提升LLM代理的安全性和可靠性。

Tinker Tales: A Tangible Dialogue System for Child-AI Co-Creative Storytelling

Tinker Tales：一个用于儿童与AI共同创意故事讲述的有形对话系统

Nayoung Choi, Jiseung Hong, Peace Cyebukayire, Ikseon Choi, Jinho D. Choi

机构 * Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学计算机科学系） ； School of Nursing, Emory University（埃默里大学护理学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Tinker Tales有形对话系统，通过结合物理故事板、NFC玩具和移动应用，支持儿童与AI在四个叙事阶段进行协作故事创作，并发现提示框架影响儿童叙事贡献的形式和一致性。

Comments Accepted to SIGDIAL 2026

Uncertainty Quantification for Computer-Use Agents: A Benchmark across Vision-Language Models and GUI Grounding Datasets

计算机使用代理的不确定性量化：跨视觉语言模型和GUI基础数据集的基准测试

Divake Kumar, Sina Tayebati, Devashri Naik, Amanda Sofie Rios, Nilesh Ahuja, Omesh Tickoo, Ranganath Krishnan, Amit Ranjan Trivedi

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Intel Labs（英特尔实验室） ； Capital One AI Labs（Capital One AI实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 提出跨机制基准Argus，评估27种后验不确定性量化方法在4个VLM代理和4个数据集上的表现，发现UQ排名在固定模型内跨数据集稳定，但跨模型类别和接口时下降，隐藏状态和密度方法最稳定。

Reward-Conditioned Attention: How Reward Design Shapes What Autonomous Driving Agents See

奖励条件注意力：奖励设计如何塑造自动驾驶代理的感知

Mohamed Benabdelouahad, Ahmed Djalal Hacini, Nadir Farhi, Aissa Boulmerka

机构 * National School of Artificial Intelligence (ENSIA)（国家人工智能学院） ； Cosys-Grettia, Univ Gustave Eiffel（古斯塔夫·埃菲尔大学Cosys-Grettia实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究奖励设计如何影响自动驾驶强化学习代理的内部注意力模式，发现奖励内容直接决定编码器优先关注的场景元素，且连续碰撞时间惩罚会形成学习性警觉先验。

SurveilNav: Collaborative Object Goal Navigation with Robot and Surveillance System

SurveilNav: 机器人与监控系统协同的目标导航

Ming-Ming Yu, Qunbo Wang, Rongtao Xu, Yanghong Mei, Yirong Yang, Longteng Guo, Wenjun Wu, Jing Liu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； ATeam ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出SurveilNav框架，通过主动摄像头调度、联合2D/3D建图、基于VLM的价值估计和协同目标验证，融合机器人动态局部感知与监控全局视图，在HM3D数据集上实现领先的探索效率和导航成功率。

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