AI Agent

Colon-Bench: An Agentic Workflow for Scalable Dense Lesion Annotation in Full-Procedure Colonoscopy Videos

Colon-Bench：一种用于全流程结肠镜视频中可扩展密集病变标注的智能工作流

Abdullah Hamdi, Changchun Yang, Xin Gao

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒·阿齐兹科学与技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 提出Colon-Bench，通过多阶段智能工作流实现全流程结肠镜视频的密集病变标注，包含528个视频、14类病变、30万+边界框等，并评估多模态大模型在病变分类、开放词汇视频目标分割和视频视觉问答上的性能。

Comments published at MICCAI 2026

Sol Video Inference Engine: Agent-Native Full-Stack Acceleration Framework for Efficient Video Generation

Sol视频推理引擎：面向高效视频生成的智能原生全栈加速框架

Yitong Li, Junsong Chen, Haopeng Li, Haozhe Liu, Jincheng Yu, Ligeng Zhu, Ping Luo, Song Han, Enze Xie

机构 * NVIDIA Research, Efficient AI Team & Singapore Lab（英伟达研究院高效AI团队及新加坡实验室） ； NVIDIA SANA Team（英伟达SANA团队） ； Codex ； GPT-Image2 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出Sol视频推理引擎，通过智能体驱动的缓存、稀疏注意力、令牌剪枝、量化和内核融合五种技术组合，针对具体模型、硬件和配置自动优化，实现视频扩散模型2倍以上加速且保持质量。

Governing Technical Debt in Agentic AI Systems

代理型AI系统中的技术债务治理

Muhammad Zia Hydari, Raja Iqbal, Narayan Ramasubbu

机构 * School of Business, University of Pittsburgh（匹兹堡大学商学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文定义了代理型AI系统中的技术债务和随机税概念，并提出通过轻量级仪表盘和治理控制来管理这些负债和运营成本。

Design-Life Levels for Environmental Extremes: A Dependence-Aware Block-Maxima Workflow for Severity and Persistence

环境极值的设计寿命水平：一种考虑依赖性的严重性与持续性块最大值工作流

Tuoyuan Cheng, Xiao Peng, Achmad Choiruddin, Xiaogang He, Kan Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出一种依赖感知的块最大值工作流，统一估计极端严重性、聚类持续性及设计寿命水平，通过滑动块最大值分位数缩放和稳定块窗口池化方法，在短记录依赖数据中改善区间校准，应用于水文和保险损失数据。

VADAOrchestra: Neurosymbolic Orchestration of Adaptive Reasoning Workflows

VADAOrchestra：自适应推理工作流的神经符号编排

Teodoro Baldazzi, Luigi Bellomarini, Andrea Coletta, Michela Iezzi, Carsten Maple, Alessandro Pesare, Emanuel Sallinger

机构 * TU Wien（维也纳工业大学） ； Banca d’Italia（意大利央行） ； University of Warwick（华威大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 提出VADAOrchestra框架，结合LLM灵活性与Datalog+/-符号推理，实现可审计、可扩展的自适应工作流编排，在金融场景中验证了忠实性、可扩展性和可解释性。

Comments Accepted at KR 2026

AI Coaching for Accelerating Human Skill Development with Reinforcement Learning

AI教练：利用强化学习加速人类技能发展

Wei Wang, Enlin Gu, Antonio Loquercio, Haimin Hu, Rahul Mangharam

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于非合作动态博弈和强化学习的AI教练框架，通过自适应共享控制和因果影响模型加速人类运动技能发展，在无人机竞速用户研究中显著提升学习效果。

The 4/$δ$ Bound: Designing Predictable LLM-Verifier Systems for Formal Method Guarantee

4/δ 界：设计具有形式方法保证的可预测 LLM-验证器系统

Pierre Dantas, Lucas Cordeiro, Youcheng Sun, Waldir Junior

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 提出 LLM-验证器收敛定理，将多阶段验证建模为顺序吸收马尔可夫链，证明成功概率 δ>0 时系统几乎必然验证，并导出精确延迟上界 4/δ，经 90000+ 试验验证。

Comments 36 pages, 9 figures

The impact of artificial intelligence on enterprise software user roles

人工智能对企业软件用户角色的影响

Isabel Unger, Elizangela Valarini, Martin Schrepp, Nina Hollender, Gabriela Rocha, Erik Bertram

机构 * SAP SE（SAP股份有限公司） ； Fresenius Hochschule Heidelberg（海德堡弗里森纽斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本研究通过专家访谈和参与式研讨会，探讨AI如何改变SAP BTP平台上的用户角色，发现日常任务自动化、人机协作增强及对代理型AI系统的依赖增加，并指出现有角色框架需适应这些变化。

Comments 18 pages, 1 figure, 4 tables

AI translation of literary texts is "fine", but readers still prefer human translations

AI 翻译文学作品“还行”，但读者仍偏好人工翻译

Yves Ferstler, Adam Podoxin, Ty Brassington, Roman Grundkiewicz, Maite Taboada, Marzena Karpinska

机构 * Simon Fraser University（西蒙菲莎大学） ； Université du Québec à Montréal（魁北克大学蒙特利尔分校） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过15位读者对15部法、波、日小说的人工翻译与AI翻译的比较实验，发现AI翻译虽可接受，但读者更偏好人工翻译的流畅性、清晰度和沉浸感，且无法可靠区分两者。

Comments 58 pages, including appendices

How Do Developers Maintain and Evolve Their Agents' Instructions? An Empirical Study

开发者如何维护和演化他们的智能体指令？一项实证研究

Gianmario Voria, Alfonso Cannavale, Andrea De Lucia, Yutaro Kashiwa, Gemma Catolino, Fabio Palomba

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 通过大规模挖掘研究，分类智能体上下文文件的变更类型，分析其与代码质量的关系及开发周期中的时间模式，为自主编码智能体的治理提供设计启示。

TRACER: Training-Free Closed-Loop Structured Inference for Traffic Accident Reconstruction

TRACER: 用于交通事故重建的无训练闭环结构化推理

Yanchen Guan, Chengyue Wang, Bin Rao, Haicheng Liao, Jiaxun Zhang, Shang Gao, Chengzhong Xu, Zhenning Li

机构 * State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City（智能城市物联网国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出无训练框架TRACER，通过闭环结构化推理，在几何、运动学和交互约束下迭代优化事件锚定运动假设，实现与人类专家工作流一致的可解释交通事故重建。

FoleySet: A Multi-Level Human-Annotated Foley Sound Dataset

FoleySet: 一个多层级人工标注的拟音音效数据集

Sunshiyu Wang, Alexander Lerch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 为解决拟音数据稀缺问题，构建了包含10,000个音频片段、具有两级拟音分类体系的数据集FoleySet，用于分类、检索和生成任务。

Comments Accepted to the International Conference on Digital Audio Effects (DAFx 2026)

Towards an Interactive Evidence-RAG Peer-Review Workspace for the Journal of Digital History

面向《数字历史期刊》的交互式证据RAG同行评审工作空间

Elisabeth Guerard, Mehrdad Almasi, Marion Salaun, Frederic Clavert, Mirjam Pfeiffer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个交互式证据RAG工作空间，用于《数字历史期刊》的AI辅助同行评审编辑评估，通过链接评论、证据、检索痕迹和可重复性检查提高模型建议的可检查性，初步评估显示严格准确率70.0%，有用输出率90.0%。

Comments Preliminary version of a full paper. 9 pages, 1 figure, 5 tables. Associated with an accepted presentation at AI through History, History through AI, C2DH, University of Luxembourg, 15-16 June 2026

Hybrid Metadata Extraction from League of Nations Index Cards: From Feasibility Study to Archival System Integration

国联索引卡片的混合元数据提取：从可行性研究到档案系统集成

Florian Cafiero, Grégoire Mallard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出混合AI工作流从国联索引卡片中提取并整合档案元数据，结合YOLO、TrOCR、本地LLM后校正及微调视觉语言模型，实现从布局感知管道到混合架构的演进。

Opinion Dynamics over Migration Networks

迁移网络上的意见动力学

Lőrinc Márton, Stefanie Winkelmann, Mauricio J. del Razo, Nataša Djurdjevac Conrad

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。

Comments 30 pages, 4 figures

WaveDM.jl: An Adaptable Simulation Framework for Dynamics of Baryonic and Wave Dark Matter on Galaxy Scales

WaveDM.jl：星系尺度上重子和波暗物质动力学的自适应模拟框架

Runyu Meng, Xiaobo Dong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个开源Julia包WaveDM.jl，采用伪谱傅里叶方法求解薛定谔-泊松方程，结合N体引力求解器，实现星系尺度上波暗物质与重子组分的协同演化，支持多级并行和用户友好工具。

Comments Submitted. Comments welcome

Alternate states and intermingledness in complex high-dimensional systems

复杂高维系统中的交替态与交织性

George Datseris, Johannes Lohmann, Oisín Hamilton, Jacob Haqq-Misra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用计算非线性动力学方法，提出一种工作流自动识别高维模拟数据中的交替态，并定义交织性指标量化其差异与相似性，应用于气候系统分析。

FlowID : Enhancing Forensic Identification with Latent Flow-Matching Models

FlowID: 利用潜在流匹配模型增强法医鉴定

Jules Ripoll, David Bertoin, Alasdair Newson, Charles Dossal, Jose Pablo Baraybar

机构 * INSA Toulouse（图卢兹理工学院） ； La Sorbonne Université（索邦大学） ； International Committee of the Red Cross（国际红十字委员会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出FlowID方法，结合单图像微调与注意力掩码，修复暴力死亡面部损伤并保留身份特征，在InjuredFaces基准上优于现有开源方法。

SplatPainter: Interactive Authoring of 3D Gaussians from 2D Edits via Test-Time Training

SplatPainter: 通过测试时训练从2D编辑交互式创作3D高斯

Yang Zheng, Hao Tan, Kai Zhang, Peng Wang, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, Wang Yifan

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Adobe 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SplatPainter，一种状态感知的前馈模型，通过测试时训练实现从用户2D视图连续编辑3D高斯资产，支持局部细节优化、涂改和全局重着色，达到交互速度。

Comments project page https://y-zheng18.github.io/SplatPainter/

ArteryX: A Reliable End-to-End Toolbox for Standardized Intracranial Artery Feature Extraction from 3D TOF-MRA

ArteryX：用于从3D TOF-MRA中标准化颅内动脉特征提取的可靠端到端工具箱

Abrar Faiyaz, Nhat Hoang, Giovanni Schifitto, Md Nasir Uddin

机构 * Department of Neurology, University of Rochester（罗切斯特大学神经科部） ； Department of Physics, University of Rochester（罗切斯特大学物理系） ； Department of Imaging Sciences, University of Rochester（罗切斯特大学影像科学系） ； Department of Electrical & Computer Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学电气与计算机工程系） ； Department of Biomedical Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学生物医学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出ArteryX工具箱，通过标准化动脉分类、集成分割处理和图构建，提取形态、拓扑和复杂性特征，在三个数据集上验证其优于iCafe，并降低人工校正负担。

Comments 26 Pages, 6 Figures, Preliminary version of the toolbox was presented at the ISMRM 2025 Conference in Hawaii at the "Software Tools" Session